인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅 연구원 10년간의 효율성 향상에 초점을 맞춘 경험을 통해 현실적인 도전에 대처하기 위해, 그는 노인 관리에 대한 구조화되고 효과적인 접근 방식을 보장하기 위해 자신의 작업을 확장하고 있습니다. 마다시 마다시 마다시 마다시 Expanding Into Healthcare to Make an Impact 오늘날 Sairam은 Microsoft에서 고위 지원 계승 엔지니어로 일하고 있으며 기업 수준의 Azure 고객과의 광범위한 경험을 가지고 있습니다. 그의 경력은 사회적 영향을 미치는 기술 기반 문제 해결에 대한 열정에 의해 결정됩니다. "나는 항상 기계 학습이 인간의 삶을 향상시킬 수있는 방법에 매료되었습니다," Sairam은 설명했다, "특히 건강 관리와 노인 관리와 같은 중요한 영역에서." The Foundation to Enhance a Healthcare Platform 마이크로소프트의 임무가 중요한 애플리케이션에 대한 Sairam의 경험은 그가 혁신을 필요로하는 부문에 적용할 수 있다고 생각하는 확장 가능한 자동화의 기초를 제공했습니다 : 건강 관리. 팀, Sairam는 치매 치료 솔루션을 위한 개인화된 권고 엔진을 구현했습니다. AI-powered eldercare 플랫폼, 노인 관리 주위의 이야기를 바꾸기 위해. 미리 생각해 보세요 애니메이션 미리 생각해 보세요 애니메이션 그러나 AI 모델을 Anvayaa의 시스템에 통합하기 전에 Sairam은 몇 가지 중요한 장애물을 극복해야한다는 것을 깨달았습니다.건강 관리에서 정확성과 신뢰가 핵심이지만 AI는 의심스러운 빛으로 볼 수 있습니다.그는 변화하는인지 조건에 실시간으로 적응하고 더 큰 보살핌 생태계와 부드럽게 통합하며 인간 보살핌을 지원하는 AI 모델을 구축해야했습니다. Taking Key Factors Into Account 이를 위해 Sairam은 지속적인 최적화, 실생활 테스트 및 피드백 기반 개선을 우선시했습니다.이 개별 요소는 모델이 핵심적인 역할을 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장했습니다.Sairam의 AI-powered 권장 엔진은 간호자의 효율성을 향상시키고, 수동 계획을 줄이고, 인간의 치료에 대한 접근을 증대함으로써 환자의 복지를 향상시킵니다. Anvayaa가 새로운 AI 시스템을 구현했을 때, 변화는 분명했다.Sairam은 그의 경력에서 가장 의미있는 순간 중 하나는 간호사가 처음으로 권고 엔진을 사용하여 환자와의 참여를 향상시키는 방법을 공유했을 때 왔다는 것을 기억합니다. "한 간호사는 이전에 치매 환자를위한 참여 활동을 수동으로 계획해야하는 방법을 언급했으며, 종종 무엇이 가장 잘 작동할지 확신하지 못했습니다. "사이람은 AI 기반 시스템을 사용하여 개인화 된 데이터 기반 활동 제안을 받았으며 시간을 절약하고 환자의 참여와 복지에 실질적인 차이를 만들었습니다. " AI as an Enhancement to Human Effort Sairam은 AI가 인간의 노력을 대체하려는 것이 아니라 증가시키고 개선하려는 것이라고 생각합니다.이 감정을 그의 작품을 통해 명확하게 보여줍니다.이 작품은 환자를위한 인간 보살핌에 대한 접근을 향상시키고 치료자의 환자와의 관계를 향상시킵니다.우울증 치료가 개인적 참여, 높은 작업량 및 정적 솔루션의 부족에 직면했을 때 Sairam의 AI-powered 권고 엔진은 게임을 바꾸었습니다. “이 이야기는 기술 자체에 초점을 맞추어서는 안됩니다,” Sairam은 설명했다, “하지만 그것이 사람들의 삶에 실질적인 차이를 만드는 방법에.” A Leader in AI-Driven Healthcare 그는 AI-driven eldercare의 선두 주자로 자신을 배치했으며, 깜짝 놀라운 기술을 구축함으로써가 아니라 다른 사람들의 삶을 개선하는 도구를 제공함으로써 Microsoft에서 노인 관리에 대한 그의 접근 방식으로 인해 AI가 건강 관리에서 달성 할 수있는 것을 재정의 할 수있는 풍부한 경험을 가져옵니다. 사라미 사라미

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AI와 공감 : 왜 Sairam Madasu는 AI가 보살핌을받는 사람들을 대체하지 않아야한다고 믿는가?

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