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AI의 새로운 백본: io.net의 GPU 네트워크가 여기에 있습니다~에 의해@ishanpandey
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AI의 새로운 백본: io.net의 GPU 네트워크가 여기에 있습니다

~에 의해 Ishan Pandey5m2023/11/09
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io.net의 GPU 혁명에 동참하세요! 초기 공급업체는 이 분산형 클라우드 서비스에서 큰 보상을 받고 Render Network를 통해 AI의 미래를 강화합니다.
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GPU 혁명의 점화: 분산 컴퓨팅의 미래

AI와 머신러닝이 구동되는 방식의 패러다임을 바꿀 분산형 클라우드 서비스의 베타 출시와 함께 기술 환경은 혁명의 위기에 처해 있습니다. 아직 개발되지 않은 GPU 리소스 활용에 초점을 맞춘 이 이니셔티브는 초기 GPU 공급업체에 대한 명확한 요청으로, 향상된 보상과 업계에 혁신적인 영향을 미칠 것을 약속하는 획기적인 프로젝트에 참여할 수 있는 기회를 제공합니다.

분산형 네트워크: 새로운 개척지

  • 리소스 혁명 : GPU 공급업체를 이 분산형 네트워크에 통합하는 것은 AI 구동에 필요한 컴퓨팅 인프라를 향상시키기 위한 전략적 움직임입니다.


  • 양방향 거리 : 이 파트너십은 단일 네트워크를 향상시키는 것이 아니라 분산된 물리적 인프라의 잠재력을 전반적으로 확장하는 공생 관계를 만드는 것입니다.

초기 공급업체 인센티브: 행동 촉구

  • 수익성 있는 기회 : 초기 GPU 공급업체는 참여에 대해 상당한 보상을 얻을 수 있는 잠재력을 지닌 독특한 기회의 문턱에 서 있습니다.


  • 증가하는 한도 : 이 인센티브 프로그램의 초기 할당량은 상당하지만 성장할 여지가 있어 생태계가 진화하고 확장됨을 알립니다.

기술 경쟁: 업계의 과제 극복

  • 기존 클라우드 서비스를 넘어서 : 이 새로운 네트워크는 기존 클라우드 제공업체가 직면한 한계를 뛰어넘어 보다 통합되고 효율적인 솔루션을 제공하려고 합니다.


  • 클러스터링 혁신 : 기존 인프라와 달리 이 새로운 접근 방식은 지리적으로 신속하고 원활하며 확장 가능한 방식으로 GPU 리소스를 클러스터링하는 것을 목표로 합니다.

클러스터링 기능: Unity의 힘

  • 몇 분 만에 글로벌 클러스터 생성 : 몇 분 만에 다양한 지리적 위치에 걸쳐 GPU 클러스터를 형성할 수 있는 능력은 이 벤처를 추진하는 혁신적인 정신을 입증합니다.


  • 요구 사항을 이해하는 사용자 인터페이스 : 플랫폼의 사용자 인터페이스는 다양한 요구 사항을 충족하므로 사용자는 계산 요구 사항을 가장 세부적인 부분까지 맞춤 설정할 수 있습니다.

블록체인 통합: 솔라나 효과

  • 대규모 거래 : 블록체인 기술의 활용은 수많은 거래와 추론을 관리하도록 설정되었으며, 솔라나는 엄청난 양을 효율적으로 처리할 수 있는 능력으로 선택되었습니다.


  • 간편한 소액 거래 : 플랫폼과 블록체인의 통합을 통해 실시간 컴퓨팅 요구에 필수적인 수많은 소액 거래를 원활하게 처리할 수 있습니다.

파트너십 강화: 렌더 네트워크와의 시너지 효과

  • 전략적 제휴 : Render Network와의 협력은 범위를 확장할 뿐만 아니라 배포 가능한 풍부한 GPU 리소스를 플랫폼에 주입합니다.


  • 상호 성장 : 이 파트너십은 렌더 노드가 그래픽 렌더링을 넘어 AI 및 기계 학습을 수용하도록 확장하여 애플리케이션을 다양화할 수 있는 길을 열어줍니다.

시장 대응: 유휴 리소스 활용

  • 잠재력 발휘 : 전 세계의 많은 데이터 센터에는 사용되지 않은 GPU 용량이 저장되어 있으며 활용을 기다리고 있는 광대하고 미개척 시장을 나타냅니다.


  • Efficiency Unleashed : 플랫폼은 휴면 부문에 효율성을 제공하여 이러한 유휴 리소스의 잠재력을 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다.

맞춤형 솔루션: 다양한 요구 사항 충족

  • 혁신을 위한 설계 : 이 서비스는 사용자 정의 가능하고 유연하며 안전한 컴퓨팅 환경을 추구하는 기계 학습 엔지니어와 기업을 위해 세심하게 설계되었습니다.


  • 사용자 역량 강화 : 모듈식 사용자 인터페이스를 통해 사용자는 특정 요구 사항에 맞게 GPU 수량, 위치 및 보안 기능을 선택하여 경험을 미세 조정할 수 있습니다.

GPU 금광 활용: io.net 의 분산형 도약

분산형 클라우드 서비스 영역에서 io.net은 주목을 받고 있는 베타 출시로 자신의 영역을 표시했습니다. GPU를 조기에 공급하는 사람들에게는 달콤한 약속이 따릅니다. 강화된 보상이 손짓하여 분산형 컴퓨팅 세계에 새로운 선례를 세웁니다.

io.net 과 렌더 네트워크 얼라이언스

  • 지평 확장 : io.net 과 Render Network의 파트너십은 AI 발전에 도움이 되는 DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Network)을 강화할 예정입니다.


  • 인센티브 오버드라이브 : 300,000개의 $RNDR 토큰이 걸려 있는 초기 GPU 공급업체는 매력적인 시작 가치인 $700K의 엄청난 당근을 앞에 두고 있습니다.

GPU 제공업체를 위한 자석

  • 대기열이 말하는 볼륨 : 107,000개 이상의 GPU가 대기 중인 상황에서 io.net 의 매력은 분명합니다. 데이터 센터와 GPU 클러스터는 이 새로운 분산형 생태계를 활용하기 위해 줄을 섰습니다.


  • 공급자에 대한 권한 : 조기에 합류하는 사람들은 단순히 네트워크에 가입하는 것이 아닙니다. 그들은 컴퓨터 혁명의 선봉에 서고 있습니다.

GPU 클러스터 환경 개척

  • 기존 클라우드를 넘어서 : io.net은 GPU 성능을 임대하는 것이 아니라 혁신적으로 클러스터링하는 분산형 모델을 통해 AWS 및 Azure와 차별화됩니다.


  • 실제 클러스터링, 실시간 : io.net을 차별화하는 점은 다양한 위치에 걸쳐 GPU 리소스를 신속하게 클러스터링하는 능력입니다. 이는 다른 업계 플레이어가 따라올 수 없는 위업입니다.

새로운 클러스터링 패러다임

  • 미래 시연 : Solana Breakpoint 컨퍼런스의 라이브 데모를 통해 서로 다른 네트워크에서 GPU 클러스터를 생성하는 io.net 의 능력을 입증하고 실시간 글로벌 클러스터링 능력을 선보였습니다.


  • 솔라나 시너지 : 솔라나 블록체인과 통합된 io.net은 다른 네트워크에서는 처리하기 힘든 대규모 트랜잭션을 처리할 준비가 되어 있습니다.

렌더 네트워크와의 상생

  • 새로운 가능성 렌더링 : Render Network가 확립한 GPU 공급업체의 DePIN은 io.net 의 클러스터링 기능과 일치하는 점을 찾아 GPU 유틸리티를 렌더링을 넘어 AI 및 기계 학습 영역으로 확장하는 틈새 시장을 개척합니다.


  • 인센티브 통합 : Render의 현재 GPU 기능 확장을 목표로 하는 실질적인 인센티브 프로그램이 GPU 공급업체를 이 새로운 협력 생태계로 유혹합니다.

휴면 용량 활용

  • 깨어나는 시장 : 전 세계의 데이터 센터는 활용도가 낮은 GPU가 io.net 의 인프라 내에서 목적과 수익성을 찾을 수 있다는 현실을 깨닫고 있습니다.


  • 맞춤형 컴퓨팅 : io.net 의 플랫폼은 단지 GPU 성능에 접근하는 것이 아닙니다. 기계 학습 엔지니어와 비즈니스의 미묘한 요구 사항에 맞게 사용자 정의하는 것입니다.

블록체인을 넘어서: io.net 의 더 넓은 비전

현재 초점은 기계 학습 및 AI를 강화하는 데 있지만 io.net 플랫폼의 의미는 더 광범위합니다. 영지식 증명과 기타 블록체인 기술의 통합은 분산형 컴퓨팅이 보안 투표 시스템에서 혁신적인 금융 솔루션에 이르기까지 암호화폐를 넘어 산업을 변화시키는 미래를 나타냅니다.


본질적으로 io.net은 단지 서비스를 시작하는 것이 아닙니다. 이는 보다 효율적이고 분산되며 강력한 컴퓨팅 미래를 향한 움직임을 촉진하고 있습니다. GPU 제공업체의 행동 촉구는 분명합니다. io.net 의 네트워크에 참여하고 차세대 기술 혁신을 주도하는 것입니다.


이미지 출처: 크리스티아누 피르마니


기득권 공개 : 이 저자는 당사를 통해 출판하는 독립적인 기여자입니다. 작가로서의 브랜드 프로그램 . 직접적인 보상, 미디어 파트너십 또는 네트워킹을 통해 저자는 이 이야기에서 언급된 회사에 기득권을 가지고 있습니다. HackerNoon은 보고서의 품질을 검토했지만 여기에 포함된 주장은 작성자에게 있습니다. #DYOR