, Google, 심지어 와 같은 선도적인 기술 기업은 투자와 리소스를 메타버스 프로젝트에서 AI 챗봇으로 전환했습니다. 따라서 혼합 현실 세계가 정체되고 추진력을 잃었다는 느낌이 매우 현실화되었습니다. Microsoft Meta 와 인간과 유사한 AI 챗봇이 기술 분야의 차세대 기술로 메타버스를 대체했습니다. 다시 한번, 우리는 기술 미디어 분석가들이 " "라고 말하는 것을 듣습니다. 그리고 그들이 뭔가를 하고 있다고 생각할 수도 있지만, 메타버스는 이미 현실이 되었습니다. 현재는 느리지만 꾸준히 채택되고 있습니다. 이것이 좋은 이유입니다. 종종 논란의 여지가 있는 ChatGPT 메타버스는 대량 채택에 도달하지 못할 것입니다 느린 것은 부드럽고, 부드러운 것은 빠릅니다. Forrester의 기술 기업들이 새로운 혼합 현실 세계를 개발하기 위해 경쟁하면서 메타버스가 최고조에 이르렀음을 인식하고 있습니다. 보고서는 또한 메타버스 대화가 포화 상태에 이르렀으며 글로벌 경제 불확실성으로 인해 그 발전이 둔화될 것이라고 밝혔습니다. 그러나 Forrester는 향후 10년 후에도 3D 콘텐츠와 Web3가 2D 디지털 세계를 대체하면서 여전히 새로운 표준이 될 것이라고 확신합니다. 2023년 예측: Fortune Favors The Bold And Focused는 새로운 기술과 제품은 종종 과대 광고의 순간에 도달하고 나중에 정체기에 진입합니다. 기술이 성숙하고 새로운 사용 사례가 개발되고 인프라가 구축되는 것은 현재 메타버스가 있는 고원 단계입니다. 하이브리드 작업과 같은 영역에서는 원격 작업자를 위한 메타버스 도구가 천천히 도입되고 있습니다. 예를 들어, Microsoft는 3D 메타버스 스타일 기능 협업을 가능하게 하기 위해 Teams에 구성 요소를 추가해 왔습니다. Google, Slack, Webex 및 Zoom은 모두 2023년에도 동일한 작업을 수행할 것으로 예상됩니다. 메시 사용자는 메타버스에 대해 생각할 때 자연스럽게 Decentraland, Roblox, Fortnite와 같은 대형 기술 회사 및 플랫폼과 연결됩니다. 그러나 무대 뒤에서는 더 많은 일이 벌어지고 있습니다. 메타버스의 유연한 정의 실제 문제를 해결하기 위해 메타버스 기술이 적용되는 다른 영역으로는 의료, 디지털 트윈을 갖춘 산업 부문, 브랜딩 등이 있습니다. 2030년까지 5조 달러의 가치를 창출할 잠재력이 있는 메타버스는 기업이 무시하기에는 너무 크다고 말합니다. McKinsey는 메타버스의 가치를 이해하는 열쇠는 정의를 유연하게 유지하는 것입니다. 다양한 부문과 기업에서는 이러한 유연성을 수용하여 다양한 사용 사례, 서비스 및 제품을 만들고 있습니다. JPMorgan Chase는 메타버스가 매년 1조 달러 가치의 기회라고 믿습니다. 한편, 세계 최고의 개인 기술 기업 중 하나인 Lenovo는 최근 메타버스 디지털 트윈 솔루션을 개발하는 산업을 대상으로 AI로 구동되는 최대 규모의 엣지-IoT-클라우드 하드웨어 포트폴리오를 출시했습니다. 그리고 NVIDIA와 협력하여 Siemens는 엔지니어링 솔루션, 디지털 트윈, IoT 및 실시간 분석에 초점을 맞춘 산업용 메타버스를 만들기 시작했습니다. 디센트럴랜드에 개설된 최초의 은행인 금융부터 전기 에너지, 제조에 이르기까지 메타버스 세계는 공장 작업 속도를 높이고, 보안 및 유지 관리를 실행하고, 모든 유형의 시뮬레이션을 실행하고, 공급망을 간소화하고, 안전성을 높이고 있습니다. Gartner의 따르면 메타버스는 브랜드를 보호하고 브랜드 성장을 돕고 인재와 고객을 유치 및 유지하며 수익을 늘릴 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 기술 연구 및 컨설팅 회사는 2027년까지 대규모 글로벌 조직의 40% 이상이 메타버스 기반 프로젝트에서 공간 컴퓨팅 및 디지털 트윈을 포함한 Web3 기술을 사용할 것이라고 밝혔습니다. 2023년 10대 전략적 기술 동향에 메타버스와 하이브리드 세계 경험의 비즈니스 가치를 인식하는 브랜드는 소비자 트렌드가 발전함에 따라 글로벌 사용자와 연결되어 현대적인 초개인화 경험을 요구합니다. AnamXR의 공동 창립자이자 CEO인 Irene-Marie Seelig는 에 "소비자 행동이 디지털 페르소나를 채택하는 쪽으로 크게 바뀌었지만 아직 많은 브랜드가 솔루션을 제공하지 못했습니다"라고 말했습니다. McKinsey 메타버스의 정의를 유연하게 유지하는 것은 그 개념이 이미 활발히 진행되고 있다는 것을 이해하는 것이기도 합니다. McKinsey 지식 관리 파트너인 Matt Ball은 다음과 같이 덧붙입니다. “매일 이러한 환경에 연결되는 수억 명의 사람들이 있습니다. 지구상에는 가장 유서 깊은 기업이 많이 있으며, 우리는 수백 달러 규모의 거래를 하고 있으며 곧 수천억 달러 규모가 될 것입니다.” 이러한 모든 새로운 메타버스 기능, 서비스 및 솔루션은 채택을 촉진할 뿐만 아니라 이는 2세대 메타버스 하드웨어 및 소프트웨어의 기반을 마련하고 메타버스 학습 곡선에서 작업자, 전문가 및 글로벌 사용자를 시작하게 됩니다. 엔지니어링 품질과 안전을 메타버스로 ChatGPT의 혼란스러운 롤러코스터 출시와 인간과 유사한 유사한 AI 채팅 모델은 Microsoft, Google, 그리고 시장을 주도하기 위해 서두르는 및 와 같은 타사 간의 촉발시켰습니다. 또한 우리가 주의를 기울이면 세계에 교훈을 가르쳤습니다. 빅 테크는 제품이 완성되지 않았거나, 철저한 테스트, 검증되거나, 100% 작동하지 않더라도 제품을 출시할 것입니다. You.com DuckDuckGo AI 전쟁을 다른 분야와 달리 기술 분야에서는 기업이 철저한 안전 및 표준 검사를 거치지 않고도 전 세계적으로 즉시 제품과 서비스를 출시할 수 있습니다. 실제 세계에서는 제품이 출시되는 방식이 매우 다를 수 있습니다. 사용자들은 회사(심지어 평판이 우수하더라도)가 제대로 구성되지 않았거나 안전하지 않은 제품을 출시할 때 어떤 일이 발생하는지 비극적으로 경험했습니다. 대표적인 것이 암호화폐 거래소인 FTX의 몰락이다. 11월 11일, FTX는 파산 보호를 신청하여 백만 명이 넘는 고객과 약 80억 달러의 자금 손실을 입었습니다. FTX의 설립자인 (일명 SBF)는 전신 사기, 전신 사기, 상품 사기, 증권 사기, 돈세탁, 연방선거관리위원회 사기 음모 등의 혐의로 로부터 기소되었습니다. 캠페인 재정 위반을 저질렀습니다. Samuel Bankman-Fried 미국 정부 많은 사람들이 기술 제품에는 감독이 필요하지 않다고 주장하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 우리는 모든 유형의 소프트웨어의 베타 버전이 출시되는 것을 봅니다. 여러 차례의 치명적인 충돌 사고를 일으킨 것으로 알려졌으며 Tesla의 자율 주행 소프트웨어를 예로 들어 보겠습니다. 현재 조사 중인 의심할 여지 없이, 전 세계는 대중에게 중대한 영향과 위험을 안겨주는 기술 제품의 출시에 관해 심오한 토론을 벌일 필요가 있습니다. 주류 기술은 완전히 기능하고 제대로 작동하는 경우에만 출시되어야 합니다. 메타버스 기업과 조직에게는 이 특별한 시간이 유익한 시간이 될 수 있습니다. 메타버스 프로젝트는 더 이상 "기술 분야의 최신 기술"이 되기 위한 치열한 경쟁의 속도에 종속되지 않습니다. 이러한 고유한 환경을 통해 개발자는 인프라를 구축하고, 제품을 테스트하고, 새로운 사용 사례를 실험하고, 안전한 품질의 제품을 개발할 수 있습니다. 소셜 미디어 가상 세계, 금융 애플리케이션, 기본 공공 서비스 작업 등 메타버스 솔루션은 사이버 공격에 대한 탄력성을 갖춰야 하며 윤리적 또는 규정 준수 위험을 초래해서는 안 됩니다. 또한 사용자와 커뮤니티에 긍정적인 혜택을 주어야 합니다. 이는 회사가 나스닥과 같은 주식 월스트리트 지수의 압력으로 인해 비현실적인 기한을 지키도록 압력을 받을 때가 아니라 회사가 고품질의 안전한 제품과 서비스를 구축하는 데 집중할 때만 달성될 수 있습니다. 기술 중심 접근성, 윤리, 보안 및 규정 준수는 나중에 고려되어서는 안 됩니다. 모든 메타버스 프로젝트 시작부터 비전과 소스 코드에 포함되어야 합니다. AI의 발전과 엣지 및 클라우드의 지원을 받아 개발자는 사용할 수 있는 다양한 리소스를 보유하게 되었습니다. 오늘날 스타트업과 중소기업, 대기업 모두 시간을 들여 메타버스를 올바르게 설계할 수 있는 일생에 한 번뿐인 기회를 갖고 있습니다. 이 기사는 원래 Austin Yavorsky가 에 게시했습니다. 150sec
