인공 지능은 현대 작업의 주요 가속기가되었습니다. 한때 수개월이 걸렸던 기술은 이제 오후에 얻을 수 있으며, 전체 팀을 배출하는 데 사용된 작업은 몇 가지 잘 지적 된 조언으로 처리됩니다. 노동자들은 더 빨리 이동하고, 더 빨리 배우고, 이전 세대가 상상할 수있는 수준의 지원으로 작동합니다.그러나 다른 것이 표면 아래에서 일어나고 있으며, 훨씬 덜 축하됩니다.개인들이 날카롭고 능력이 높아지면서 많은 조직이 조용히 반대 방향으로 흐르고 있습니다.결정을 느끼는 것은 더 무겁고, 조정은 더 좁아지고, 사고의 전반적인 명확성은 얇아지기 시작합니다. 이로 인해 예기치 않은 역설이 생겨난다: 인공지능은 사람들을 더 똑똑하게 만들지만 조직은 눈에 띄게 덜 똑똑해진다.이 변화는 극적인 붕괴로 보이지 않는다.그 대신, 실제 대화가 줄어들고 자동화된 짧은 단계가 더 많아지고 이해를 구축하지 않고 답을 제공하는 도구에 대한 의존도가 커진다. 이 패턴이 계속된다면 노동의 미래는 인간을 대신하는 기계가 형성하지 않을 것이며 노동자의 지능과 그들을 둘러싼 시스템의 지능 사이의 넓어지는 격차에 의해 형성될 것이다. How AI Strengthens Individual Workers AI가 개인 근로자를 강화하는 방법 AI는 인간 능력의 조용한 증폭기가되었습니다. 그것은 몇 초 이내에 지식 격차를 채우고, 즉각적인 피드백을 제공하고, 일상적인 작업을 느리게 한 긴장을 제거합니다. 그 결과, 직원들은 이제 몇 년 전과 비교할 때 거의 불공평하다고 느끼는 자율성 수준으로 작동합니다. 사람들은 역할 사이를 더 쉽게 이동하고, 더 큰 자신감을 가지고 작업을 완료하고, 한때 전문가가가 교육을 필요로 한 책임을 처리합니다. 그 효과는 분명합니다: AI는 개인을 업그레이드합니다. 그것은 학습을 가속화하고, 출력을 가속화하고, 전통적인 기업 구조가 결코 창출하지 못한 동기 감각을 직원들에게줍니다.그러나 개인 능력의 이러한 상승은 새로운 불균형을 도입합니다. Why Organisations Begin to Think More Slowly 왜 조직은 더 느리게 생각하기 시작합니까? 개별 능력이 상승함에 따라 많은 조직이 반대 방향으로 움직이기 시작합니다. 이 변화는 형식적 매개 변수에서 거의 나타나지 않으며, 종종 완벽하게 건강해 보입니다. 대신, 그것은 일상적인 작업을 정의하는 작은 세부 사항에서 눈에 띄게됩니다. 팀은 일주일에 걸쳐 동일한 결정을 재회합니다. 프로젝트는 사람들에게 기술이 부족하기 때문이 아니라 조정이 떨어지기 때문에 멈추게됩니다. 회의는 표면에서 즐거운 조정을 일으키지만 그 아래에 진정한 명확함이 없습니다. 노동자들은 더 유능해지지만 조직은 이상하게 무겁고 느리며 탐색하기 어렵습니다. 그것은 조사를 시작하기에 충분히 극적이지는 않지만 문화를 형성하기에 충분 여러 가지 반복적인 패턴이 왜 이런 일이 일어나는지 설명합니다. 많은 회사는 운영 압박을 완화시키기 위해 AI를 도입하고, 결정을 내리는 방법을 다시 생각하지 않습니다. 프로세스는 더 빨라집니다.하지만 그 뒤의 논리는 손상되지 않습니다. 도구는 증상을 패치하지만 기본적인 논리는 오래된 상태입니다. 이것은 빠르게 움직이는 조직을 만듭니다.그러나 왜 특정 방향으로 움직이고 있는지 설명하기 위해 어려움을 겪습니다. automation without a real strategy 두 번째 패턴은 AI는 요약, 분석 및 통찰력의 끝없는 흐름을 생성합니다. 그들은 권위있는 것처럼 보이고 종종 설득력있는 것처럼 보이므로 명확성에 대한 단계로 취급하는 것이 유혹적입니다. 그러나 더 많은 정보는 더 나은 결정을 보장하지 않습니다. 많은 팀에서 대시보드가 해석 할 수있는 능력보다 빨리 번식합니다. 대화는 의미에서 측정으로 이동합니다. 사람들은 그것 뒤에있는 가정에 의문을 제기하는 대신 깔끔하게 포맷 된 출력에 신뢰하는 법을 배웁니다. more information paired with a weaker understanding 세 번째 패턴은 AI 도구는 개인이 자신의 작업 흐름을 최적화하는 데 도움이되며, 이는 효과가 축적될 때까지 유용하게 들릴 수 있습니다.작업은 각 사람에게 개별적으로 효율적이지만 그룹 전체에 대해 분리됩니다.공유 된 맥락은 대화가 적기 때문에 얇아집니다.팀은 서로의 생각을 도전하는 것을 멈추지 않으며, 대화가 시작되기 전에 도구가 답을 제공하기 때문입니다. fragmented collaboration 많은 산업 분야에서 이 패턴은 놀랍게도 비슷하다.강력한 개인으로 구성된 팀은 여전히 일관된 결과를 생산하기 위해 노력하고 있습니다.제품 토론은 전략적이기보다는 전술적이됩니다.중요한 결정은 이상하게 서두르기 시작합니다.지식은 사람들 사이에 공유되는 대신 도구 안에 갇혀 있습니다.조직은 계속 기능하지만 결정을 지시한 집단적 지능은 약해지기 시작합니다. 그 결과 조용하고 지속적인 불균형이 생깁니다.노동자들은 더 날카롭고, 더 유연하며, 더 많은 정보를 갖게 되며, 조직은 단일 시스템으로 생각할 수 있는 능력을 천천히 잃어버립니다.그것은 무능력이 아니라 건축이다.그리고 그 건축이 진화하지 않는 한, 개별 지능과 조직 지능 사이의 격차는 계속해서 넓어질 것입니다. How Organisational Intelligence Quietly Erodes How Organizational Intelligence Quietly Erodes (조용히 조직 지능이 어떻게 분해되는가) 감소는 드라마틱한 붕괴로 거의 나타나지 않는다. 처음에는 무해한 것처럼 보이는 작은 변화를 통해 나타나지만 회의가 짧아지지만 대화가 눈에 띄게 얇아집니다. 결정은 인상적인 속도로 이루어지지만 그 뒤의 논리는 거의 탐구되지 않습니다. 팀은 정리된 답변을 제공하는 도구에 의존하고 진정한 토론은 조용히 사라집니다. 아무것도 고립에서 걱정스럽게 보이지 않는다. 비판적 사고는 사람들이 관심을 잃는 것이 아니라 환경이 깊이보다 효율성을 보상하기 시작하기 때문에 사라집니다.AI가 깔끔하게 포장된 솔루션을 제공하면 도전하는 것이 불필요하고 심지어 불편합니다.시간에 걸쳐 논의는 가정에 의문을 제기하는 것에서 단순히 출력을 검증하는 것으로 이동합니다.공유된 이해가 쇠퇴합니다.아이디어를 테스트하는 습관이 약해집니다.팀은 더 이상 지식을 함께 구축하지 않기 때문에 도구가 그들을 위해 그것을 할 것을 약속합니다. 이 침식은 미묘하고, 그것이 바로 그것을 직면하기가 어렵게 만듭니다. 조직은 계속 작동하고, 작업을 제공하고, 심지어 성공을 축하합니다.그러나 한때 장기적인 방향을 지시한 집단적 마음은 가장자리에서 부드러워집니다.신호는 사라지고, 컨텍스트의 조각이 사라지고, 팀 간 패턴을 인식하는 능력은 천천히 사라집니다.기업들이 고객뿐만 아니라 매우 모바일적인 재능을 위해 경쟁하는 글로벌 환경에서, 집단 지능의 약화는 진정한 경쟁 위험이됩니다. 다양한 산업 분야에서 많은 조직이 지금 같은 도전에 직면하고 있습니다 : 개인의 능력은 조직 구조가 흡수 할 수있는 것보다 빠르게 증가합니다. 숙련 된 직원은 새로운 아이디어, 새로운 도구 및 새로운 기대를 가져옵니다. 결과는 현대 경제의 많은 부분에 익숙합니다 : Strong individuals remain, while strong connections do not. 그리고 이러한 연결이 없으면 가장 능숙한 인력조차도 국제적인 AI 기반 시장에서 번성하기 위해 필요한 일관되고 적응력있는 조직을 만들 수 없습니다. The Paradox of Speed: When Faster Decisions Lead to Weaker Outcomes 속도의 역설 : 더 빠른 결정이 더 약한 결과로 이어질 때 AI는 첫눈에 인상적인 것처럼 보이는 의사 결정 속도를 장려합니다.보고는 즉시 도착하고, 옵션은 부드럽게 포장되고, 권장 사항은 질문이 완전히 이해되기 전에 표면화됩니다. 조직은 도구가 그렇게 할 수 있기 때문에 빠르게 움직이고 있으며,이 가속화는 종종 진전처럼 느껴집니다. 그러나 속도는 숨겨진 비용을 가져옵니다. 빠른 결정은 종종 뉘앙스가 탐구되고 반대 관점이 테스트되는 신중한 단계를 건너 뛰어 넘습니다.이 느린 순간은 불편하지만 전략이 형태를 취하는 곳이기도합니다.일이 특정 지점을 넘어 가속화되면 깊이가 선택적입니다.팀은 노력을 요구하는 것보다 깨끗하게 보이는 답변을 선호하기 시작합니다. 시간이 지남에 따라,이 끊임없는 서두름은 산업에 걸쳐 이상하고 일관된 패턴을 만듭니다.기구는 속도를 얻지만 방향을 잃습니다.팀은 작업 사이에서 빠르게 움직이지만 그들의 행동 뒤에있는 목적은 추적하기가 더 어렵습니다.장기적 사고는 즉시 반응 할 필요성에 의해 덮여 있습니다.전략적 신호는 운영 소음이 반영이 살고있는 공간을 채우기 때문에 놓치고 있습니다. 기업이 적응력에 대해 경쟁하는 글로벌 환경에서, 이 현명한 의사 결정의 침식은 내부적인 문제 이상으로 변합니다.그것은 회사가 새로운 시장을 평가하고, 높은 수준의 재능을 유치하고, 그들에 따라 행동하기에 충분히 일찍 발생하는 패턴을 인식 할 수있는 능력을 제한합니다.이 도구는 속도를 제공하지만, 고려 판단의 기초가 없으면 조직이 결코 창출 할 의도가없는 결과로 가속화 할 위험이 있습니다. What Forward-Thinking Companies Do Differently 앞으로 생각하는 기업들이 다르게 하는 일 모든 조직이 좁은 효율성의 함정에 빠지는 것은 아닙니다. 일부는 다른 경로를 취하고 AI를 사용하여 생각을 완전히 제거하는 대신 생각을 강화합니다. 그들의 장점은 거의 도구 자체에서 오는 것이 아닙니다.이 도구들이 일상적인 결정을 통합하는 훈련에서 비롯됩니다.이 회사들은 기술이 작업을 가속화 할 수 있음을 이해하지만 문화와 구조 만이 판단을 향상시킬 수 있습니다. 1. Strategy stays human AI는 패턴과 표면 통찰력을 분석할 수 있지만 해석은 여전히 사람들에게 달려 있습니다.앞으로 생각하는 회사는 전략을 인간의 책임으로 취급합니다.그들은 이해를 지원하는 도구에 의존하지 않으며 그것을 정의합니다.방향은 논의, 맥락 및 장기적 의도를 통해 형성되며, 확실성으로 옷을 입은 자동 추천을 통해서가 아닙니다. 2. Collaboration is treated as essential, not optional 조직이 속도보다 일관성을 가치있게 할 때, 협업은 협상할 수 없습니다.팀은 초기 상황을 공유하고, 가정에 개방적으로 도전하며, 논쟁의 여지를 만들 수 있습니다.이 습관은 AI가 작업을 고립된 작업의 집합으로 바꾸지 못하게합니다.그들은 조직이 개별 실행자의 집합보다는 하나의 시스템으로 생각하는 것을 유지합니다. 3. Processes are redesigned, not simply automated 성공적인 기업은 AI를 사용하여 유래된 시스템을 폴링하지 않습니다. 그들은 작업이 어떻게 흐를 것인지를 다시 생각할 기회를 이용합니다. 오래된 프로세스를 패치하는 대신에 명확하고 의도적으로 다시 구축합니다.자동화는 불필요한 복잡성을 제거하고 새로운 인터페이스 뒤에 숨기지 않습니다. 4. Human connection is deliberately protected 대화, 불일치 및 반성은 지능을 유지하기를 원하는 문화의 핵심에 남아 있습니다.이 조직들은 공유된 이해가 자동으로 발생하지 않는다는 것을 이해합니다.그것은 시간, 공간 및 함께 생각할 의지가 필요합니다.조차도 작은 의식 - 정기적 인 체크인, 공개 토론, 느린 사고를위한 시간 - AI가 대체 할 수없는 연결 조직을 유지하는 데 도움이됩니다. 이러한 습관에 투자하는 회사는 글로벌 인공지능 기반 경제의 현실에 더 잘 준비되어 있습니다.그들은 재능을 더 쉽게 끌어들이고 새로운 조건에 더 빨리 적응하고 더 명확하게 결정을 내릴 수 있습니다.다른 회사는 판단 속도와 깊이에서 빠르지만,이 조직은 속도와 깊이에서 성장합니다. The Future Belongs to Thinking Organisations 미래는 생각하는 조직에 달려 있습니다. 인공지능은 개인의 능력을 향상시키는 데 계속될 것이다.노동자들은 더 빨리 배우고, 더 많은 것을 생산하고, 더 많은 독립성을 가지고 작동할 것이며, 이 가속화는 느려지지 않을 것이다.진정한 테스트는 조직이 동일한 속도로 진화할 수 있는지 여부입니다.많은 조직은 다른 시대를 위해 설계된 구조에 구축되며, 이러한 구조는 현대 도구가 허용하는 속도, 자율성 및 범위를 흡수하기 위해 종종 어려움을 겪습니다. 자동화에만 의존하는 회사는 이러한 긴장을 먼저 느낄 것이다.그들의 프로세스는 효율적으로 보일 수 있지만, 그들의 결정은 점차적으로 얇아지고 덜 지형화됩니다.전략적 깊이는 간단히 생각을 대체할 때 사라집니다.통합 지능은 맥락이 상실되면 약해집니다.조직은 거의 모든 것을 자동화할 수 있으며 여전히 어디로 가고 있는지에 대해 명확하게 생각할 수 없습니다. 다른 경로를 선택하는 사람들은 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.반사, 공유 된 맥락 및 인간의 판단을 가치있는 조직은 기술만으로는 복제 할 수없는 장점을 구축합니다.그들은 사람들이 단순히 작업을 완료하는 것보다는 아이디어를 연결하는 환경을 창출하고 AI가 이해를 강화하는 대신 그것을 대체하는 곳입니다.이 회사들은 그들의 팀이 더 분산되고 전문화되고 세계적으로 더 연결되면서도 일관성을 유지합니다. 작업의 미래는 작업이 얼마나 효율적으로 완료되는지에 의해 형성되지 않을 것이고 시스템이 어떻게 효과적으로 현명한 결정을 지원하는지에 의해 형성됩니다.일이 더 복잡해지고 재능이 더 이동되면 집단으로서 잘 생각할 수있는 능력은 결정적인 힘이됩니다.노동력이 더 똑똑해질수록 조직은 건축, 문화 및 장기 방향에서 더 똑똑해야합니다. 이 도전에 직면하는 조직은 사람들의 능력과 일관성을 유지하는 것 이상을 할 것입니다.그들은 성장을 안내하는 공유 마음을 강화하기 위해 AI를 사용합니다.속도가 쉽게 달성되는 세계에서 진정한 명확성은 가장 드문 장점이됩니다.

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AI의 숨겨진 비용 : 왜 직원이 더 똑똑해지지만 조직은 더 어리석은가

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