아만다 카바나   최근 공개 서한에서 Meta의 Mark Zuckerberg는 AI가 소수의 대기업에만 알려진 것이 아니라 오픈 소스여야 한다는 자신의 생각을 밝혔습니다. 긴 내용의 내용이므로 나누어서 읽어 보시기 바랍니다.  Zuckerberg는 AI와 Linux의 역사적 성장 사이의 유사점을 찾는 것으로 시작합니다. 그는 고성능 컴퓨팅 초기에 주요 기술 조직이 자체 비공개 소스 Unix 버전을 개발하는 데 투자했다는 점을 강조합니다.  그러나 오픈 소스 Linux는 개발자가 코드를 수정할 수 있고 가격이 저렴해 인기를 얻었습니다.  그 결과, 시간이 지남에 따라 Linux는 더욱 발전했고 안전하고 광범위한 생태계가 발전했습니다.  이제는 클라우드 컴퓨팅과 대부분의 모바일 장치를 실행하는 운영 체제에 대한 업계 표준이 되었습니다. “그리고 우리 모두는 그것 때문에 우수한 제품으로부터 이익을 얻습니다.”라고 그는 썼습니다.  오픈 소스 AI에 대한 저커버그의 추진은 다음과 같은 분야에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.  , 기술 수요 및 다양한 산업 분야의 AI 채택.   직업  AI 모델을 무료로 제공함으로써 더 많은 기업이 이 기술에 접근하고 실험할 수 있으며, 이는 AI 스타트업과 일자리 창출을 촉진할 수 있습니다.  AI에 대한 접근성이 높아짐에 따라 오픈 소스 AI 기술을 갖춘 전문가에 대한 수요가 더 커질 것입니다. 또한, 학술 기관에서는 보다 연구 중심적인 역할이 창출될 수 있으며, 파트너십이 지속된다면,  AI 통합 및 최적화에 등장할 수 있습니다. 아직은 초기 단계이고 플레이할 만한 모든 것이 있습니다.   새로운 전문 역할  오늘 지원해야 할 고액 연봉 직업 3가지   수석 DevSecOps 엔지니어, SciTec, Boulder($125,000 - $168,400)   수석 R&D 엔지니어, Lowe's, Kirkland ($163,800 - $311,200)   수석 소프트웨어 엔지니어 - BackEnd, Vorto Operations LLC, Denver($100,000 - $200,000)  오픈소스 협업  Zuckerberg는 AI가 Linux와 유사한 방식으로 개발되어야 하고 앞으로도 발전할 것이라고 믿지만 현재 대부분의 대형 기술 기업이 폐쇄형 모델을 통해 이러한 추세를 주도하고 있다고 말했습니다.  하지만 정말,  놀랍게도 오픈 소스인 최신 Llama 모델을 발표하기 위해 초안이 작성되었습니다.   공개 서한  그는 이렇게 썼습니다. “오늘 우리는 오픈 소스 AI가 업계 표준이 되기 위한 다음 단계를 밟고 있습니다. 최초의 프론티어 수준 오픈 소스 AI 모델인 Llama 3.1 405B와 새롭게 개선된 Llama 3.1 70B 및 8B 모델을 출시합니다.  "폐쇄형 모델에 비해 훨씬 더 나은 비용/성능을 제공하는 것 외에도 405B 모델이 개방형이라는 사실은 소형 모델을 미세 조정하고 정제하는 데 가장 적합한 선택이 될 것입니다."  그는 이러한 모델을 출시하는 것 외에도 Meta가 더 넓은 생태계를 성장시키기 위해 다양한 회사와 협력하고 있다고 발표했습니다.  Amazon, Databricks 및 Nvidia는 모두 개발자가 모델을 미세 조정하고 정제할 수 있도록 지원하는 포괄적인 서비스 제품군을 출시하고 있습니다.  한편 Scale.AI, Dell, Deloitte와 같은 회사는 기업이 Llama를 채택하고 자체 데이터로 맞춤형 모델을 교육할 수 있도록 지원할 준비가 되어 있습니다.   개발자를 위한 오픈소스의 이점  Zuckerberg는 오픈 소스 AI를 통해 개발자는 외부 당사자에 의존하지 않고도 고급 모델을 선택하고 자체 데이터로 계속 교육하면서 특정 요구 사항을 충족할 수 있다고 말합니다.  사이버 보안 관점에서 오픈 소스는 데이터가 회사 외부 및 클라우드 API를 통해 공유되지 않음을 의미하므로 위험을 줄이고 보안을 강화합니다.  그는 또한 개발자가 GPT-4o와 같은 폐쇄형 모델을 사용하는 데 드는 비용의 약 절반으로 자체 인프라에서 Llama 3.1 405B에 대한 추론을 실행할 수 있다고 강매했습니다.  궁극적으로 폐쇄형 모델 제공업체의 가장 큰 문제는 언제든지 모델, 사용 약관을 변경하거나 제품 제공을 완전히 중단할 수 있다는 것입니다. 오픈 소스는 기업이 다른 조직의 비즈니스 전략에 좌우되지 않는다는 것을 의미합니다.  Zuckerberg는 Apple 플랫폼에서 서비스를 구축할 때 직면한 제약과 같은 개인적인 경험이 개방형 생태계에 대한 그의 믿음을 강화했다고 말했습니다.  지금 채용 중인 훌륭한 기술 일자리 3개   데이터 센터 엔지니어, Paycom Payroll Llc, 오클라호마 시티   Java 개발자, The Hollister Group, 보스턴   시카고 Options Clearing Corporation의 수석 품질 보증 설계자   메타 오픈소스의 장점  Zuckerberg는 계속해서 Meta의 이점을 나열하고 철학적 정서로 많은 부분을 이끌어갑니다.  그러나 그는 개방형 생태계가 차세대 컴퓨팅을 구축할 것이라는 자신의 관점을 반복하면서 AI 모델은 Meta의 비즈니스 모델이 아니므로 오픈 소스로 전환할 여유가 있다고 말합니다.  그는 또한 생태계 혁신가들이 PyTorch 및 React와 같은 오픈 소스 도구를 표준화하도록 하는 것이 과거 조직에 도움이 되었다고 언급했습니다.  본질적으로 Meta는 잠재적인 오용에 대한 모든 개발 비용이나 책임을 부담하지 않고도 커뮤니티 개선 및 혁신의 혜택을 누릴 수 있습니다.  Cynics는 Metaverse를 통해 VR을 지배하지 못한 Meta의 실패를 고려하여 몇 가지 점에 합류할 수도 있습니다. Meta는 이제 AI를 민주화하여 Apple 및 Google과 같은 경쟁사에 타격을 주기로 결정하고 있습니다. 두 회사 모두 편지에 이름이 적혀 있습니다.  Zuckerberg는 Meta의 서비스에 대한 Apple의 제약에 대한 불만을 명시적으로 언급한 반면, Google에 대한 언급은 Meta의 안전 프로세스 섹션에서 이루어졌습니다.  해당 정보는 '이미 인터넷에 존재'하고 '구글이나 다른 검색 결과에서 빠르게 검색할 수 있다'고 언급함으로써, 주커버그는 메타의 AI를 통해 유해한 정보에 접근할 수 있다면 그것이 메타만의 잘못은 아니라는 점을 암시하는 것으로 보인다.  또한 AI 모델의 광범위한 채택은 Meta가 업계에서 발판을 마련할 수 있을 뿐만 아니라 AI가 산업 전반에 걸쳐 어떻게 사용되고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 다시 한 번 경쟁 우위를 강화합니다.  마지막으로, 여러 폐쇄 소스 제공업체가 오픈 소스에 관해 정부에 로비하는 방식을 강조하고 "미국과 민주 국가가 중국과 같은 대규모 자원을 보유한 국가의 위협에 어떻게 대처해야 하는지"에 대해 조언함으로써 메타 창립자는 오픈 소스 AI에 대한 자신의 입장을 더욱 발전시켰습니다. 더 투명해지니까요.  Zuckerberg는 오픈 소스가 "스타트업, 대학, 중소기업"에 기술을 민주화함으로써 미국과 그 동맹국에 장기적인 이점을 제공하며, 기업이 정부 및 동맹국과 긴밀히 협력하도록 선도하는 것이 최선의 전략이라고 권장합니다. 이는 정부의 AI 규제 강화를 선점하려는 전략으로 풀이된다.  궁극적으로 Zuckerberg의 Llama 3.1 발표는 단순한 Meta의 전략 선언이 아니라 전체 기술 커뮤니티에 대한 행동 촉구입니다. '오픈 소스 AI가 개발자에게 좋은 이유'에 대한 그의 명확한 목록은 그가 커뮤니티를 참여시키기를 열망하고 있음을 보여줍니다. 하지만 Llama가 차세대 Linux와 같은 성공 사례가 될지는 두고 봐야 할 일입니다...   기술 분야에서 다음 역할을 찾을 준비가 되셨나요? AI로 전환하고 싶거나 코딩 전문 지식을 활용하고 싶다면 지금 Hackernoon Job Board를 방문하세요.

Discover how to add a new guaranteed revenue stream today

이 오디오는 이야기의 원래 언어로 제작되었습니다!

AI는 오픈소스여야 하는가? Mark Zuckerberg의 공개 서한 설명

About Author

코멘트

태그 걸기

이 기사는 다음에서 발표되었습니다.

Related Stories

AI/ML 데이터레이크용 참조 아키텍처 구축을 위한 설계자 가이드

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

HackerNoon 글쓰기 대회에서 우승하고 싶으신가요? #crypto-api 대회 우승자들이 추천하는 내용은 다음과 같습니다.

텔레그램: 크립토 아일랜드에서 본토로 연결되는 다리

AI/ML 데이터레이크용 참조 아키텍처 구축을 위한 설계자 가이드

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

HackerNoon 글쓰기 대회에서 우승하고 싶으신가요? #crypto-api 대회 우승자들이 추천하는 내용은 다음과 같습니다.

텔레그램: 크립토 아일랜드에서 본토로 연결되는 다리

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps