Na 2023, nazalaki kotanga buku ya tekiniki ya mwa malamu mpenza na ntina ya   , oyo ebongwanaki na mbalakaka na ndoto ya mpasi na mokapo na yango ya nsuka: kolimbola ete bautaki kokutana na bomati   ya bokosi ya banguna bot-on-bot . Cyber Deception: Techniques, Strategies, and Human Aspects monene  Oyo ezalaki likambo ya kokamwa te na lolenge moko to mosusu, kasi esalaki ngai nakanisa. Ba nzungu ya mafuta ya nzoi esalemaki na bonkoko lokola lolenge ya bobateli na banguna ya mayele, ya bato - mpenzampenza. Nasalaki likambo ya kozala na liso na mbongwana ya bokengi ya bobateli lokola ezali kokola mpo na kobatela ba systèmes na mayele na cortex ya calcul. Mpo na kososola malamu momesano oyo ya ntina ya bokengi ya cyber, talá lisolo, makanisi ya moboko, mpe ezalela ya mayele ya lolenge nini Honeypots ezali lelo.   Maloba ya ebandeli: Motambo ya mafuta ya nzoi na boumeli ya lisolo mobimba  Likanisi ya nzungu ya mafuta ya nzoi, ezala lokola eloko ya solosolo mpe lisese, ezali na lisolo molai oyo euti na bokosi. Liloba yango ezongisaka makanisi na bililingi ya mpambo ya sukali, oyo ekoki koboya te, oyo etyami na nko mpo na kobenda mpe kokanga mosani oyo azali kobunda. Na cybersécurité, ba honeypots ezali ba systèmes to ba environnements oyo ebongisami mpo na kobenda ba attaquants, kopesa bango oyo emonani lokola ba données to accès ya motuya. Kasi misisa ya likanisi ya nzungu ya mafuta ya nzoi ekendaka na mozindo mingi koleka bokengi ya nimero.  Ebandeli ya bokosi lokola mayele ya komibatela ezali ya kala. Mampinga ya basoda bazalaki kosalela biloko ya kobenda mpo na kobungisa banguna nzela, na ndakisa ba fortifications ya mabaya to mampinga ya mannequin oyo elingaki kobenda mɔ́tɔ to biloko ya motuya mosika na ba cibles ya solo. Espionage ezali mpe na version na yango moko ya potopoto ya mafuta ya nzoi : ba opérateurs formés mpo na ko seduire mpe ko compromettre ba ennemis, ko appât bango mpo na kobimisa ba secrets to kosala ba erreurs stratégiques.  Tango informatique ekota na photo, concept ya honeypot e transition naturellement na sécurité numérique. Na 1989, Gene Spafford abandisaki mayele ya komibatela oyo ezalaki na molende oyo esangisi mpe bokosi, mpe yango emonisaki mbongwana monene na ndenge oyo bibongiseli ezalaki kokanisa na ntina na bokengi ya Internet (   ). Na ba mbula 1990, bisaleli lokola Fred Cohen’s   mpe Honeynet Project ememaki na ndenge ya mibeko likanisi yango na misala. Ba honeypots numériques wana ya liboso ezalaki statique mpe semba, kasi etie moboko mpo na approche ya sika mobimba ya défense: kobenda ba attaquants na kati mpo na koyekola na comportement na bango, na esika ya kaka kopekisa bango libanda. Cyber Deception: State of the Art, Trends, and Open Challenges Deception Toolkit (DTK)   Cyber Déception na âge numérique  Lelo oyo, ba nzungu ya mafuta ya nzoi ezali na kati ya mayele moko ya monene oyo eyebani na nkombo   . CYDEC esalela misdirection délibéré mpo na ko confondre ba attaquants, komatisaka ba coûts ya ba opérations na bango tout en collectant ba renseignements ya motuya. Na bokeseni na ba murs ya moto to ba systèmes ya détection ya intrusion, oyo esalemi mpo na kokanga to kokebisa, ba honeypots esalaka lokola bisaleli ya mosala mpo na koyekola banguna, koyekola mayele na bango, mpe kutu kopekisa ba attaques ya mikolo ekoya na kokotisaka bozangi bondimi na milende na bango. Cyber Deception (CYDEC)  Ba honeypots ya mikolo oyo ezali na boyokani na ba taxonomies ya CYDEC, oyo ekabolaka ba stratégies na ba couches mitano : stratégie (offensive to défense), dimension (données, système, réseau), phase (prévention, détection, réponse), tactiques (par exemple, decoying), pe ba techniques (par exemple , ba nzungu ya mafuta ya nzoi, obfuscation). Ba honeypots eleki lokola ba decoys, kokela ba environnements ya kondimama kasi ya fabrication oyo ba attaquants bakoki kotelemela te ko cibler, ezali vraiment na valeur ya ko revoir   mpo na ko comprendre likambo oyo. Cyber Deception: State of the Art, Trends, and Open Challenges   Evolution ya ba nzungu ya mafuta ya nzoi  Ba honeypots statiques ya kala ezalaki relativement simple —ebongisamaki mpo na ko imiter ba services lokola ba serveurs SSH to FTP, ekomaki ba interactions ya base mpo na ko analyser oyo ba attaquants bazalaki kosala. Ba honeypots wana esalaki malamu mpo na kokanga ba pirates oyo bazalaki koluka libaku, kasi babundaki na banguna oyo bazalaki na mayele mingi. Na bokeseni, ba nzungu ya mafuta ya nzoi ya mikolo na biso ezali na nguya mpe na mayele, esalelaka mayele ya kosala mpe koyekola na masini mpo na kosolola na bato oyo babundisaka bato na ndenge ya solosolo, oyo ekoki komesana na makambo. Talá mwa makambo ya ntina mingi oyo esalemi:    HoneyGPT ezali komonisa saut en avant na technologie ya honeypot. Na kosangisaka ba Modèles ya Langue Large (LLM) lokola ChatGPT, HoneyGPT ekoki kosangisa ba attaquants na ba interactions détaillées, lokola bato. Kosalela ingénierie prompt structurée, ezo soutenir masolo, ko créer illusion ya engagement authentique. Approche oyo esalisaka ba défenseurs kosangisa ba insights critiques na comportement ya attaquant, tactiques, na ba objectifs (   ). 1. HoneyGPT: Komema AI na Frontline HoneyGPT  Brilliance ya HoneyGPT ezali na makoki na yango ya ko imiter ba vrais usagers to ba administrateurs ya système. Na ndakisa, mobundi oyo azali kolukaluka na chatbot ya service clientèle akoki kosala na honeypot kozanga koyeba, kobimisa mayele ya phishing to exploits mosusu na processus. Ba renseignements oyo ezwami ezali na motuya mingi mpo na ko preempter ba attaques ya ndenge wana na bisika mosusu. Kasi, HoneyGPT ezali na ndelo te —bokasi na yango etaleli mingi lolenge ya masengi na yango mpe makoki na yango ya kosimba biloko oyo ebongisami te to oyo ekanisamaki te.    LLM Honeypot ememaka likanisi ya ba honeypots oyo etambwisami na AI mosika na kobongola malamu ba modèles ya minoko oyo ezwaki formasyo liboso na ba ensembles ya ba données ya comportement ya ba attaquants oyo eyebani. Yango epesaka nzela na honeypot ete esakola mpe emesana na ba tactiques adversaires en temps réel, elongwaka na défense réactive mpe ekende na défense proactive (   ). 2. LLM Honeypot: Cyber Défense proactive LLM Honeypot  Na ndakisa, kanisá interface administrative ya decoy oyo eyanolaka kaka te na mituna ya mobundi kasi na mayele ebongisaka bizaleli na yango mpo na koyeisa molai boyokani mpe kosangisa ba données mingi. Atako lolenge oyo ezali na makoki mingi, esengi bozwi ya ba ensembles ya ba données ya minene, ya qualité ya likolo pe makoki ya calcul ya monene, kosala ete ezala na nzela mingi te na ba organisations ya mike.    HoneyDOC ekotisaka modularité na design ya honeypot, ekabolaka yango na ba composants Decoy, Captor, na Orchestrator. Yango epesaka nzela na déploiement adapté na ba environnements ndenge na ndenge, kobanda na ba réseaux ya entreprise tii na ba systèmes IoT (   ). 3. HoneyDOC: Déception modulaire et évolutive HoneyDOC  Modularité oyo ezali game-changer, epesaka ba organisations makoki ya kotonga ba honeypots spécifiques na ba besoins na bango. Na ndakisa, mosali ya bokolongono akoki kosala système électronique ya dossier de santé (EHR) ya decoy, nzokande société ya fabrication ekoki komekola plancher ya usine oyo ezali na IoT. Kasi, ko déployer ba systèmes ya boye na ba environnements très dynamiques ekoki ko poser ba défis ya intégration na latence.    Ba potopoto ya mafuta ya nzoi ya industrie etali mingi technologie ya exploitation (OT), kozongela ba environnements lokola ba réseaux électriques, ba usines ya traitement ya mayi, pe ba systèmes ya fabrication. Na ko imiter ba protocoles industriels complexes, epesaka défense unique contre ba ennemis oyo ba cibler ba infrastructures critiques. Ndakisa moko ya ntina mingi esalelaka ba réseaux ya Long Short-Term Memory (LSTM) mpo na komekola ba processus industriels na temps réel, ko créer ba decoys convaincant mpo na ba attaquants (   ). 4. Ba potopoto ya mafuta ya nzoi ya industrie : Kobatela ba infrastructures critiques Industrial Systems Honeypot  Ba honeypots oyo etali besoin ya critique, lokola ba environnements ya OT mbala mingi ezalaka na sécurité ya mabe pe etali mingi. Kasi, esengaka modélisation précise ya ba systèmes industriels mpo ezala efficace, oyo ekoki kozala barrière ya monene.    Ba technologies oyo ezali kobima lokola blockchain na IoT eza na ba vulnérabilités unique. Ba honeypots oyo esalemi pona ba environnements wana e leverage ba systèmes décentralisés na ba contrats intelligents pona ko déployer ba décoys dynamiquement na ba réseaux IoT. Na ndakisa, node ya blockchain ya lokuta ekoki kobenda ba attaquants oyo bazali koluka ko exploiter ba faiblesses na validation ya transaction (   ). 5. Blockchain na IoT Honeypots: Kobatela Edge Blockchain IoT Honeypot  Atako ba systèmes oyo ezali très efficace na ko régler ba vulnérabilités ya niche, ekoki ko introduire ba frais généraux ya calcul mpe ekoki kozala moins efficace contre ba ennemis oyo bayebi ba environnements ya blockchain na IoT.   Mikakatano oyo ezali liboso  Atako ba progrès na bango, ba honeypots ekutanaka na mikakatano minene oyo ba systèmes nionso ya AI oyo ezali ko évoluer ekutanaka na yango:    : Kosala pe kobatela ba décoys réalistes na ba réseaux ya minene etikali obstacle technique. Scalability    : Atako ba honeypots oyo esalaka na AI ezali kopesa elaka, ba attaquants bazali mpe kosalela AI mpo na koyeba mpe ko contourner ba decoys. Evolution ya AI    : Lokola ba attaquants bakomi plus sophistiqués, ba honeypots esengeli continuellement ko innovation pona kotikala efficace. Ba menaces dynamiques  Bolukiluki oyo ekosalema na mikolo ekoya esengeli kosilisa mikakatano wana, mingi mingi na nzela ya automatisation pe bosangisi ba modèles ya AI ya sika. Ezali mpenza na bandakisa mingi koleka oyo ezali likolo, kasi nazali kobenda likebi na oyo nalingi kobenda likebi, mpe kotika oyo ezali malamu mingi nalingi te ete ba acteurs adversarials bazala na mitu likolo. Oyo ezali architecture ya divertissement te mpo na kotelema na ba architectures personnelles na yo moko.   Ezali na ba raisons réglementaires ya bien makasi pona likambo oyo: Lisolo oyo ezali mpo na   , exclusivement. Chapeaux Blancs   Mikakatano ya ko déployer ba honeypots  Atako ba honeypots epesaka bososoli ya motuya mingi mpe makoki ya komibatela, esengeli kopusana penepene na botiami na yango na bokebi mpo na koboya mitambo ya mibeko, ya bizaleli malamu, mpe ya misala. Na kosilisa mikakatano oyo na nzela ya mwango ya bokebi mpe ya boyokani na mibeko, bibongiseli ekoki kosalela malamu ba nzungu ya mafuta ya nzoi nzokande ezali kokitisa makama:    : Mbala mingi, ba honeypots esangisi ba données ya ba attaquants, ata mpe ba informations oyo ekoki kozala identifiable. Na ba jurisdictions lokola Union européenne, esika ba adresses IP e classifié lokola ba données personnelles na se ya Règlement général ya protection ya ba données (GDPR), yango ekoki kosala ba risque ya kotosa mibeko. Ba organisations esengeli kosala que ba honeypots na bango ezala configuré pona ko gérer ba données na éthique pe na ba cadres juridiques.     ). Mitungisi ya bomoto Ee, ata mobundi na yo ya monguna azali mbala mosusu kobatelama na GDPR ( Honeypots and Honeynets: Issues of Privacy    : Soki honeypot esalemi na likama mpe esalelami mpo na kosala ba attaques na ba systèmes mosusu, organisation oyo ezali ko déployer yango ekoki kokutana na responsabilité ya ba dégâts. Esengeli kozala na ba mesures ya sécurité ya makasi mpo na kopekisa bosaleli mabe ya boye (   ). Makama ya responsabilité Déploying Honeypots and Honeynets: Issues of Liability    : Atako libosoliboso ezali komitungisa ya mibeko mpo na kobatela mibeko, likanisi ya kokanga moto —kotinda moto asala mbeba oyo soki te akosala te —ezali na ntina mingi kotalela. Ba honeypots esengeli kotala na ndenge ya pasif mpe ko analyser comportement ya ba attaquants na esika ya kolendisa activement ba actions illégales (   ). Makambo ya kokangama CyberLaw 101: A primer na mibeko ya Etats-Unis oyo etali ba déploiements ya ba honeypots    : Mbala mingi misala ya cyber ekatisaka ndelo ya mokili mobimba, oyo epesaka mikakatano na bolandi mpe botosi. Na ndakisa, ba données oyo ezwami na mboka moko ekoki kozala soumis na mibeko ya vie privée ya mboka mosusu, kosala ba zones grises légales (   ). Mikakatano ya bokonzi Ramifications légales ya ba honeypots anti-hackers   Bosukisi: Elɛngi oyo eumelaka ya nzungu ya mafuta ya nzoi  Ba honeypots ebongwanaki uta na mitambo ya pete kino na bisaleli ya dynamique oyo ezali na rôle ya ntina mingi na cybersécurité ya mikolo oyo. Na kosangisaka mayele ya kosala, boyekoli ya masini, mpe ba architectures modulaires, etikali na ntina mingi na etumba ya kobundisa makama ya cyber oyo ezali se kokola. Ezala kobatela ba infrastructures critiques, ko défendre ba systèmes IoT, to ko engager ba ennemis na masolo ya bokosi, ba honeypots e prouver que défense ya malamu mingi mingi ezali na deception stratégique. Lokola makama ya cybersécurité ezali kokola mingi, ntina ya ba honeypots ebakisami kaka. Makoki na bango ya ko s’adapter, kokosa, mpe kosangisa intel ekobonga - ndenge moko na ba contraintes réglementaires ya pratique oyo ya sécurité oyo ezali ko évoluer, na misisa ya kala ya histoire.  Absolument oui, ba honeypots ezali kaka te na ntina na mokili ya nimero ya mikolo oyo — bazali sikawa   .  elengi koleka liboso

This story will praise and/or roast a product, company, service, game, or anything else people like to review on the Internet.

Supporting developers with best practices in automated security and reliability.

Ba nzungu ya mafuta ya nzoi ezali naino na ntina?

About Author

BA COMMENTAIRE

KOKANGA BA ÉTIQUES

ARTICLE OYO EZALAKI PRESENTE NA

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps