미래 지향적인 앱: 장기적인 성공을 위한 확장성 고려 사항

변화하는 고객 요구에 맞게 앱을 확장하여 비용과 성능을 최적화하세요.

소개

새로운 앱을 출시할 계획이든, 기존 앱의 폭발적인 성장을 구상하든, '앱 확장'을 꼭 알아야 합니다!

귀하의 제품이 Candy Crush Saga, Pokemon Go, Instagram 또는 Snapchat과 같이 매분 수백만 건의 다운로드를 통해 차세대 제품이 될 것이라고 상상해 보십시오.

앱이 이렇게 증가된 부하를 얼마나 원활하게 처리할 수 있나요? Netflix처럼 원활한 여정이 될까요, 아니면 낮은 성능이나 앱 신뢰성으로 인해 실망스러운 사용자 여정이 될까요?

확장성은 지속 가능한 비즈니스 성장의 핵심입니다. 이는 성공이 닥쳤을 때 미래에 고려할 주제일 뿐만 아니라 애플리케이션의 운명을 결정하는 기반이기도 합니다.

Candy Crush Saga는 단 1년 만에 수익이 12배 증가했습니다. 그러나 더욱 인상적인 점은 비용을 6배만 증가시켜 이러한 성장을 수용했다는 점이며, 영업 이익은 거의 70배 증가할 것으로 예상됩니다.

이것이 파워 확장성을 보유하는 것입니다!

이 블로그에서는 앱 확장에 대한 세부 정보부터 앱 확장 중에 예상할 수 있는 과제에 이르기까지 모든 내용을 다룹니다.

애플리케이션 확장성이란 무엇입니까?

확장성은 애플리케이션의 유연성입니다.

다양한 수요 수준에 적응하는 것이 필수적입니다. 귀하의 애플리케이션은 속도, 기능 또는 안정성을 저하시키지 않고 사용자 수에 관계없이 일관되게 최고 수준의 성능을 제공해야 합니다.

확장 앱에는 수평 확장성과 수직 확장성의 두 가지 유형이 있습니다.

수직적 확장과 수평적 확장

수평적 확장성: 시스템에 새로운 리소스를 추가합니다.

수직 확장성: 기존 리소스를 더 강력하게 업그레이드합니다.

Google, Facebook, Amazon, Zoom과 같은 거대 기술 기업은 수평적 확장을 사용합니다. 수평적 확장은 비용이 많이 들고 복잡하며 유지 관리가 필요하지만 가동 중지 시간이 줄어들고 유연성이 향상됩니다. SAP ERP 또는 Microsoft Dynamics 와 같은 ERP 소프트웨어는 수직적 확장의 이점을 누릴 수 있습니다.

확장성 지표

확장성 지표는 애플리케이션의 확장성을 측정하는 데 사용되는 성능 지표입니다. 표준 지표에는 응답 시간, 처리량, 리소스 활용도 및 오류율이 포함됩니다.

이러한 측정항목을 간략하게 살펴보겠습니다.

• 응답 시간: 앱이 요청을 처리하고 응답하는 데 걸리는 시간입니다.
• 처리량: 앱이 요청을 처리할 수 있는 속도입니다.
• 리소스 활용도: CPU, 메모리, 네트워크 등의 리소스 활용도입니다.
• 앱 가용성: 애플리케이션이 작동하고 액세스할 수 있는 시간의 비율입니다. 확장성 지수: 부하 변화에 대한 성능 변화의 비율입니다.

확장성이 중요한 이유는 무엇입니까?

수백만 명의 행복한 사용자를 원한다면 앱을 확장하는 것이 핵심입니다!

불행하게도 몇몇 기업은 막바지 확장성 문제로 인해 당황했습니다.

Pokémon GO는 하룻밤 사이에 센세이션을 일으켰을 때 확장성이 좋지 않다는 열풍을 경험했습니다. 게임 서버가 과부하를 처리할 수 없어 잦은 충돌과 다운타임이 발생했습니다. 마찬가지로, 수백만 명의 사용자가 앱에서 대화를 시작하자 Twitter가 다운되었습니다!

고맙게도 일부 앱은 확장성에 대한 성공 사례를 작성했습니다.

확장 가능한 앱의 가장 좋은 예는 Zoom입니다. 폐쇄 기간 동안 Zoom의 사용자 기반은 1천만 명에서 2억 명으로 급증했습니다. 사무실은 가상 회의실로 이전하고 있었고 Zoom은 중단 없는 서비스를 통해 이를 원활하게 촉진했습니다.

Zoom의 확장 능력은 단 2년 만에 6억 2,300만 달러에서 41억 달러로 빠르게 성장했습니다.

앱에 확장성이 중요한 세 가지 이유는 다음과 같습니다.

1. 사용자 요구 확장성을 충족하면 새롭고 흥미로운 기능을 앱에 구축하고 통합할 수 있습니다. 이를 통해 앱이 빠르게 반응하고, 변화하는 사용자 요구 사항에 적응하며, 성능 저하 없이 더 많은 사용자를 유치할 수 있습니다. 넷플릭스를 확인해 보세요. 이 애플리케이션은 증가하는 사용자 기반을 쉽게 수용하고, 새로운 기능을 자주 출시하며, 완벽한 사용자 경험을 제공합니다.

   
   

2. 비용 효율성 확장성은 인프라 리소스를 늘리지 않고도 성장을 수용할 수 있음을 의미합니다. Auto-Scaling을 사용하면 로드가 증가할 때 애플리케이션을 확장할 수 있고, 트래픽이 가라앉으면 비용을 크게 변경하지 않고도 리소스를 다시 축소할 수 있습니다. Black Friday Rush는 자동 확장이 전자상거래 사이트에 어떻게 도움이 되는지 보여주는 훌륭한 예입니다.

   
   

3. 경쟁 우위 확장 가능한 앱을 사용하면 모든 규모의 조직이 변화하는 시장 역학에 신속하게 적응할 수 있습니다. 신생 기업이든 레거시 기업이든 확장성을 통해 진화하는 고객 요구 사항을 충족하여 고객 충성도와 신뢰를 얻을 수 있습니다.

   이제 앱 확장이 왜 그렇게 중요한지 알았으니 확장 가능한 앱을 구축하는 방법을 이해해 보겠습니다.

확장 가능한 애플리케이션을 어떻게 구축합니까?

규모에 상관없이 모든 애플리케이션은 확장성을 염두에 두고 설계하고 개발해야 합니다.

확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위한 8가지 팁은 다음과 같습니다.

1. 앱의 확장성 요구 사항 평가

모든 앱이 확장 가능한 것은 아닙니다.

애플리케이션을 설계하는 동안 확장성을 고려하는 것이 좋지만 모든 애플리케이션에 이 기능이 필요한 것은 아니라는 점을 알아야 합니다.

예를 들어 달력, 계산기 또는 휴대폰 메모를 사용하는 데에는 확고한 확장 계획이 필요하지 않습니다.

따라서 가장 중요한 첫 번째이자 가장 중요한 것은 애플리케이션에 확장성이 필요한지 여부를 결정하는 것입니다.

고려해야 할 일부 영역에는 예상되는 사용자 증가, 최대 사용량 상황 및 가동 중지 시간이 포함됩니다. 요구 사항을 더 잘 이해하면 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 처음부터 확장성을 고려한 설계

확장성은 나중에 생각할 문제가 아닙니다!

트래픽이 폭발적으로 증가하고 애플리케이션이 엄청난 속도로 발전하더라도 이를 테이블로 가져오지 않습니다. 이는 엄청난 다운타임과 많은 실망을 의미합니다!

애플리케이션의 초기 계획 단계에서는 확장성 요구 사항을 명확하게 파악해야 합니다. 이러한 요구 사항에 따라 아키텍처, 인프라 및 기술 스택을 선택하게 됩니다.

3. 확장 가능한 아키텍처 사용

확장 가능한 아키텍처는 앱 확장의 기반을 형성합니다.

예를 들어, 느슨한 결합을 지원하는 아키텍처를 선택하면 새로운 기능을 빠르게 수정하거나 출시할 수 있습니다. 아키텍처의 모듈성은 다양한 구성 요소를 격리하므로 각 구성 요소를 독립적으로 확장할 수 있습니다.

마이크로서비스, 컨테이너화, 서버리스 컴퓨팅 또는 이벤트 중심 아키텍처와 같은 입증된 아키텍처 패턴은 원활한 앱 확장을 촉진할 수 있습니다. Camunda의 조사에 따르면 조직의 약 63%가 마이크로서비스 아키텍처를 채택하는 것으로 나타났습니다.

마이크로서비스 아키텍처 는 분산형 환경을 조성하여 개발 팀이 서비스를 독립적으로 격리, 재구축, 재구현 및 관리할 수 있도록 해줍니다.

4. 클라우드 서비스 활용

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 애플리케이션 확장이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다!

Netflix는 AWS 클라우드 플랫폼 전략을 통해 확장성 개념을 시작했습니다. AWS를 사용하면 리소스에 무제한으로 액세스할 수 있습니다. 애플리케이션은 필요한 경우 리소스를 늘리거나 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 애플리케이션 사용에 대한 수요가 더 높은 경우 AWS는 수요를 수용하는 데 필요한 리소스를 자동으로 확장할 수 있습니다. 이러한 동적 확장성은 피크 트래픽에서도 완벽한 앱 성능을 보장합니다.

5. 효율적인 캐싱 전략 사용

캐싱은 앱의 속도와 사용자 경험을 향상시킵니다.

캐싱은 사용자가 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 하는 기술입니다. 관련 정보를 메모리에 저장하여 서버의 부담을 줄여 대기 시간을 줄이고 속도와 성능을 향상시킵니다.

Redis 또는 Memcached와 같은 캐시 서버는 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 보관합니다. 페이지, 개체 및 데이터베이스를 포함하여 여러 캐싱 유형이 있습니다. 앱의 확장성 요구 사항에 따라 적절한 캐싱 전략을 선택할 수 있습니다.

6. 올바른 데이터베이스 최적화 선택

데이터베이스 확장성은 애플리케이션의 핵심입니다.

그런데 데이터베이스가 확장 가능하다는 것은 무엇을 의미합니까?

확장 가능한 데이터베이스는 성능이나 안정성을 저하시키지 않고 리소스를 확장하거나 여러 서버에 작업 부하를 분산함으로써 증가된 데이터 볼륨, 사용자 트래픽 및 처리 요구를 효율적으로 처리할 수 있는 시스템을 의미합니다.

데이터베이스 확장성은 더 많은 수의 사용자 및/또는 트랜잭션을 성공적으로 처리할 수 있도록 제어된 방식으로 확장할 수 있는 애플리케이션의 데이터베이스 기능을 의미합니다. 정규화, 인덱싱, 파티셔닝 및 캐싱은 데이터베이스 작업을 향상시키는 데 사용할 수 있는 몇 가지 전략입니다.

7. 지도 확장성 측정항목

확장성 지표는 애플리케이션의 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 지표입니다.

주요 지표에는 응답 시간, 처리량, 리소스 사용량, 내결함성, 수평 및 수직 확장성이 포함됩니다. 이러한 지표를 사용하여 성능 기준과 애플리케이션이 성장한 후 개선이 필요할 수 있는 영역을 결정합니다.

이러한 사전 예방적 전략을 채택하면 최고 성능을 유지하고 정체를 방지하며 비용을 효율적으로 관리하여 사용자 만족도를 높이고 애플리케이션 확장을 촉진할 수 있습니다.

8. 지속적인 모니터링 및 최적화

최고의 성능을 달성하는 것은 강력한 IT 인프라를 구축하는 것 이상입니다. 지속적인 관심, 지속적인 확장성 테스트 및 관리가 필요합니다.

AppDynamics, Scout 또는 Dynatrace와 같은 고급 추적 도구를 사용하여 확장성을 효과적으로 모니터링할 수 있습니다. 이러한 앱은 CPU, 메모리 사용량, 네트워크 대역폭과 같은 중요한 지표를 추적하는 데 도움이 됩니다.

애플리케이션 확장성 문제

오늘날 급속한 진화의 시대에는 거대 기업도 규모 확장에 어려움을 겪고 있습니다. Twitter가 중단되거나 Netflix가 3일 연속 다운되는 등 거대 기술 기업의 경우 확장성은 항상 우려 사항이었습니다.

따라서 기록을 참고하여 알아야 할 몇 가지 확장성 문제는 다음과 같습니다.

1. 병목 현상

병목 현상은 앱의 성능이나 데이터 흐름이 제한되는 상황입니다. 이는 차량이 큰 고속도로에서 좁은 도로로 이동할 때 교통이 제한되는 것과 같습니다.

병목 현상은 애플리케이션의 최적 기능을 방해합니다!

병목 현상은 앱 확장의 다양한 소스에서 발생할 수 있습니다. 이는 하드웨어 제한, 비효율적인 알고리즘 및 데이터 구조, 열악한 데이터베이스 성능 또는 네트워크 문제와 관련된 제약으로 인해 발생할 수 있습니다.

부적절한 리소스 프로비저닝이나 열악한 로드 밸런싱으로 인해 성능 병목 현상이 발생할 수도 있습니다.

2. 리소스 경합

리소스 경합으로 인해 앱 성능이 저하됩니다.

리소스 경합은 인프라가 부족하거나 리소스가 부족할 때 발생합니다. 이러한 상황에서는 여러 프로세스가 리소스를 놓고 경쟁합니다.

클라우드 서비스를 활용하는 것은 리소스 경합을 극복하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 많은 성공적인 앱은 리소스 할당 및 관리를 위해 AWS 확장성을 활용합니다.

3. 모놀리식 아키텍처

모놀리식 인프라는 확장하기 어렵습니다.

모놀리식 인프라에서는 모든 구성 요소가 긴밀하게 결합되어 있으므로 개별 구성 요소를 분리하고 확장하기가 어렵습니다. 이로 인해 새로운 기능 추가 병목 현상 식별이 방해되고 응답 시간이 느려집니다.

마이크로서비스 또는 컨테이너화 로 전환하는 것은 확장성을 위한 현명한 선택입니다.

4. 과잉 프로비저닝

오버프로비저닝은 필수 사항 이상으로 구축하는 것을 의미합니다.

예를 들어, 현재 앱의 활성 사용자가 10명이지만 1,000만 명의 사용자를 지원하기 위해 인프라에 투자하고 있는 경우 이를 과잉 프로비저닝이라고 합니다.

더 클수록 더 나은 세상에서는 오버프로비저닝이 안전한 방법입니다. 그러나 서버, 스토리지, 네트워크 대역폭 등 과도한 리소스를 할당하면 리소스가 낭비되고 비용이 증가할 수 있습니다.

이는 리소스 활용도가 낮고 효율성이 떨어지는 결과를 낳습니다. 예측 분석과 같은 최신 도구를 활용하여 부하를 예측하면 과잉 프로비저닝을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 비효율적인 알고리즘

알고리즘은 애플리케이션의 두뇌입니다.

잘 구성된 알고리즘은 간단하고 정확하며 빠르고 유지 관리하기 쉬운 프로그램을 생성합니다. 비효율적인 알고리즘은 시스템의 효율성을 감소시키고 애플리케이션의 오작동을 일으키며 확장 능력을 손상시킵니다.

속도, 메모리 사용량 및 기타 품질 요소에 대한 앱 알고리즘을 분석하여 최적의 성능을 보장합니다. 프로파일링 도구를 사용하여 코드의 리소스 활용도를 이해하고, 코드 검토를 수행하고, 실시간 테스트를 수행하여 알고리즘을 평가하세요.

결론

확장성은 시간이 흘러도 변함없는 애플리케이션을 만드는 열쇠입니다.

Friendster, Myspace 또는 Orkut과 같은 인기 플랫폼의 궤적은 시간이 지남에 따라 사용자 만족도와 관련성을 유지하는 데 있어 모바일 앱 확장성의 중요성을 강조합니다.

오늘날과 같이 역동적인 시대에 성공적인 앱은 사용자를 100명에서 천만 명까지 확장할 수 있어야 합니다. 그러나 단순히 확장성의 중요성을 인식하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 처음부터 올바른 전략을 사용하는 것입니다.

확장 가능하다는 것이 대규모 인프라를 마음대로 사용할 수 있다는 의미는 아닙니다. 이는 올바른 아키텍처와 기술 스택을 선택하고, 클라우드 컴퓨팅을 활용하고, 데이터베이스를 최적화하고, 캐싱 전략을 사용하고, 확장성 지표를 평가하는 것을 의미합니다.

자주 묻는 질문

1. 데이터베이스가 확장 가능하다는 것은 무엇을 의미합니까?

확장성이란 데이터, 트랜잭션 또는 사용자 규모의 증가에 대처할 수 있는 데이터베이스의 능력을 의미합니다. 이는 데이터베이스에 대한 수요가 증가함에 따라 호환성, 품질 또는 가용성에 영향을 주지 않고 데이터베이스를 확장(단일 서버의 용량을 늘릴 수 있음)하거나 확장(여러 서버에 작업 부하를 분산시킬 수 있음)할 수 있음을 의미합니다.

2. 모바일 앱 개발에서 확장성을 어떻게 예측합니까?

모바일 앱 개발 의 확장성을 평가하려면 다음과 같은 여러 요소를 평가해야 합니다.

• 성능 지표: 다양한 로드 하에서 응답 시간, 로드 시간, 서버 응답과 같은 현재 앱 성능 지표를 모니터링합니다.

• 스트레스 테스트: 스트레스 테스트를 수행하여 극한 조건에서 앱이 어떻게 작동하는지 확인하고 병목 현상을 식별합니다.

• 리소스 활용도: 다양한 부하에서 앱이 CPU, 메모리, 네트워크 리소스를 어떻게 사용하는지 분석합니다.

• 아키텍처 검토: 앱의 아키텍처가 모듈식이며 더 많은 리소스나 인스턴스를 추가하여 증가된 로드를 처리할 수 있는지 확인합니다.

• 데이터베이스 로드: 더 많은 사용자와 데이터에 따라 데이터베이스 쿼리가 어떻게 확장되는지 예측하고 샤딩, 인덱싱, 읽기 전용 복제본과 같은 데이터베이스 확장 솔루션을 계획합니다.

  
  

3. 데이터 마이닝 방법의 확장성은 무엇을 의미합니까?

늘어나는 데이터 양을 효율적으로 처리하는 능력입니다. 여기에는 큰 성능 저하 없이 대규모 데이터 세트를 처리하고, 데이터가 증가함에 따라 더욱 복잡하고 다양한 데이터를 관리하며, CPU, 메모리, 스토리지를 포함한 계산 리소스를 효과적으로 활용하는 방법의 용량이 포함됩니다.

4. 비즈니스에서 확장성은 무엇을 의미하나요?

비즈니스 맥락에서 확장성은 성능 저하나 수익 손실 없이 증가된 수요를 성장시키고 관리할 수 있는 회사의 능력을 의미합니다. 여기에는 회사가 확장됨에 따라 운영 효율성을 유지 또는 개선하고, 직원, 재고, 자본 등 증가된 자원을 효과적으로 관리하고, 새로운 시장 및 지역에 성공적으로 진출할 수 있는 역량을 갖추는 것이 포함됩니다.

5. 클라우드 컴퓨팅의 사용은 데이터 웨어하우스의 확장성에 어떤 영향을 미치나요?

클라우드 컴퓨팅은 확장성 측면에서 데이터 웨어하우스의 효율성을 높입니다. 새로운 하드웨어 리소스에 투자하는 대신 데이터 웨어하우스는 현재 수요에 따라 신속하게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼은 데이터 웨어하우스가 여러 노드에서 분산 컴퓨팅 기술을 사용하여 대량의 데이터를 처리할 수 있도록 보장합니다.

6. 클라우드 컴퓨팅에서 확장성이란 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅 확장성은 애플리케이션의 작업 부하에 따라 늘어나는 리소스 요구를 지원하는 기능입니다. 이는 수요에 따라 자원이 자동으로 조정되는 탄력성을 나타냅니다. 수평적 확장은 서비스 인스턴스 수를 늘리고, 수직적 확장은 인스턴스 용량을 늘립니다.