이 글을 작성하기 위해 저는 가능한 한 포괄적인 그림을 제공하기 위해 CTO부터 프로젝트의 제품 소유자 및 관리자에 이르기까지 모든 사람에게 접근했습니다. 그리고 분명히 말씀드리자면 저는 아무것도 섞지 않았습니다. Scale Final 한편으로, 스타트업으로서 우리는 트렌드를 찾고 경쟁에서 앞서려고 노력하지 않고 모든 프로세스의 껍질을 구축하는 데 많은 시간을 보냅니다. 하지만 우리는 빠른 작업 속도와 기술 발전을 좋아하고 궁극적으로 제품을 직접 개발하기 때문에 세상에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 있습니다. 이는 '세상은 빠르게 움직인다'라는 우리의 슬로건에도 반영되어 있습니다. 하지만 우리가 더 빠르다.' 따라서 기술 동향과 실제 팀에서 이를 구현하는 방법을 배우고 싶다면 올바른 위치에 오셨습니다. 내가 인터뷰한 모든 전문가들은 한 가지에 동의했습니다. 당신은 그것을 짐작했다. AI, 즉 LLM은 다른 모든 것을 압도할 2024년의 가장 중요한 기술 트렌드입니다. 1. 제품 개발 분야의 LLM ㅏ. 프로그래머들은 다양한 작업을 위해 부조종사와 같은 LLM 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. AI 비서는 단지 새로운 코드를 작성해 주는 것이 아닙니다. Copilot을 사용하면 개발자는 전체 소프트웨어 개발 수명주기와 다르게 상호 작용합니다. LLM은 최적화 제안 및 기존 코드 리팩터링에서 복잡한 코드 조각 디버깅 및 설명에 이르기까지 게임의 판도를 근본적으로 변화시켰습니다. Scale Final이 이 문제를 해결하는 방법: 물론 우리 개발팀은 LLM 도구를 워크플로에 통합했습니다. 우리는 코드 기반과 개발 방식을 더 잘 이해하기 위해 이러한 도구를 사용합니다. 우리는 또한 생산성을 높였습니다. AI가 가장 경험이 많은 사람에게도 즉시 명확하지 않은 통찰력과 제안을 제공하므로 더 복잡한 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 프로젝트 문서 정리부터 회의 및 보고서의 핵심 사항 요약까지, LLM을 사용하면 정보 관리를 보다 쉽게 관리할 수 있는 작업으로 만들 수 있습니다. 비. 관리자는 LLM을 사용하여 매일 처리하는 방대한 양의 정보를 간소화합니다. 우리 관리 팀은 자동 생성 보고서와 회사 표준에 따른 문서 서식 지정부터 이메일 구성까지 다양한 작업에 LLM을 사용합니다. Scale Final이 이 문제를 해결하는 방법: 이를 통해 귀중한 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 모든 커뮤니케이션과 문서가 채널 전체에서 일관되게 유지되어 전반적인 프로젝트 관리 효율성이 향상됩니다. PM은 시장 조사, 고객 피드백, 성능 데이터를 LLM에 제공함으로써 기능, 개선 사항, 완전히 새로운 제품에 대한 혁신적인 아이디어를 생각해 낼 수 있습니다. 씨. 제품 관리자는 LLM이 브레인스토밍 과정에서 강력한 협력자임을 발견합니다. Scale Final의 제품 관리자는 LLM을 브레인스토밍 파트너로 사용하여 우리의 아이디어와 가정에 도전합니다. 아이디어에 대한 이러한 AI 기반 접근 방식은 제품 경쟁력을 유지하고 진화하는 고객 요구 사항을 충족하기 위해 우리가 간과했을 수 있는 고유한 각도와 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다. Scale Final이 이 문제를 해결하는 방법: LLM은 교정하고 참고 문헌을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 아이디어 개발, 기사 구조화, 텍스트의 어조와 스타일의 일관성 유지에도 도움이 됩니다. 디. 작가는 아마도 LLM 발전의 가장 확실한 수혜자일 것입니다. 콘텐츠 제작 프로세스와 LLM이 서로 연결되어 있습니다. Scale Final의 작가들은 이러한 도구를 사용하여 생산성과 창의성을 모두 높입니다. 모든 콘텐츠는 잘 작성되었을 뿐만 아니라 구조도 잘 구성되어 있습니다. LLM은 초안 작성부터 최종 교정까지 모든 과정을 지원하여 콘텐츠 작성 프로세스를 더욱 효율적이고 효과적으로 만듭니다. Scale Final이 이 문제를 해결하는 방법: 은 복잡한 쿼리를 이해하고 손쉽게 답변할 수 있는 고객 서비스 봇부터 각 사용자의 속도와 학습 스타일에 적응하는 맞춤형 학습 플랫폼에 이르기까지 상상할 수 있는 거의 모든 제품에 적용됩니다. 2. 제품의 LLM LLM 일상적인 작업을 자동화하여 사용자 경험을 향상시키는 B2B 제품에 LLM을 통합하고 있습니다. 이를 통해 고객사의 직원들은 보다 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 휴식 시간을 가질 수 있을 뿐만 아니라 만족도와 생산성도 크게 향상됩니다. Scale Final의 기능: 기술 관점에 대한 몇 마디 더 우리 전문가들은 내년에는 LLM의 가능성과 적용이 확대될 뿐만 아니라 기업과 소비자가 AI 기술을 인식하고 상호 작용하는 방식도 크게 바뀔 것이라는 데 동의합니다.
