“AI가 발전하면 내 직업도 쓸모없게 될까?” 이것은 최근 많은 전문가들을 밤잠 못 이루게 만드는 질문입니다. 인공지능이 다양한 산업으로 계속해서 그 촉수를 확장함에 따라 많은 전문가들은 이러한 발전의 파급력에 대해 경고하고 있습니다. 하버드의 노동경제학자 로렌스 카츠는 올해 초 가디언과의 인터뷰에서 “과거의 모든 기술에서 그랬던 것처럼 AI는 현재의 많은 일자리를 없앨 것”이라고 말했다. “하지만 AI와 로봇이 직업 혼합을 계속해서 바꾸지 않을 것이라고 생각할 이유가 없습니다. 문제는 일자리 구성의 변화가 기존의 불평등을 악화시킬 것인가 하는 것입니다. Katz는 기계 학습과 로봇 공학의 급속한 발전이 수많은 일자리, 특히 반복적이고 수동적인 일자리를 죽일 것이라고 믿는 많은 사람들 중 한 명입니다. 제조, 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 데이터 입력 등의 산업은 특히 자동화에 취약합니다. AI로 인해 얼마나 많은 일자리가 사라질까? Forbes에 따르면 Goldman Sachs는 AI로 인해 3억 개의 일자리가 사라지거나 줄어들 수 있다고 추정합니다. Wells Fargo의 2019년 연구에서 연구자들은 로봇이 향후 10년 내에 은행 업무에서만 최대 200,000개의 일자리를 없앨 수 있다고 결론지었습니다. 2023년 5월 AI는 미국에서 3,900개의 일자리 손실에 기여했으며, 이는 그 달 고용주가 인용한 고용 손실에 대한 7번째로 높은 기여자가 되었습니다. 다른 전문가들은 AI 때문에 하늘이 무너지는 것이 아니며 인간이 여전히 고용 시장에서 승리하고 있다고 주장합니다. OpenAI CEO인 샘 알트만(Sam Altman)은 AI에 대한 상원 패널 청문회에서 “사람들은 오래 전에 Photoshop이 등장했을 때처럼 매우 빠르게 적응할 수 있다고 생각합니다.”라고 증언했습니다. “한동안 사람들은 Photoshop 이미지에 속았지만 곧 이미지가 Photoshop으로 처리될 수 있다는 사실을 이해하게 되었습니다. 스테로이드를 사용하면 그럴 것입니다.” 다른 AI 지지자들도 비슷한 견해를 가지고 있습니다. 산업에서 디지털에 이르기까지 모든 기술 혁명은 비슷한 두려움을 불러일으켰지만 매번 경제가 적응하고 새로운 직업 역할이 나타났습니다. AI가 인간을 일상적인 작업에서 해방시켜 AI가 잘 수행할 수 없는 창의적, 전략적, 대인 관계 역할에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 제공한다는 데 합의가 이루어졌습니다. Sauce Labs의 기술 전략 담당 부사장인 Marcus Merrell은 "ChatGPT는 시스템을 설계하거나, 아키텍처를 구축하거나, 복잡한 시스템에 필요한 지원 인프라 생태계를 생성할 수 없습니다."라고 OpenAI의 획기적인 도구에 대해 평가합니다. “잠재적으로 몇 가지 아이디어를 생각하는 데 도움이 될 수 있지만 혁신할 수는 없습니다. 가장 중요한 것은 좋은 대답과 나쁜 대답의 차이를 알아야 한다는 것입니다.” 각 전문가의 말이 맞습니다. AI의 영향은 단순히 이분법적인 것이 아닙니다. 일자리 창출이나 파괴에만 국한되는 것이 아닙니다. 핵심은 직업 전환에 있다. AI가 직업적 환경을 변화시키겠지만 우리의 적응성, 선견지명, 학습 의지가 실제로 우리의 위치를 결정하게 될 것입니다. 라이트닝 채널에 대해서도 마찬가지입니다. 세계경제포럼(WEF)은 “인간과 기계 사이의 노동 분업이 계속 진화함에 따라 근로자에게는 새로운 기술이 필요할 것”이라고 조언합니다. “기업이 재교육과 기술 향상을 통해 기존 인력을 지원하는 데 적극적인 역할을 하고, 개인이 평생 학습에 적극적으로 접근하고, 정부가 이러한 인력 전환을 촉진할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다. 이것이 우리 시대의 핵심 과제이다.” 당신의 직업은 쓸모없게 될까요? 혹시. 그 직업을 잃더라도 기술 중심 시대에 계속 성공할 수 있습니까? 그것은 직업에 관한 것이 아니라 당신이 어떻게 발전하는지에 관한 것입니다. 이 이야기는 HackerNoon의 Brand As An Author 프로그램에 따라 Ascend의 릴리스로 배포되었습니다. 여기에서 프로그램에 대해 자세히 알아보세요: https://business.hackernoon.com/brand-as-author
