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AI 기반 소셜 미디어에 대한 보고서는 추천 엔진이 당신의 모든 상호 작용(좋아요, 일시 중지, 다시 보기)을 기반으로 훈련되어 당신이 화면에서 눈을 떼지 못하게 하려는 고도로 개인화된 콘텐츠 스트림을 구성한다고 말합니다. 이는 효율적이고 수익성이 좋으며 점점 더 비인간적입니다. 나는 "인스타그램 블렌드는 우리를 더 가깝게 만들려고 하지만, 그 반대로 하고 있다"에서 이러한 역학의 한 부분을 탐구했으며, 여기서 관계를 깊게 하기 위해 만들어진 기능이 대신 거리를 증폭시키는 것으로 끝납니다. "죽은 인터넷" 느낌: 봇, 브랜드, AI 슬롭 만약 당신의 피드가 이상하게 인공적으로 느껴진다면, 그것은 당신의 상상이 아닙니다. Thales 보고서는 2023년 전 세계 웹 트래픽의 거의 절반이 사람이 아닌 봇에서 발생했으며, 약 3분의 1의 트래픽은 스크래핑, 스팸, 다양한 자동 공격에 참여하는 "악성 봇"에 기인한다고 추정합니다. 반면에 인간 트래픽은 50%를 약간 넘었습니다. 이러한 자동화 규모를 AI 생성 텍스트, 이미지, 비디오와 혼합하면 많은 사용자가 "죽은 인터넷" 분위기라고 설명하는 것을 얻게 됩니다. 즉, 실제 인간의 목소리 대신 콘텐츠 공장, 합성 얼굴, 참여 농장으로 막힌 피드입니다. 그 결과는 이상한 역설입니다. 인터넷은 그 어느 때보다 많은 "콘텐츠"를 생산했지만, 그 어느 때보다 공허하게 느껴집니다. 그런 환경에서 게시하지 않기로 선택하는 것은 철수처럼 느껴지기보다는 조용한 자기 존중의 행동처럼 느껴집니다. 한편, 스크롤은 멈추지 않았다 여기서 모순이 발생합니다. 사람들은 덜 게시할지 모르지만, "스크롤"은 여전히 ​​끊임없습니다. 나는 내 가족에게서 이것을 지켜봤습니다. 몇 년 전, 내 아버지는 인터넷을 거의 사용하지 않았습니다. 이제 그는 몇 시간 동안 짧은 비디오와 릴을 넘겨보며 서로 섞이는 끝없는 클립의 폭포에 현혹될 수 있습니다. 이 "둠스크롤링"은 그와 같은 사람들에게는 새로운 흡연이 되었고, 그들은 그것을 깨닫지도 못합니다. 나는 또한 내 주변의 아이들이 휴대폰으로 YouTube Shorts를 틀어주지 않으면 먹기를 거부하는 것을 봅니다. 연구는 이 불편한 그림을 뒷받침합니다. Reels, TikTok, YouTube Shorts와 같은 짧은 동영상 플랫폼에 대한 최근 연구에 따르면, 더 많이 사용할수록 주의력 감소, 충동 조절 약화, 그리고 10대와 성인 모두에서 기억력 및 작업 기억력의 작지만 측정 가능한 감소와 관련이 있다고 합니다. 2024년 대학생에 대한 연구에서는 빈번한 릴 시청이 주의력 부족 및 학업 성취도 저하와 관련이 있으며, 특히 이러한 플랫폼에서 하루에 몇 시간씩 보내는 학생들에게서 더 두드러졌다고 보고했습니다. 신경과학 중심의 연구는 또한 짧은 비디오 중독을 자기 통제를 담당하는 뇌 시스템의 변화와 연결하여, 장기간 노출이 뇌를 끊임없는 자극을 기대하도록 훈련시키고 지속적인 집중을 더 어렵게 만들 수 있음을 시사합니다. 당신이 스크롤하는 모든 것은 완벽하게 설계되었습니다 이 둠스크롤링 전염병 아래에는 매우 특정한 디자인 결정이 있습니다. AI 시스템이 이제 우리가 누구인지, 무엇을 보는지, 얼마나 오래 보는지, 그리고 얼마나 강렬하게 우리를 끌어들이는지를 담당합니다. 이러한 추천 엔진은 모든 미세한 제스처 (우리가 좋아하는 것, 얼마나 멀리 스크롤하는지, 어디에 멈추는지, 어떤 클립을 다시 보는지)를 추적하고 머신 러닝을 사용하여 우리가 화면에 붙어 있도록 할 가능성이 가장 높은 게시물의 정확한 순서를 예측합니다. 실제로, 이는 자기 강화 루프를 만듭니다. 알고리즘은 새로움이나 감정을 급증시키는 콘텐츠를 제공하고, 뇌의 보상 시스템이 작동하며, 그 신경학적 반응은 다음번에 피드를 더욱 거부할 수 없게 만드는 새로운 훈련 데이터가 됩니다. 몇 주와 몇 달 동안, 이 패턴은 캐주얼한 사용처럼 보이기 시작하는 것이 아니라 행동 중독과 유사해지기 시작하며, 임상 의사와 디지털 중독 연구자들이 10대들을 위한 AI 최적화 피드에 대해 이야기할 때 명시적으로 제기하는 우려입니다. 간단히 말해서, 이 시스템은 당신이 멈추도록 돕는 것이 아니라 당신을 계속 스크롤하게 만들기 위해 만들어졌습니다. 이것이 AI의 역할을 역설적으로 만드는 이유입니다. 병원에서는 딥 러닝 AI 모델이 종종 인간 방사선과 의사의 성능과 일치하거나 능가하는 유방암 종양을 탐지합니다. 동일한 종류의 기술 (대규모 데이터셋, 딥 신경망, 끝없는 최적화 주기)이 밤늦은 피드를 조정하는 데 재배포되어, 당신이 분노, 두려움, 질투에 머무르는 것을 지켜보고 더 많은 것을 제공하여 응답합니다. 우리가 방사선과에서 생명을 구하는 데 AI를 칭찬한다면, 그것이 어떻게 우리의 주의를 조용히 형성하고, 우리의 갈망을 증폭시키며, 많은 경우 대기실에서 우리가 들고 있는 전화기에서 우리의 중독을 강화하는지에 대해서도 인정해야 합니다. 인터넷을 다시 인간적으로 느끼게 할 수 있을까? 그렇다면 우리는 어디에 있는가? 사람들이 덜 게시하지만 더 많이 스크롤한다면, 이는 "참여"하려는 욕구보다 "관찰"하려는 욕구가 더 오래 지속되었음을 시사합니다. 그것의 일부는 피로감이고, 일부는 두려움이며, 일부는 플랫폼 자체의 아키텍처 때문입니다. 나는 시스템의 기본 설계가 그들의 규율을 압도하는 동안, 사람들이 더 많은 "규율"을 가지라고 말하는 것만으로는 개인적인 수준에서 이를 해결할 수 있다고 생각하지 않습니다. 변할 수 있는 것은 우리 자신, 우리 공동체, 그리고 우리 규제 기관으로부터 기대하는 일련의 기대입니다. 추천 시스템은 원칙적으로 단순한 참여 대신 웰빙 지표를 위해 최적화될 수 있으며, 연구 기관들은 이미 정확히 그렇게 할 프레임워크를 제안했습니다. 공중 보건 지침은 둠스크롤링과 디지털 중독을 앉아있는 생활 방식이나 건강에 좋지 않은 식단 환경과 동일하게 취급할 수 있습니다. 즉, 순전히 개인적인 선택이 아니라 산업과 인프라에 의해 형성된 패턴으로 말입니다. 개인적인 수준에서, 조용한 반란은 다음과 같을 수 있습니다: 
 
 
 
 실제로 신경 쓰는 몇몇 사람들에게 작고 완벽하지 않은 것을 게시하세요 당신을 제품처럼 느끼게 하는 피드를 음소거하세요 언제 스크롤하고 언제 스크롤하지 않을지에 대한 엄격한 경계를 설정하세요. 이 중 어느 것도 인터넷을 하룻밤 사이에 고치지는 못하겠지만, "이 공간은 브랜드, 봇 또는 참여 그래프가 아닌 사람들에게 속한다"고 주장하는 방법입니다. 어리석은 농담, 촌스러운 사진, 진솔한 대화로 만들어진 진짜 인터넷은 인간적으로 온라인에 있는 것이 최적화되는 것보다 더 중요하다고 결정할 때만 돌아올 것입니다.

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우리가 소셜 미디어에 덜 게시하고 더 많이 스크롤하는 이유

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