AI가 풍부한 위협 정보 회사는 오늘 샌프란시스코의 RSA 컨퍼런스 2025에서 공식 데뷔하여 회사가 글로벌 사이버 보안 무대에서 처음으로 공개적으로 출연했습니다. San Francisco, United States, April 29th, 2025/CyberNewsWire/--SecAI, 업데이트 된 SecAI Investigator 플랫폼은 사이버 보안의 가장 고집스러운 도전 중 하나를 해결하기 위해 고안되었습니다 : 효율적인 위협 조사. 그것은 두 가지 핵심 혁신을 결합함으로써이 문제를 해결합니다. 둘째, 이 플랫폼은 자연 언어 상호 작용뿐만 아니라 깊은 정보 통합, 상황 보안 추론 및 해결 옵션을 제안하기 위해 고급 AI 기술을 활용합니다. RSA 컨퍼런스 2025, N-6570에서 SecAI 부스 "우리는 사이버 보안의 미래가 경험이 풍부한 분석가처럼 생각하고 적응할 수있는 지능형 시스템에 있다고 믿습니다."라고 SecAI의 Managing Director 인 Chase Lee는 말했다. "우리는 사이버 보안의 미래가 경험이 풍부한 분석가처럼 생각하고 적응할 수있는 지능형 시스템에 있다고 믿습니다."라고 SecAI의 Managing Director 인 Chase Lee는 말했다. "위협 조사는 SOC에서 가장 인간 집중적인 부분 중 하나로 남아 있지만, 깊은 위협 정보와 에이전트 AI를 결합함으로써, 우리는 수사를 가속화하는 것이 아니라 사이버 방어에서 가능한 것을 재구성하고 있습니다.이것은 보안 팀에게 현대 위협의 규모와 속도를 충족시키는 초인간 능력을 제공하는 것입니다." "위협 조사는 SOC에서 가장 인간 집중적인 부분 중 하나로 남아 있지만, 깊은 위협 정보와 에이전트 AI를 결합함으로써, 우리는 수사를 가속화하는 것이 아니라 사이버 방어에서 가능한 것을 재구성하고 있습니다.이것은 보안 팀에게 현대 위협의 규모와 속도를 충족시키는 초인간 능력을 제공하는 것입니다." 일반적으로 감지, 조사 및 응답으로 나누어진 보안 운영 수명주기에서 자동화는 지난 10년 동안 감지 및 응답을 극적으로 발전시켰습니다.그러나 조사는 종종 분석가의 시간의 70 % 이상을 소모하는 중요한 결점으로 남아 있습니다.SecAI는 효과적인 조사가 두 가지 필수 기능에 달려 있다고 믿습니다. 신속하고 포괄적 인 위협 정보의 부족 실용적인 워크플로스로 데이터 포인트를 연결하는 효과적이지 않은 방법 조사 프로세스를 간소화함으로써, 플랫폼은 분석가들이 IP, 도메인 및 위협 플레이어의 성격과 관련성을 신속하게 평가하고, 로그 및 경고를 깊이 파악하고, 더 빠르고 자신감 있는 결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 앞으로 SecAI는 API 및 위협 인텔리전스 피드 통합을 도입하여 고객이 기존 시스템 및 워크플로우에 SecAI의 컨텍스트적 위협 인텔리전스를 직접 삽입할 수 있도록 할 계획입니다.This will enable real-time enrichment, faster responses, and more scalable intelligence-driven operations across teams. 사용자가 방문할 수 있는 플랫폼을 탐험하거나 Booth 6570에서 RSA Conference 2025에서 SecAI 팀과 연결하여 라이브 데모 및 초기 액세스를 제공합니다. 세미나 연구원 세미나 연구원 Secai에 관하여 위협 탐지, 조사 및 응답을 전문으로하는 AI 원주민 사이버 보안 회사입니다.반대의 전술, 기술 및 절차 (TTPs)를 깊이 분석하고 고급 생성 AI를 풍부한 상황적 위협 정보와 결합함으로써 SecAI는 현대 보안 팀에 더 똑똑하고 빠르고 효과적인 솔루션을 제공합니다. 세미나 세미나 팀의 임무는 분석가들에게 전문 지식을 확장하고 의사 결정을 가속화하는 지능형 시스템을 제공함으로써 사이버 보안 운영을 변화시키는 것입니다. 연락처 PR 관리자 니콜라스 Tan 세미나 니콜라스@secai.ai 이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에 의해 Cybernewswire에 의해 출시로 배포되었습니다. 이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에 의해 Cybernewswire에 의해 출시로 배포되었습니다. 여기에
