ឧបករណ៍នេះនឹងត្រូវបានកាត់បន្ថយក្នុងរយៈពេលយូរមកហើយក្រុមហ៊ុននឹងត្រូវបានកាត់បន្ថយក្នុងការកាត់បន្ថយកម្មវិធីរបស់មនុស្សពិតប្រាកដនិងកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយកម្មវិធីនេះ។

An AI industry of more than $1 trillion that can’t ship any functional production code ឧស្សាហកម្ម AI ដែលមានតម្លៃជាង $ 1 ពាន់លានដុល្លារដែលមិនអាចផ្គត់ផ្គង់កូដផលិតកម្មបច្ចេកទេសណាមួយ ប្រសិនបើអ្នកមានអារម្មណ៍អំពីប្រហែលជាអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភ ) ។ (សូមមើលនៅទីនេះសម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីការបង្វិលនៃបង្វិល AI ការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនានិងការគណនាន។ (មិន, មិនមែនជា "សម្លៀកបំពាក់" ដែលជាការផ្សព្វផ្សាយ, មិនមែនជាវិទ្យាសាស្រ្ត) ដែលគ្មាននរណាម្នាក់បានកាត់បន្ថយ។ same four errors បន្ទាប់មកយើងនឹងធ្វើដំណើរតាមឧទាហរណ៍ពិតប្រាកដដូច្នេះអ្នកអាចរកឃើញពួកគេយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងកូដដែលបានបង្កើតដោយ AI របស់អ្នក។ តើពួកគេពិតជាមានតម្លៃដូច្នេះទេ? សាកលវិទ្យាល័យ មូលនិធិទាំងបីបានបាត់បង់។ Google បានបាត់បង់ មូលនិធិទាំងបីបានបាត់បង់។ អាសយដ្ឋាន Anthropic Unveils មូលនិធិទាំងបីបានបាត់បង់។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft នៅលើអ្វីគ្រប់យ៉ាង - មិនមានការសាកល្បងនៅទីនេះ, មិនមែនទេ? GPT-5 Gemini 2.5 Claude Sonnet 4.5 Copilot និងក្នុងរយៈពេលមួយថ្ងៃ, ការប្រវត្តិសាស្រ្តបានកើនឡើង: កូដ spaghetti កាត់បន្ថយ, បំពង់សុវត្ថិភាពថ្មីនិងកំណត់ស្អាតដូចគ្នានេះ - កូដ AI មានគុណភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍, ការធ្វើការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍និងមិនចាំបាច់មនុស្សដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។ និងក្នុងរយៈពេលមួយថ្ងៃ, ការប្រវត្តិសាស្រ្តបានកើនឡើង: កូដ spaghetti កាត់បន្ថយ, បំពង់សុវត្ថិភាពថ្មីនិងកំណត់ស្អាតដូចគ្នានេះ - កូដ AI មានគុណភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍, ការធ្វើការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍និងមិនចាំបាច់មនុស្សដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។ លក្ខណៈសម្បត្តិនេះគឺជាការសង្ឃឹមយ៉ាងខ្លាំង ការកើនឡើងកម្រិតអតិបរមាប្រហែល 100% ដោយប្រៀបធៀបជាមួយឆ្នាំ 2021 ។ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលប្រើអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលមានបទពិសោធន៍គឺ 19% អតិបរមាជាមួយឧបករណ៍ AI ម៉ាស៊ីនវិស្វករនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនមួយដែលបានជ្រើសរើសនៃក្រុមហ៊ុនធំទូលំទូលាយគួរឱ្យឆ្លងកាត់ប្រហែល 70% នៃគម្រោងកូដ AI ។ ម្សៅបន្លឺប្រហែល 100% ម្សៅបន្លឺប្រហែល 100% លក្ខណៈពិសេសសុវត្ថិភាពបន្ថែម 40% លក្ខណៈពិសេសសុវត្ថិភាពបន្ថែម 40% 19% លឿនលឿន 19% លឿនលឿន ជាមួយឧបករណ៍ AI ការបាត់បន្ថយ 70% ការបាត់បន្ថយ 70% ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ យើងមិនមានការរចនានៅអនាគតយ៉ាងឆាប់រហ័សយើងមានការរចនានៅអនាគត នៅកម្រិតខុសគ្នានៃគំនិតនេះ។ ជាមួយនឹងការជឿទុកចិត្តខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានៃគំនិតខុសគ្នានេះ។ Here’s what’s really happening: tomorrow’s minus two trillion dollars of code សូមបង្ហាញឱ្យអ្នកអំពីរបៀបដែលទាំងនេះ វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរកុំព្យូទ័រទូទាំងពិភពលោកទៅនឹងសាកល្បងដែលមិនអាចជឿទុកចិត្តបាន។ ហើយប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកវិស្វករកម្មវិធីសាស្រ្តសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បង Four Horsemen of Bad Code ដូច្នេះអ្នកនឹងរកឃើញហេតុអ្វីដែលក្រុមហ៊ុននេះនឹងមាន បន្ទាប់ពីទទួលបានការបាត់បង់នៃ សិល្បៈ desperately rehiring the same human programmers they replaced “we won’t need programmers in a few months” «យើងនឹងមិនត្រូវការអ្នកដំណើរការក្នុងរយៈពេលមួយខែ» មិត្តភក្តិដែលជិះនៅលើកូដកាបូប ដូចដែលបាននិយាយនៅពេលដែលអ្នកមើលឃើញបួនដំណាក់កាលដែលអ្នកមើលឃើញនៅក្នុងគំនិតខាងលើឥឡូវនេះជំងឺកូដដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ AI ជាច្រើនបំផុត។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងបញ្ចប់វាយ៉ាងឆាប់រហ័សយ៉ាងពេញលេញប៉ុន្តែការកាត់បន្ថយនេះមិនមែនជាការកាត់បន្ថយទេ។ ល្ងាចឬបន្ទាប់មកពួកគេនឹងត្រូវនិយាយថាវាជាការពិត - កូដ AI នឹងត្រូវការធ្វើឱ្យវាជាអ្វីដែលវាពិតជាមាន: មិនមែនដោយស្វ័យប្រវត្តិ autocomplete on steroids ដើម្បីយល់ដឹងអំពីកម្រិតខ្ពស់នៃការកាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយទាំងនេះគឺជាការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយ, យើងត្រូវកំណត់វាទៅក្នុងប្រភេទពីរ។ ប្រភេទដំបូងទាំងពីរគឺ អ្នកទាំងអស់បានដឹងថាតើអ្នកទាំងពីរនេះគឺជា អ្នកដែលបានបង្កើតឡើងពីមេកានិចរបស់ AI របស់ខ្លួនដោយខ្លួនឯងដែលមិនមានន័យថាមានន័យថាពួកគេគឺជាអ្នកដែលមិនមានន័យថាពួកគេគឺមានន័យថាពួកគេទាំងពីរត្រូវបានស្លាកស្លាកស្លាកស្លាក។ , ស្លាក buzzword បានរចនាឡើងសម្រាប់ការផ្សព្វផ្សាយ, មិនជាវិស្វកម្ម. classic statistical errors new cognitive errors «សម្លេង» ទាំងអស់គួរតែដឹងអំពីគោលបំណងទាំងពីរ Type II Errors : The “Obvious” Mistakes ស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាកស្លាក What it means (in code): # AI generates (wrong parameter use; forgot to apply discount) def calculate_discount(price, customer_id, discount_rate): return price * discount_rate # Oops—no discount applied # Should have been def calculate_discount(price, customer_id, discount_rate): return price * (1 - discount_rate) # Apply the discount properly ឧទាហរណ៍ផ្សេងទៀតដែលបានឃើញជាទូទៅនៅក្នុងកូដដែលត្រូវបានបង្កើតដោយ AI រួមទាំង: ការដោះស្រាយបញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាស ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការមិនត្រឹមត្រូវ (ប្រើ = вместо == នៅក្នុងតម្រូវការ) លក្ខណៈពិសេស Off-by-One in Loops ឈ្មោះវិធីដែលមិនត្រឹមត្រូវ (string.contains() នៅក្នុង Python ហើយមិននៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ) លក្ខខណ្ឌជាច្រើន etc Type II Errors (Logic/Causal): Wrong Business Logic, Perfect Syntax វាត្រូវបានធ្វើឡើងយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ។ វាត្រូវបានធ្វើឡើងយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ។ ដូច្នេះវាត្រូវបានធ្វើឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ អស្ចារ្យ What it means (in code): right on time… at the wrong station. ទិន្នន័យនៅទីនេះ - ហើយអ្នកអាចកើនឡើងវាទៅដល់អាជីវកម្មរបស់អ្នក: AI បានមើលឃើញថា 80% នៃអ្នកប្រើថ្លៃក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វាមានទីតាំងស្ថិតនៅក្នុងទីក្រុងធំ។ ដូច្នេះវាបានបញ្ចប់ដោយគ្មានអត្ថន័យថា ដំណឹង . city location shipping rates # AI generates (correlation != causation) def determine_shipping_cost(user): # AI saw premium users often live in cities with free shipping if user.is_premium: return 0 # Free shipping for premium elif user.city in ['New York', 'Los Angeles']: return 0 # AI incorrectly learned cities get free shipping else: return 9.99 # Should have been based on actual business rules def determine_shipping_cost(user, order_total): if order_total > 50 or user.is_premium: return 0 return 9.99 ស្លាក: ស្លាក: The New Two Cognitive Errors Nobody Talks About អ្នកនឹងមិនរកឃើញពួកគេនៅក្នុងសៀវភៅប្រសិទ្ធិភាពប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ពួកគេអាចរកឃើញថាពួកគេមានមូលដ្ឋាននៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដែលបានមកពីរបៀបដែលម៉ូដែលច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតបានកាត់បន្ថយអារម្មណ៍និងកាត់បន្ថយគំនិតជាមួយគ្នាក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាលនិងការបង្កើត។ ពួកគេមិនជោគជ័យនៅក្នុងវិធីផ្សេងៗគ្នា: មួយដូចជា នៃការបង្ហាញ, អ្នកផ្សេងទៀតដូច ក្នុងរបៀបដែលសេចក្តីអធិប្បាយត្រូវបានដំណើរការនិងអនុម័ត។ entanglement collisions Type III Errors (Spaghetti/Entanglement): When Everything Gets Tangled នេះគឺជាការច្នៃប្រឌិតពិតប្រាកដដំបូង។ ផ្នែកមួយចំនួននៃប្រព័ន្ធច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិត # AI generates - everything tangled together def process_user_action(user, action_type, data): # User validation, logging, auth, payment, and email ALL mixed if not user.is_authenticated: log_event("auth_failed", user.id) send_email(user.email, "Login attempt failed") return False if action_type == "purchase": # Purchase logic mixed with user verification if user.email_verified and user.age > 18: payment = process_payment(data['amount']) log_event("purchase", user.id, payment.id) update_inventory(data['item_id']) send_email(user.email, "Purchase confirmed") update_user_points(user, data['amount'] * 10) check_fraud(payment) # Why is fraud check AFTER payment? return payment elif action_type == "login": # Login mixed with analytics and recommendations update_last_login(user) log_event("login", user.id) recommendations = get_recommendations(user) # Why here? send_email(user.email, "Welcome back!") # Email on EVERY login? return {"success": True, "recommendations": recommendations} Summing up, you can’t: ការផ្លាស់ប្តូរអាសយដ្ឋានអ៊ីម៉ែលដោយគ្មានការផ្លាស់ប្តូរការទូទាត់ ការផ្លាស់ប្តូរការត្រួតពិនិត្យដោយគ្មានការកាត់បន្ថយការត្រួតពិនិត្យ ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៃដំណើរការការទិញដោយមិនទាក់ទងនឹងការត្រួតពិនិត្យអ្នកប្រើ។ ការធ្វើតេស្តឧបករណ៍ណាមួយនៅក្នុងការកាត់បន្ថយ អាសយដ្ឋាននេះបានបង្ហាញថា នេះគួរតែជាការពេញលេញ ដោយសារតែវាគឺមិនអាចជឿទុកចិត្តទេ។ 100% increase in code ការសរសេរចុងក្រោយក្នុងរយៈពេល ២ថ្ងៃ ការសរសេរចុងក្រោយក្នុងរយៈពេល ២ថ្ងៃ Type IV Errors (Memory / Collision Cascades): Unrelated behaviors share the same “address” ដូចដែលបាននិយាយថាអ្នកនឹងមិនរកឃើញវានៅក្នុងសៀវភៅពិតប្រាកដទេប៉ុន្តែវាជាការចាក់នៅក្នុងកូដដែលត្រូវបានបង្កើតដោយ AI របស់អ្នក។ គំនូរច្បាស់លាស់នៃគំនូរច្បាស់លាស់នេះគឺជាគំនូរច្បាស់លាស់: កញ្ចក់ពីរនៅលើខ្សែក្រវ៉ាត់មួយមួយ; មួយនឹងកាត់បន្ថយនៅពេលដែលអ្នកទទួលបានខ្សែក្រវ៉ាត់មួយទៀត។ គំនូរច្បាស់លាស់នៃគំនូរច្បាស់លាស់នេះគឺជាគំនូរច្បាស់លាស់: កញ្ចក់ពីរនៅលើខ្សែក្រវ៉ាត់មួយមួយ; មួយនឹងកាត់បន្ថយនៅពេលដែលអ្នកទទួលបានខ្សែក្រវ៉ាត់មួយទៀត។ វាត្រូវបានបង្ហាញនៅពេលដែលគំនិតផ្សេងគ្នានៃគំនិតផ្សេងគ្នានៃការចែករំលែកយ៉ាងខ្លាំង។ នៅពេលដំណើរការពេលវេលាការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែករំលែកការចែកការចែករំលែកការចែកការចែករំលែកការចែក # AI generates — password reset collides with account cleanup def reset_password(user_email): user = find_user(email=user_email) if user: token = generate_reset_token() send_reset_email(user.email, token) # From a different flow, yet here we are if user.last_login 0: process_payment(data.outstanding_balance) return create_export_file(data) Real-world echoes (reported in research): សកម្មភាពស្វែងរកដែលផ្លាស់ប្តូរឯកសារ DB Auth Flows ដែលបង្កើតកម្មវិធីពិនិត្យឡើងវិញ "ការមើល" ផ្នែកបញ្ចប់ដែលនាំចេញទៅដំណោះស្រាយ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ API ដែលរួមបញ្ចូលប្រតិបត្តិការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានេះ គោលបំណងនៃការដោះស្រាយនេះគឺយ៉ាងច្បាស់លាស់: សូមផ្តល់នូវអារម្មណ៍ច្បាស់លាស់និងអារម្មណ៍ច្បាស់លាស់សម្រាប់ការដោះស្រាយនិងបន្ទាប់មកធ្វើដំណើរអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពតាមរយៈដំណោះស្រាយដែលអ្នកអាចធ្វើតេស្តដោយខ្លួនឯង។ ប្រើការដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយដោះស្រាយ។ ដូច្នេះខ្ញុំដឹងហើយខ្ញុំក៏មានអារម្មណ៍អំពីការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពអំពីអ្វីដែលយើងបានធ្វើដោយផ្ទាល់មុននិងល្អជាងមុន។ ដូច្នេះខ្ញុំដឹងហើយខ្ញុំក៏មានអារម្មណ៍អំពីការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពអំពីអ្វីដែលយើងបានធ្វើដោយផ្ទាល់មុននិងល្អជាងមុន។ តើបញ្ហានេះមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងកម្មវិធីផលិតកម្មឬទេ? នេះគឺជាផ្នែកមួយដែលមនុស្សទាំងអស់បានរៀន - អ្វីដែលពិតប្រាកដមាននៅក្នុងការកូដអេអ៊ី។ រូបថត 3 នៅខាងលើបង្ហាញនូវ bugs ដែលជាធម្មតាបំផុតដែលបានបង្ហាញដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទូទាំងពិភពលោកនិងរបៀបដែលពួកគេត្រូវបានត្រឹមត្រូវជាមួយគ្នានៃប្រភេទបញ្ហាទាំងបី (បីនៃការដែលមានសំខាន់បំផុតនៅក្នុងការអនុវត្ត) ។ គំនិត 2 នៅលើនិងគំនិត 4 នៅខាងក្រោមបង្ហាញពីអ្វីដែលពិតប្រាកដមាននៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមអ្នកជំនួយ AI ទៅក្នុងដំណើរការការងារ។ នៅពេលដែលត្រូវបានប្រើយ៉ាងតឹងរឹងដូចជា កំហុសប្រភេទ I-II ជាច្រើនត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយមនុស្សឬឧបករណ៍។ អ្នកទទួលបានការកាត់បន្ថយផលិតកម្មយ៉ាងតឹងរឹង - typos បានកាត់បន្ថយ, ការនាំចេញត្រូវបានកាត់បន្ថយ, ការធ្វើការផ្ទះធម្មតា។ ល្អណាស់ប៉ុន្តែមិនមែនជាការប្រសើរឡើងវិញ។ autocomplete on steroids បន្ទាប់មក — spaghettization និងការជួបប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំប្រជុំ Types III–IV ហើយប្រសិនបើអ្នកអាចមើលឃើញយ៉ាងស្រស់ស្អាតពីរបៀបដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃការ “10× automation” ត្រូវបានកាត់បន្ថយ, វាត្រូវបានកាត់បន្ថយការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃ។ ដូច្នេះ, ដើម្បីបញ្ចប់វា: ជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី, អ្នកមិនចាំបាច់ធ្វើការប៉ះពាល់នៅពេលដែលមួយចំនួននៃការបញ្ចប់ប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិច មិនមែន a . power-autocomplete robot engineer កញ្ចក់ / កញ្ចក់: កញ្ចក់ CRUD, DTOs, wiring ការធ្វើតេស្តក្លឹប: ដំណាក់កាល, ការធ្វើតេស្តថត, ទិន្នន័យដំណាក់កាល ការធ្វើតេស្តម៉ាស៊ីន: refactors repetitive; rename/move ops សម្ភារៈទូលំទូលាយ: docs / comments, regexes, simple SQL, templates migration ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ Here is the good news for every developer feeling a bit hopeless: the whole “10× with AI” fantasy is already crashing in production. ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់មានរហូតដល់ទៅត្រូវការ ដើម្បីដោះស្រាយ spaghetti, ការដោះស្រាយប្រវត្តិសាស្រ្ត, និងបង្កើតឡើងវិញប្រព័ន្ធដែលធ្វើការពិតប្រាកដ។ ដូច្នេះបន្តដោះស្រាយបច្ចេកទេសរបស់អ្នក។ ក្រុមអ្នកដោះស្រាយត្រូវបានបង្កើតឡើង, និងគិតថាអ្វី, yup, real programmers — lots of them — you’re on the call list. សៀវភៅ អ្នកដែលសរសេរពីប្រវត្តិសាស្រ្តមុនរបស់យើងបានដឹងថានៅពេលនេះថានឹងមានការប្រឆាំងនឹងថ្នាំនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយវានឹងមានន័យថាការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ។ ការព្យាបាលទូទៅនៃការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ ការព្យាបាលទូទៅនៃការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ