ការចេញផ្សាយនៃការ វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរគំនិតសម្រាប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ PHP ។ យើងមិនចាំបាច់ចូលទៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយខាងក្រៅឬសំណួរ HTTP ដំបូងដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដែលមានគុណភាព។ , Symfony ផ្តល់នូវប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនិង "Symfony-way" សម្រាប់ការរចនាសម្ព័ន្ធម៉ូដែលភាសាធំ (LLMs), ការគ្រប់គ្រងបញ្ជីនិងការអនុវត្តឧបករណ៍។ Symfony AI AI Agent Component ក្នុងអត្ថបទនេះយើងនឹងពិនិត្យមើលការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការអនុវត្ត ក្នុងកម្មវិធី Symfony 7.4 យើងនឹងផ្តោតលើអេក្រង់ធម្មតានិងការសុវត្ថិភាពប្រភេទនិងការធ្វើតេស្ត - ការធានាថាសម្រាប់លក្ខណៈពិសេស AI របស់អ្នកគឺមានសុវត្ថិភាពដូចជាលក្ខណៈពិសេសអាជីវកម្មសំខាន់របស់អ្នក។ symfony/ai-agent រោងចក្រ & Architecture ប្រសិនបើអ្នកអាចដំឡើង standalone គោលបំណងល្អបំផុតសម្រាប់កម្មវិធី Symfony គឺដើម្បីប្រើ វាគឺជាការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ប្លាស្ទិចនិងឧបករណ៍ផ្គត់ផ្គង់ដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងកញ្ចប់សេវាកម្មដែលអនុញ្ញាតឱ្យការកំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់កំណត់។ symfony/ai-agent AI Bundle composer require symfony/ai-bundle symfony/ai-agent
 ការកំណត់ ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកកំពុងរក្សាទុកគុណសម្បត្តិរបស់អ្នកនៅលើប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក។ នេះធ្វើឱ្យប្រសិនបើការជ្រើសរើសម៉ូដែលរបស់អ្នកនិងការគ្រប់គ្រងគោលដៅ API របស់អ្នកមានកម្រិតខ្ពស់។ config/packages/ai.yaml ai:
    # Define the platforms (OpenAI, Anthropic, Ollama, etc.)
    platform:
        openai:
            api_key: '%env(OPENAI_API_KEY)%'

    # Define your Agents
    agent:
        default:
            model: 'gpt-4o-mini'
            # Best Practice: Define a system prompt here to keep code clean
            prompt: 'You are a helpful Symfony assistant. concise and technical.'
        
        # specialized agent
        support_bot:
            model: 'gpt-4o'
            prompt: 'You are a customer support agent. Be polite and empathetic.'
 ការប្រើប្រាស់ Injection & Basic ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកមិនអាចប្រើ Agent(...) ថ្មីនៅក្នុងកូដកម្មវិធីរបស់អ្នកទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកគាំទ្ររបស់ Symfony ។ វាត្រូវបានគេហទំព័ររបស់អ្នកដែលបានកំណត់ទៅលើ . autowiring AgentInterface namespace App\Service;

use Symfony\AI\Agent\AgentInterface;
use Symfony\AI\Platform\Message\Message;
use Symfony\AI\Platform\Message\MessageBag;

final readonly class SupportAssistant
{
    // Inject the specific agent if you have multiple, or the default AgentInterface
    public function __construct(
        #[Autowire(service: 'ai.agent.support_bot')]
        private AgentInterface $agent
    ) {}

    public function ask(string $userQuestion): string
    {
        // Use a MessageBag to maintain structure (System, User, Assistant)
        $messages = new MessageBag(
            Message::ofUser($userQuestion)
        );

        // The 'call' method is the primary entry point
        $response = $this->agent->call($messages);

        return $response->getContent();
    }
}
 សមត្ថភាពនៃឧបករណ៍: ការកើនឡើងការយល់ដឹង សមត្ថភាពពិតប្រាកដនៃអាជីវកម្ម AI គឺនៅក្នុង — ឧបករណ៍ដែល AI អាច "កំណត់" ដើម្បីធ្វើការឬទាញយកទិន្នន័យ។ Tools គោលបំណងល្អបំផុត: អាសយដ្ឋាន #[AsTool] ការបញ្ជាទិន្នន័យនៃការបញ្ជាទិន្នន័យនៃឧបករណ៍ Array-by-array នេះអនុញ្ញាតឱ្យផ្នែកមួយដើម្បីបង្កើត JSON Schema ដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវការដោយ LLM ។ #[AsTool] គោលបំណងល្អបំផុត: ប្រភេទសុវត្ថិភាពជាមួយ Enums មួយនៃលក្ខណៈពិសេសដ៏ខ្លាំងបំផុតនៃឧបករណ៍ Symfony AI គឺជាសមត្ថភាពរបស់វាដើម្បីកាត់បន្ថយច្បាប់ការត្រួតពិនិត្យពីប្រភេទ PHP ។ ប្រើ Enums Backed ដើម្បីកាត់បន្ថយការជ្រើសដែល AI អាចធ្វើ។ នេះជួយកាត់បន្ថយការ "ការត្រួតពិនិត្យ" នៃទំហំមិនត្រឹមត្រូវ។ namespace App\Enum;

enum OrderRegion: string
{
    case US = 'us';
    case EU = 'eu';
    case ASIA = 'asia';
}
 namespace App\AI\Tool;

use App\Enum\OrderRegion;
use Symfony\AI\Agent\Toolbox\Attribute\AsTool;
use Symfony\Component\DependencyInjection\Attribute\Autoconfigure;

#[Autoconfigure(tags: ['ai.tool'])]
#[AsTool(
    name: 'get_order_status',
    description: 'Retrieves the current status of a customer order.'
)]
final readonly class OrderStatusTool
{
    public function __invoke(
        string $orderId,
        OrderRegion $region,
    ): string {
        return sprintf(
            "Order %s in region %s is currently: SHIPPED",
            $orderId,
            $region->value
        );
    }
}
 ប្រសិនបើអ្នកប្រើឧបករណ៍នេះ ការបង្ហាញ Enum ទៅក្នុងគម្រោង JSON កម្រិតខ្ពស់ ប្រសិនបើ LLM បានធ្វើតេស្តដើម្បីហៅវាដោយ "Antarctica", ការផ្លាស់ប្តូរ (ឬប្លាស្ទិច LLM) នឹងកាត់បន្ថយការត្រួតពិនិត្យបញ្ហាមុនពេលកូដរបស់អ្នកបានធ្វើដំណើរ។ Agent component OrderRegion enum ការត្រួតពិនិត្យ Advanced with #[With] សម្រាប់ការតភ្ជាប់ដែលមិនជាប្រភេទ (ដូចជាគំរូ regex ឬទំហំ) ប្រើ លក្ខណៈពិសេសពីការ ការគណនី #[With] JsonSchema namespace App\AI\Tool;

use Symfony\AI\Agent\Toolbox\Attribute\AsTool;
use Symfony\AI\Platform\Contract\JsonSchema\Attribute\With;
use Symfony\Component\DependencyInjection\Attribute\Autoconfigure;

#[Autoconfigure(tags: ['ai.tool'])]
#[AsTool(
    name: 'set_discount',
    description: 'Sets a discount percentage for a product or order.'
)]
final readonly class DiscountTool
{
    public function __invoke(
        #[With(minimum: 0, maximum: 50)]
        int $percentage
    ): string {
        return sprintf("Discount set to %d%%.", $percentage);
    }
}
 ផលិតផល: Input & Output ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកត្រូវការកាត់បន្ថយប្រកាសមុនពេលដែលពួកគេបានចូលទៅក្នុង AI (ដូច្នេះដើម្បីបន្ថែមបញ្ហាសម្រាប់អារម្មណ៍ច្នៃប្រឌិត) ឬបន្ទាប់ពីពួកគេបានមកវិញ (ដូច្នេះដើម្បីកាត់បន្ថយផលិតកម្ម) ។ គំរូ injection (RAG Lite) ការប្រើប្រាស់ ដើម្បីបញ្ចូលទិន្នន័យដែលមានប្រសិទ្ធិភាពទៅក្នុងបង្វិលប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ។ Input Processor namespace App\AI\Processor;

use App\Entity\User;
use Symfony\AI\Agent\Input;
use Symfony\AI\Agent\InputProcessorInterface;
use Symfony\AI\Platform\Message\MessageBag;
use Symfony\AI\Platform\Message\SystemMessage;
use Symfony\Bundle\SecurityBundle\Security;
use Symfony\Component\DependencyInjection\Attribute\Autoconfigure;

#[Autoconfigure(tags: ['ai.input_processor'])]
final readonly class UserContextProcessor implements InputProcessorInterface
{
    public function __construct(private Security $security) {}

    public function processInput(Input $input): void
    {
        /** @var User|null $user */
        $user = $this->security->getUser();

        if ($user) {
            $input->setMessageBag(
                (new MessageBag(
                    new SystemMessage(sprintf("Current user is %s (ID: %d)", $user->getEmail(), $user->getId()))
                ))->merge($input->getMessageBag())
            );
        }
    }
}
 ការចុះឈ្មោះដំណើរការនេះនៅក្នុង ai.yaml របស់អ្នកឬបំពង់វាដោយផ្ទាល់ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបង្កើតរចនាសម្រាប់រចនាសម្រាប់រចនាសម្រាប់រចនាសម្រាប់រចនាសម្រាប់រចនាសម្រាប់រចនា។ លក្ខណៈពិសេស: MockAgent ការធ្វើតេស្តឧបករណ៍រួមបញ្ចូល AI គឺជាការងាយស្រួលប្រសើរឡើងដោយសារតែផលិតកម្មដែលមិនមានលក្ខណៈពិសេសនិងតម្លៃ API ។ ឧបករណ៍ឧបករណ៍ Symfony AI Agent បានដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយប្រើឧបករណ៍ . MockAgent ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកមិនមែនអាចចូលទៅក្នុងការធ្វើតេស្តប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកនៅក្នុងការធ្វើតេស្តប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ / ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក។ Best Practice: namespace App\Tests\Service;

use App\Service\SupportAssistant;
use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Symfony\AI\Agent\MockAgent;

class SupportAssistantTest extends TestCase
{
    public function testAskReturnsExpectedResponse(): void
    {
        $agent = new MockAgent([
            'how do I reset my password?' => 'Go to settings and click reset.',
        ]);

        $service = new SupportAssistant($agent);

        $response = $service->ask('how do I reset my password?');
        
        $this->assertEquals('Go to settings and click reset.', $response);
        
        $agent->assertCalledWith('how do I reset my password?');
    }
}
 ដើម្បីត្រួតពិនិត្យការដំឡើងរបស់អ្នកគឺធ្វើការត្រឹមត្រូវនៅក្នុងបរិស្ថាន Symfony 7.4: 
 
 
 
 ពិនិត្យឡើងវិញ Configuration: Run php bin/console debug:config ai to see your resolved agent configuration ។ ការធ្វើតេស្តអេក្រង់: ការធ្វើតេស្តអេក្រង់ src/Command/TestAgentCommand.php ។ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ Android របស់អ្នក: PHP / App:test-agent. You should see a response from the LLM. លទ្ធផល នេះ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត - អ្នកអាចបង្កើតកម្មវិធី AI ដែលបានរៀបចំការផលិតនៅថ្ងៃនេះ។ symfony/ai-agent MockAgent មិនគ្រាន់តែសរសេរសៀវភៅទេប៉ុន្តែសាងសង់អេក្រង់ដែលមានការរួមបញ្ចូលការសរសេរសុវត្ថិភាពនិងអាចរក្សាទុក។ អ្នកអាចរកឃើញការអនុវត្តពេញលេញនិងរក្សាទុកដំណើរការនៃគម្រោងនៅលើ GitHub: [ ] Source Code: https://github.com/mattleads/AIAgentSample https://github.com/mattleads/AIAgentSample Let’s Connect! ប្រសិនបើអ្នកបានរកឃើញវាជាប្រយោជន៍ឬមានសំណួរអំពីការអនុវត្តនេះខ្ញុំចង់ដឹងពីអ្នក។ សូមរក្សាទុកការទំនាក់ទំនងនិងរក្សាទុកការទំនាក់ទំនងនៅលើបណ្តាញទាំងនេះ: 
 
 
 
 
 បណ្ដាញ: [https://www.linkedin.com/in/matthew-mochalkin/] ហ្វេសប៊ុក: [https://x.com/MattLeads] អាសយដ្ឋាន: [https://t.me/MattLeads] កុំព្យូទ័រ: [https://github.com/mattleads] https://www.linkedin.com/in/matthew-mochalkin/ https://x.com/MattLeads https://t.me/MattLeads https://github.com/mattleads

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Read My Stories

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

យូរ​ពេក; អាន

អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps