완벽한 대시보드 만들기: 측정항목 시각화

이러한 도구는 단순히 데이터를 표시하는 것 이상의 기능을 수행합니다. 이는 개발자와 비즈니스 모두에게 매우 중요한 정보에 근거한 결정을 신속하게 읽고, 분석하고, 내리는 데 도움이 됩니다.

잘 디자인된 대시보드는 추세를 예측하고 결과를 예측하는 핵심 요소가 되어 팀의 효율성과 동기 부여에 영향을 미칠 수 있습니다.

안녕하세요! 제 이름은 리사이고, 대형 IT 기업과 소규모 스타트업에서 제품 디자이너로 일해왔습니다. 내 경험 중에는 지표와 서비스 운영 상태를 모니터링하는 데 도움이 되는 내부 제품을 만드는 것이 있었습니다. 덕분에 저는 대시보드 개발에 있어 상당한 경험을 쌓았고, 오늘은 그 경험을 여러분과 공유하고 싶습니다.

오늘은 저의 접근 방식을 공유하고 이 프로세스에서 UI 디자인의 중요성을 강조함으로써 유용하고 효과적인 대시보드를 만들 수 있도록 영감을 주고 싶습니다.

대시보드의 느낌

대시보드 생성을 안내하는 세 가지 기본 원칙부터 시작하겠습니다. 제품 관리자 또는 제품 디자이너로서 귀하가 옹호해야 할 사항은 바로 다음과 같습니다.

1. 대시보드 생성에서 덜 명확하지만 매우 중요한 작업 중 하나는 데이터로 스토리를 전달하는 기능입니다. 시각화는 숫자를 표시할 뿐만 아니라 맥락을 전달하고 원인과 결과 관계를 표시하며 추세를 식별해야 합니다. 이를 위해서는 데이터가 실제 비즈니스 프로세스 및 사용자 행동과 어떻게 연관되어 있는지에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 대시보드 개발자는 데이터를 제시하는 것뿐만 아니라 이를 설명하여 직관적이고 매력적인 내러티브 구조를 만드는 것을 목표로 해야 합니다.

   
   

2. 대시보드 개발 프로세스에서 사용자가 너무 많은 기능과 데이터를 보고 싶어할 때 "기대 과부하" 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 기대치를 관리하고 한계를 설명하며 진정한 가치를 더하는 가장 중요한 측면에 집중하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 의사소통 및 설득 기술뿐만 아니라 우선순위와 다양한 기능이 최종 제품에 미치는 영향을 객관적으로 평가하는 능력도 필요할 수 있습니다.

   
   

3. 기술적, 조직적 장애물은 종종 심각한 문제가 됩니다. 예를 들어 다양한 소스의 데이터를 통합하는 것은 형식 비호환성이나 API 제한으로 인해 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 이러한 경우 원활한 통합과 안정적인 시스템 성능을 보장하는 솔루션을 찾기 위해 개발자와 긴밀히 협력하는 것이 중요합니다. 새 대시보드를 사용하도록 팀을 교육하고 이를 작업 프로세스에 구현하는 등 조직적 측면을 고려하는 것도 중요합니다.

   
   

목표

모든 성공적인 대시보드는 목표와 대상에 대한 명확한 이해에서 시작됩니다. 현재 직장에서는 대시보드 개발을 시작하기 전에 대시보드가 달성해야 하는 목표와 대상 대상에 대한 분석을 수행합니다. 예를 들어 경영진을 위한 핵심 성과 지표를 모니터링하거나 개발 팀에 기술 데이터를 제공하는 것이 될 수 있습니다.

설명하자면, 우리 프로젝트 중 하나의 목표는 서버 작업을 모니터링하기 위한 대시보드를 만드는 것이었습니다. 청중은 시스템 상태에 대한 자세한 실시간 정보를 요구하는 기술 전문가로 구성되었습니다. 목표와 대상은 대시보드의 구조와 디자인을 정의하여 최종 사용자에게 최대한의 정보를 제공하고 사용자 친화적으로 만듭니다.

또한 효과적인 대시보드는 매우 중요한 정보에 대한 빠른 액세스를 제공함으로써 회사의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 서버 가동 중지 시간 데이터가 즉시 표시되므로 팀은 문제에 신속하게 대응하여 가동 중지 시간과 잠재적인 손실을 최소화할 수 있습니다.

대시보드가 팀의 동기 부여와 인식에 미치는 영향도 마찬가지로 중요합니다. 팀이 매일 최신 지표를 갖춘 맞춤형 대시보드를 보면 참여도가 향상되고 프로젝트의 현재 상태에 대한 명확한 이해가 제공됩니다. 이는 의사결정에 대한 통제력과 자신감을 형성하여 전반적인 업무 효율성 향상에 기여합니다.

사용자

대시보드 디자인을 시작하기 전에 기본 사용자가 누구인지, 이들이 처리할 작업이 무엇인지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 실제로 이는 개발자, 프로젝트 관리자, 데이터 분석가 등 최종 사용자의 세계에 대한 심층 분석으로 시작됩니다. 인터뷰를 진행하고, 작업 흐름을 분석하고, 피드백을 수집하여 일상 업무와 과제를 이해합니다.

예를 들어 개발자에게는 실시간 시스템 성능 모니터링이 필요할 수 있고, 프로젝트 관리자에게는 작업 완료 일정 및 리소스에 대한 개요가 필요할 수 있습니다. 이러한 주요 사용 시나리오를 식별함으로써 대시보드가 기능적일 뿐만 아니라 특정 사용자에게 최대한 유용하다는 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 대시보드의 기능을 회사의 전반적인 비즈니스 목표에 연결합니다. 단지 데이터를 제시하는 것만이 아닙니다. 이는 이러한 데이터가 특정 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 관한 것입니다. 예를 들어, 비즈니스 목표가 효율성을 높이는 것이라면 대시보드는 진행 상황을 추적하고 병목 현상을 식별하는 지표를 강조 표시해야 합니다.

프로젝트 중 하나의 목표는 고객 서비스 품질을 향상시키는 것이었습니다. 이를 위해 고객 문의 처리와 관련된 주요 지표를 실시간으로 표시하는 대시보드를 개발하여 팀이 문제에 신속하게 대응하고 서비스 품질을 향상시킬 수 있도록 했습니다.

따라서 사용자 요구와 비즈니스 목표를 모두 이해하는 것은 데이터를 표시할 뿐만 아니라 조직의 궁극적인 목표 달성에 적극적으로 기여합니다.

전략

대시보드의 주요 기능과 우선 순위를 정의하기 시작할 때 사용자가 원하는 것과 비즈니스 목표를 달성하는 데 실제로 필요한 것 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다. 내 경험에 따르면 유용할 수 있는 기능 목록을 작성하는 것부터 시작한 다음 사용자 및 비즈니스 목표에 미치는 영향을 기준으로 우선순위를 지정합니다. 예를 들어, 애플리케이션 성능을 모니터링하도록 설계된 대시보드의 경우 주요 기능에는 시스템 응답 시간, 코드 오류 및 서버 로드 수준 표시가 포함될 수 있습니다.

이는 단지 "있으면 좋은" 기능을 갖는 것에 관한 것이 아닙니다. 이는 전략적 목표와 사용자의 실제 요구 사항에 따라 "필수" 목록을 만드는 것입니다.

대시보드를 개발할 때 저는 항상 대시보드가 제품의 더 넓은 맥락에 어떻게 들어맞을지 생각합니다.

• 👾다른 기능과 어떻게 상호작용하나요?
• 📎 사용자가 제품을 전체적으로 더 잘 이해하고 사용하는 데 어떻게 도움이 될까요?

예를 들어, 대시보드가 CRM 시스템용으로 설계된 경우 데이터를 제공할 뿐만 아니라 고객과의 상호 작용을 단순화하고 고객과의 작업 프로세스를 개선해야 합니다.

이러한 방식으로 우리는 대시보드를 단지 고립된 도구가 아닌 귀중한 추가 요소로 만듭니다.

설계. 프로토타이핑. 반복.

아이디어와 구조를 빠르게 평가할 수 있는 기본 스케치부터 시작합니다. 이 스케치는 단순한 그림 그 이상입니다. 이는 나와 내 팀이 대시보드 개념을 시각화하고 대시보드가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 대화를 시작하는 데 도움이 됩니다.

컨셉이 승인되면 더 자세한 프로토타입을 만드는 작업으로 넘어갑니다. 저는 최종 제품과 유사할 뿐만 아니라 사용자 상호 작용에 대한 통찰력을 제공하는 프로토타입을 개발합니다. 이는 실제 사용자를 대상으로 테스트하고 후속 설계 반복에 영향을 미칠 피드백을 수집할 수 있으므로 매우 중요한 단계입니다.

대시보드 인터페이스를 디자인할 때 주요 목표는 직관적이고 효과적인 사용자 경험을 만드는 것입니다. 제가 항상 염두에 두는 몇 가지 주요 원칙은 다음과 같습니다.

1. 🎧 선명도 및 소음 감소

   사용자가 대시보드에 표시되는 내용을 빠르게 이해할 수 있는 것이 중요합니다. 나는 특정 청중에게 필요한 주요 지표와 데이터에 초점을 맞춰 정보 과부하를 피하는 것을 목표로 합니다.

2. 🧭 일관성과 예측 가능성

   사용자가 대시보드와 상호 작용하는 방법을 직관적으로 이해할 수 있도록 일관된 디자인 요소와 레이아웃을 사용합니다. 여기에는 색상, 글꼴 및 레이아웃의 통일성이 포함됩니다.

3. 💠 상호작용 및 피드백

   대시보드는 정보가 풍부하고 대화형이어야 합니다. 사용자가 자신의 선호도에 따라 데이터 표시를 사용자 정의할 수 있는 필터 및 드롭다운 메뉴와 같은 요소를 포함합니다.

4. 🍟 접근성 및 사용자 편의성

   나는 디자인은 모든 사용자가 접근할 수 있어야 한다고 믿습니다. 여기에는 다양한 능력과 선호도를 가진 사람들을 고려하는 것뿐만 아니라 대시보드가 다양한 장치에서 사용자 친화적인지 확인하는 것도 포함됩니다.

데이터 시각화 및 정보 아키텍처

효과적인 대시보드를 만드는 주요 측면 중 하나는 데이터 시각화 방법을 적절하게 선택하는 것입니다. 각 데이터 유형에는 정보를 이해하고 쉽게 소화할 수 있도록 표현에 대한 고유한 접근 방식이 필요합니다.

예를 들어, 꺾은선형 차트는 변화의 역학을 명확하게 보여주기 때문에 시계열에 이상적입니다. 막대형 또는 원형 차트는 범주 전체의 값을 비교하는 데 적합합니다. 히트맵은 패턴과 이상 현상을 빠르게 식별할 수 있어 복잡한 데이터 세트를 시각화하는 데 유용할 수 있습니다.

시각화는 유익할 뿐만 아니라 매력적 이어야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 시각적 정보의 과부하를 피하면서 데이터에 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 색상과 모양을 사용합니다.

또한 관련 데이터를 그룹화 하고 일관된 정보 흐름을 보장하는 데 중점을 두어 사용자가 필요한 데이터를 쉽게 탐색하고 찾는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 판매 분석용으로 설계된 대시보드에서는 고객 인구통계, 판매 수치, 제품 성과와 관련된 데이터를 서로 다르지만 상호 연결된 섹션으로 그룹화할 수 있습니다. 이러한 방식으로 영업 관리자는 특정 인구 통계 부문에서 가장 잘 팔리는 제품과 같은 특정 통찰력을 빠르게 찾을 수 있습니다.

또 다른 예로는 데이터를 수익, 비용, 이익 마진으로 분류하는 재무 대시보드가 있습니다. 이를 통해 재무 분석가는 회사의 전반적인 재무 건전성을 추적하지 않고도 다양한 재무 측면 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. 이러한 사려 깊은 그룹화 및 레이아웃은 대시보드의 유용성을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터에 대한 일관된 설명을 제시하여 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다.

테스트 및 반복

사용성 문제를 식별하고 대시보드가 사용자의 요구와 기대를 얼마나 잘 충족하는지 이해하기 위해 실제 사용자에게 개발 내용을 보여줍니다. 수집된 피드백을 바탕으로 반복 프로세스가 시작됩니다. 핵심은 변경 사항에 대해 개방적이며 수신된 데이터에 따라 설계를 조정할 준비가 되어 있는 것 입니다. 반복은 인터페이스의 사소한 세부 사항과 구조 및 기능의 더 큰 측면 모두에 영향을 미칠 수 있습니다.

서버 성능 모니터링을 위한 대시보드를 만드는 최근 프로젝트 중 하나에서 사용자 테스트는 중요한 순간이 되었습니다. 대시보드 초기 개발 이후, 제품의 주요 사용자인 개발팀과 함께 일련의 테스트를 진행했습니다.

이 세션 동안 나는 그들이 대시보드와 어떻게 상호 작용하는지 관찰 하고 어려움이나 오해를 지적했습니다 . 주요 문제는 개발자가 성능 시계열을 해석하는 데 어려움을 겪었다는 것입니다. 차트에는 데이터가 넘쳐 상황을 빠르게 분석하기 어려웠다.

이 초기 테스트를 기반으로 우리는 반복적인 개선 프로세스를 시작했습니다. 우리의 첫 번째 단계는 가장 중요한 지표를 강조하고 시각적 혼란을 줄여 차트를 단순화하는 것이었습니다. 또한 시간 간격으로 데이터를 필터링하는 기능을 추가하여 개발자가 특정 기간에 더 쉽게 집중할 수 있도록 했습니다.

이러한 변경 사항을 구현한 후 이번에는 프로젝트 관리자를 포함하여 더 광범위한 사용자 그룹을 대상으로 두 번째 테스트를 실시했습니다. 피드백은 훨씬 더 긍정적이었습니다. 차트가 더 명확해졌고 데이터 필터링 기능의 유용성이 특히 높이 평가되었습니다.

제품 통합

다음 핵심 단계는 대시보드를 전체 제품에 통합하는 것입니다. 서버 모니터링을 위한 대시보드를 만드는 프로젝트에서 주요 작업 중 하나는 기존 시스템과의 원활한 통합을 보장하는 것이었습니다. 이를 위해서는 대시보드가 실시간으로 데이터를 정확하게 수집하고 표시하도록 개발팀과의 긴밀한 협력이 필요했습니다.

우리는 API를 활용하여 대시보드를 다양한 데이터 소스에 연결하여 높은 성능과 안정성을 보장했습니다. 대용량 정보를 처리하는 경우에도 대시보드가 사용자 쿼리에 신속하게 응답할 수 있도록 데이터 로딩을 최적화하는 작업도 수행되었습니다.

대시보드가 현재 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 향후 시스템 변경 및 확장에도 적응할 수 있는 것이 중요합니다. 이를 위해 우리는 새로운 기능을 쉽게 추가하고 추가 데이터 소스를 통합할 수 있는 모듈식 아키텍처를 개발했습니다. 대시보드에 대한 지속적인 지원과 업데이트를 보장하는 것도 프로세스의 중요한 부분이었으며 대시보드의 안정성과 데이터의 관련성을 보장했습니다.

대시보드를 만드는 것은 제품 디자인의 필수적인 부분입니다. 의사결정에 유용한 정보를 제공할 뿐만 아니라 사용자의 편의성과 효율성을 대폭 향상시킵니다. 내 경험에 따르면 잘 디자인된 대시보드는 프로세스를 개선하고 목표 달성을 지원하여 비즈니스에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

제품 디자이너를 위한 팁과 요령

1. 사용자와 비즈니스에 실제로 필요한 것이 무엇인지 파악하는 것부터 시작하십시오. 이는 탐정이 되는 것과 비슷하지만 범죄를 해결하는 대신 디자인 퍼즐을 해결하는 것입니다.
2. 실제 사용자를 대상으로 대시보드를 정기적으로 테스트합니다 . 피드백을 기반으로 반복할 준비를 하세요.
3. 데이터 시각화의 단순성을 목표로 하세요. 정보 과부하를 피하고 주요 측정항목에 집중하세요.
4. 향후 확장 과 잠재적인 데이터 또는 프로세스 변경을 염두에 두고 대시보드를 개발하세요.

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대시보드를 생성하는 대체 방법: 노코드 및 로우코드 솔루션

현대 제품 디자인 세계에서는 깊은 프로그래밍 지식 없이도 대시보드를 생성할 수 있는 도구가 점점 늘어나고 있습니다. 이러한 노코드 및 로우코드 플랫폼은 빠르고 효율적인 대시보드 개발을 위한 편리한 수단을 제공하므로 전문 개발자뿐만 아니라 비즈니스 분석가, 마케팅 담당자 및 기타 전문가도 액세스할 수 있습니다.

플랫폼:

1. Grafana 는 대화형 대시보드를 생성하기 위한 강력한 플랫폼으로, 특히 시계열 데이터를 모니터링하고 분석하는 데 유용합니다. 실시간 시스템 모니터링, 네트워크 분석 및 IoT 애플리케이션에 이상적인 Grafana는 Prometheus, MySQL, PostgreSQL 등을 포함한 여러 데이터 소스를 지원합니다. 이 도구는 시각화 사용자 정의에 매우 유연하여 상세하고 조정 가능한 대시보드를 허용합니다. 그러나 다른 노코드/로우코드 솔루션에 비해 설정 및 사용에 더 깊은 기술 지식이 필요할 수 있습니다.
2. Tableau는 데이터 시각화를 위한 가장 인기 있는 플랫폼 중 하나입니다. 다양한 데이터 소스에 연결하는 기능을 갖춘 다양한 대시보드를 생성하기 위한 강력한 도구를 제공합니다.
3. Microsoft Power BI를 사용하면 다양한 소스의 데이터를 쉽게 통합하고 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다. Excel 및 Azure와 같은 다른 Microsoft 제품과의 통합에 이상적입니다.
4. Google 데이터 스튜디오는 맞춤형 대시보드를 만들 수 있는 Google의 무료 솔루션입니다. 특히 Google Analytics, Google Ads 및 기타 Google 서비스의 데이터 작업에 적합합니다.
5. Looker : 이 도구는 대시보드 생성 및 비즈니스 분석을 위한 유연한 옵션을 제공합니다. 데이터 시각화뿐만 아니라 심층적인 분석도 가능합니다.

노코드 및 로우코드 플랫폼을 사용하면 개발 속도, 사용 용이성, 설계 변경 유연성 등의 장점이 있습니다. 그러나 일부 복잡한 시스템과의 통합 및 사용자 정의 측면에서 한계를 고려해야 합니다. 따라서 프로젝트의 요구 사항을 평가하고 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.