자율주행 자동차는 복잡한 도시 교차로를 탐색하고, 자동화 된 시스템은 공장 바닥에 서버가없는 로봇 공장을 운영하며, 몰입적 인 가상 현실 경험은 사용자를 정밀하게 렌더링 된 세계로 운송합니다. 나는 오늘날의 인터넷이 매우 빠르다고 주장하는 업계 전문가를 해소하고 가장자리 네트워크가 현대 애플리케이션을 위해 인터넷을 작동시키는 데 중요한 부분이 될 방법을 설명하기 위해 여기에 있습니다. 인터넷의 마법을 정의하는 방법 TCP/IP 및 BGP와 같은 핵심 프로토콜은 데이터가 포장되고 라우팅되는 방식에 대한 기본 규칙을 설정하여 기계와 네트워크를 초월하는 연결 언어를 만듭니다. 손에 IP 주소가 있으면 라우팅이 거의 보이지 않습니다. 성능은 오늘날 더욱 중요하다. 그러나 우리의 인식 부족에 묻혀있는 암시적인 의견이 있습니다 : 우리는 실제로 성능에 깊이 관심이 있습니다.우리의 웹 사이트가 로드되는 속도, 스트리밍 비디오의 부드러움, 온라인 상호 작용의 응답성은 모두 기본 네트워크에 의존합니다. 오늘날의 인터넷은 중앙화 된 모델에서 출현했습니다.데이터는 네트워크의 광범위한 범위에서 핵심에서 가장자리로 "북쪽 / 남쪽"을 여행하며, 대부분의 여행자는 최상의 경로를 선택하기 위해 기본 라우팅 프로토콜을 신뢰합니다.그러나 이제 우리는 실시간 또는 거의 실시간 네트워크에 의존하는 연결된 애플리케이션을 가지고 있습니다.우리는 성능이 더 중요하다는 새로운 시대에 들어왔으며 데이터가 여행하는 고속도로에 대해 점점 더 의견을 얻고 있습니다. 비디오 스트리밍 및 컨텐츠 전달 네트워크와 같은 서비스가 글로벌 범위를 최적화하려고 시도했을 때 경로 최적화의 초기 힌트가 나왔습니다. 회사는 특정 경로와 네트워크를 선택하면 최종 사용자 경험의 품질을 극적으로 향상시킬 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이러한 개선은 구체적이었습니다. 아시아의 시청자가 할리우드 블록버스터를 스트리밍하면 서비스 제공자가 전략적 잠수선 케이블을 통해 데이터 전달을 조정하여 지연을 줄이고 이미지 품질을 향상시켰습니다. 한때 인터넷의 자동 작동으로 나타난 것은 경쟁 우위를 추구하는 엔지니어들에 의해 완벽하게 조정되었습니다. 한때 인터넷의 자동 작동으로 나타난 것은 경쟁 우위를 추구하는 엔지니어들에 의해 완벽하게 조정되었습니다. 애플리케이션이 점점 지연에 민감해지고 실시간 반응을 요구함에 따라, 라우팅에 영향을 미치는 우리의 능력은 새로운 기술의 근본적인 실현 가능성에 직접적인 영향을 미칩니다. 자율주행 자동차가 밀접한 도시 환경에서 자신의 움직임을 조정하는 것에 대해 생각해보십시오. 2초의 지연은 부드러운 교통 흐름과 재앙적인 결과 사이의 차이일 수 있습니다. A Network on the Edge 부근의 호텔 정확하게 제어된 인터넷 성능을 향한 혁명은 다음과 같은 핵심 기술을 구현하는 가장자리 네트워크에 달려 있습니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(Software Defined Networking, SDN) Edge 인터페이스 실시간 관찰 인공지능 SDN은 스위치와 라우터의 원형 물리적 하드웨어로부터 라우팅 결정을 내리는 작업을 분리함으로써 인터넷 라우팅을 개선합니다.SDN은 네트워크를 프로그래밍 가능한 엔터티로 변환하여 라우팅 논리가 자동화되고 지능형 시스템에 의해 비행 중에 조정될 수 있습니다.이 기술은 데이터 센터 또는 네트워크 허브를 물리적으로 다시 케이블링하지 않고 네트워크 경로를 재구성하는 능력으로 빠르고 적극적인 경로 적응을 위한 길을 열어줍니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(Software Defined Networking, SDN) 소프트웨어 정의 네트워킹(Software Defined Networking, SDN) 상호 연결은 여러 네트워크를 통한 짧은 경로를 창출함으로써 인터넷 경로를 향상시킬 수 있습니다.오늘날의 지역 IXPs (인터넷 교환 포인트)는 그 사이에 거의 없으며 대개 대규모 사설 단체에 의해 통제되며 교환 포인트를 분할 할 자극이 거의 없습니다. Edge 연결 Edge 연결 지역 IXP는 편리함을 제공하지만, 가까운 도시에 있더라도 고성능 애플리케이션을 방해하는 수용할 수없는 지연과 비용을 가져옵니다. 도시를 떠나는 스마트 도시 카메라에서 비디오 스트림을 상상해 멀리 떨어진 IXP로 수백 마일을 여행하여 분석을 위해 원래 도시로 다시 라우팅 할 수 있습니다. "트롬보닝"은 카메라 데이터의 전달 및 분석에 지연을 추가합니다. 가장자리 상호 연결을 통해 그 비디오는 동일한 도시 내에서 처리 목적지에 도달 할 수 있습니다. 도시를 떠나는 스마트 도시 카메라에서 멀리 떨어진 IXP로 수백 마일을 여행하는 비디오 스트림을 상상해보십시오.이 "트롬보닝"은 카메라 데이터의 전달 및 분석에 지연을 추가합니다. 도시를 떠나는 스마트 도시 카메라에서 멀리 떨어진 IXP로 수백 마일을 여행하는 비디오 스트림을 상상해보십시오.이 "트롬보닝"은 카메라 데이터의 전달 및 분석에 지연을 추가합니다. 광범위한 가장자리 상호 연결을 통해 우리는 로컬 데이터가 라우팅되는 방식에 근본적인 변화를 목격합니다. 분산 교환 포인트는 도시의 새로운 교차점처럼 등장하며, 네트워크 트래픽이 자연스럽게 출발하거나 가야 할 위치에 전략적으로 배치됩니다. 램프 포스트에 내장된 센서, 교통 흐름을 모니터링하는 스마트 도시 카메라 및 공장 바닥에서 작동하는 로봇은 모두 정보의 직접 교환을위한 지역화 된 포인트를 얻습니다. 좋은 라우팅 결정을 내리려면, 당신은 필요 실시간 응답을 추구하는 것은 광범위하고 최첨단 데이터와 현재 네트워크 상태에 대한 상세한 이해가 필요하며, 이는 트래픽과 네트워크 연결을 모니터링하고 기본 물리적 시스템에서 데이터를 수집하는 전문 서비스를 통해 이루어집니다. 실시간 관찰성 실시간 관찰성 또한 중심 단계를 차지합니다.기계 학습을 통해 네트워크 행동에 대한 거대한 데이터 저장소를 분석하여 실시간 패턴을 식별하고 잠재적 인 문제점을 예측할 수 있습니다.하지만 AI는 기존 조건에 반응하는 것이 아니라 지속적인 개선을위한 시스템이됩니다.AI 라우팅 시스템은 과거 경로, 네트워크 성능 데이터 및 사용자 수요에서 지속적으로 배울 수 있습니다. 인공지능 인공지능 Latency 를 넘어서 가장자리 네트워크가 제공하는 개선은 단순히 지연 시간을 줄이는 것 이상으로 진행되며 신뢰성을 향상시키고 경쟁력을 높이고 새로운 비즈니스 역동성을 창출합니다. 향상된 신뢰성: 분산된 교환 포인트는 트래픽을 위한 과도한 경로를 창출합니다. 한 경로가 혼잡되거나 중단되면, edge interconnection은 데이터 흐름을 실시간으로 대체 경로로 전환할 수 있는 유연성을 제공합니다.This is crucial for applications where uninterrupted service is a matter of safety or mission-critical operation. 상승한 경쟁: 전반적인 상점 상호 연결을 갖춘 Edge 네트워크는 새로운 네트워크 공급자와 전문 서비스를 무대에 가져옵니다.This increased competition leads to greater choice, enabling better performance at more compelling costs. 새로운 비즈니스 역학: 분산된 출처에서 데이터를 수집하고, 처리하고, 즉시 수정 조치를 취할 수 있는 능력은 산업계 기업의 핵심 역량이 됩니다. 데이터는 통화가 됩니다. 라이브 건강 데이터의 흐름을 분석하는 의료 회사 또는 적극적인 장비 유지 보수를 구현하는 제조업체는 edge 네트워크가 제공하는 성능 향상 덕분에 경쟁 우위를 얻습니다. 이러한 변화의 영향은 기술 산업을 훨씬 넘어선다.자동차는 도로 인프라와 실시간 데이터 교환을 통해 도시 풍경을 변화시키고 교통 안전을 혁명시킵니다.텔레미디카는 최고 전문가들이 환자 결과와 운영 효율성을 향상시키고 환자 치료를 제공할 수 있도록 해줍니다.조차도 AR와 VR는 니치 장난감에서 완벽한 사회적, 엔터테인먼트 및 비즈니스 플랫폼으로 움직입니다. 실시간 상호 작용에 의해 구동되는 세계에서 중앙 인터넷 모델은 단순히 필요한 속도와 적응성을 제공하지 못합니다.Edge 네트워크는 낮은 지연 인터넷을위한 새로운 모델을 해제하여 과거 경험의 더 빠른 반복이 아니라 우리가 어떻게 살고, 일하고, 연결하는지 근본적으로 바꾸는 혁신적인 응용 프로그램에 대한 혁신의 기초를 놓습니다.
