CQC는 독립적 인 검토가 자체 데이터 인프라가 근본적으로 깨졌다는 것을 발견 한 지 1 년 만에 데이터 기반 모델을 이끌 수 있도록 요청 받았습니다. 이번 달, 영국 정부는 자신의 더 미래적 인 약속 중 하나는 Care Quality Commission (CQC)가 더 데이터 기반 검사 모델을 선도하는 비전이었다. . 영국의 10년 건강 계획 AI는 건강 관리 서비스의 문제를 탐지하기 전에 초기 경고 시스템을 지원합니다. 종이에서 이것은 매우 유망하게 들리지만 아무도 대답 할 수없는 매우 기본적인 질문 : 이 AI는 어떤 데이터로 훈련받을 것인가? 왜냐하면 글을 쓰는 시점에서 증거는 CQC가 데이터 자산이 아니라 데이터 위기가 있음을 제안하는 것처럼 보입니다. 현실 검사 작년 한 해, A 보고서에 따르면, CQC의 디지털 변환뿐만 아니라 새로운 IT 시스템은 모두 배달하지 못했습니다.더 이상, 데이터는 끔찍한 상태에 있습니다.그것은 정확하지 않거나 표준화되어 있으며 CQC는 기획판으로 돌아가야합니다. CQC의 새로운 £ 99 백만 시스템의 독립적 인 검토 계획의 맥락에서 이것은 작은 결함이 아닙니다.AI 시스템은 작동하기 위해 엄청난 양의 정확하고 표준화 된 깨끗한 데이터를 필요로합니다.그런 경우, 그들이 생성하는 예측이나 경고는 신뢰할 수 없을뿐만 아니라 위험합니다. CQC는 더 광범위한 추세의 한 예일 뿐입니다 : 기관들은 기본을 먼저 확보하지 않고 혁신으로 뛰어들기 위해 압박 받고 있으며, 기술적 이해가 부족하지만 상당한 예산을 제어하는 지도자들에 의해 주도됩니다. 스핀을 멈추고, 기준으로 시작 Arthur C. Clark가 한 번 말했듯이, 그러나, 나는 당신에게 약속 할 수 있습니다; AI는 정말로 마법이 아닙니다. : 표면에서 인상적이지만 커튼 뒤에있는 것에 의해 제한됩니다. “모든 충분히 진보된 기술은 마법과 구별할 수 없다.” 기계적 터키 우리가 먼저 데이터를 고쳐주지 않으면, 이것은 혁신이 아닙니다.그것은 비싼, 이세테리어 극장이 될 것입니다.그리고 실제 생활에서 영국 극장 설립과 같은; 우리는 5 년 후에 다시 여기 앉아 모든 돈이 어디로 갔는지 묻습니다. 진정한 혁신은 기본적인 데이터와 인프라를 개발하는 비정상적인 작업으로 시작해야 할 것이며 기존의 실패를 자동화할 것을 약속하지는 않습니다.
