안녕 모두들! 여러분과 마찬가지로 저도 최근 인공 지능의 발전에 매료되었습니다. 일어나는 모든 발전을 따라잡아야 한다는 것을 깨닫고 개인적인 학습 여정을 시작하기로 결정하여 탄생했습니다! 이 시리즈를 통해 저는 LLM에 대해 배우고 블로그 게시물을 통해 아이디어, 실험, 의견, 동향 및 학습 내용을 공유할 것입니다. HackerNoon( 또는 내 개인 웹사이트 에서 여정을 따라가실 수 있습니다. 오늘 기사에서는 GPT-4의 도움으로 시맨틱 커널을 구축해 보겠습니다. . 저는 Nataraj입니다 100일의 AI가 여기) (여기) 이 게시물의 목표는 다양한 단계의 스타트업이 어떻게 LLM을 활용했는지 살펴보고 AI를 자사 제품에 어떻게 통합했는지 이해하는 것입니다. 이 연습의 목표는 스타트업이 이러한 사례를 통해 배울 수 있는 모범 사례를 찾는 것입니다. 예시 1: 노션 AI 고전적인 스타트업 방식으로 Notion AI의 첫 번째 버전은 며칠 후 회사 휴가 중 호텔 방에서 코딩되었습니다. 타임라인 – 2022년 11월 비공개 알파. Notion AI가 수천만 명의 사용자에게 일반적으로 제공되는 2023년 2월 이전에 중요한 사용자 피드백을 수집하는 데 10주를 보냈습니다. 출시된 기능: 첫 번째 초안을 작성하기 위한 블로그 아이디어 완성. 작업을 수행하기 위한 아이디어를 생성합니다. 문법 검사, 다른 언어로의 번역 및 문서 요약을 확인하세요. 작가의 차단을 해제하고 시작할 수 있도록 글쓰기를 도와주세요. 예 2: 스트라이프 Stripe은 과감한 조치를 취하여 직원 100명에게 하던 일을 중단하고 GPT4를 사용하여 Stripe를 개선하는 방법에 대한 아이디어를 생각해내도록 요청했습니다. 그 결과 완전히 새로운 기능 세트가 탄생했습니다. 사람들이 쓰는 것보다 더 나은 고객 비즈니스 정보를 요약하는 방법을 시작했습니다. 기술 문서에 대한 질문에 답변하고 개발자 및 파트너 생산성을 향상시키기 위해 채팅 봇을 출시했습니다. GPT4를 사용하여 디스코드 커뮤니티에서 악성 계정을 찾았습니다. 예 3: Shopify Shopify는 Gen AI를 신속하게 채택하고 Shopify Magic이라는 제품 이름으로 AI 기능 제품군을 출시했습니다. Shopify Magic은 다음을 포함하는 Gen AI 기능 모음입니다. 텍스트 생성 – Shopify 스토어에서 제품 설명, 블로그 게시물, 이메일 제목 줄, 이메일 답장 및 헤드라인 작성 속도를 높입니다. 기본적으로 Shopify 매장 관리자가 텍스트를 작성해야 하는 모든 곳에 텍스트 생성 기능이 추가되었습니다. 미디어 세대 – 제품 이미지는 전자상거래에서 큰 역할을 합니다. 이제 다른 앱을 사용하지 않고 이미지를 편집할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 앱 리뷰 요약 - 설치할 적절한 앱을 찾기 위해 100개의 앱 리뷰를 보는 대신 요약된 앱 리뷰를 보고 적합한 앱을 찾을 수 있습니다. 예시 4: CapCut 이전에 CapCut에 대해 들어본 적이 없다면 TikTok의 모회사인 Bytedance가 TikTok의 제작자를 돕기 위해 만든 비디오 편집 도구입니다. 저는 정기적으로 팟캐스트를 편집하는 데 이 도구를 사용하며 콘텐츠 제작자를 위한 가장 쉽고 고급 편집 도구라고 생각합니다. CapCut은 또한 지속적으로 소프트웨어를 업데이트하고 새로운 AI 기능을 도입하고 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다. 한 번의 클릭으로 자막을 생성하세요. 텍스트나 이미지가 포함된 비디오를 프롬프트로 생성하고 생성된 후 편집할 수 있는 기능도 제공합니다. 그들이 출시한 최신 기능은 CapCut이 자동으로 단편을 생성하여 긴 형식의 비디오에서 추가로 편집할 수 있다는 것입니다. 완벽하지는 않지만 편집자라면 시간을 절약할 수 있습니다. 예시 5: 야블 Yabble은 중요한 결정을 내릴 수 있도록 비즈니스에 대한 통찰력을 제공하는 도구입니다. 고객 피드백 데이터가 많기 때문에 생성 AI를 사용하는 것은 Yabble의 당연한 선택이었습니다. 그들은 다음과 같은 새로운 업데이트를 추가했습니다. 고객의 댓글을 분석하여 감성, 주제별로 분류하는 툴입니다. GPT-3를 사용하여 데이터 세트를 의미 있는 테마로 변환하여 Yabble 팀의 수동 작업을 절약했습니다. 크고 작은 스타트업은 AI에 접근하고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 당신이 기술 회사나 스타트업의 제품 개발자라면 이 사례에서 얻을 수 있는 몇 가지 교훈이 있습니다. Gen AI를 제품에 새로운 인텔리전스 계층을 추가하는 것으로 생각하십시오. 현재 Gen AI 모델은 텍스트를 조작하는 데 정말 능숙합니다. 텍스트 요약, 텍스트 분류, 특정 텍스트에서 감정 추출은 쉽지만 ROI가 높은 사용 사례입니다. 제품에 텍스트가 있는 곳이라면 어디에서나 Gen AI를 사용하여 사용자의 시간을 절약할 수 있습니다. 이것이 AI 100일 중 15일차의 내용입니다. 나는 대형 기술 분야에서 일어나는 모든 일 뒤에 숨어 있는 2차 통찰력에 대해 이야기하는 Above Average라는 뉴스레터를 작성합니다. 기술 분야에 종사하고 평범해지고 싶지 않다면 . 구독하세요 AI 100일에 대한 최신 업데이트를 보려면 , 또는 에서 저를 팔로우하세요. 기술 분야에 종사하는 분이라면 제 기술 전문가 커뮤니티에 가입하는 데 관심이 있으실 것입니다. Twitter LinkedIn HackerNoon 여기에서
