나는 마케팅을 좋아하기도 하고 싫어하기도 합니다. 사랑은 너무 방대하고 다재다능하기 때문에 사랑합니다. 숫자나 그림, 숫자나 단어를 좋아하든 무엇이든 찾을 수 있습니다. 다른 측면은 업계에서 8년을 보낸 후 많은 작업이 지루해졌다는 것입니다. 광고를 작성하고 브랜드 메시지를 파악하는 것은 별로 흥미롭지 않지만 "남자는 남자가 해야 할 일을 해야 합니다".
고맙게도 일부 영리한 사람들이 올바르게 사용하면 지루한 작업 대부분을 수행할 수 있는 ChatGPT를 발명했습니다. 하지만 이는 또 다른 질문을 불러일으킵니다. 돔 페리뇽과 캐비어 빵과 버터를 계속 먹을 수 있을까요? 아니면 이제 다리 아래 멋진 장소를 찾아 "음식 좀 주세요. AI가 내 직업을 가져갔어." 그렇기 때문에 AI가 마케팅 직무를 압도하는 관점과 마케팅 담당자가 일자리를 유지하기 위해 어떤 기술을 지속적으로 향상시켜야 하는지 분석해 보기로 했습니다. 갑시다!
짐작하셨겠지만 저는 상당히 게으른 사람이므로 숫자로 설명하겠습니다.
Goldman Sachs 에 따르면 최대 3억 개의 일자리가 생성 AI의 영향을 받을 수 있으며 이는 전 세계적으로 작업의 18%가 자동화될 수 있음을 의미합니다 . 아야, 힘든 것 같구나!
마케팅에서 상황이 어떻게 보이는지 살펴 보겠습니다. 재미있고 디스토피아적인 웹사이트 WillRobotsTakeMyJob 에서는 로봇이 마케팅 관리자의 업무를 대체할 확률이 18%에 달합니다. 조금 나쁘게 들리지만 다른 직업에 비해 큰 문제는 아닙니다.
Marketing AI Institute의 여론 조사에 따르면 마케팅 작업의 25%가 향후 몇 년 내에 자동화될 것으로 나타났습니다. 이는 "마케팅 담당자의 4분의 1이 해고될 것"이라는 의미는 아니지만 일부 전문가의 업무량은 줄어들 수 있습니다.
숫자는 종말론처럼 들리지만 새 일자리를 찾기 시작할 때까지 기다리십시오. 같은 Marketing AI Institute 보고서에 따르면, 마케터의 56%는 장기적으로 AI가 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 생각합니다. 순진한 사람들이죠, 무아하하(농담).
또한 전문가들은 AI가 업계를 변화시킬 것이지만 이를 근절하지는 않을 것이라고 생각합니다. 마케팅 담당자는 새로운 현실에 적응하고 새로운 도구와 접근 방식을 배워야 합니다. AI로 대체할 수 없는 마케팅 역량이 무엇인지 알아보고 이를 따라잡아 우리의 직업이 안전한지 확인해보세요.
AI 애플리케이션의 주요 영역은 이메일 사본 작성 및 소셜 미디어 게시물 작성과 같은 일상적이고 창의적이고 분석적인 작업을 포함한 반복적인 작업입니다. AI는 마케팅 분석가, 광고 타겟팅 및 최적화 작업을 수행하는 사람들과 같은 데이터 처리 작업을 위협할 것입니다.
올바른 질문을 하는 기술.
점과 부서를 연결합니다.
창의성과 창의성 관리.
마케팅 AI 도구 관리.
감성 지능.
그것들을 자세히 다루겠습니다.
AI는 기존 데이터의 수십억 가지 조합을 재현하는 데 능숙하지만 완전히 새로운 것을 생성하거나 '아날로그 세계'에서 데이터를 얻는 데는 좋지 않습니다. 그리고 우리에게 새로운 데이터를 제공하는 것은 무엇입니까? 질문! 이것이 바로 인간 마케터들이 여전히 "말 위에" 있는 이유입니다.
타겟 청중과 대화하고, 경쟁업체를 탐색하고, 뉴스재킹을 수행하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 올바른 질문을 하려면 다양한 고객 요구 사항 찾기, 아이디어 포지셔닝 등 다양한 마케팅 목표에 대한 질문 체크리스트를 갖는 것이 좋습니다.
고정관념에서 벗어나 특이한 질문을 생각해 내기 위해서는 다양한 분야의 책을 읽고 아보카도의 101가지 독특한 응용 방법을 찾는 것과 같은 창의성 연습을 하는 것이 좋습니다.
또 다른 중요한 질문은 누구에게 질문해야 하는가입니다. 타겟 고객을 제외하고 마케팅 담당자는 영업, 고객 지원, IT 및 변호사와도 대화해야 합니다. AI는 이들과 관계를 구축할 수 없습니다. 이는 우리를 기술 #2로 이끈다.
마케팅 분야의 AI는 귀중한 통찰력과 데이터를 제공할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 조직의 다양한 태피스트리에서 해당 정보를 활용하는 방법을 이해하는 것은 인간 마케팅 담당자인 우리의 몫입니다.
마케팅은 진공 상태로 존재하지 않습니다. 영업, 제품 개발, 고객 지원 및 기타 부서와 교차합니다. 앞서 나가기 위해서는 전체 고객 여정을 이해하고 다양한 이해관계자와 원활하게 협력하여 일관되고 통합된 전략을 수립해야 합니다.
마케팅 담당자는 통합 및 통합을 통해 캠페인이 중요한 비즈니스 목표에 조화롭게 부합하도록 하고 모든 접점에서 원활한 고객 경험을 제공합니다. AI가 추천과 제안을 제공할 수 있지만 우리는 격차를 해소하고 퍼즐 조각을 통일된 전체로 모아야 합니다.
창의성과 관련하여 AI는 여전히 인간 마케터의 기량을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. AI는 기존 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성할 수 있지만 독창성의 불꽃과 인간의 창의성이 촉발하는 대담한 사고가 부족한 경우가 많습니다.
그렇기 때문에 우리는 혁신적인 캠페인, 설득력 있는 브랜드 메시지, 타겟 고객의 마음을 사로잡는 매력적인 콘텐츠를 구상하기 위해 창의적인 기술을 육성하고 향상시켜야 합니다. 창의성은 브랜드를 차별화하고 수많은 경쟁사 속에서 브랜드가 빛날 수 있도록 지원하는 결정적인 요소입니다.
또한 AI 도구가 마케팅 환경에 점점 더 많이 침투함에 따라 AI 생성 콘텐츠를 관리하는 능력을 키워야 합니다. 그들은 AI로 생성된 결과물을 선별하고 개선하여 브랜드의 목소리와 목표에 부합할 수 있어야 합니다. 이는 AI의 기능을 활용하는 것과 중요한 인간적 손길을 주입하여 영향력 있는 마케팅 자료를 만드는 것 사이에서 적절한 균형을 맞추는 섬세한 춤입니다.
마케팅에서 AI 도구가 급증함에 따라 우리는 이러한 기술을 관리하고 활용하는 데 능숙해야 합니다. 여기에는 다양한 AI 애플리케이션의 기능과 한계를 이해하고, 특정 작업에 가장 적합한 도구를 직접 선택하고, AI를 마케팅 워크플로우에 원활하게 통합하는 것이 포함됩니다.
우리는 AI 도구를 활용하여 반복 작업을 자동화하고, 방대한 데이터 세트를 분석하고, 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 통찰력을 추출하는 방법을 배워야 합니다. 다음 도구는 제가 수행하는 작업에 가장 큰 도움이 됩니다.
물론 지금은 수천 개가 있기 때문에 업계를 계속 주시해야 합니다. 나는 Futurepedia와 같은 디렉토리를 사용하여 새로운 도구를 추적합니다.
그런데, AI 도구 관리에는 데이터 개인정보 보호, 윤리적 영향 고려, 규정 준수도 수반된다는 점을 기억하세요. 우리는 AI의 윤리적 활용에 대한 포괄적인 이해를 보유하고 AI 기반 마케팅과 관련된 잠재적인 위험과 과제에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
AI는 데이터를 분석하고 소비자 행동을 예측할 수 있지만 인간의 감정을 이해하고 공감하는 데는 부족합니다. 감성 지능은 목표 청중과 의미 있는 관계를 형성하기 위해 개발해야 하는 기술입니다.
소비자의 동기, 욕구, 문제점을 이해하려면 감성 지능이 필요합니다. 청중과 공감하고, 그들의 요구 사항을 예측하고, 감정적으로 공감할 수 있도록 메시지를 맞춤화함으로써 우리는 로봇과 경쟁할 수 있습니다. 고객이 브랜드로부터 진정성 있고 개인화된 경험을 추구함에 따라 이 기술은 더욱 중요해졌습니다.
또한 감성 지능은 동료, 이해관계자, 고객과의 관계를 구축하고 유지하는 데 필수적입니다. 성공적인 마케팅 담당자는 서로 다른 성격을 탐색하고, 갈등을 해결하고, 효과적으로 협력하여 공유 목표를 달성하는 방법을 알고 있습니다.
결론적으로, AI 도구가 마케팅 환경을 변화시키는 동안 마케팅 담당자는 자동화 시대에도 관련성과 가치를 유지하기 위해 계속해서 육성할 수 있는 특정 기술이 있습니다.
우리는 올바른 질문을 하는 능력을 연마하고, 점과 부서를 연결하고, 창의성을 키우고, AI 도구를 효과적으로 관리하고, 감성 지능을 개발함으로써 AI 중심 마케팅 세계에서 없어서는 안 될 자산으로 자리매김할 수 있습니다.
따라서 AI는 우리 존재에 대한 위협이 아니라 누구도 좋아하지 않는 지루한 마케팅 작업을 모두 없애고 재미있는 일에 집중할 수 있는 기회입니다. 만세!