"Behind the Startup" 시리즈의 일부로 Masa의 선구적인 창립자인 Brendan Playford와 함께 깨달음을 주는 대화에 참여하세요. Brendan은 초기 암호화폐 애호가에서 AI 시대에 개인 데이터를 소유, 제어 및 수익화하는 방식을 변화시키는 것을 목표로 하는 선구적인 스타트업을 이끌기까지의 그의 매혹적인 여정을 공유합니다. 데이터 소비 및 개인 정보 보호의 현재 패러다임에 도전하려는 Masa의 사명과 영감을 알아보세요.    : Masa가 어떻게 디지털 시대의 데이터 사용 및 개인 정보 보호에 대한 새로운 표준을 설정하는지 알아보세요. 데이터 분산화: Masa와 함께하는 Brendan Playford의 탐구  Ishan Pandey: 안녕하세요 Brendan. "Behind the Startup" 시리즈에 참여하게 되어 반갑습니다. 당신의 배경과 Masa를 만들게 된 계기에 대해 알려주십시오.  Brendan Playford: 저는 영국에 거주하면서 2013년 초에 암호화폐와 블록체인 기술에 매료되었습니다. 저는 초기 비트코인 채굴자였으며 행운을 빌어 DOGE의 첫 번째 블록을 솔로 채굴했습니다. 나는 수익금을 eBay에서 비트코인 채굴기를 판매하는 소매 하드웨어 사업을 시작하는 데 사용했습니다. 영국의 낙후된 지역에서 GPU만 가지고 어느 정도 시간을 갖고 왔기 때문에 저는 제가 상상할 수 있는 것보다 더 많은 가치를 실현할 수 있었습니다. 나는 매료되었고 미래는 모든 사람이 접근할 수 있는 개방형 기술이라는 것을 알았습니다. 암호화폐가 이를 제공합니다.  Masa는 분산형 신용 프로토콜로 시작하여 신용에 대한 접근성 향상을 해결했습니다. 우리의 데이터가 우리의 동의 없이 도매로 수익화되는 현재의 감시 자본주의 패러다임을 변화시키는 더 큰 기회를 본 후 Masa는 세계의 개인 데이터 네트워크로 진화했습니다. 사용자가 자신의 데이터를 소유하고 데이터의 전체 가치를 실현할 수 있는 곳입니다. AI의 부상을 본 후 우리는 전 세계 사람들이 인터넷에서 자신의 데이터와 기여를 폐기하고 수십억 달러 규모의 비즈니스를 추진하는 모델을 훈련하는 데 사용하고 있지만 우리 모두는 데이터나 기여에 대한 보상을 받지 못하고 있다는 사실을 빨리 깨달았습니다. 우리는 Masa에서 그것을 바꾸고 있습니다.  Ishan Pandey: Masa에 대한 개요와 세계 최대의 분산형 개인 데이터 네트워크 구축에 대한 사명을 알려주실 수 있나요?  Brendan Playford: Masa에서는 AI 시대에 데이터가 소싱, 집계 및 소비되는 방식을 바꾸고 있습니다. 검색 기록, 앱 사용, 스크롤 시간부터 Twitter 메시지, 이메일 등에 이르기까지 오늘날의 개인 데이터는 거대 기술에 의해 통제되는 벽으로 둘러싸인 정원에 잠겨 있습니다.  우리의 모든 행동은 추적되고 수익이 창출됩니다. 당사의 개인 데이터는 플랫폼 사용에 대한 '동의'를 가장하여 재판매되지만, 데이터가 어떻게 사용되거나 수익화되는지에 대한 명확한 선택이나 이해가 제공되지 않습니다. 사용자는 제품으로 남습니다. 오늘날 이러한 데이터 장악은 AI 모델과 에이전트를 교육하기 위해 막대한 양의 개인 데이터가 소비되는 AI의 확산으로 가속화됩니다.  Masa를 통해 우리는 새로운 패러다임을 주도하고 새로운 무허가 데이터 계층을 세상에 가져오는 임무를 수행하고 있습니다. 모든 참가자가 데이터를 소유하는 경우 사용자에게 자기 주권의 성배를 제공하고 데이터를 완벽하게 제어하고 수익을 창출할 수 있습니다. Masa는 백그라운드에서 귀하의 방대한 디지털 발자국을 집계하여 귀하가 수익을 창출하고자 할 때 이를 비공개로 안전하게 만듭니다.  이는 수십억 명의 사용자가 있는 헤아릴 수 없을 정도로 큰 시장을 갖춘 1조 달러 규모의 글로벌 기회입니다.  인터넷에 연결된 사람은 누구나 자신의 데이터 공간을 이해할 수 있으며 적극적으로 데이터에 기여하고 수동적인 보상을 받을 수 있습니다. 사용자는 어떤 데이터를 누구와 공유할지 결정합니다. 개발자는 Masa Network의 데이터를 활용하여 데이터 기반 애플리케이션을 구축하고, 타겟 분석을 통해 사용자 기반을 확대하고, LLMS 및 AI 에이전트를 교육하고, 분산형 광고를 강화하는 등의 작업을 수행합니다.  Ishan Pandey: Masa는 기존 데이터 플랫폼 및 기타 분산형 데이터 교환과 어떻게 차별화됩니까?  Brendan Playford: Masa는 일반적으로 대형 기술 기관에 보관되어 있는 사용자 데이터를 전문으로 한다는 점에서 독특합니다. 이는 사용자의 디지털 페르소나를 정확하게 나타내는 수십억 개의 상세한 행동 데이터 포인트로 구성됩니다. 이러한 개인 사용자 데이터는 가장 가치 있는 데이터 형태이며, 대량의 사용자 분석, 세분화, 잠재 고객 생성, 광고 및 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 편견 없는 인공 지능 모델 교육에 가장 중요하게 사용됩니다.  Masa의 데이터는 독특하고 독점적이며, 공개적으로 사용 가능한 데이터나 집계된 온체인 데이터가 아닙니다. Masa의 데이터는 기본적으로 비공개이고 글로벌 규정을 준수하도록 익명 처리되었으며 파트너를 통해 집계되고 Masa 네트워크에 참여하는 사용자로부터 직접 허가를 받습니다.  또한 사용자는 Masa Chrome 확장 프로그램을 통해 데이터를 스크랩하여 스스로 데이터 수집자가 될 수 있습니다. Masa는 사용자에게 데이터를 비공개로 저장하고 공유할 수 있는 기능을 제공하는 동시에 개발자에게는 혁신적이고 고도로 개인화된 애플리케이션의 세계를 구축하기 위해 높은 정확성과 검증된 데이터에 액세스할 수 있는 기능을 제공함으로써 독특하고 독특합니다. 예를 들어, 귀하의 선호도, 행동, 브라우징 및 사회적 행동에 대해 교육을 받은 AI 에이전트를 상상해 보십시오. 디지털 트윈은 귀하의 개인적인 선택과 생산성을 지원하는 데 도움이 될 준비가 되어 있습니다.  Ishan Pandey: 영지식 소울바운드 토큰(zkSBT)의 개념과 이것이 Masa 생태계 내에서 어떻게 작동하는지 설명해 주시겠습니까?  Brendan Playford: Masa는 2023년 제7차 사이버 보안 네트워킹 컨퍼런스에서 데뷔한 것처럼 영지식 소울바운드 토큰을 발명했습니다. zkSBT는 사용자 데이터를 위한 암호화된 "개인 데이터 보관함" 역할을 합니다. zkSBT를 사용하면 사용자는 자신의 디지털 신원에 할당된 암호화된 소울바운드 토큰에 개인 데이터 온체인 및 오프체인 데이터를 적극적으로 저장할 수 있습니다.  Masa의 zkSBT의 매우 독특한 점은 개발자나 애플리케이션이 기본 데이터를 공개하지 않고도 확인할 수 있는 데이터를 사용자에게 요청할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 개발자가 귀하가 21세 이상인지 확인하도록 요청하는 경우 Masa는 귀하의 원시 생년월일 데이터를 개발자에게 공개하지 않고 "예" 또는 "아니요" 영지식 증명만 제공하면 됩니다.  이는 사용자가 자신의 데이터를 관리하는 동시에 무허가 완전 분산 방식으로 최고 수준의 개인정보 보호를 보장하는 방법입니다. 누구나 자유롭게 우리 코드를 사용하고 기여할 수 있습니다. 모두 오픈 소스입니다!  Ishan Pandey: Masa의 비즈니스 모델, 특히 수익을 창출하고 운영을 유지하는 방법에 대해 말씀해 주시겠습니까?  Brendan Playford: Masa Network는 데이터 시장입니다. 우리는 수백만 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 여러 기업 클라이언트에 걸쳐 대규모 플라이휠을 구동하는 확장 가능한 데이터 공급 장치를 보유하고 있습니다. 또한 사용자는 데이터 구매자 또는 사용자가 정의한 보상을 대가로 개발자 또는 데이터 구매자와 데이터를 공유하도록 허용할 수 있습니다. 당사의 기업 web3 클라이언트는 Masa Analytics 제품을 통해 무료로 집계된 사용자 데이터에 액세스합니다. 기본적으로 귀하(사용자)가 데이터로 수익을 창출할 수 있는 Google Analytics는 비공개라고 생각하세요.  당사의 web2 및 web3 AI 및 데이터 클라이언트는 데이터 유형에 입찰하고 대량의 데이터를 사용하여 AI 및 기계 학습 모델을 교육합니다. Masa의 데이터 사용 사례는 놀랍고 창의성에 의해서만 제한됩니다. Masa는 Masa 네트워크(Masa 서브넷 및 Masa Oracle 노드)와 데이터 시장을 통해 데이터에 액세스하는 데 부과되는 수수료로 수익을 창출합니다.  Ishan Pandey: Masa의 개발과 성장 과정에서 어떤 어려움에 직면했고, 이를 어떻게 극복하셨나요?  Brendan Playford: 기술적 복잡성부터 약세 시장까지 Masa를 현재 위치로 이끄는 데 어려움은 없었으며 이는 20년 이상의 비전의 시작일 뿐입니다. Masa에서는 모든 도전을 기회로 전환합니다. 우리는 최고의 인재를 채용하고 린(Lean) 운영에 중점을 두는 동시에 팀의 두 배 또는 세 배 빠른 속도로 빠른 반복을 통해 빠른 속도로 실험하고 학습할 수 있도록 집중했습니다. 이것이 우리의 문화이자 DNA입니다.  우리는 zkSBT를 포함하여 Masa에서 수많은 기술을 개발했기 때문에 자체 솔루션을 구축하고 엔지니어링해야 했으며, 이를 위해서는 신속하게 생산에 적용하기 위해 많은 규율과 전문 지식이 필요했습니다. 이렇게 초점을 맞춘 – 결코 피벗하는 것을 두려워하지 않는 접근 방식을 통해 Masa는 성장했습니다. 하락장을 통해 엄청나게.  분석 제품 및 성장 캠페인에 맞는 데이터 제품 시장을 확보합니다. 고객을 위한 성장, 측정, 반복 주기를 긴밀하게 결합하고 고객이 사용할 수 있도록 Masa DNA를 제품으로 제품화합니다.  Ishan Pandey: 개인 데이터 소유권과 개인정보 보호의 미래를 어떻게 생각하시나요? 또한 데이터 개인 정보 보호 및 AI에 대한 규제 조사가 증가함에 따라 Masa는 어떻게 규정 준수를 탐색하고 윤리적인 데이터 관행을 보장합니까?  Brendan Playford: 쿠키의 사용 중단과 GDPR이 전 세계적으로 사실상의 표준이 됨에 따라 데이터 개인 정보 보호에 대한 규제 조사가 증가하고 AI의 무한한 성장이 결합되어 Masa에게는 순풍의 완벽한 폭풍이 되었습니다. 모델이지만 우리가 가지고 있던 가설이 우리 눈앞에서 펼쳐지고 있습니다. 사용자는 자신의 데이터에 대해 매우 제한된 통제권을 갖고 그에 대한 보상을 받지 못하기 때문에 우리는 데이터에 대한 거대 기술 독점을 무너뜨리는 모델을 도입하여 모든 사람에게 데이터에 대한 신뢰할 수 있고 공평한 액세스를 제공하고 싶었습니다!  Masa에서는 사용자 데이터가 기본적으로 항상 비공개로 저장됩니다. 어디에서나 사용하고 싶을 때 사용할 수 있도록 모든 데이터를 가져가는 디지털 사물함을 상상해보세요. Masa는 사용자가 자신의 데이터에 대한 제어권과 개인 정보 보호를 유지하도록 보장합니다. 항상. 이를 통해 사용자는 어떤 데이터를 공유하고 누구와 공유할지 선택할 수 있습니다. 사용자는 데이터를 수익화하도록 선택적으로 선택할 수도 있고, IRA의 다양한 ETF 풀에 투자할 수 있는 것과 같은 방식으로 최고의 데이터 스테이킹 풀에 데이터를 자동으로 투자하여 데이터 수익을 수동적으로 최적화할 수도 있습니다. 모든 사람을 위한 투명하고 개방적인 데이터 시장인 데이터 인덱스를 상상해보세요.  앞으로는 선도적인 LLM을 교육하는 데 막대한 양의 데이터가 소비되므로 AI 모델 교육에서 막대한 가치 창출의 이점을 누릴 수 있습니다. 이미 수십억 달러를 창출하고 있는 이들 기업은 우리가 상호 작용하는 모든 인터페이스에 내장된 AI 인터페이스를 통해 계속해서 수조 달러의 수익을 창출할 것입니다. Masa는 이 새로운 1조 달러 규모의 경제를 지원하는 데이터 계층이 될 것입니다.  Ishan Pandey: 탈중앙화 금융(DeFi)과 블록체인 기술의 등장으로 금융 시스템과 서비스가 미래에 어떻게 변화할 것이라고 생각하시나요? 그리고 이것이 Masa에게 어떤 기회를 제공할까요?  Brendan Playford: 미래에는 블록체인이 기본적으로 전 세계의 개인 데이터를 기록하는 사실상의 시스템이 될 것이라고 믿습니다.  web3와 AI의 해일로 인해 수십억 명의 사용자가 온체인으로 유입되어 모두 Masa에서 데이터 공간을 확보하게 될 것입니다. AI가 세상에 혁명을 일으키면서 모델 차별화가 점점 더 어려워지고 데이터가 모델 튜닝의 주요 차별화 요소가 되면서 기업은 개인 사용자 데이터에 대한 막대한 수요를 계속해서 창출할 것입니다. 이는 Masa가 향후 3년 동안 모든 web3 사용자 데이터의 50% 이상을 보호하도록 확장함에 따라 1조 달러 규모의 기회를 제공합니다.  좋아요와 스토리 공유도 잊지 마세요!    이 저자는 저자로서의 브랜드 프로그램을 통해 출판하는 독립적인 기여자입니다. 직접적인 보상, 미디어 파트너십 또는 네트워킹을 통해 저자는 이 이야기에서 언급된 회사에 기득권을 가지고 있습니다. HackerNoon은 보고서의 품질을 검토했지만 여기에 포함된 주장은 작성자에게 있습니다. #DYOR 기득권 공개:

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

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