AI는 마케팅을 더 빠르고 똑똑하게 만드는 것을 약속하지만 문제가 있습니다 : 대부분의 AI 생성 콘텐츠는 로봇이 그것을 쓴 것처럼 들립니다. 현재 마케팅 담당자는 흥미로운 순간에 빠져 있습니다.우리는 우리가 일하는 방식을 변화시킬 수있는 강력한 AI 도구를 가지고 있지만 신뢰의 위기에 직면하고 있습니다.사실 68 %의 고객은 AI가 점점 더 널리 퍼지면서 회사가 신뢰할 수 있다는 것이 그 어느 때보다 중요하다고 말합니다 (Salesforce, 2024, p.7). AI는 로봇처럼 들릴 필요가 없습니다. 진정한 인간 감독을 통해 그것을 신중하게 사용하면 메시지를 진정하고 매력적으로 유지하면서 지루한 작업을 자동화 할 수 있습니다. 핵심은 AI의 효율성과 인간 직관 사이의 올바른 균형을 찾는 것입니다. 왜 AI가 마케팅의 일정을 높이는가 오늘날 마케팅 담당자의 최우선 순위는 몇 가지 핵심 테마를 둘러싸고 있습니다 : 인공 지능을 효과적으로 구현하고, 기존 도구에서 더 많은 가치를 얻고, ROI와 할당을 향상시키고, 고객을 실시간으로 참여시키고, 지속적인 신뢰를 구축합니다. 그러나 가장 흥미로운 점은 가장 큰 도전이 이러한 우선 순위를 거의 정확하게 반영한다는 점입니다.Teams struggle most with actually implementing AI, real-time engagement,ining trust, measuring ROI, and creating cohesive customer journeys. 마케팅 담당자가 가장 원하는 것은 또한 가장 큰 장애물입니다. 많은 마케팅 담당자는 인공지능을 사용하여 개인화하고 신속한 고객 상호 작용을 원하지만 이러한 도구를 올바르게 사용하는 방법을 알지 못하면 반전 할 수 있습니다. 2023년부터 현재까지는 전 세계적으로 인공지능(AI) 전략을 갖고 있는 마케팅 담당자 중 68%가 인공지능(AI) 실험을 하고 있거나 완전히 실행하고 있는 사람들(75%)에 이르렀다. 그러나 여기에 격차가 있습니다 : 높은 성능 팀은 실패 팀보다 2.5 배 더 AI를 운영에 완전히 통합 할 가능성이 있습니다. Salesforce, 2024, p.7 AI를 사용하여 창의력과 효율성을 높이기 그렇다면 마케팅 담당자는 실제로 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까? 예측 및 생성 AI는 마케팅 팀에 필수적인 도구가되었습니다.마케팅 담당자의 절반 이상이 이제 예측 AI를 사용하고 있으며, 더 많은 사람들이 생성 AI를 사용하여 작업을 더 빨리 수행합니다 (Salesforce, 2024, p.8). 일반적인 용의자는 고객 서비스 응답을 자동화하고, 콘텐츠를 만들고, 캠페인 성능을 분석하고, 플랫폼 간 데이터를 동기화하고, 실시간으로 제안을 개인화합니다. AI가 근본적인 작업을 처리할 때 마케팅 담당자는 스토리, 공감, 창의성과 같은 바늘을 실제로 움직이는 것에 집중할 시간을 되찾습니다.이 마법은 AI의 속도와 효율성을 진정한 인간 통찰력과 결합 할 때 발생합니다.이것은 스마트하고 감정적으로 매혹적인 캠페인을 구축하는 방법입니다. 인간의 통찰력은 여전히 필수적이다. AI는 많은 것을 할 수 있지만 인간의 판단을 대신할 수는 없습니다. 거의 모든 마케팅 리더(98%)는 신뢰할 수 있는 데이터가 그들의 작업에 필수적이라는 점에 동의합니다(Salesforce, 2024, p.12).그리고 당신이 올라갈수록, 사람들은 데이터 위험에 대해 더 걱정합니다.CMO는 데이터 노출 (41%)에 대해 VP (29%) 또는 팀 리더 (32%)보다 훨씬 더 걱정합니다. 데이터 보안 이외에 마케팅 담당자는 다른 AI 도전에 직면하고 있습니다 : 불완전한 데이터, 불확실한 사용 사례, 부정확한 출력, 지적 재산권 문제, 알고리즘 편견, 직업 보안 우려 및 브랜드 일관성을 유지 (Salesforce, 2024, p.12). 인간은 운전자의 좌석에 있어야 하며, AI 출력은 브랜드 가치와 일치하고, 준수 기준을 충족하며, 고객의 신뢰를 무력하게 유지해야 합니다. AI + Human Collaboration가 실제로 어떻게 생겼는지 AI는 연구, 데이터 크랜싱 및 반복적인 쓰기와 같은 무거운 리프팅을 처리합니다.인간은 뉘앙스, 스토리링 및 브랜드 성격을 추가합니다. 
 
 
 
 이메일 마케팅: AI는 고객 데이터를 기반으로 분할 된 초안을 생성합니다.Humans refine the message to match the right tone and context for each audience. 소셜 미디어: AI는 트렌드 해시 태그와 주제를 식별합니다.인간은 실제로 브랜드처럼 들리는 게시물을 작성하고 진정한 참여를 유발합니다. 블로그 쓰기: AI는 개요와 구조를 생성합니다.인간은 사람들이 계속 읽고 싶어하는 통찰력, 예제 및 성격을 주입합니다. 숫자는 이것을 뒷받침합니다 : 고성능 마케팅 팀은 6 개의 채널을 통해 개인화되지만, 저성능자는 3 개만 관리합니다.On average, marketers juggle eight different tools to unify and activate their data (Salesforce, 2024, p.6–9). AI는 인간의 창의성을 지원하는 것이 아니라 대체할 때 가장 잘 작동합니다. Know Your Audience Like a Human 당신의 관객을 인간처럼 알아라 귀하의 청중을 이해하는 것은 인간의 감독이 협상 할 수없는 곳입니다. AI는 빠르게 쓸 수 있지만 공감, 미묘한 유머 또는 감정적 인 맥락을 이해할 수 없습니다. 실제로 연결되는 콘텐츠를 만들려면 관객의 진정한 고통 점을 식별하고 그들의 언어를 사용하고 그들이 걱정하는 결과에 집중해야합니다. 마케팅 담당자들은 88%가 고객 서비스 데이터를 활용하고, 82%는 거래 데이터를 사용하고, 82%는 충성도 프로그램의 통찰력을 활용하고 있습니다.그러나 팀이 첫 번째 당사자 소스로 전환함에 따라 61%만이 여전히 제3자 데이터를 사용합니다. (Salesforce, 2024, p.6-7). 더 나은 결과를 원하십니까?더 나은 지침을 제공하십시오. Pro Tip: "SaaS 성장에 관한 블로그를 작성하십시오" Vague: "사용자를 압도하지 않고 사용자 채택을 증가시키는 데 대해 스타트업 설립자를위한 실용적인 가이드를 작성하십시오.Include real SaaS examples and actionable tactics they can implement this week." Specific: 더 많은 맥락을 제공할수록 AI가 더 유용해집니다. 
 
 
 
 
 
 올바른 관객에 도달하기 위해서는... HackerNoon의 커뮤니티는 당신이 도달하려는 다양한 청중을 반영합니다. 4 백만 명이 넘는 월간 독자들과 함께, 우리의 플랫폼은 전문가의 넓은 스펙트럼을 끌어들입니다: 
 
 
 
 
 
 
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 개발자 기술 애호가 기업가들 투자자 마케팅 그리고 더 당신은 하나의 장소에서 당신의 타겟 관객을 참여하기 시작할 수 있습니다. Ready to start building your audience?  ! Book a meeting with us 우리와 함께 모임을 예약하기 우리와 함께 모임을 예약하기 AI-Assisted Storytelling: Let Humans Lead AI-Assisted Storytelling : 인간이 리더가 되도록 이야기를 할 때 AI는 작가가 아니라 당신의 조수이어야합니다.AI는 프레임, 연구, 데이터 요약과 같은 스케줄링을 처리 할 수 있지만 인간은 이야기를 생명으로 가져야합니다.그것은 설득력있는 을 만드는 것을 의미하며, 진정한 아네크도트를 추가하고 "AI는 이것을 썼다"고 외치는 로봇 문구를 편집합니다. 마케팅 팀의 절반 이상이 예측 AI를 실험하고 있습니다 (54 %), 더 많은 사람들이 생성 AI를 테스트하고 있습니다 (63 %).그러나 여기서 얻은 점이 있습니다 : 32 % 만이 현재 AI를 사용하는 방식에 완전히 만족한다고 말합니다 (Salesforce, 2024, p.6-7). AI는 속도와 규모를 제공하지만 실제로 잘 작동하려면 여전히 인간의 창의력과 판단력이 필요하다는 것을 보여줍니다. 지금 당장 할 수 있는 일 AI 마케팅을 인류화하기 시작할 준비가 되셨습니까?여기에 오늘 구현할 수 있는 다섯 가지 사항이 있습니다. 
 
 
 
 
 
 AI가 만드는 모든 것을 검토하십시오. 복사하고 붙여 넣지 마십시오. 톤, 정확성 및 실제로 브랜드처럼 들리는지 확인하십시오. 더 나은 인스턴스를 작성하십시오.당신의 관객, 맥락, 그리고 당신이 달성하고자하는 것에 대해 구체적으로 설명하십시오.The better your input, the better AI's output. AI의 데이터는 인간의 스토리 스토리로 똑똑합니다.인공지능을 사용하여 통찰력과 패턴을 발견하고 인간이 그들을 관심있는 사람들에게 이야기로 바꾸도록하십시오. 매개 변수에 대해 자세히 알아보십시오.Click-through rates, open rates, and how long people engage with your content.Then adjust both your AI prompts and your human edits based on what's working. 인공지능을 윤리적으로 사용하고 고객 데이터를 보호하십시오.신뢰는 옵션이 아닙니다. 
 
 
 
 
 
 이 원칙을 실천하기위한 플랫폼을 찾고 있다면...당신을 도와주세요! HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램은 많은 방법 중 하나입니다.우리는 브랜드를 돕고 올바른 관객과 연결합니다.이 프로그램은 기업이 HackerNoon에 직접 콘텐츠를 게시하여 브랜드 인식을 높이고 SEO 권한을 구축 할 수 있습니다. 이것은 당신이 얻을 수있는 것입니다 : 
 
 
 
 
 
 
 
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