이전에 일어난 적이없는 이벤트의 확률을 어떻게 평가합니까?무역가는 수십억 달러의 예측 시장에서 매일이 질문에 직면하지만 다른 모든 금융 시장에 존재하는 기본적인 가격 도구없이 작동합니다. Yala 2.0은 시장 참가자들이 평가하는 방식과 가격 불확실성을 변화시키기 위해 설계된 AI-native fair value agent system입니다. 옐라 예측 시장에서 일어나는 변화는 양적 모델이 내장 본능을 대체했을 때 전통적인 금융의 전환을 반영합니다.2024년 미국 대통령 선거는 이러한 진화를 보여주었습니다. 지속적으로 트럼프의 확률은 경주 전반에 걸쳐 더 높았고, 시장은 설문조사보다 더 정확하게 입증되었습니다.그러나 예측 플랫폼이 합법성을 얻어도, 그들은 여전히 옵션 시장이 효율적으로 작동하게 만드는 것이 부족합니다 : 체계적인 공정 가치 모델.Yala의 3 단계 로드맵은 시장 데이터, 뉴스 흐름 및 행동 신호를 조작 가능한 확률 추정으로 처리하는 AI 에이전트를 배포함으로써이 구조적 격차를 해결합니다. 폴리마켓 왜 공정 가치 모델은 불확실성 가격에 중요합니까? 옵션 거래자는 옵션을 입력하기 전에 이론적 가격을 계산하기 위해 Black-Scholes를 사용합니다.이 모델은 이익을 보장하지 않지만 정보가있는 거래와 추측을 분리하는 참조 지점을 제공합니다.예측 시장은 현재이 기초없이 작동합니다.참가자는 상당한 자원을 가진 소유 모델을 구축하거나 직관과 감정에 근거한 무역을 구축하여 시장 효율성을 제한하는 정보 비대칭을 만듭니다. 2023 년에 지정 계약 시장으로 예측 플랫폼을 도박 장소가 아닌 금융 인프라로 공식화했습니다.이 규제 인식은 이러한 시장이 거래자가 확률을 나타내는 가격을 협상하지 않는 명령 책 일치를 사용하기 때문에 발생했습니다. 인프라 지정은 합법성을 가져 오지만 중요한 약점을 노출합니다.공정 가치 참조없이 가격은 조작, 감정적 인 배경 및 비효율적인 발견에 취약합니다. Kalshi의 CFTC 승인 예측 시장에서 공정 가치의 실용적 응용은 확립 된 거래 논리를 따릅니다. "예"결과에 대한 공정 가치가 시장 가격을 초과하면 통계적 이점은 예를 들어 구매하거나 판매하지 않는다.공정 가치가 시장 가격 아래로 떨어지면 반대 위치는 더 나은 예상 가치를 제공합니다.이 원칙은 옵션 거래량의 트리일러를 구동하지만 예측 시장에는 규모에서 그러한 비교를 가능하게하는 체계적인 지능 계층이 부족합니다. 그러나 2024년 동안 참가자들은 표준화된 평가 프레임워크가 없는 이벤트에 가격을 부여했다. Polymarket은 거래량으로 3.2 억 달러를 처리했습니다. Yala의 공정 가치 에이전트는 역사적인 거래 패턴, 뉴스 이벤트 분석, 스마트 돈 추적 및 사회적 감각을 단일 확률 출력에 통합함으로써 이것을 해결하려고 시도합니다.이 시스템은 확률 기반 시장에서 결정 품질과 장기 승리 비율을 향상시키는 참조 신호 인 불확실성을 탐색하기위한 북부 별을 거래자에게 제공합니다. 불확실성 가격의 3단계 변환 각각 시스템의 범위와 지능을 확장하는 세 가지 단계를 통해 개발을 구축합니다. 초기 단계는 최초의 공정 가치 AI 에이전트의 폐쇄 테스트를 통해 핵심 방법론을 구축하는 데 중점을 둡니다. 이 기간 동안 Yala는 X 계정을 통해 확률 추정치를 공개적으로 발표하여 전체 시스템이 출시되기 전에 캘리브레이션 접근법과 확률적 추론 프레임 워크를 보여줍니다.이 단계는 사용자가 독립적으로 검증 할 수있는 정확성과 일관성의 추적 기록을 구축하는 것을 우선시합니다. 옐라 중간 단계는 체계적인 확률 생성을 위해 설계된 모듈식 아키텍처를 가진 대중을 향한 공정 가치 AI 에이전트를 소개합니다.사용자는 시장 유형 (스포츠 또는 암호화), 목표 조건 (특정 가격, 방향 또는 범위) 및 시간 지평 (미래 타임스탬프) 세 가지 매개 변수를 입력합니다. 에이전트는 지정된 조건이 발생할 확률을 나타내는 확률 추정을 출력합니다.이 간단한 인터페이스는 그 아래 상당한 기술적 복잡성을 감추고 있습니다. 소셜 미디어 프로세싱 에이전트는 트위터와 X를 통한 감정 역학을 분석합니다. 뉴스 프로세싱 에이전트는 블룸버그 및 기타 소스에서 발생한 이벤트를 처리합니다. 역사적 시장 데이터 에이전트는 가격 시리즈, 볼륨 및 주문 흐름을 섭취합니다. 스마트 돈 분석 에이전트는 정보화 된 거래 패턴을 식별합니다.이 에이전트는 신호를 통합 모델 준비 데이터로 집합하는 프리프로세싱 모듈을 공급합니다. LSTM 네트워크, 트랜스포머 아키텍처 및 타임 시리즈 집합을 사용한 예측 모델은이 통합 된 기능 공간에서 위험 중립 공정 가치 추정치를 생성합니다. 전략 및 해석 모듈은 모델 출력을 전문 에이전트를 통해 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 양적 전략 에이전트는 거래 heuristics를 적용합니다. 시장 감정 에이전트는 행동 요소를 무게합니다. 출력 합성 에이전트는 모든 것을 해석 가능한 확률 추정으로 포장합니다. 보안 및 정부 에이전트는 모든 의사 결정 흐름에서 규칙과 준수 제약을 시행합니다. 전체 시스템은 MCP 호환 API를 통해 프로그램 액세스 및 봇 인터페이스에 대한 기능을 노출합니다. 스타트업은 실제 위치에서 $1,000 ~ $10,000의 라이브 거래를 통해이 아키텍처를 검증 할 계획입니다. 에이전트는 실제 시장 조건에서 성능 측정을 허용하는 자율 거래를 실행합니다. 미래의 향상에는 옵션에 의한 변동성 요소, 체인 자본 흐름 신호, 바이에시아 역동적 신념 업데이트 및 확률 신뢰 점수 엔진이 포함됩니다. 중간 단계는 예측을 생성하는 Yala의 전환을 나타내며 결과가 지속적인 시장 테스트에 직면 한 검증 가능한 에이전트를 운영합니다. 늦은 단계는 시스템을 모든 도메인에 걸쳐 불확실성을 가격화할 수 있는 포괄적 인 멀티 에이전트 스윙으로 확장시킵니다. 사용자는 미래의 시간 지평으로 모든 자산 또는 이벤트 범주(크립토, 주식, 선거, 이자율, 스포츠)를 입력할 수 있습니다. 시스템은 단일 포인트 추정보다는 완전한 확률 밀도 기능을 생성합니다.이 PDF는 주관적 확률 (감정과 매크로 요소를 포함하는), 위험 중립 확률 (무정 원칙에서 파생), 신뢰 간격 및 배포 형태를 통합합니다. 멀티 에이전트 아키텍처 및 경제적 조정(Multi-Agent Architecture and Economic Alignment) 늦은 단계 아키텍처는 정당한 가치가 생성되고 배포되는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 감독 에이전트는 확률 평가의 다른 측면에 초점을 맞춘 전문 노동 에이전트를 조정합니다. 정당한 가치 모델링 에이전트는 이벤트 특성에 따라 적절한 평가 프레임워크 (위험 중립적, 통계적 또는 주관적)를 선택합니다. 데이터 수집 에이전트는 역사적 및 실시간 소스에 걸쳐 시장 데이터의 지속적인 피드를 유지합니다. 높은 신념의 위치 Polymarket Front-Running 패턴 이벤트 추적 에이전트는 매크로 충격, 지정 정치적 발전 및 확률 경로를 변화시키는 규제 변화를 모니터링합니다. 옵션 분석 에이전트는 변동성 표면, 변동 패턴 및 공개 이익 비율에서 암시된 확률을 계산합니다. 시뮬레이션 에이전트는 기초 확률 분배를 다른 가정하에 구축하기 위해 몬테 카를로 시나리오를 실행합니다. 이 아키텍처는 내부자/개인 정보 조정 에이전트를 도입하여 트레이더가 독점적 인 신호를 통합 할 수 있습니다. 에이전트는 암호화된 벡터 저장 및 기밀 RAG 파이프라인을 사용하여 다른 사용자 또는 더 넓은 시스템에 노출하지 않고 개인 정보를 처리합니다.이 기능은 예측 시장에서 근본적인 도전을 해결합니다 : 일부 참가자가 정보 장점을 보유 할 때 이벤트를 가격하는 방법. 고급 에이전트가 자본을 자율적으로 할당하고 포지션을 실행하는 초대 기반 예측 상자를 시작할 계획입니다.모든 전체 멀티 에이전트 시스템과 개별 워커 에이전트는 x402 유료 액세스 모델을 통해 화폐화되거나 별도의 경제 단체로 토큰화 될 수 있습니다. 옐라 YALA 토큰은 이 생태계에 대한 지배 및 가치 조정 메커니즘으로 기능합니다.Staking YALA는 매개 변수 업데이트, 에이전트 수준 감독 및 플랫폼 전반의 지배를 포함한 다중 에이전트 아키텍처 결정에 참여 권리를 부여합니다.프랫폼 수입은 성능 수수료 (예측 보일러에 의해 생성) 및 사용 수수료 (개발자가 Yala의 AI 에이전트를 호출 할 때 청구)에 의해 자금을 부과됩니다.새로운 토큰이 개별 워커 에이전트 또는 시스템 확장에서 출현함에 따라 YALA 스테이커는 분배 및 에어 드롭을받으며 장기 참가자가 생태계 성장에서 가치를 캡처할 수 있도록합니다. 왜 이것은 불확실성 가격을 영구적으로 바꾸는가 예측 시장은 현재 양적 혁명 이전의 금융과 마찬가지로 작동합니다. 가격은 집단적 인 거래자 감정과 자본 흐름에서 나옵니다.하지만 엄격한 평가를 허용하는 체계적인 참조 모델이 없습니다. Yala의 접근 방식은 양적 거래가 주식과 파생 상품과 동일합니다. 일관된 확률적 프레임 워크를 통해 여러 데이터 소스를 처리하는 공정 가치 신호를 제공함으로써 시스템은 이전에 존재하지 않았던 가격 표준을 만듭니다. 결과는 개별 거래자의 수익성을 초과합니다. 시장 효율성은 참가자가 투명하고 데이터 기반의 참조에 대한 확률 평가를 비교할 수있을 때 향상됩니다. 유동성 제공자는 적절한 가격 범위에 대한 명확성을 얻습니다. 중재자는 진정한 오류 가격 대 소음을 식별할 수 있습니다. 정보의 비대칭은 공정 가치 신호가 소매 참가자가 소유 모델을 구축 할 수없는 데 접근 할 수있을 때 감소합니다. 그러나 실행 위험은 여전히 상당합니다.공정 가치 모델은 옵션 시장에서 성공하기 때문에 근본적인 변동성은 깊은 역사적 데이터와 확립 된 통계적 특성을 따릅니다. 예측 시장은 비정상적인 확률 분포, 희귀 전례 및 비대칭 정보가있는 이벤트를 다루고 있습니다.대통령 선거는 스포츠 경기와는 다른 역학을 가지고 있으며, 이는 암호화 가격 움직임과 다릅니다.야라의 멀티 에이전트 시스템은 명확한 최적화 기준이없는 이러한 다양한 맥락에서 신호 무게와 모델링 접근 방식을 동적으로 조정해야합니다. $1,000 ~ $10,000 자본을 가진 중간 단계 배포는 슬립, 유동성 제한 및 부정적인 선택 효과를 테스트하기에 충분하지 않은 규모를 제공합니다. 소매 사용자가 행동하기 전에 Yala의 신호를 중재 할 수 있습니다., 특히 공정 가치 추정이 공개적으로 알려지면. 시스템의 가치 제안은 확률 추정이 거래 비용, 타이밍 지연 및 시장 영향을 계산 한 후에 이점을 제공하는지 여부에 달려 있습니다. 개별 Polymarket 포지션 토큰학 구조는 잠재적 인 흔들림을 창출합니다.valve 및 API 사용 자금으로부터의 수입 개별 에이전트 토큰 조각의 가치 캡처를 시작하는 경우 노동자 에이전트가 독립적 인 수익 흐름을 가진 개별 토큰을 발행하면 YALA의 중앙 경제 앵커로서의 위치가 약해집니다. x402 지불 액세스 모델은 여러 토큰 레이어와 결합하여 통치를 복잡하게 만들고 자본 효율성을 줄일 수 있습니다. 성공적인 DeFi 프로토콜은 일반적으로 단일 자산에 가치를 집중합니다. YALA 최종 생각 예측 시장은 전통적인 금융 시장을 효율적으로 만드는 가격 인프라를 개발하지 않고도 기관적 규모로 성장했습니다.이 플랫폼의 3 단계의 도로지도, 모듈식 에이전트 아키텍처 및 라이브 성능 검증에 대한 강조는 추측적인 약속보다는 사려 깊은 제품 개발을 보여줍니다. 옐라 Yala의 AI 에이전트가 불확실성 가격을 영구적으로 변경하는지 여부는 경험적 성과에 달려 있습니다.공정 가치 모델은 시장보다 빠르게 정보를 처리하거나 지속적인 행동 편견을 이용할 때 가치를 추가합니다. 다중 에이전트 접근 방식은 실행 비용 후 기존 시장 가격보다 확률 추정치를 더 정확하게 생성해야한다는 것을 증명해야합니다.앞으로 오는 중간 단계 라이브 거래 단계는 초기 데이터를 제공하지만, 의미있는 검증은 다양한 이벤트 유형에 걸쳐 지속적인 성능을 요구하며 승률, 캘리브레이션 점수 및 위험 조정 된 수익률을 투명하게 보고합니다.일라의 에이전트가 지속적으로 시장 합의보다 뛰어난다면 가격 불확실성에 대한 새로운 표준을 설정합니다. 옐라 스토리를 좋아하고 공유하는 것을 잊지 마세요!

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