기술직에 대한 경쟁은 지난 몇 년 동안 상당히 심해졌다가 약해졌습니다. 2021년에 4,780만 명의 미국인이 직장을 그만둔 팬데믹으로 인한 '   '은 2022년에 5,050만 명이 더 그만두는 것으로 늘어났습니다.  데이터. 대사임   채용 공고 및 인력 이직 조사  이는 여러 요인의 결과였지만 가장 큰 요인은 노동 시장의 일자리 과잉이었습니다. 즉, 근로자는 아무런 처벌 없이 직장을 그만두고 더 나은 급여와 혜택을 받는 다른 직장을 쉽게 찾을 수 있었습니다.  2022년 중반부터 기술 생태계 전반에 걸친 대량 해고는 기업이 채용 예산을 삭감했음에도 불구하고 더 많은 사람들이 일자리를 찾고 있음을 의미했습니다. 그 결과 기술 역할에 대한 경쟁이 더욱 치열해지면서 노동 시장이 위축되었고, 이로 인해 많은 근로자가 채용되기가 더 어려워졌습니다.  역풍에도 불구하고 여전히 구직자의 시장입니다. 적절한 기술만 갖추면 됩니다. 예를 들어 기술 기업은 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석 및 사이버 보안 기술을 갖춘 인력을 긴급하게 찾고 있습니다.  디지털화 속도가 증가함에 따라 소매업, 은행업 등 전통적으로 '비기술' 산업으로 간주되는 많은 산업이 기술 능력을 갖춘 더 많은 근로자를 고용하는 것을 목표로 하고 있기 때문에 필요성은 더욱 커집니다.  기술 부족  이러한 기술 부족은 현실적이고 점점 커지고 있는 문제입니다. 한 가지 응답은 새로운 채용 사이트를 출시한 채용 사이트 인디드(Indeed)에서 나왔습니다.  기업이 50개 기술 웹사이트에서 수동적인 인재에 접근할 수 있도록 지원합니다. 이는 기술 회사가 기술 부족을 해결하고 최고의 인력을 고용할 수 있도록 설계되었습니다.   기술 네트워크  이는 수요가 많은 기술을 갖춘 사람들에게 좋은 소식이며, 많은 사람들에게 더 좋은 소식은 점점 더 많은 기술 회사가 특정 교육 요구 사항이나 이전 직장에서 정해진 연한을 요구하는 전통적인 채용 기준에서 벗어나고 있다는 것입니다.  이전에는 프로그래밍 직무를 채용하는 회사가 최소한 학사 학위와 3년의 경력을 요구했지만 이제는 많은 회사가 기술 기반 접근 방식을 채택하고 있습니다.  실제로 이것은 공부한 것뿐만 아니라 무엇을 할 수 있는지가 중요하다는 것을 의미합니다. 새로운  실제로 기업은 이를 심각하게 받아들이고 있으며, 73%가 2023년에 기술 기반 채용을 사용했다고 보고했습니다.   TestGorilla의 보고서  이러한 접근 방식은 채용을 더욱 공정하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 보고서 응답자의 84%는 직장 다양성에 긍정적인 영향을 미쳤다고 답했습니다. 직원들도 이를 좋아하며, 86%는 자신에게 해당 역할에 적합한 기술이 있음을 증명할 기회가 주어지면 꿈의 직업을 얻을 가능성이 더 높다고 말했습니다.  또한, IT 및 데이터 업무 기술로 채용된 인력 중 55%는 자신의 역할에 매우 만족한다고 보고한 반면, 기술 기반 접근 방식 없이 채용된 지원자의 경우는 17%에 불과합니다.  당신의 기술을 보여주세요  당신의 기술이 실제로 빛을 발할 수 있는 새로운 직업을 찾을 준비가 되었다면,  검색을 시작하기에 좋은 곳입니다. 여기에는    해커눈 채용 게시판 아래 세 가지와 같이 미국 전역의 회사에서 수천 개의 공개 역할이 포함되어 있습니다.  풀 스택 개발자 - Python, AWS, Vanguard, Malvern PA  Malvern은 다음을 찾고 있습니다.  법률 고문실 부서, 특히 기금 및 고객 규정 준수 기능을 지원하는 기술 제공 팀에서 일합니다. Python, JavaScript, AWS, Appian 및 SaaS 공급업체 제품과 같은 기술을 주로 활용하여 애플리케이션을 구축하고 유지 관리하게 됩니다. 또한 애플리케이션 및 데이터베이스의 고위급 시스템 분석, 설계, 개발 및 구현을 제공하고 다른 작업 중에서도 타사 제품을 통합합니다.  .   풀스택 개발자   여기에서 모든 세부정보를 확인하세요.  DevOps 엔지니어, ByteDance, 산호세  ByteDance는 TikTok, Helo 및 Resso를 포함한 12개 이상의 제품 제품군과 Toutiao, Douyin 및 Xigua를 포함한 중국 시장 전용 플랫폼을 보유하고 있습니다. AML(Applied Machine Learning) 팀은 시스템 엔지니어링과 기계 학습 기술을 결합하여 전 세계에 대규모로 분산된 추천 시스템을 개발하고 실행합니다. 그것은  , 코딩, 성능 분석 및 대규모 시스템 운영에 대한 전문 지식을 강화하고 하드웨어/용량 의사 결정 프로세스에 깊이 참여할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.  .   DevOps 엔지니어   신청기준 보기  AI 기계 학습 엔지니어, Trinity Solar Careers, Iselin  Trinity Solar는 재능 있고 의욕이 넘치는 인재를 찾고 있습니다.  역동적인 팀에 합류하기 위해 AI/ML 엔지니어로서 귀하는 최첨단 기계 학습 모델을 개발하고 AI 솔루션을 구현하여 복잡한 문제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 하게 됩니다. 다양한 애플리케이션을 위한 기계 학습 모델을 설계, 개발 및 구현하고 다기능 팀과 협력하여 프로젝트 요구 사항을 이해하고 강력한 AI 솔루션을 제공하게 됩니다. 이게 맞는 것 같다면,  .   AI/ML 엔지니어   지금 더 많은 정보를 얻으세요   지금 HackerNoon Job Board를 통해 기술 분야에서 경력을 쌓으세요.

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2024년이 기술 인력을 위한 기술 기반 채용의 해인 이유

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