AI 100일, 15일차: 스타트업이 제품에 생성 AI의 힘을 활용하는 방법

이 게시물의 목표는 다양한 단계의 스타트업이 어떻게 LLM을 활용했는지 살펴보고 AI를 자사 제품에 어떻게 통합했는지 이해하는 것입니다. 이 연습의 목표는 스타트업이 이러한 사례를 통해 배울 수 있는 모범 사례를 찾는 것입니다.

예시 1: 노션 AI

• 고전적인 스타트업 방식으로 Notion AI의 첫 번째 버전은 며칠 후 회사 휴가 중 호텔 방에서 코딩되었습니다.
• 타임라인 – 2022년 11월 비공개 알파. Notion AI가 수천만 명의 사용자에게 일반적으로 제공되는 2023년 2월 이전에 중요한 사용자 피드백을 수집하는 데 10주를 보냈습니다.
• 출시된 기능:
  • 첫 번째 초안을 작성하기 위한 블로그 아이디어 완성.
  • 작업을 수행하기 위한 아이디어를 생성합니다.
  • 문법 검사, 다른 언어로의 번역 및 문서 요약을 확인하세요.
  • 작가의 차단을 해제하고 시작할 수 있도록 글쓰기를 도와주세요.

예 2: 스트라이프

Stripe은 과감한 조치를 취하여 직원 100명에게 하던 일을 중단하고 GPT4를 사용하여 Stripe를 개선하는 방법에 대한 아이디어를 생각해내도록 요청했습니다. 그 결과 완전히 새로운 기능 세트가 탄생했습니다.

• 사람들이 쓰는 것보다 더 나은 고객 비즈니스 정보를 요약하는 방법을 시작했습니다.
• 기술 문서에 대한 질문에 답변하고 개발자 및 파트너 생산성을 향상시키기 위해 채팅 봇을 출시했습니다.
• GPT4를 사용하여 디스코드 커뮤니티에서 악성 계정을 찾았습니다.

예 3: Shopify

Shopify는 Gen AI를 신속하게 채택하고 Shopify Magic이라는 제품 이름으로 AI 기능 제품군을 출시했습니다. Shopify Magic은 다음을 포함하는 Gen AI 기능 모음입니다.

• 텍스트 생성 – Shopify 스토어에서 제품 설명, 블로그 게시물, 이메일 제목 줄, 이메일 답장 및 헤드라인 작성 속도를 높입니다. 기본적으로 Shopify 매장 관리자가 텍스트를 작성해야 하는 모든 곳에 텍스트 생성 기능이 추가되었습니다.
• 미디어 세대 – 제품 이미지는 전자상거래에서 큰 역할을 합니다. 이제 다른 앱을 사용하지 않고 이미지를 편집할 수 있는 기능이 추가되었습니다.
• 앱 리뷰 요약 - 설치할 적절한 앱을 찾기 위해 100개의 앱 리뷰를 보는 대신 요약된 앱 리뷰를 보고 적합한 앱을 찾을 수 있습니다.

예시 4: CapCut

이전에 CapCut에 대해 들어본 적이 없다면 TikTok의 모회사인 Bytedance가 TikTok의 제작자를 돕기 위해 만든 비디오 편집 도구입니다. 저는 정기적으로 팟캐스트를 편집하는 데 이 도구를 사용하며 콘텐츠 제작자를 위한 가장 쉽고 고급 편집 도구라고 생각합니다. CapCut은 또한 지속적으로 소프트웨어를 업데이트하고 새로운 AI 기능을 도입하고 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다.

• 한 번의 클릭으로 자막을 생성하세요.
• 텍스트나 이미지가 포함된 비디오를 프롬프트로 생성하고 생성된 후 편집할 수 있는 기능도 제공합니다.
• 그들이 출시한 최신 기능은 CapCut이 자동으로 단편을 생성하여 긴 형식의 비디오에서 추가로 편집할 수 있다는 것입니다. 완벽하지는 않지만 편집자라면 시간을 절약할 수 있습니다.

예시 5: 야블

Yabble은 중요한 결정을 내릴 수 있도록 비즈니스에 대한 통찰력을 제공하는 도구입니다. 고객 피드백 데이터가 많기 때문에 생성 AI를 사용하는 것은 Yabble의 당연한 선택이었습니다. 그들은 다음과 같은 새로운 업데이트를 추가했습니다.

• 고객의 댓글을 분석하여 감성, 주제별로 분류하는 툴입니다.
• GPT-3를 사용하여 데이터 세트를 의미 있는 테마로 변환하여 Yabble 팀의 수동 작업을 절약했습니다.

크고 작은 스타트업은 AI에 접근하고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 당신이 기술 회사나 스타트업의 제품 개발자라면 이 사례에서 얻을 수 있는 몇 가지 교훈이 있습니다.

• Gen AI를 제품에 새로운 인텔리전스 계층을 추가하는 것으로 생각하십시오.
• 현재 Gen AI 모델은 텍스트를 조작하는 데 정말 능숙합니다.
• 텍스트 요약, 텍스트 분류, 특정 텍스트에서 감정 추출은 쉽지만 ROI가 높은 사용 사례입니다.
• 제품에 텍스트가 있는 곳이라면 어디에서나 Gen AI를 사용하여 사용자의 시간을 절약할 수 있습니다.

이것이 AI 100일 중 15일차의 내용입니다.

나는 대형 기술 분야에서 일어나는 모든 일 뒤에 숨어 있는 2차 통찰력에 대해 이야기하는 Above Average라는 뉴스레터를 작성합니다. 기술 분야에 종사하고 평범해지고 싶지 않다면 구독하세요 .

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