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일주일 동안 Perplexity를 사용해 보았는데, AI 검색 엔진이 아직은 Google을 대체할 수 있다고 생각하지 않습니다.~에 의해@sheharyarkhan
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일주일 동안 Perplexity를 사용해 보았는데, AI 검색 엔진이 아직은 Google을 대체할 수 있다고 생각하지 않습니다.

~에 의해 Sheharyar Khan13m2024/09/10
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너무 오래; 읽다

ChatGPT가 출시된 직후에 Perplexity라는 게임이 등장했는데, 이것이 정말로 여러분이 믿게 만드는 모든 것의 시작일까요?

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원래 계획보다 일주일 늦게 이 실험을 시작했다는 사실은 Google 검색이 우리 삶에 얼마나 깊이 자리 잡았는지에 대해 알아야 할 모든 것을 말해줄 것입니다. 검색 엔진을 바꾸고 싶지 않은 이유를 구체적으로 말할 수는 없고, 인공 지능으로 구동되는 검색 엔진으로 바꾸고 싶지 않은 이유 는 말할 수 없지만, 가능한 한 오랫동안 전환을 미루려고 노력했다는 사실은 말할 수 있습니다.. 할 수 없을 때까지 말입니다.


최근 Google 검색에 대한 이야기가 많이 나왔습니다. 그 결과는 더 나빠졌습니다 , 하지만 그게 내가 검색 엔진을 바꾸기로 결정한 진짜 이유는 아니었습니다. Google 검색의 유용성과 지배력이 도전받을 수 있는 지점에 도달하지 못했다고 생각했기 때문입니다.


어떤 면에서는 내가 틀렸다는 게 증명되었고, 어떤 면에서는 내가 옳았다는 게 증명되었습니다.


Google의 대안을 시도해 보려는 기회로 시작된 이 일은 인터넷과 밀접하게 연관된 서비스에서 벗어나는 것이 왜 그렇게 어려운지에 대한 심도 있는 탐구로 이어졌고, Perplexity와 같은 서비스에 가장 적합한 시나리오는 Google을 전복하는 것이 아니라 Google과 공존하는 것인 이유를 알게 되었습니다.


제 이야기는 다음과 같습니다.


👋 이것은 HackerNoon의 편집자 주도 'Tech, What the Heck!?' 뉴스레터의 특별판입니다. HackerNoon에 처음 오셨다면 여기에서 구독 하거나 다음 링크 로 이동하여 HackerNoon에 게시를 시작하세요(무료입니다!).





Perplexity는 사용자를 Google에서 멀어지게 하려는 최초의 검색 엔진이 아닙니다. 최신 검색 엔진 중 하나일 뿐이며, 생성적 인공 지능을 사용하여 결과를 구동하는 극소수 중 하나입니다.


2022년 전직 직원들에 의해 설립됨 오픈AI , 메타 , 쿼라 , 그리고 데이터브릭스 , Perplexity는 ChatGPT가 출시된 직후에 등장했습니다. 곧, 그것은 헤드라인을 장식하기 시작했습니다. 입맛을 돋우는 평가 그리고 수백만 저명한 투자자들로부터 자금을 모금한 것입니다.


Perplexity는 빠르게 가치 있는 회사가 되었지만, 매우 약자입니다. 추정 가치는 다음과 같습니다. 10억 달러 그리고 30억 달러 OpenAI와 비교하면 형편없다 1000억 달러 2023년 통계에 따르면, 가격표와 검색 엔진이 1년 동안 처리하는 사용자 쿼리는 Google이 한 달 동안 처리하는 것보다 1%도 안 됩니다.


Google 사용자 쿼리(2023년 12월) vs. Perplexity 사용자 쿼리(2023년 전체)


그러나 Perplexity는 기능하는 방식에서 차별화됩니다. AI 챗봇은 인터넷에서 답을 찾고 결과에 대한 인용문을 나열하며, 회사는 정확성을 고유한 판매 포인트로 강조합니다.


Perplexity의 매력은 너무나 강력해서 엔비디아 최고경영자 젠슨 황 말했다 2월에 그는 거의 매일 그것을 사용했다고 말했습니다. 하지만 주목할 만한 점은 엔비디아 투자했다 인터뷰가 게재되기 한 달 전에 회사에 들어왔으므로, 황 씨가 자신을 팬으로 소개하는 것이 이익이 될 수 있습니다.


황 외에도 제프 베조스도 참여했다 1월의 기금 모금을 통해 Perplexity는 기술계 유명 인사들의 관심을 받는 스타트업으로서의 명성을 굳건히 했습니다.


나는 가끔 Perplexity의 개발을 따라갔지만 실제로 나를 격려한 사람은 HackerNoon의 기고자였습니다. 그것을 시도해 보자 일주일 동안 자신의 레이브 경험에 기반한 이야기를 들려주세요.


그렇게 많은 스타 파워의 지원을 받고 있는데, 어떻게 거절할 수 있겠어요? 그래서 일주일 동안 미룬 후에, 무슨 일이 있어도 다음 월요일에 검색 엔진을 바꾸기로 했습니다.





제 검색 엔진 교체는 월요일에 HackerNoon 팀에 보낸 메모에서 시작되었는데, 그 메모에는 제가 일주일 동안 Perplexity만 사용하겠다고 적혀 있었습니다.



안녕하세요 여러분! 오늘부터 저는 기본 검색 엔진을 Google에서 Perplexity로 일주일 동안 변경하고 완전히 다른 방식으로 '검색'하는 경험을 기록할 것입니다. 생각이나 제가 확인했으면 하는 구체적인 사항이 있으면 알려주세요 :-)


왜 Slack에 그 메시지를 보냈는지 정말 모르겠지만, 추측하자면, 아마 제 자신을 책임지우기 위해서였을 겁니다. 그 당시에는 Perplexity를 실제로 사용해 본 적이 없어서 그 경험을 계속할 수 있을지 확신이 서지 않았습니다.


매일 Google을 사용하는 수백만 명의 사용자 중 한 명으로서 나는 검색 엔진을 바꾸는 것에 대해 별로 신경을 쓰지 않았습니다. 왜냐하면 나는 항상 대안이 더 나쁠 것이라고 생각했기 때문입니다. 신빙성 없이는 아니다 .


구글 대 빙


그래서 내가 약간 긴장한 건 당연한 일이었다. 마치 내가 항상 당연하게 여겼던 것을 받아들이고 그것을 훨씬 더 어렵게 만들려는 것 같았다.


Google과 같은 회사는 시장에서 지배적인 위치를 유지하기 위해 사용자가 생태계에 의존하는 데 의존합니다. 워렌 버핏 전화하다 이는 사업적 참호입니다. 즉, 일부 브랜드가 다른 브랜드가 시장 점유율을 잠식하기 어려울 만큼 경쟁 우위를 갖고 있다는 개념입니다.


Google의 경우, 검색 분야에서의 지배력은 스스로 강화되는 현상입니다. 사용자가 많아질수록 데이터도 늘어나고, 이로 인해 더 나은 검색 알고리즘과 개인화된 결과가 제공되어 더 많은 사용자와 광고주를 유치할 수 있습니다.


이 철통같은 루프는 저를 포함한 대부분의 사용자가 대안에 대해 실제로 생각하지 않는 이유입니다. 하지만 우리가 대안을 생각하더라도 Google은 서비스에서 벗어나는 것을 불편하게, 아니 아예 어렵게 만들어서 해자를 보호하기 위해 한 걸음 더 나아갑니다.


2020년 미국 법무부는 충전됨 구글은 전화 제조업체, 컴퓨터 제조업체 및 브라우저 개발업체에 비용을 지불하여 자사의 검색 엔진을 기본으로 설정한 제품을 출시함으로써 검색 엔진 시장을 독점했습니다. 그런 다음 작년에 재판이 시작되자 뉴욕 타임스는 기사를 실었습니다. 강조 표시 Google이 일반 사용자가 휴대폰이나 브라우저에서 Google 검색 엔진을 바꾸는 것을 어렵게 만들기 위해 선택한 구체적인 디자인입니다.


검색 엔진을 바꾸는 내 경험도 다르지 않았습니다. Firefox 사용자로서, 브라우저 설정으로 들어가서 기본 검색 엔진을 변경하는 옵션을 찾아야 했고, 그래도 Microsoft의 Bing과 DuckDuckGo만 제공되었습니다.


Firefox 기본 검색 엔진 옵션


다행히도 간단한 Google 검색(아이러니하죠, 알죠)을 통해 다음 페이지로 이동했습니다. Reddit 스레드 Perplexity를 기본 검색 엔진에 추가하고 만드는 데 필요한 정확한 단계를 보여줬습니다. Chrome 사용자도 다음 단계를 수행해야 합니다. 비슷한 우회로 같은 결과를 얻으려면.


휴대전화나 브라우저에 새 기본 검색 엔진을 설정하는 데는 시간이 많이 걸리지 않지만, 대부분의 사용자는 그렇게 하는 데 필요한 단계를 다시 만들 가능성이 거의 없습니다. 기본 설정을 변경하려는 노력을 하지 않으면 일반 사용자는 브라우저에서 별도의 탭을 열어두거나 Google 외부의 서비스를 사용하기 위해 새 앱을 설치해야 하는데, 제 생각에는 장기적으로 지속 가능하지 않습니다.


이런 억제 요인들이 Google이 검색 엔진 시장을 지배하는 이유이며, 이 회사가 사용자 기기에서 기본 검색 엔진으로 남도록 하기 위해 온갖 노력을 기울이는 이유입니다. 2022년에 Apple에만 200억 달러를 지불하여 Safari의 기본 검색 엔진이 되었습니다.





모든 것을 설정한 후, Perplexity를 처음 사용하면서 느낀 것은 모든 것이 생소하다는 것이었습니다. 저는 Google 방식에 너무 익숙해져서 처음 며칠 동안 Perplexity의 전반적인 사용자 인터페이스와 제가 보고 있는 결과에 익숙해지는 데 시간을 보냈습니다.


처음에 제 반응은 종종 신음이었습니다. 출력이 나빴기 때문이 아니라, 제가 Perplexity를 Google을 사용하는 것과 같은 방식으로 사용했기 때문입니다. 즉, 인터넷을 빠르게 돌아다니는 방법으로 사용했기 때문입니다.


Google은 서비스 비용을 청구하지 않지만, 사용자의 데이터를 수집하여 광고주에게 판매하거나 보유한 정보를 기반으로 제품을 설계하여 사용자에게서 막대한 프리미엄을 뽑아냅니다. 이러한 데이터 포인트는 사용자가 지출하기로 선택하거나 선택하지 않을 수 있는 달러 금액보다 훨씬 더 가치가 있습니다.


이와 대조적으로 Perplexity는 사용자가 찾고 있는 결과만을 쏟아냅니다. 반드시 추적하지 않고도 제3자에게 판매하거나 자체 대규모 언어 모델을 훈련하는 명시적 목적을 위한 사용자의 행동입니다.


따라서 Google이 인터넷의 중개자 역할을 하는 반면, Perplexity는 정보를 집 앞까지 배달해주는 마지막 배달원인 듯합니다.


물론, Perplexity의 접근 방식에 익숙해지는 데는 시간이 걸립니다.


예를 들어, 뉴스 기사를 읽다가 LinkedIn 프로필을 확인하고 싶은 Google 임원의 이름을 발견했습니다. 그래서 저는 생각하지 않고 브라우저의 드롭다운 메뉴에서 그녀의 이름을 검색했습니다.


드롭다운 메뉴를 사용하여 답변 검색


하지만 새로운 탭이 열린 후에야 더 이상 Google을 사용하지 않는다는 사실과, 그녀의 LinkedIn 프로필이나 Wikipedia 페이지에 접근하려면 몇 가지 추가 단계가 필요하다는 사실을 깨달았습니다.


Perplexity를 사용한 Hema Budaraju 검색 결과


또 다른 경우, 제가 간단한 측정 단위 변환을 하려고 했을 때 Perplexity는 수학적인 내용은 알려주었지만 제가 당연하다고 생각했던 Google 변환기는 표시하지 않았습니다.


파운드에서 킬로로(Perplexity)


파운드에서 킬로로(Google)


이런 작은 일들이 제가 구글로 돌아가고 싶게 만들었습니다. 하지만 그것은 여전히 제 여정의 시작이었고, 저는 아직 이번 주를 마칠 시간이 남았습니다.





초기 장애물을 극복한 후, 저는 Perplexity를 제가 의도한 대로 사용하기 시작했습니다. 반드시 검색 엔진이 아니라, 연구 도구로 말입니다.


제 경험에 따르면 Perplexity와 같은 도구는 사용자가 많은 소스를 처리해야 하는 경우에는 가장 적합하지만, 무엇을 찾고 있는지 아는 사람에게는 반드시 적합하지 않을 수 있습니다. 이럴 때는 Google이 유용할 수 있습니다.


이 시나리오는 내 친구가 어떤 주제에 대해 논의할 때 발생했습니다. 하이프로필 케이스 경찰관 가족을 살해한 매우 부유하고 영향력 있는 가문의 아들과 관련된 사건으로, 피해자 측이 유명 정치인과 관련이 있다고 주장했습니다. 우편 Reddit에서.


Reddit 게시물 스크린샷


저는 Reddit 사용자들의 주장에 즉시 회의적이었고, 좀 더 많은 정보를 파헤치기로 했습니다. 그리고 Perplexity 덕분에 문제의 정치인이 피해자 가족과 관련이 없다는 사실이 정확하게 확인되었습니다.


당혹감 반응


하지만 Perplexity의 대응은 항상 정확하지는 않았습니다.


나중에 같은 친구와 대화하면서 2024년에 출시되는 모든 AAA 비디오 게임 목록을 가져오고 싶었는데, Perplexity가 아직 출시되지 않은 두 개의 타이틀을 언급한 것을 보았습니다.


Perplexity에 따르면 2024년에 출시되는 AAA 비디오 게임 목록


Perplexity가 3월 22일에 출시되었다고 주장한 Dragon Age: The Veilguard는 10월 출시 , 스타워즈 아웃로즈(Star Wars Outlaws)는 최근에 나왔어 , 4월에 출시된 것으로 나와 있습니다.


제가 게임에 대해 미리 몰랐다면 이걸 알아차리지 못했을 겁니다. 하지만 사용자가 더 깊이 파고들기 전까지는 잘못된 정보가 제공되고 있다는 걸 알지 못하는 경우도 있을 수 있습니다.


나중에 같은 질의를 실행했을 때, Perplexity의 응답은 정확했지만 반드시 포괄적이지는 않았습니다. Star Wars Outlaws가 8월에 출시되었다는 것은 올바르게 언급했지만 Dragon Age가 10월에 출시될 예정이라는 것은 언급하지 않았습니다.


Perplexity의 업데이트된 응답


Perplexity가 전형적인 검색 엔진이 아니라는 사실을 다시 한 번 상기시킨 적이 있습니다. 저는 Perplexity에 특정 웹사이트를 방문하여 구체적인 검색어를 검색해 보라고 요청했더니 그럴 수 없다는 대답만 들었습니다.


웹사이트를 탐색하기 위해 난처함을 묻다


그때 저는 웹에 실시간으로 접속할 수 있다고 해서 사용자가 Perplexity를 특정 웹사이트로 리디렉션하여 정보를 얻을 수 있는 것은 아니라는 것을 알게 되었습니다. 적어도 제가 수집한 정보에 따르면 그렇습니다.


Perplexity의 마케팅 자료


그 대신, 사용자는 특정 웹사이트를 타겟으로 하는 검색 쿼리를 실행하려면 Google을 사용해야 합니다.


구글 검색 결과





이번 주 중에 Perplexity가 실수로 기본 기술에 대해 필요 이상으로 많은 내용을 공개한 사건이 한 번 있었습니다.


이 글을 위해 조사를 하던 중, Perplexity에 자기 자신에 대해 간단히 말해달라고 요청하면 흥미로울 것 같다는 생각이 들었습니다. 그런데 그 대답은 재미있기도 하고 당혹스럽기도 했습니다.


자기소개를 요청받았을 때의 Perplexity의 반응


Perplexity는 자체적으로 개발한 모델 외에도 다른 대규모 언어 모델을 사용하여 결과를 구동한다는 사실을 비밀로 하지 않았습니다. 사실, 이 회사는 사용자에게 GPT-4o, Sonar, Claude를 포함한 옵션이 있는 유료 플랜에서 모델을 전환할 수 있는 기능을 제공합니다.


Perplexity의 유료 플랜(들)


하지만 Perplexity에서 OpenAI가 "개발"했다고 단도직입적으로 말한 것은 AI 환각이거나 회사 자체 LLM이 진 내부 AI 갈등이었습니다. 어느 쪽인지 말씀드릴 수 없습니다.


그러나 그것은 Perplexity가 자신만의 정체성이 있다고 생각하지 않았다는 사실을 강조했습니다. 적어도 그 특정한 사례에서는 말입니다. 그리고 그 AI 검색 엔진이 단순히 특정 매개변수 내에서 작동하도록 설계된 기존 모델의 리스키닝일 뿐인지 궁금해졌습니다.


Perplexity는 자체 LLM을 기본 무료 모델로 제공하고, 다른 LLM을 '잠금 해제'하려면 사용자에게 비용을 지불하도록 요구함으로써 자신에게 도움이 되지 않습니다. 이는 다른 모델이 Perplexity 자체 모델보다 어떻게든 우수하다는 인상을 주는데, 이는 다소 이상한 선택입니다.





Microsoft가 ChatGPT를 검색 엔진 Bing에 통합한 직후, AI 검색 결과의 순위가 다음 큰 일이 될 것이라는 이야기가 인터넷에 돌았습니다. 아이디어는 게시자와 기업이 AI의 응답에 표시되는 광고나 콘텐츠를 제작하는 것이었습니다.


마케터들이 본격적으로 AI를 활용해 순위를 매기려 하고 있는지는 아직 알 수 없지만, Perplexity는 개념 증명으로서 AI를 활용한 순위 매기기가 효과적일 수 있음을 훌륭하게 보여줍니다.


여러 사례에서 검색 엔진은 다양한 출처를 인용하여 결과로 저를 감동시켰는데, 때로는 지역 또는 덜 알려진 출판물도 인용했습니다. 사실, Perplexity가 일부 응답에서 HackerNoon을 인용했을 때 저는 진심으로 기뻤습니다. 이를 통해 사용자는 그렇지 않으면 알지 못했을 인터넷의 새로운 출처에 접근할 수 있습니다.


나는 무언가를 '구글'로 검색했다


하지만 AI에 대한 순위가 "다음 큰 변화"인지에 대한 의견은 아직 나오지 않았지만, 모든 출판사가 Perplexity가 자사 콘텐츠를 사용해 답변을 얻는다는 생각에 동의하는 것은 아닙니다.


불과 몇 달 전, Perplexity는 몇몇 주요 출판사와 마찰을 빚었습니다. 그들의 페이월을 우회하다 그리고 표절하다 그들의 콘텐츠. The Verge ~라고 불리는 Perplexity의 대규모 도난 AI와 전체 참사로 인해 회사가 소개하다 출판사를 위한 수익 분배 모델.


이론적으로는 좋은 생각이지만, 개인적으로는 Perplexity가 퍼블리셔에게 계속 비용을 지불하기 위해 프로 구독에 사람들을 가입시키려는 강한 동기를 부여할 수 있고, 궁극적으로 소비자에게 피해를 주는 공생 관계가 형성될 수 있다는 점이 우려됩니다.


당혹감은 아직 그 단계에 이르지 않았으므로 필요 더 많은 자금을 모아서 점점 더 많은 소비자가 자신의 비용으로 서비스를 이용하도록 할 수 있습니다. 하지만 회사가 고객을 희생해서 사업을 우선시하고, 그다음에는 기업을 희생해서 투자자를 우선시해야 할 때가 올 수도 있습니다. 그 전체 과정에서 플랫폼은 점점 더 나빠질 수 있습니다.


캐나다 작가 코리 닥터로우 전화하다 인터넷의 "엔시티피케이션(enshittification)"은 3단계로 진행되는 온라인 플랫폼의 느린 쇠퇴입니다. 사용자에게 친절하게 대하는 것, 사용자를 학대하여 기업 고객에게 친절하게 대하는 것, 그리고 기업 고객을 학대하여 투자자에게 친절하게 대하는 것입니다.


그리고... 그 플랫폼은 죽습니다. 닥터로우가 말했습니다.





일주일간 실험을 하는 동안 저는 종종 Perplexity가 누구를 위한 것인지 궁금해했습니다.


Perplexity는 자신을 검색 엔진으로 마케팅하지만 검색 엔진이 아닙니다. OpenAI의 ChatGPT가 지배하는 시장에서 경쟁하는 생성형 AI 제품입니다. 고유한 정체성을 형성하는 것과 경쟁해야 할 뿐만 아니라 Google이나 Meta와 같은 회사와 경쟁해야 하는데, 이들은 Perplexity가 바랄 수 있는 것보다 훨씬 더 크고 AI 시장에서 스스로의 공간을 개척하는 데 훨씬 더 많은 리소스를 투자하고 있습니다.


사람들이 Google에서 다른 앱으로 옮기도록 하는 것은 말하기 쉽지만 실제로는 쉽지 않습니다. 특히 Google이 이제 Android 휴대폰에서 오버레이를 제공하여 사용자가 다른 앱을 사용하면서도 Google의 AI를 사용할 수 있게 했다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 이로 인해 사용자는 Google 생태계에 갇히게 됩니다.


게다가 Perplexity의 입지를 더욱 위태롭게 만드는 것은 경쟁사의 대규모 언어 모델을 사용하여 유료 결과를 구동한다는 것입니다. 이 모든 것은 2000년대에 Yahoo가 검색 엔진을 구동하기 위해 Google을 사용한 것과 비슷하며, 결국 몰락으로 이어졌습니다.


OpenAI의 곧 출시될 SearchGPT를 고려하면 Perplexity의 상황은 더욱 어려워집니다.


OpenAI의 경우, 이 회사는 선두주자로서의 이점과 생성 AI를 올바르게 구현하는 방법을 최초로 발견한 회사라는 일정 수준의 명성을 가지고 있으며, 이로 인해 사람들이 이 제품에 관심을 가질 이유가 생길 수 있습니다.


Perplexity의 경우 우려스러운 점은 회사에 자본을 투자한 동일한 투자자들이 이제 다음과 같은 계획을 세우고 있다는 것입니다. 똑같이 해 OpenAI에서는 훨씬 더 높은 가치 평가가 이루어졌습니다.


이러한 모든 요소를 고려할 때, Perplexity는 이전에 등장한 다른 검색 엔진과 같은 무리로 밀려날 수 있습니다. 인공지능에 대한 열풍이 가라앉은 후, Perplexity가 바랄 수 있는 최선의 것은 다른 Google 대안으로부터 시장 점유율을 차지하거나 궁극적으로 기술에 관심이 있을 수 있는 회사에 인수되는 것입니다.


Perplexity가 하는 일이 흥미롭다고 생각하지만, 그것이 당신이 믿게 하는 전부는 아닙니다. 이 도구는 연구 과정을 가속화할 잠재력을 제공하지만 궁극적으로 다른 LLM이 겪는 것과 동일한 문제에 시달립니다.


저는 "Perplexitying"이라는 단어가 일반 어휘에 들어가는 지점에 도달할 것이라고 생각하지 않지만, 그렇다고 해서 Google을 영원히 계속 사용할 것이라는 것은 아닙니다. Perplexity와 이와 유사한 다른 제품이 검색 엔진 경험이 된 것보다 훨씬 뛰어나고 매력적인 무언가의 길을 열 가능성이 있습니다.


저는 구글로 돌아가서 직접 조사하고 정보를 찾는 걸 선호합니다. 정말 더 나은 게 나올 때까지는요.