이 최신 팟캐스트 에피소드에서는 Mindverse AI의 CEO인 Felix Tao와 Facebook 및 Alibaba에서 주로 언어 애플리케이션 및 AI 분야에 연구원으로 근무한 수년간의 경험을 소개합니다. 이 인터뷰에서 Felix는 AI의 진화, 대규모 언어 모델, 연구와 응용 간의 올바른 균형 찾기에 대한 통찰력을 제공합니다.
먼저, Felix는 Facebook에서 콘텐츠 이해 도구 작업을 하면서 AI 연구의 변화하는 환경과 AGI(Artificial General Intelligence)의 길을 형성하는 GPT3와 같은 기반 모델을 통해 해당 분야가 어떻게 발전했는지를 되돌아봅니다.
그는 다음과 같은 질문에 대답합니다. 오늘날 연구 중심 직업이 가치가 있습니까? 펠릭스는 분야에 따라 다르다고 말합니다. 기본적인 작업과 대규모 언어 모델 문제를 해결하는 것이 여전히 중요하지만 구직자는 업계 경험을 쌓으면 이익을 얻을 수 있다고 말합니다.
우리는 Alibaba에서의 그의 시간에 대해 이야기하고, 그는 대규모 언어 모델과 기억, 지각, 운동 제어를 포함한 인간과 유사한 프레임워크를 결합하여 기계의 "의식을 일깨우기" 위한 그의 목표를 공유합니다. 신나는 시간!
Felix는 단편화된 전문 작업과 통합된 일반 접근 방식 사이를 이동하면서 AI 개발의 앞뒤 패턴을 강조하고 미래에는 더 높은 품질과 더 나은 문제 해결 능력을 위한 도메인별 AI를 목격할 수 있다고 믿습니다.
이 매력적인 인터뷰에서 Felix Tao의 AI 연구 및 개발에 대한 생각을 자극하는 여정을 확인하고 MindverseAI의 MindOS가 도메인별 작업에 전문 AI를 사용하는 것을 어떻게 목표로 하고 있는지 알아보세요.