Мен жакында эле киберкоопсуздук үчүн маалымат илимин колдонуу боюнча класс өткөрдүм, пакетти басып алуу маалыматтарын талдоо - бир аз техникалык жана салттуу кургак тема. Мен бөлүшкөн мамиле финансылык институттардагы киберкоопсуздук боюнча өз тажрыйбамдан алынды, чалгындоо маалыматтарын талдоо, журнал маалыматтарын алдын ала иштеп чыгуу жана трансформациялоо жана кластердик жана графикалык тармак анализинин айкалышы аркылуу аномалияларды аныктоо сыяктуу негизги кадамдарды камтыйт. Бир таң калыштуу жагы, мен бул сессияга даярданууга жумшаган убактым болду, бул мен адаттагыдай инвестициялаган убакыттын бир аз бөлүгү. Процессти тартипке келтирүүдө AI чоң роль ойногон. Мен Клодду коддоого, контурду иштеп чыгууга, жада калса слайддарды түзүүгө жардам берүү үчүн колдондум. Жалпысынан курс 48 сааттын ичинде даяр болду. Сессия кызыктуу болуп чыкты. Катышуучулар, биринчи кезекте, адатта код бербеген CISO адистери, AI жардамы менен жасалган көнүгүүлөрдү интуитивдик жана практикалык деп табышты. Менин максатым аларды маалымат жана код менен түздөн-түз иштөөгө тартуу болчу. Алар өзгөчө заманбап киберкоркунучтарды көзөмөлдөө жана SIEM платформалары эмнени автоматташтырарын кол менен изилдөө мүмкүнчүлүгүн баалашып, "капчыктын астында" болуп жаткан процесстер жөнүндө түшүнүккө ээ болушту. Менин класстан алган негизги оюм таң калыштуу түрдө карама-каршы болду: . Бул көз караш эрте, же балким, өз убактысынан мурдараак көрүнүшү мүмкүн, бирок бул талкууну талап кылган перспектива. маалымат илими, биз билгендей, акыры AI менен алмаштырылат Эскертүү: мунун айрымдары адамдарды козгошу мүмкүн. Сексуалдык - жүк Он жылдан ашык убакыттан бери маалымат илими "21-кылымдын эң сексуалдуу жумушу" катары белгиленип келет. Анткен менен AI тездик менен өнүгүп жаткандыктан, талаанын негизги көйгөйлөрүнө көңүл бурбоо кыйыныраак экени айкын болууда. Күчтүү генеративдик интеллекттин пайда болушу дисциплина үчүн эң сонун чекит болушу мүмкүн, ал артка көз чаптырганда, алгач таанылганга караганда кененирээк аныкталган жана ашкереленген. Маңызы боюнча, маалымат илими информатиканы, статистиканы жана ишкердүүлүктү бириктирип, уюмдарга чоң көлөмдөгү маалыматтардын ишке ашырыла турган түшүнүктөрүн убада кылат. Бул көндүмдөрдүн топтому бүгүнкү маалыматтарга негизделген дүйнөдө абдан баалуу. Бирок, анын жылмаланган сүрөтүнүн астында талаа олуттуу көйгөйлөргө туш болот. Көбүнчө маалымат илими деп аталып калган нерсе, көп учурда тыкан бири-бирине шайкеш келбеген милдеттердин бир бөлүгү болуп калат жана бул тармактагы көптөгөн адистер дисциплинаны талап кылган толук кеңдик жана татаалдык менен күрөшүшөт. Маалыматтарды талдоо, моделдештирүү жана инструкцияларды иштеп чыгууга жөндөмдүү AI башкарган куралдардын өсүшү биздин маалымат илиминин ролуна жана келечегине көз карашыбызды өзгөртүүгө мажбур кылышы мүмкүн. AI маалымат илиминдеги көптөгөн фундаменталдык милдеттерди жөнөкөйлөтүүнү жана автоматташтырууну улантып жаткандыктан, талаа интеллектуалдык автоматташтыруу доорунда маалымат таануучу болуу деген эмнени билдирерин эсептөөгө дуушар болушу мүмкүн. The Cracks Көптөгөн маалымат таануучулар татаал коддоо көндүмдөрүнө жана санариптик куралдарга ээ болгонуна карабастан, таң калыштуу түрдө жумушта иштешет. Маалыматтарды даярдоо, тазалоо жана талдоо кайталануучу жана механикалык болгон тажатма, көп убакытты талап кылган иштерди камтыйт. Чындыгында, маалымат илиминин олуттуу көлөмү маалыматтар топтомун даярдоого жумшалат - бул көп учурда кызыктуу, ачылышка негизделген илимге караганда оорчулукка окшош. Бул маселе талаага киргендердин көбү, эң жакшысы, ышкыбоздор экени менен курчуйт. Python же R боюнча бир нече онлайн курстарынан өткөн бул "маалымат таануучулар" көбүнчө болушат. Маалымат илими жөн гана коддоо эмес. Бул терең талдоо, контексттик түшүнүү жана техникалык эмес аудиторияга түшүнүктөрдү берүү жөндөмүн камтыйт. Чындыгында, бул чыгармачылык менен аналитикалык ой жүгүртүүнүн айкалышын талап кылган изилдөөчү жумуш. кол менен иштеген жана катага жакын ролдун катаалдыгына даяр эмес Андан тышкары, көптөгөн илимпоздор укук сезимин иштеп чыгышты, алар наамына жараша . Мындай мамиле компанияларды, айрыкча, чыгымдардын натыйжалуулугу жогору турган секторлордо өчүрүүдө. Мен бир кезде маалымат таануучуларды жалдоого шашкан, бирок азыр кайра карап жаткан фирмаларды жолуктум. Эмне үчүн AI муну тезирээк, жакшыраак жана арзаныраак жасай алса, убактысынын көбүн маалыматтарды тазалоо менен короткон адамга жогорку айлык акы төлөш керек? жогорку айлык акыларды жана кирешелүү пакеттерди күтүп жатышат AI Ким? Мен классты жазууну жеке өзүм баштан кечиргенимде, Генератив AI маалымат илими эң начар болгон жерлерде күчтүү күчкө айланды. Маалыматтарды даярдоо, тазалоо, жада калса негизги сапаттык талдоо сыяктуу тапшырмалар – маалымат таануучунун көп убактысын талап кылган иш-аракеттер – эми . Эң жаманы (же жакшысы, турган жериңизге жараша) AI ылдамыраак, так жана адамдын катасына же чарчоого азыраак жакындыгы. AI системалары тарабынан оңой автоматташтырылган Көптөгөн окумуштуулар үчүн бул коркунучтуу болушу мүмкүн. Анткени, бул милдеттер алардын кунделук ишинин негизги белугун билдирет. Маалыматтарды тазалоо, мисалы, көп убакытты талап кылат жана ката кетирет, бирок AI азыр аны бир нече чыкылдатуу жана эң сонун тактык менен аткара алат. Маалымат илимпоздору көбүнчө бул оор тапшырмалар жөнүндө даттанышат, бирок алар алардын ролу үчүн негиз болуп саналат. AI системалары жакшырган сайын, адамдардын бул жумуштарды аткарууга болгон муктаждыгы азаят. AIга каршы үндүү сындын көбү таң калыштуу эмес. Алар дубалдагы жазууну көрүп, жумушунан коркушат. маалымат илимпоздорунун өздөрүнөн келип чыкканы The Pettiness Маалымат илимпоздору үчүн эң жаманы, бул тармак акыркы жылдары олуттуу прогресске жетишкен жок. Популярдуулугунун метеордук өсүшүнө карабастан, маалымат илими дагы эле натыйжасыздыктар, каталар жана улам кыйналып келет. Мурда татаал инструменттер жана жакшыраак окутуу бул тармакты өнүктүрөт деп ишенишкен, бирок бул күтүлгөн деңгээлде ишке ашкан жок. Ал эми AI тынымсыз жакшырды. Машина үйрөнүү алгоритмдери, табигый тилди иштетүү жана генеративдик моделдер тездик менен өнүгүп, салттуу маалымат илимин чаңда калтырууда. ал эмнеге алып келиши керектиги боюнча түшүнүксүздүктөн Дагы бир жолу, маалымат илимпоздорунун эмгек акысынын жогору болушу . Бир кезде натыйжасыздыкка чыдап келген компаниялар азыр AI адамдын эмгеги үчүн кымбат баа жок эле көп жумушту алмаштыра аларын түшүнүп жатышат. AI талдоо, болжолдоо жана жада калса презентация сыяктуу шыктанган сайын, маалымат илиминин кол мүнөзү барган сайын ашыкча болуп баратат. Көптөгөн компаниялар мурда маалымат илимпоздорунун тобун талап кылган нерсени эми AI менен иштеген куралдар менен натыйжалуураак чечсе болорун түшүнүшөт. бул маселени курчутат негизги милдеттерди аткарууга Shift Чындыгында, маалымат илими, салттуу түрдө аныкталгандай, эскирүүнүн босогосунда турат. Генеративдик AI укмуштуудай ылдамдыкта өнүгүп жаткандыктан, адам . Бул адамдардын маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алууда эч кандай ролу жок дегенди билдирбейт, бирок классикалык "маалымат таануучунун" ролу жакында өткөндүн концепциясы болушу мүмкүн. Азыр AI менен кызматташууга, анын мүмкүнчүлүктөрүн колдонууга жана стратегиялык ой жүгүртүүгө жана жогорку деңгээлдеги татаал маселелерди чечүүгө багытталган адистер керек. маалыматын изилдөөчүлөргө болгон суроо-талап алардын азыркы түрүндө төмөндөйт . Маалымат илиминин учурдагы тармагы кадам сайын өнүкпөсө, эскирип калуу коркунучу бар. AI мурунтан эле тармактарды өзгөртүп жатат жана маалымат илими адаптацияланышы керек же бул толкундан ашып түшүү коркунучу бар. Акыр-аягы, суроо AI маалымат илимин жок кылабы деген суроо эмес, бирок маалымат илими өзүнүн убадаларын толугу менен аткарабы деген суроо болушу мүмкүн. AI аналитиканын, түшүнүктөрдүн же чечим кабыл алуунун аягы эмес — бул алардын эволюциясын билдирет Же, балким, биз акыры "маалымат илиминин" айыбынан чыгып, AIны кийинки логикалык прогресс катары кабыл алсак, айырмачылык маанилүү эмес. Мен жөнүндө: маалыматтарды, AI, тобокелдиктерди башкаруу, стратегия жана билимди айкалыштырган 25+ жылдык IT ардагери. 4x хакатондун жеңүүчүсү жана маалымат жактоочусунун социалдык таасири. Учурда Филиппинде AI жумушчу күчүн баштоо үчүн иштеп жатат. Мен жөнүндө көбүрөөк билүү бул жерден: https://docligot.com
