Nithin Narayan Koranchirath와 함께 2024년에 의료 분야의 데이터 거버넌스가 중요한 이유

전자 건강 기록의 증가와 의료 분야의 데이터 분석 사용 증가로 인해 데이터 거버넌스는 의료 서비스를 보다 안전하고 효율적이며 개별 환자의 요구에 맞게 개선하기 위한 주요 초점 영역이 되었습니다.

의료 데이터에 대한 단일 위반으로 인해 환자의 기밀이 위태로워지고 전체 의료 시스템에 대한 신뢰가 약화될 수 있으므로 위험성이 높습니다. Astra Security는 다음과 같이 보고합니다. 의료 기관의 51% 2019년 이후로 데이터 침해가 증가했으며, 병원은 지난 12년 동안 점점 더 많은 침해에 직면해 있습니다. 데이터 거버넌스는 보안뿐만 아니라 데이터 품질, 무결성, 접근성을 보장하는 데에도 중요합니다. 이 모두는 의료 분야에서 정보에 입각한 의사 결정에 중요합니다. HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임에 관한 법률) 저널에 따르면 엄청난 양의 1억 3,300만 개의 레코드 2023년에만 노출되거나 잘못 처리되어 적절한 데이터 거버넌스의 필요성이 강조되었습니다.

Nithin Narayan Koranchirath와 같은 의료 데이터 리더는 의료 업계에서 적절한 데이터 거버넌스 전략을 옹호함으로써 도전에 맞서고 있습니다. Nithin은 의료 분야에서 데이터 거버넌스가 담당하는 필수적인 역할에 대한 인식이 높아지면 업계의 채택이 늘어날 것이라고 믿습니다.

의료 분야의 데이터 관리

데이터 거버넌스는 확인하고 잊어버리는 상자가 아닙니다. 이는 의료 산업의 전략적 필요성입니다. 전자 건강 기록(EHR) 및 의료 연구 데이터의 양이 증가함에 따라 의료 기관은 데이터가 정확하고 접근 가능하며 안전한 상태로 유지되도록 보장해야 합니다. 다양한 EHR 시스템의 데이터 불일치로 인해 그 어느 때보다 더 많은 관리 업무가 발생하고 환자 복지에 잠재적인 위험이 발생합니다.

데이터를 처리하는 의료 서비스 제공업체의 과제는 개인 정보 보호 및 보안 표준을 유지하고, 규정을 준수하고, 데이터 소스를 효과적으로 관리하고, 다양한 시스템 간의 원활한 통신을 보장하는 것입니다.

데이터 거버넌스 프로그램을 구축하면 의료 서비스 제공을 향상하고, 혁신과 연구를 촉진하고, 의료 분야의 의사 결정을 개선하고, HIPAA 및 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 법률을 준수할 수 있습니다.

의료 데이터 관리 권한

의료 데이터 관리 전문가인 Nithin Narayan Koranchirath는 데이터 거버넌스의 중요성을 강조합니다. 그는 다양한 의료 데이터 시스템을 감독하는 다년간의 전문 지식을 보유하고 있으며 "효율적인 데이터 관리는 규정 준수를 넘어 결과를 향상하고 의료 서비스를 간소화하는 것을 목표로 합니다"라고 강조합니다.

데이터 거버넌스는 일반적으로 IT 전문가에게만 국한된 주제로 보일 수 있지만 그 영향은 의료 네트워크에 관련된 모든 사람에게까지 확장됩니다. 기본적으로 데이터 거버넌스는 수집 단계부터 환자 치료 또는 연구의 최종 사용까지 데이터 관리를 수반합니다.

Nithin의 중요한 순간은 미국 최대의 의료 서비스 제공업체 중 하나인 현재 조직에서 데이터 및 분석 플랫폼을 이끌면서 데이터 기반 통찰력의 혁신적인 영향을 목격했을 때였습니다. Nithin은 "이 역할을 통해 데이터 분석 제공 및 관리를 혁신하는 데 있어 데이터 중심 통찰력의 힘을 직접 목격할 수 있었습니다."라고 회상하면서 분석 및 데이터 중심 의사 결정에 대한 자신의 의지를 확고히 했습니다.

적절한 데이터 거버넌스 관행을 파악하면 의료 전문가가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 지식을 얻을 수 있습니다. 이러한 기본적인 이해는 안전을 위협할 수 있는 실수의 가능성을 줄여줍니다. 환자의 경우 개인 데이터가 주의 깊게 기밀로 처리된다는 확신을 줍니다. 또한 EMPI(Enterprise Master Patient Indexes) 활용과 같은 데이터 거버넌스 조치를 구현하면 환자 기록에 대한 개요를 제공하여 의료 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

의료에 맞는 데이터 거버넌스 프레임워크 구현

의료 전문가는 데이터 액세스 및 보호의 어려움, 체계화되지 않고 격리된 데이터 세트, 제한된 리소스 가용성, 직원 협업 및 교육 부족 등 데이터 관련 장애물에 자주 직면합니다. 이러한 문제를 극복하려면 보안 조치 채택을 위한 역할 정의, 데이터 관리 솔루션 선택, 데이터 전문가를 위한 리소스 할당, 효과적인 데이터 관리 방식에 대한 직원 교육이 필요합니다.

데이터 거버넌스 솔루션에 대한 옵션을 평가할 때 의료 기관은 기존 시스템과의 통합, 요구 사항 준수, 확장성 및 사용 편의성을 포함한 여러 요소를 고려해야 합니다. 빅데이터, AWS, Snowflake 등의 플랫폼 데이터 거버넌스 기능 제공 보안 문제 및 규제 요구 사항을 효과적으로 해결하면서 데이터 거버넌스 프로세스를 감독합니다.

빅 데이터, AWS 및 Snowflake를 통해 조직에서 포괄적인 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현하는 Nithin의 작업은 그러한 지식의 실질적인 이점을 강조합니다. "강력한 데이터 거버넌스 관행을 구현함으로써 우리는 규제 요구 사항을 더 잘 준수하고 데이터 관리와 관련된 위험을 완화할 수 있었습니다."라고 그는 설명합니다. 이는 의료 전문가에게 더 나은 의사 결정 능력을 의미하며, 환자에게는 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 보장된다는 의미입니다.

AWS와 Snowflake는 의료 산업의 요구 사항에 완벽하게 부합하는 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션입니다. 데이터 검색, 추적성, 검색 기능과 같은 기능을 제공하여 조직이 데이터 거버넌스에 대한 접근 방식을 간소화하는 동시에 보안 및 규정 준수 조치를 효율적으로 강화할 수 있도록 지원합니다.

결국 최고 경영진 및 IT 관리자와 같은 리더는 조직에서 데이터 거버넌스 관행을 준수하도록 하는 책임을 궁극적으로 지게 됩니다. 그러나 의료 부문에서 일하는 모든 개인은 성공에 중요한 역할을 합니다. 효과적인 리더십은 모든 직원이 데이터 거버넌스의 중요성을 인식하도록 보장해야 하며, 데이터 전문가는 데이터가 직원 운영에 어떤 영향을 미치는지 파악해야 합니다.

의료 분야의 데이터 거버넌스에 대한 향후 전망

의료 분야의 수많은 기술 발전으로 정의되는 시대에 데이터 거버넌스의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 미래를 내다보면 의료 분야의 데이터 거버넌스는 미국 의료 시스템의 초석이 되어 경제적 결과를 형성하는 데 중추적인 역할을 하게 될 것입니다. 미국 경제에 가장 크게 기여하는 분야 중 하나인 미국 의료 부문은 비용 상승, 비효율성, 환자 결과 개선 및 개인 정보 보호에 대한 요구에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 Nithin의 노력은 의료 산업뿐만 아니라 기술 부문과 미국 경제 전반에 지속적으로 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

또한 데이터 관행의 표준화를 통해 다양한 의료 시스템 간의 상호 운용성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 개선은 특히 미국 경제에 상당한 지출이 되는 만성 질환 관리에 대한 치료 조정을 보다 효과적으로 촉진합니다. 데이터 거버넌스는 의료 데이터의 품질, 접근성, 보안을 강화하여 이러한 과제를 해결합니다.

의료 분야에서 효과적인 데이터 거버넌스를 구축하는 길은 어렵지만 중요합니다. Nithin Narayan Koranchirath가 스스로 말했듯이 "데이터 거버넌스는 신뢰할 수 있는 의료 시스템의 중추입니다." 의료 데이터의 무결성, 접근성 및 보안을 보장함으로써 미국은 의료 결과를 개선하고 비용을 절감하며 혁신을 촉진하여 경제적 안정성과 성장을 강화할 수 있습니다.