HackerNoon이 돌아왔다. (지금까지 - 우리는 샌프란시스코, 런던, 하노이, 세이곤을 했습니다.우리의 마지막 이벤트는 6 년 전에 이미 했습니다. ) 우리 작은하지만 강력한 팀 베트남 ( & ), 우리의 지원 팀 (Dau, Huy, Tung, Fuong - 당신은 록!), 우리의 멋진 모더레이터 ( - 당신은 멀리 갈 것입니다!), 우리의 패널리스트 ( , , 내 자신의 파트너 & HackerNoon CEO ), 그리고 물론, 50 명 이상의 관객이 나타났고, 질문을하고, 노트를 썼고, 모두 인류의 운명과 AI 시대에 인간이 무엇을 의미하는지에 대해 실제로 2 개의 f***s를주었습니다. 다른 이벤트와 함께 누가 다 주님 비키 지아프 앤드류 스웨브 스티븐 터반 데이비드 스무크 내용을 제외하고, 나는 이벤트의 미디어가 스스로를 위해 말한다고 생각합니다 : 우리는 나타납니다. 개인적으로. 함께. 비를 통해 불편한 마이크로 에코와 "hellos, 어떻게 당신은, im fine 감사합니다 당신은", 그리고 모든 흔들림과 아름다움 인간의 상호 작용은 필연적으로 AI가 대체에 가까이 올 수없는 것을 생산합니다. 3 시간, 나는 여전히 더 갈망하고있다. 인간이 된다는 것은 무엇을 의미하는가? 다음은 패널에서 질문 한 가장 큰 질문 중 일부에 대한 나의 개인적인 반성과 노트입니다. 곧 소셜 미디어 YouTube 해커 대부분의 사람들은 AI에 대해 중립적이지만 비관주의자보다 낙관적입니다. 당신의 일상 생활에서 AI를 사용하는 방법 : Brainstorm, 연구, 아이디어는 가장 일반적인 사용 사례입니다. 그리고 지금, 몇 가지 질문에 대한 질문 1.5 시간 동안 지속된 우리의 패널은 "AI 시대에 우리를 "인간"으로 만드는 것을 어떻게 보존 할 수 있습니까?"라는 큰 질문에 관한 5 가지 근본적인 질문에 대답했습니다. AI가 감정적 인 노동을 모방하는 시대에 감정적으로 "불안"되거나 연결을 끊는 것을 피하는 방법은 무엇입니까? AI는 감정적 인 분리 문제를 만들지 않고, 그것을 악화시킵니다. 나는 현재 사회적 고립과 외로움의 전염병 (아이들이 인스타그램에서 신체 dysmorphia에 대해 자살하고 소년들은 게임 & 포르노에 자신을 자살하고 "waifus", AI 여자 친구를위한 일본어를 제외하고는 데이트하지 않습니다. )는 인터넷 버전의 web2 버전의 원래 죄입니다. 3 명의 어린 자녀의 부모로서, 나는 불안한 세대의 Jonathan Haidt와 같은 16 명의 운동 전문가의 관점에서 그것에 왔습니다. 요약하면, 우리는 기술에 부모의 대부분을 outsourced했습니다. 아이들은 온라인에서 작은 경계선으로 자유롭게 돌아 다니며 (오프라인에서 보호받는 동안). 그래서 왜 우울해 느끼는지 AI가 다양한 작업에서 인간을 뛰어넘는 능력이 증가함에 따라 교육은 어떻게 변화합니까? 모든 아이는 다르며 전 교육자로서 나에게 (사실, 그것은 내가 시작한 여름 캠프의 제 2 세대로서 12 년 전에 Vicky를 만난 곳입니다), 공식 교육의 가장 큰 문제는 일관성입니다 - 모든 아이들은 같은 나이, 같은 클래스이며, 동일한 필요를 가지고 있다고 가정합니다. 디스 렉시아, ADHD 및 기타 특별한 필요가있는 아이들은 편리하게 던져집니다. 단점은, 원래 생각의 천천히 엉뚱하고 걱정스러운 침식이다. 모든 것은 복사본의 복사본이다. 남아있는 모든 것은 AI 슬로브입니다. 더 높은 교육 연구의 기독교가있었습니다. 읽기의 끝은 이것입니다 - 그들이 지난 15 년 동안 대학 교수를 조사 한 곳입니다. 아이들이 덜 읽을뿐만 아니라 덜 읽을 수있는 능력을 얻을 수 있습니다. 걱정스러운 경향. 다시 정서적 인 노동을 외부로 돌아가십시오. 이것은 생각할 수있는 실제 정신 노동입니다. 더 쉬운 사회 생활, 우리가 덜 노력합니다. 어떻게 우리는 우리의 사고 과정을 "대행"함으로써 비판적 사고를 할 수 없게 될 수 있습니까? AI 시대에 내가하는 새로운 연습 - 나는 항상, 항상 나의 원본 복사본을 쓴다, 얼마나 평범한, 얼마나 어려운, 얼마나 불완전한.나는 AI를 사용하여 그것을 폴리하지만 실제로 완전한 생각을 넣은 후에 만.이것은 우리가 더 이상 우리의 조상과 같은 무거운 물건을 들어 올릴 필요가없는 평균 백색 목걸이 작업에도 불구하고 여전히 체육관에 가는 이유입니다. AI는 창의성을 강화하는 대신 외부 공급을 위해 사용할 수 있습니까? 우리는 SUNO 앱에서 우리 딸과 함께 AI를 사용하여 많은 노래를 만들고 그 중 일부는 실제로 꽤 좋습니다. 나는 실제로이 점에 대해 덜 걱정합니다. 왜냐하면 인간은 창조적이고 예술을 만드는 방법을 찾을 것입니다. 중간 예술가의 손에있는 도구는 숙련 된 예술가의 손에있는 것처럼 강력하지 않습니다. 케이스의 경우 나와 내 동생은 아이폰을 가지고 있지만 사진을 찍을 때 그것은 물리적 인 카메라에서 직접있는 것처럼 보입니다. AI는 창조자 또는 비즈니스 리더로서 이전에 할 수 없었던 일을 할 수있는 방법을 어떻게 해제합니까? 내 팀과 연결하는 것과 같은 내 일의 대부분은 AI에 의해 더 나은 만들 수 없지만, 여기에 그것이 나에게 도움이 된 몇 가지 영역이 있습니다. 연구 - 나는 podcaste를 많이 듣고 매일 뉴스 / 기사의 톤을 읽습니다, 때로는 정확한 세부 사항을 기억할 수 없습니다, 특히 통계와 같은 정확성을 필요로하는 것에 관해서. 가벼운 편집 - 내가 이미 톤, 문법, 문법, 그리고 더 나은 단어의 부족에 관해서 썼던 것을 완성하기 때문에 "Vibes".나는 최근에 딸과 함께 포스트의 길이에 익숙하지 않기 때문에 애플 포스트 설명 대 포스트 포스트 설명의 길이에 익숙하지 않기 때문에, 나는 내가 사용하는 매체 각각에 게시물의 길이를 조정하는 데 도움이 AI를 사용했습니다. 그냥 현실.그것은 실제 구글 검색보다 빨리 나의 의도를 추측할 수 있습니다. AI는 고용 관리자로서 당신의 우선 순위를 어떻게 변화시킵니까? TLDR는 청중에게 : 나는 직업 전환에 대한 두려움이 매우 현실적이라고 생각합니다. 그러나 당신은 가장 중요한 것을 (스티븐 코비 (Stephen Covey)가 7 습관 책에서 유명하게 언급 한) 유지해야합니다. 예를 들어, 내가 HackerNoon에서 개발자를 고용 할 때, 나는 코딩 할 수있는 누군가를 찾고있는 것이 아니라고 생각합니다 (그것이 그들이하는 가장 중요한 일이지만), 나는 문제를 해결하고 낮은 자아를 가지고 있으며 비행에 반복 할 수있는 사람들을 찾고 있습니다. 이것은 또한 그들이 첫 번째 집을 구입하는 것과 같은 삶에서 머리를 얻는 데 도움이되는 사람입니다. 그래서 실제 인간의 연결이 있습니다. AI는 자신의 일을 많이 잘 할 수 있지만 전체적으로 나는 여전히 그 남자를 유지하는 것을 선호합니다. 그래서 직원으로서 AI가 과학 소설 수준에 도달했을 때 우리 인간이 바뀌게 만드는 것은 무엇이라고 생각하십니까? (우리는 다른 종이 될 것입니다.) 아니오 그리고 예. 나는 우리의 종이 단어의 가장 깊은 의미에서 변할 것이라고 생각하지 않는다. 우리는 여전히 우리의 핵심 근본적인 필요를 연결하고, 터치하고, 갈등과 수리를하고, 자발적으로해야한다고 생각하지 않는다. 나는 그것이 변할 것이라고 생각하지 않는다. 그러나 이것은 유효한 질문입니다 : AI가 일반적인 지능을 달성 할 것인가 (예, 그것은 올 것입니다), 심지어 의식, 그리고 그 필요에 대한 몇 가지 반영? 아마도. 더 많은 사람들이 이것을 더 가까운 가능성으로 보는 이유는 LLM 때문이라고 생각합니다. 채팅봇은 기본적으로 대화입니다, 그것은 거울입니다, 당신을 "만족시키고"자하는 것, 당신에게 자신을 반영합니다. 업계에서 5 ~ 10 년 후에 높은 가치 기술 / AI 획기 - 게임 변수 예측 내 예측은 "흰 목걸이"능력과 "블루 목걸이"능력의 가치 평가가 낮아질 것이라는 것입니다. 현재 AI가 좋지 않은 것은 3D 영역, 물리적 영역, 터치가 필요한 것들입니다.OpenAI는 로봇 회사로 시작되었으며 실패했으며 LLM 및 채팅봇으로 전환했습니다.물리적 기술, 연결 및 움직임, 감정 규제 등을 배우는 것이 매우 좋은 시간입니다. AI 혁신에 관해서는, 나는 아직도 약속 된 의료 연구 혁신 (암 치료 등)을 기다리고 있습니다. 모든 사람의 마음에서 쓰기 / 블로그 "원칙"을 지울 수 있다면 그것은 무엇이며 왜입니까? 사람들은 주파수를 과소평가하고 관객 검증을 과대평가하는 경향이 있습니다.만약 당신이 결과에만 관심이 있다면, 당신은 절대 그 과정을 즐기거나, 심지어는 글을 쓰지 않을 것입니다. 예술과 삶에 대해서도 마찬가지입니다. 자주 해라, 사람들이 어떻게 반응할지 상관없이 해라. 0에서 개인 브랜드를 구축하고 AI를 사용하는 방법을 알고 있습니까? 해커님이 질문을 해주셨다니 정말 기니다. 우리는 SEO (Search Engine Optimization)와 GEO (Generative Engine Optimization)의 차이를 깊이 파악할 것입니다. 마침내 AI 시대를위한 블로그 코스를 시작합니다. https://courses.hackernoon.com/ 당신이 책을 쓰고, 출판 된 기사를 쓰는 데 AI를 사용하는 것이 옳습니까? 예. 개인적으로, 나는 대부분의 일에 파레토 원리를 사용합니다, 글쓰기를 포함하여 (일의 80 %가 20%의 시간에 달성됩니다) 나는 언제나 처음으로 원래 생각을 시작할 것입니다, 얼마나 거칠고 불완전한지 상관없이.일단 작업의 80 %에 도달하면 AI를 사용하여 글쓰기를 근본적으로 개선하지 않는 것들에 쓰는 시간의 80 %를 절약합니다. 여전히 더 많은 질문이 남아있다 - 그리고 그것은 또 다른 이벤트를 정당화 할 수있다 :-) 이 질문들 중 일부에 직접 답변해 주시겠습니까? 템플릿 Edit 를 눌러 시작합니다. 여기에 여기에

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글쓰기, 인터넷 및 AI 시대에 존재하는 것

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