Tala architecture ya application ya wealthAPI, fournisseur ya analyse ya ba données pona secteur financier oyo esali moyen ya précision makasi ya koyeba ba entrées ya payement récurrente.
Na wealthAPI , tondimi ntango nyonso ete analyse financière esengeli kozala mayele mpe mbangu, mingimingi ntango tozali koyeba bafutami oyo ezongaka mbala na mbala oyo ebombami na ba données ya transaction. Totongaki solution oyo ebongoli ba données brutes ya transaction na ba insights actionables en leveraging AI. Système na biso esalelaka ba embeddings vecteurs mpo na ko grouper ba transactions na ba modèles ya kofuta oyo ezongaka mbala na mbala, ko assurer précision ata soki ba entrées ya payement récurrents ezali na ba différences subtiles ya mots.
Kobanda na ba abonnés tii na ba paiements ya assurance, plateforme na biso epesaka ba résultats ya kozala na confiance tout en gardant vitesse na évolutivité oyo ba entreprises financières esengeli.
Awa, toko lakisa ndenge nini tosalaki architecture na biso pona ko résoudre ba défis oyo, kobanda na ingestion ya ba données pe ba intégrations vecteurs tii na clustering ya ba transactions na ba groupes ya tina. Tokoluka mpe ndenge nini AI epesaka nguya na makambo ya liboso lokola boluki sémantique, kopesa nzela na basaleli mpo na koluka mpe kotalela ba données financières sans effort.
wealthAPI ezali kosilisa mokakatano moko oyo emonanaka mingi kasi ezali mpasi mpo na bakompanyi ya mosolo: koyeba mbongo oyo efutamaka mbala na mbala, lokola ba abonnés, na masolo ya makambo oyo esalemaka na banki. Ba méthodes ya bonkoko ezalaki kobunda na échelle mpe mbala mingi ezalaki ko se fier na ba matchs ya sikisiki, kozanga bokeseni ya subtil (ndakisa, “Spotify” vs. “Spotify AB”).
wealthAPI etali mokakatano oyo na lolenge ya kosala oyo etambwisami na AI oyo epesaka bosikisiki mpe mbangu. Na motema ya solution oyo ezali DataStax Astra DB , plateforme ya base de données oyo etongami na tina mpo na ba flux ya mosala ya mikolo oyo, oyo ekoki ko évoluer, mpe oyo esangisi na AI.
Système ya wealthAPI ezuaka ba transactions brutes ya banque, e traité yango na ba embeddings, pe e grouper yango na ba modèles ya kofuta oyo ezongaka mbala na mbala — nionso oyo esalemi na ba capacités ya recherche ya similarité vectorielle ya Astra DB. Architecture e assure évolutivité mpe réponse na étape moko na moko, même sous ba volumes ya ba données ya likolo.
Tala flux simplifié ya processus:
Ingestion ya ba données - Tango ba transactions ya banque ezuami, backend ya wealthAPI ebimisaka yango na molongo ya message pona traitement asynchrone.
Bokeli ya kokɔtisa - Transaction moko na moko (ndakisa, “Spotify, -10€, 22.10.24”) ebongwanaka na vecteur numérique (ndakisa, [0.12, 0.65, 0.78, ..., 0.23]) na kosalelaka fonctionnalité ya vectorisation ya Astra DB.
Bobombi mpe boluki ya vecteur na Astra DB - Ba embeddings ebombami na Astra DB, esika boluki ya bokokani ya vecteur ya mbangu lokola nkake epesaka nzela na système koluka mpe ko cluster ba transactions ya ndenge moko.
Analyse ya régularité - Ba clusters e analyser pona koyeba ba paiements récurrents, ko classer yango lokola ba contrats lokola « Spotify - service musical - sanza na sanza » to « Assurance santé - Santé - mbula na mbula ».
Astra DB e assure que processus mobimba ezala évolutif et réponse, même na ba volumes ya ba données ya likolo. Processus yango elandaka pe ba mesures strictes ya sécurité ya ba données pona ko assurer que ba usagers ya suka pe ba transactions na bango batikala anonymes pe ba protégé na accès ya libanda.
Kosala ba transactions na groupe ezalaki toujours défi ya moboko. Bisaleli ya kala etalelaki boyokani ya sikisiki (ndakisa, nkombo ya motɛki to motuya ya kofuta), oyo mbala mingi elongaki te kokanga bokeseni mpe ezalaki malembe mpo na kosala bonene.
Na wealthAPI, tomekaki koluka ba modèles na kati ya ba millions ya ba transactions na ba bases de données ya bonkoko na kala, oyo ezalaki malembe mpe ekoki kozala na mabunga. Ata ba variations ya mike mike na ba détails ya transaction ebukaki logique ya clustering.
Lokola tozali kosalela Astra DB, tokoki kobomba ba embeddings mpe koluka na ndenge ya malamu ba transactions ya ndenge moko, ata na ba variations ya mikemike na ba détails.
Tala ndakisa: Lifuta oyo ekomamaki “Spotify AB” mpo na €10 na mokolo moko mpe “Spotify” mpo na €10 mokolo oyo elandi esanganami malamu lokola lifuti moko oyo ezongaka mbala na mbala.
Na bankoto ya ba transactions oyo esalemaki mokolo na mokolo, wealthAPI esengelaki base de données oyo ekokaki ko échelle sans soudure tout en gardant vitesse mpe précision.
Fondation ya Astra DB ezali Apache Cassandra, yango wana etongami mpo na évolutivité. Ezali mpe kosangisa na ba flux ya mosala ya AI, kopesa nzela na wealthAPI mpo na kobatela ba requêtes ya mbangu sans ko compromiser précision.
Lokola ba embeddings ezuaka ndimbola ya se ya ba transactions, wealthAPI ekoki pe ko mettre en œuvre fonctionnalité ya boluki. Ba usagers bakoki ko type mot clé lokola “santé” pona kozua ba transactions nionso oyo etali santé sans ko se fier na ba balises to ba catégories oyo e définir liboso.
Système ebimisaka embedding uta na requête ya mosaleli mpe esalaka boluki ya bokokani ya pete na kosalelaka Astra DB; makoki na yango ya boluki ya vecteur esalaka ete lolenge oyo ya boluki ya sémantique ezala mbangu mpe ya sikisiki.
Mosaleli oyo akomi “santé,” na ndakisa, akomona mbongo nyonso oyo bafutaka mpo na misala oyo etali kolɔngɔnɔ ya nzoto, lokola assurance to membre ya gym, ata soki bankombo ya batekisi ekeseni.
wealthAPI’s usage ya Astra DB elakisaka ndenge nini technologie ya liboso ya base de données ekoki ko diriger innovation na analyse financière. Kobanda na clustering ya transaction ya sikisiki tii na ko permettre moteur ya recherche sémantique ya sika, recherche vectorielle ya Astra DB mpe évolutivité epesaka wealthAPI makoki ya kopesa ba solutions ya mbangu, ya mayele na ba clients na yango.
Na kosangisaka ba flux ya mosala ya AI directement na architecture ya Astra DB, wealthAPI ematisaki traitement ya ba données financières mpe ekotisaki makoki ya sika ya motuya mpo na analyse ya contrat.
Na Belkacem Berchiche, ingénieur ya apprentissage automatique, wealthAPI, mpe Dieter Flick, ingénieur ya solution, DataStax
Yekola makambo mingi na ntina na