paint-brush
GAN 드래그 소개: 개체를 드래그하여 새 이미지 만들기~에 의해@whatsai
81,944 판독값
81,944 판독값

GAN 드래그 소개: 개체를 드래그하여 새 이미지 만들기

~에 의해 Louis Bouchard2m2023/05/30
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

너무 오래; 읽다

DragYourGan은 이미지 생성이나 텍스트 조작보다 정확한 개체 드래그를 우선시합니다. AI는 개체의 위치, 포즈, 모양, 표현 및 기타 프레임 요소를 수정하여 전체 이미지를 사실적으로 조정합니다. 가능성은 무한하며 이미지 편집을 실험할 수 있는 혁신적이고 대화형 방법을 제공합니다.
featured image - GAN 드래그 소개: 개체를 드래그하여 새 이미지 만들기
Louis Bouchard HackerNoon profile picture
0-item
1-item
2-item

AI 및 이미지 편집 분야의 흥미로운 소식: 획기적인 연구인 Drag Your GAN이 Pan et al에 의해 막 소개되었습니다. !


이 새로운 접근 방식을 사용하면 단순히 A에서 B로 점을 드래그하여 이미지를 변경할 수 있으며, 이는 이미지 편집과 상호 작용하는 방식에 혁신을 가져옵니다. 이는 단순한 편집이 아니라 실제로 완전히 새로운 이미지를 생성하여 개체 위치, 피사체 포즈 등을 변경할 수 있는 작업입니다.


Drag Your GAN은 이미지 생성이나 텍스트 조작보다 정확한 개체 드래그를 우선시합니다.

AI는 개체의 위치, 포즈, 모양, 표정 및 기타 프레임 요소를 수정하여 전체 이미지를 사실적으로 조정합니다.


🐾🌄 개의 표정을 편집하고, 앉게 하고, 사람의 자세를 조정하고, 풍경을 완벽하게 변경하세요. Drag Your GAN은 이미지 편집을 실험할 수 있는 혁신적이고 대화형 방법을 제공합니다.


어떻게 작동하나요? Drag Your Gan은 NVIDIA의 최첨단 GAN 아키텍처인 StyleGAN2를 활용합니다. AI는 특징 공간(잠재 코드)에서 작동하여 일련의 단계와 손실 계산을 통해 이미지를 올바르게 편집하는 방법을 학습합니다.


아래에서 볼 수 있듯이 결과는 환상적이지만 Drag Your Gan에는 현재 생성된 이미지만 편집할 수 있는 것을 포함하여 몇 가지 제한 사항이 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이미지는 배포의 일부입니다. 다른 제한 사항은 점 선택이 픽셀 색상과 대비를 기반으로 하므로 실제로 아무것도 끌 수 없다는 것입니다. 빨간 차의 일부를 가져다가 빨간 차 위에 그대로 두고 움직이면, 움직이는 것을 전혀 이해하지 못할 수도 있습니다.


빨리 시험해 보고 싶으신가요?


저자는 코드가 6월에 제공될 것이라고 언급했습니다.


DragYourGan을 사용한 새로운 이미지 조작 스타일에 대해 자세히 알아보려면 비디오를 시청하세요!


비디오를 시청하여 자세히 알아보고 대본을 통해 원하는 부분으로 건너뛰십시오.