
 
 정교한 AI 에이전트 시스템을 배포하는 데 몇 달이 아니라 몇 분이 걸렸다면 어떨까요? 정교한 AI 에이전트 시스템을 배포하는 데 몇 달이 아니라 몇 분이 걸렸다면 어떨까요? Coral Protocol은 출시함으로써 이 질문에 답했습니다. 개발자가 멀티 에이전트 소프트웨어 시스템을 만들고 배포하는 방식을 변화시킬 것을 약속하는 플랫폼입니다. Coral v1 런던에 본사를 둔 웹3 및 AI 스타트업은 다양한 도메인에 걸쳐 AI 에이전트를 임대, 결합 및 관리하는 최초의 포괄적 솔루션으로 보이는 것을 도입했습니다.This development addresses longstanding challenges that have prevented widespread adoption of multi-agent systems in production environments. 멀티 에이전트 시스템과 현재의 한계를 이해하기 멀티 에이전트 시스템은 인공 지능 아키텍처에서 중요한 진화를 나타냅니다. 모든 작업을 처리하기 위해 단일 AI 모델에 의존하는 대신, 이러한 시스템은 복잡한 목표를 달성하기 위해 함께 작동하는 여러 전문 에이전트를 배포합니다.이를 소프트웨어 개발 팀으로 생각하십시오.이 시스템은 한 사람이 프론트 엔드 작업을 처리하고 다른 사람이 데이터베이스를 관리하고 세 번째가 보안에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 현재의 멀티 에이전트 프레임워크는 상당한 장애물에 직면합니다.LangChain과 같은 전통적인 시스템은 개발자가 모든 것을 처음부터 구축하고, 에이전트 간의 복잡한 상호 작용을 구성하고, 더 작은 팀을 압도할 수있는 인프라 요구 사항을 관리하도록 요구합니다.이 과정은 종종 각 음악가가 다른 언어를 사용하고 다른 시트 음악을 사용하는 심포니 오케스트라를 조정하려는 것과 비슷합니다. 기존 프레임워크는 일반적으로 알고리즘 프로세스를 통해 기능과 같은 에이전트를 호출하여 역동적 인 시나리오에 적응하기 위해 어려움을 겪는 엄격한 상호 작용 패턴을 만듭니다.This approach limits the natural collaboration that makes human teams effective and prevents agents from developing more sophisticated working relationships. 어떻게 게임을 바꾼다 콜라 V1 콜라 V1 멀티 에이전트 배포에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 도입합니다.이 시스템은 개발자가 요구에 따라 생산 준비 에이전트에 액세스하여 통합 세션에서 자신의 로컬 에이전트와 결합 할 수 있습니다.모든 결정과 상호 작용은 스레드 및 텔레메리아 시스템을 사용하여 Coral Studio를 통해 추적되고 최적화됩니다. Coral v1 이 플랫폼은 전통적인 기능 호출 접근 방식이 아닌 조직 구조 모델을 기반으로 작동합니다.이것은 에이전트가 명확한 계층화, 정의된 프로세스 및 협업적 의사 결정 능력으로 실제 팀처럼 함께 일할 수 있다는 것을 의미합니다. Coral Protocol의 공동 설립자이자 CEO 인 Roman Georgio는이 접근 방식을 배경으로 한 비전을 설명합니다. 
 
 Coral v1 v1의 출시는 Coral이 지금까지 노력해 왔던 모든 것을 실현합니다 : 각각 자신의 전문 지식 영역을 가진 독특한 에이전트를 결합함으로써 거의 모든 것을 달성 할 수있는 AI 생태계. Coral v1 v1의 출시는 Coral이 지금까지 노력해 왔던 모든 것을 실현합니다 : 각각 자신의 전문 지식 영역을 가진 독특한 에이전트를 결합함으로써 거의 모든 것을 달성 할 수있는 AI 생태계. 에이전트 생태계의 공급과 수요 측면을 모두 다루는 시장 모델을 도입합니다.개발자는 특정 작업을 위해 전문 에이전트를 임대 할 수 있지만 에이전트 제작자는 코럴 레지스트리에 자신의 창조물을 목록으로 표시하고 다른 개발자가 자신의 작업을 사용할 때 자동 지불을받을 수 있습니다. Coral v1 이 경제 모델은 현재의 AI 개발 풍경에서 중요한 문제를 해결합니다.이전에는 정교한 에이전트를 만드는 데 개발 시간과 자원에 상당한 투자가 필요했지만 그 작업을 수익화하는 것은 여전히 도전적이었습니다. 에이전트 개발자에게 직접적인 수익 흐름을 창출하면서 애플리케이션 개발자에게 전문 기능에 대한 즉각적인 액세스를 제공합니다.Creates a direct revenue stream for agent developers while providing immediate access to specialized capabilities for application builders. Coral v1 이 지불 시스템은 솔라나 블록체인 인프라를 사용하여 안전하고 투명한 거래를 보장합니다.이 블록체인 통합은 또한 다양한 블록체인 환경을 위해 구축 된 에이전트가 부드럽게 협력 할 수 있도록 생태계 간 상호 작용을 가능하게합니다. 기술 아키텍처 및 Implementation 기술적 기초는 원격 에이전트 (Remote Agents)로 처리되며, 주요 기능은 이 플랫폼은 전통적으로 복잡한 멀티 에이전트 조정 프로세스를 단순화하는 통합 인터페이스를 통해 에이전트 생성, 인수 및 사용자 정의를 지원합니다. Coral v1 시스템 아키텍처는 여러 블록체인 생태계 간의 상호 작용성을 강조합니다.이 디자인 선택은 현대 응용 프로그램이 종종 다양한 블록체인 네트워크 및 프로토콜과 상호 작용해야한다는 것을 인식합니다.Agents가 이러한 다른 환경에서 작동 할 수 있도록함으로써 Remote Agents v1은 일반적으로 에이전트 기능을 제한하는 실로를 제거합니다. 개발자는 에이전트가 어떻게 상호 작용하는지를 모니터링하고, 최적화 기회를 식별하고, 실제 성능 데이터를 기반으로 멀티 에이전트 시스템을 정교하게 만들 수 있습니다.이 수준의 관찰성은 기존 멀티 에이전트 프레임워크에서 크게 부족하여 시간이 지남에 따라 시스템 성능을 개선하는 것이 어렵습니다. Real-World Applications and Use Cases에 대한 리뷰 보기 그 영향들에 대한 수많은 산업 및 응용 시나리오에 걸쳐 확장.Web3 개발자는 이제 여러 전문 에이전트를 활용하는 정교한 분산 애플리케이션을 빠르게 프로토 타입 및 배포할 수 있습니다.예를 들어, 분산 금융 애플리케이션은 시장 분석, 위험 평가 및 거래 실행 전문 에이전트를 결합하여 포괄적 인 거래 시스템을 만들 수 있습니다. Coral v1 엔터프라이즈 애플리케이션은 또 다른 중요한 기회를 제공합니다.기업은 내부 소유자 에이전트와 코럴 레지스트리에서 전문화된 외부 에이전트를 결합함으로써 맞춤형 멀티 에이전트 솔루션을 조립할 수 있습니다.이 접근 방식은 광범위한 내부 AI 전문성을 필요로하지 않고도 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화의 빠른 개발을 가능하게합니다. Composable Nature에 대한 새로운 전문 에이전트가 레지스트리에서 사용할 수 있기 때문에 기존 애플리케이션은 주요 건축 변화없이 이러한 기능을 통합 할 수 있습니다.이 유연성은 새로운 기능을 추가하기 위해 상당한 재작업을 필요로하는 전통적인 단독 AI 시스템과 크게 달라집니다. Coral v1 LangChain과 같은 확립 된 프레임 워크가 지배하는 경쟁 환경에 들어가지만 시장을 재구성 할 수있는 독특한 장점을 제공합니다.Marketplace economy, blockchain integration, and organizational structure modeling의 조합은 기존 솔루션의 한계를 해결하는 독특한 가치 제안을 만듭니다. Coral v1 플랫폼의 오픈 소스 및 완전히 컴포지블 디자인 철학은 모듈식 소프트웨어 아키텍처를 향한 광범위한 추세와 일치합니다.This approach allows developers to build on existing work rather than recreating solutions from scratch, potentially accelerating innovation across the entire AI agent ecosystem. 이 출시의 타이밍은 AI 에이전트 배포에 대한 기업의 관심이 증가함과 일치하며, 조직이 복잡한 프로세스를 자동화하고 운영 효율성을 향상시키려함에 따라 다중 에이전트 시스템 배포를 단순화하는 플랫폼이 점점 가치가 높아지고 있습니다. Coral Protocol은이 성장하는 부문에서 상당한 시장 점유율을 차지합니다. Coral v1 제거 에이전트 모델에 대한 도전과 고려 사항 그들의 유망한 특성에도 불구하고, 채택에 영향을 미칠 수있는 몇 가지 도전에 직면합니다.블록체인 인프라에 대한 플랫폼의 의존성은 Web3 기술에 익숙하지 않은 개발자에게 장애물을 일으킬 수 있습니다.또한, 에이전트 시장의 성공은 전문 에이전트에 대한 적절한 공급과 수요를 보장하기 위해 충분한 네트워크 효과를 달성하는 것에 달려 있습니다. Coral v1 보안 고려 사항은 또 다른 중요한 요소입니다.블록 체인 기반 지불 시스템은 투명성과 분산화를 제공하지만, 또한 핵심 관리 및 거래 보안 주위의 복잡성을 도입합니다. 이러한 보안 영향을 신중하게 평가해야 합니다. Coral v1 높은 부하 시나리오에서 플랫폼의 성능 특성은 생산 환경에서 여전히 입증되어야 합니다.Multi-agent systems can generate significant computational demands, when multiple agents collaborate on complex tasks. 실제 사용 조건에서 스케일, 그것의 장기 채택 전망에 영향을 미칠 것입니다. Coral v1 그럼에도, 이 플랫폼의 조직 구조와 경제적 인센티브에 대한 강조는 AI 에이전트가 점점 더 인간 같은 방식으로 협력하는 미래를 제안합니다.이 진화는 개별 구성 요소의 합을 초과하는 새로운 행동과 능력을 보여주는 AI 시스템으로 이어질 수 있습니다. Coral v1 다양한 에이전트가 효과적으로 협력할 수 있는 인프라를 창출함으로써, 코랄 프로토콜은 더 진보된 AI 시스템에 필요한 기초에 기여한다. 최종 생각 Coral v1의 출시는 멀티 에이전트 시스템 개발의 진정한 고통점을 해결하지만 최종 성공은 실행 및 채택 역학에 달려 있습니다. 플랫폼의 가장 설득력있는 기능은 에이전트 상호 작용에 대한 조직 구조적 접근 방식이며, 이는 전통적인 기능 호출 프레임 워크보다 더 직관적이고 유연한 모델입니다. 경제 모델은 에이전트 제작자와 애플리케이션 개발자 모두의 충분한 참여를 가정하여 생태계 성장을위한 적절한 자극을 만듭니다. 기술적인 관점에서, 블록체인 인프라와의 통합은 지불 및 상호 작용에 대한 진정한 이점을 제공하지만, 또한 전통적인 기업 개발자들 사이에서 채택을 제한 할 수있는 복잡성을 도입합니다. 플랫폼의 성공은 아마도 Coral Protocol이 블록체인 복잡성을 얼마나 효과적으로 추출할 수 있는지에 달려있을 것입니다. 이점은 AI 자동화에 대한 기업의 관심이 증가하고 에이전트 기반 접근 방식에 대한 정교성이 증가함으로써 유리한 것으로 보입니다. 스타트업이 명확한 생산성 이점과 비용 이점을 입증할 수 있다면, 그것은 새로운 멀티 에이전트 플랫폼 시장에서 리더로 Coral Protocol을 설립할 수 있습니다. 안전한 AGI 개발을위한 인프라를 창출하는 광범위한 비전은 기업이 장기적인 성장을 위해 좋은 위치를 두고 있으며, 다수의 에이전트 접근법이 고급 AI 시스템을 위해 실현 가능하다고 가정합니다.While the immediate focus remains on practical developer tools, the strategic direction towards AGI infrastructure could provide significant competitive advantages as the AI landscape evolves. Coral V1은 멀티 에이전트 시스템 개발에서 실제 문제를 해결하기위한 야심 찬 시도를 나타냅니다.그의 성공은 실행, 채택 및 AI 에이전트 기술의 광범위한 진화에 달려 있습니다. 멀티 에이전트 시스템을 사용하는 개발자에게 플랫폼은 심각한 평가를받을 자격이있는 설득력있는 기능을 제공합니다, 특히 블록체인 통합 응용 프로그램 및 전문 에이전트 협력을 필요로하는 시나리오를 위해. 스토리를 좋아하고 공유하는 것을 잊지 마세요! 
 
 이 저자는 비즈니스 블로그 프로그램을 통해 출판하는 독립적 인 기여자입니다.HackerNoon은 품질에 대한 보고서를 검토했지만 여기에 포함된 주장은 저자의 것입니다. #DYO 이 저자는 비즈니스 블로그 프로그램을 통해 출판하는 독립적 인 기여자입니다.HackerNoon은 품질에 대한 보고서를 검토했지만 여기에 포함된 주장은 저자의 것입니다. #DYO 비즈니스 블로그 프로그램 비즈니스 블로그 프로그램

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코랄 프로토콜이 AI 에이전트 개발에서 가장 큰 문제를 어떻게 해결했는지

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