ហ្វេសប៊ុក Echo Chambers គឺពិតប្រាកដប៉ុន្តែពួកគេមិនអាចធ្វើឱ្យ polarization ។

អ្នកនិពន្ធ : Brendan Nyhan Jaime Settle Emily Thorson Magdalena Wojcieszak Pablo Barberá Annie Y. Chen Hunt Allcott Taylor Brown Adriana Crespo-Tenorio Drew Dimmery Deen Freelon Matthew Gentzkow Sandra González-Bailón Andrew M. Guess Edward Kennedy Young Mie Kim David Lazer Neil Malhotra Devra Moehler Jennifer Pan Daniel Robert Thomas Rebekah Tromble Carlos Velasco Rivera Arjun Wilkins Beixian Xiong Chad Kiewiet de Jonge Annie Franco Winter Mason Natalie Jomini Stroud Joshua A. Tucker អ្នកនិពន្ធ : លោក Brendan Nyhan Jaime Settle លោក Emily Thorson លោក Magdalena Wojcieszak លោក Pablo Barberá លោក Annie Y. Chen លោក Hunt Allcott Taylor Brown លោក Adriana Crespo-Tenorio ដំបូង Dimmery លោក Freelon លោក Matthew Gentzkow លោក Sandra Gonzalez-Bailón លោក Andrew M. Guess លោក Edward Kennedy កុមារគី លោក David Lazer លោក Neil Malhotra លោក Devra Moehler លោក Jennifer Pan លោក Robert Thomas ហ្វេសប៊ុក Rebecca លោក Carlos Velasco លោក Rivera លោក Arjun Wilkins សត្វ Xiong លោក Chad Kiewiet លោក Jonge លោក Annie Franco សត្វ Mason លោក Natalie Jomini Stroud លោក Joshua A. Tucker សៀវភៅ អ្នកគិតជាច្រើនបានបង្កើនអារម្មណ៍អំពីលក្ខណៈពិសេសនៃ "កាមេរ៉ាអេឡិចត្រូនិ" នៅលើបណ្តាញសង្គមនិងប្រយោជន៍របស់ពួកគេក្នុងការកើនឡើងនៃការបណ្តុះបណ្តាលសង្គម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការមិនមានទិន្នន័យដែលអាចរកបាននិងបញ្ហានៃការធ្វើការសាកល្បងទូលំទូលំទូលំទូលំទូលាយបានធ្វើឱ្យវាមានភាពងាយស្រួលក្នុងការសន្សំទូលំទូលាយនៃបញ្ហានេះ , នៅទីនេះយើងផ្តល់ជូននូវទិន្នន័យពីឆ្នាំ 2020 សម្រាប់ប្រជាប្រិយភាពទាំងអស់នៃអ្នកប្រើ Facebook ដែលមានអារម្មណ៍ពេញវ័យនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកដែលបង្ហាញថានៅក្នុងចំណោម 23,377 អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានអារម្ម 1 2 ដំបូង ការកើនឡើងនៃការផ្លាស់ប្តូរនិងការច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រកច្រ , , , , វាគឺជាអារម្មណ៍ដែលបានកើនឡើងចាប់តាំងពីការជួញដូររបស់សហរដ្ឋអាមេរិកឆ្នាំ 2016 ។ , , វេទិកាដូចជាហ្វេសប៊ុកត្រូវបានគេស្គាល់ថាមានថាមពលដើម្បីរក្សាទុកការកាត់បន្ថយដោយធ្វើឱ្យមនុស្សបង្ហាញសម្ភារៈដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ពីសារធាតុដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចគ្នានិងកាត់បន្ថយការបង្ហាញទៅនឹងការជួញដូរដែលអាចជំរុញការកាត់បន្ថយនិងការឆ្លើយតប។ , , ដូចគ្នានេះប្រសិនបើការទំនាក់ទំនងដែលបង្កើនរូបភាពនៅលើបណ្តាញសង្គមអាចបង្កើនភាពរស់ស្អាតទៅនឹងការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ . 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ដើម្បីកំណត់ទំហំដែលមនុស្សត្រូវបានបង្ហាញទៅនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើបណ្តាញសង្គមយើងប្រើទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់ហ្វេសប៊ុកមនុស្សពេញវ័យទាំងអស់នៅសហរដ្ឋអាមេរិកដើម្បីដោះស្រាយពីអ្វីដែលពួកគេមើលនៅលើបណ្តាញនេះគឺពីសារធាតុដែលយើងកំណត់ទៅជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៅលើការរួមបញ្ចូលគ្ន ជាលើកដំបូង, យើងមិនមានការវាយតម្លៃដែលមានប្រសិទ្ធភាពនៃការបណ្តុះបណ្តាលសម្ភារៈនៅលើបណ្តាញដូចជា Facebook ដែលជាច្រើនមិនអាចរកបានសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ ទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ , , , ការសិក្សានៅពេលមុនអំពីការបង្ហាញព័ត៌មាននៅលើបណ្តាញសង្គមផ្តោតលើ Twitter ដែលត្រូវបានប្រើដោយតែ 23% នៃអតិថិជន។ , , , , ឬអាហារថ្មីនៃតូចតូចនៃអ្នកប្រើប្រាស់ពេញវ័យដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលបានកំណត់ដោយខ្លួនឯងថាជាការប្រសិទ្ធិភាពប្រសិទ្ធិភាពឬការប្រសិទ្ធិភាពនៅលើហ្វេសប៊ុកក្នុងឆ្នាំ 2014-2015 ។ ដោយគ្មានការចូលទៅក្នុងការវាយតម្លៃនៃការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ , . 2 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ទីពីរ, ទោះបីជាការស្រាវជ្រាវបានរកឃើញការទំនាក់ទំនងរវាងការរក្សាទុកគំនិត polarized និងប្រសិនបើការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលមានគំនិតដូចគ្នា , ការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សាន។ , លើសពីនេះទៀត, ទោះបីជាព័ត៌មានដែលមានគំនិតដូចគ្នាអាច polarize , , ការធ្វើតេស្តជាច្រើននៃការធ្វើតេស្តប្រវត្តិសាស្រ្តអំពីប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើ , ដូច្នេះវាអាចកាត់បន្ថយយ៉ាងឆាប់រហ័ស , និងប្រសិនបើពួកគេត្រូវបានកើនឡើងក្នុងចំណោមមនុស្សដែលគ្មានព័ត៌មាននិងតំណភ្ជាប់សង្គម . 26 27 28 29 30 31 32 18 33 18 33 28 ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការកាត់បន្ថយការចូលរួមក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូល។ ដូច្នេះការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់ ) ។ 22 34 ក្នុងការសិក្សានេះយើងមានការត្រួតពិនិត្យប្រសិទ្ធភាពនៃការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពីការបង្ហាញពី ដោយការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអំពីលក្ខណៈពិសេសលើបណ្តាញពីហ្វេសប៊ុកជាមួយនឹងទិន្នន័យអំពីលក្ខណៈពិសេសដែលបានទាញយកមុនពេលនិងបន្ទាប់ពីការជ្រើសរើសរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកឆ្នាំ 2020 យើងអាចរកឃើញពីរបៀបដែលការកាត់បន្ថយការអនុវត្តតាមបណ្តាញតាមបណ្តាញពីទិន្នន័យពីទិន្នន័យពីទិន្នន័យដែលមានគំនិតដូចគ្នាបានផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដែលមនុស្សមើលនិងចូលរួមជាមួយនៅលើបណ្តាញដូចជាការធ្វើតេស្តផលប៉ះពាល់នៃពេលវេលានៃការកាត់បន្ថយការអនុវត្តតាមបណ្តាញតាមបណ្តាញទាំងនេះនៅលើគំនិតនិងការអនុវត្តរបស់អ្នកប្រើ។ n គម្រោងនេះគឺជាផ្នែកមួយនៃការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សានិងការសិក្សាន។ ); លក្ខណៈពិសេសបន្ថែមទៀតត្រូវបានផ្តល់ជូននៅក្នុងព័ត៌មានបន្ថែម, ផ្នែក . https://osf.io/3sjy2 4.8 យើងផ្តល់ជូននូវផលិតផលសំខាន់ៗជាច្រើន។ ជាដំបូងយើងបានរកឃើញថាមានភាគច្រើននៃសម្ភារៈដែលអ្នកប្រើហ្វេសប៊ុកអតិថិជនអស្ចារ្យនៅសហរដ្ឋអាមេរិកបានមើលមកពីអ្នកគាំទ្រដែលមានគំនិតដូចគ្នា, ទំព័រនិងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលប៉ុន្តែគ្រាន់តែជាផ្នែកតូចនៃសម្ភារៈនេះត្រូវបានកំណត់ជាសម្ភារៈថ្មីឬមានគំនិតសំខាន់អំពីសង្គម។ បន្ទាប់មកយើងបានរកឃើញថាមានការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់ លើសពីនេះទៀត, ទោះបីជាការកាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយការ លក្ខណៈសម្បត្តិសម្បត្តិសម្បត្តិសម្បត្តិសម្បត្តិ ការដោះស្រាយរបស់យើងអំពីការបណ្តុះបណ្តាលនិងលក្ខណៈពិសេសនៃការប្រើប្រាស់ប្លាស្ទិចបានគិតពីទូទៅនៃមនុស្សពេញវ័យនៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលប្រើប្រាស់ហ្វេសប៊ុក (មានអាយុជាង 18 ឆ្នាំ) ។ យើងផ្តោតលើអ្នកដែលប្រើប្លាស្ទិចនេះប្រហែលជាមួយថ្ងៃក្នុងមួយខែដែលយើងប្រហែលជាប្រហែលជាអ្នកប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហែលជាប្រហ ក្នុងអំឡុងពេលទីបីនិងទីបីនៃឆ្នាំ 2020 ដែលរួមបញ្ចូលទាំងអំឡុងពេលនេះនិងអំឡុងពេលការសិក្សាសម្រាប់ការធ្វើតេស្តដែលបានបង្ហាញនៅក្រោមនេះ, 231 លានអ្នកប្រើប្រាស់បានចូលទៅ Facebook ក្នុងមួយខែនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ លទ្ធផល 4.9 យើងបានប្រើសម្រាប់ការកំណត់កំណត់ផ្ទាល់របស់ Facebook ដើម្បីកំណត់ការផ្លាស់ប្តូរគោលដៅរបស់អ្នកប្រើ Facebook នៅសហរដ្ឋអាមេរិក (សូមមើលផ្នែកព័ត៌មានបន្ថែម។) សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យនិងផ្នែក ទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ។ អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ។ អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាង 0.5 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែល 2.1 1.3 1 យើងបានចាប់ផ្តើមដោយការវិភាគទំហំដែលអ្នកប្រើប្រាស់ហ្វេសប៊ុកសហរដ្ឋអាមេរិកត្រូវបានបង្ហាញទៅលើគំនិតនៃអ្នកប្រើប្រាស់, ទំព័រនិងក្រុមហ៊ុនដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះនៅក្នុងចំណុចរបស់ពួកគេក្នុងអំឡុងពេល 26 ខែមិថុនា - 23 ខែវិច្ឆិកា 2020 (សូមមើល យើងផ្តល់ជូននូវការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការ ដំណឹងបន្ថែម យើងបានរកឃើញថាតើអ្នកប្រើហ្វេសប៊ុកមធ្យមបានទទួលបានភាគច្រើននៃសម្ភារៈរបស់ពួកគេពីសារធាតុដែលមានអារម្មណ៍ដូចគ្នា—50.4% versus 14.7% ពីសារធាតុបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្ត ផ្នែក ការប្រើប្រាស់មធ្យមបានទទួលបាន 55% នៃការបង្ហាញរបស់ពួកគេទៅលើគំនូរជីវចលនិង 47% នៃការបង្ហាញរបស់ពួកគេទៅលើគំនូរជីវចលពីអ្នកគំនូរជីវចលដូចគ្នានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះ។ សម្រាប់ទំហំជាក់លាក់និងទំហំបន្ថែម។ សម្រាប់ការប្រៀបធៀបជាមួយអ្នកចូលរួមសាកល្បងរបស់យើង) ទិន្នន័យសង្គមនិងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តជាផ្នែកមួយនៃការដែលមនុស្សមើលនៅលើហ្វេសប៊ុកទេប៉ុន្តែ (ប្រមាណ 6,9% និង 6,7% ។ ) ។ ដំណឹងបន្ថែម 4.3 1 3 11 ទោះបីជាទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទៅ។ ការផ្តល់ជូននូវការផ្លាស់ប្តូរនៃការបង្ហាញទៅនឹងសារធាតុដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះឬមិនមានគំនិតដូចគ្នានេះសម្រាប់សម្ភារៈសង្គមនិងសម្ភារៈព័ត៌មានទាំងអស់សម្រាប់អ្នកប្រើហ្វេសប៊ុក។ 1 សត្វ ការផ្លាស់ប្តូរនៃការដំឡើងនៃអ្នកប្រើ Facebook ដែលមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងរយៈពេលមួយខែនៅសហរដ្ឋអាមេរិកទៅនឹងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចគ្នានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចគ្នានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចគ្នានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចគ្នានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចគ្នានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចគ្នានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចគ្នានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ សកម្មភាពផ្គត់ផ្គង់ទូទៅនៃតម្រូវការដោយប្រភេទប្រភព។ ការកំណត់ផ្គង់ប្រភពនិងតម្រូវការសម្ភារៈត្រូវបានបង្កើតដោយប្រើការកំណត់ផ្គង់ផ្ទាល់របស់ហ្វេសប៊ុក (ព័ត៌មានបន្ថែម, ការផ្គត់ផ្គង់ ) ។ a b 1.3 ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនប លក្ខណៈពិសេសនេះគឺជាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលមានប្រយោជន៍ក្នុងការទទួលយកអត្ថប្រយោជន៍ជាង 75% សម្រាប់ 29% និង 20.6% នៃអ្នកប្រើប្រាស់។ 1 ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការបំពាក់តាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណងតាមបំណង។ ក្នុងចំណោមមនុស្សពេញវ័យអាមេរិកដែលបានប្រើ Facebook ក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃមុនពេល 17 ខែសីហា 2020, 53% នៃសម្ភារៈដែលបានមើលគឺពីមិត្តភក្តិប្រឆាំងនឹង 14% សម្រាប់មិត្តភក្តិខិតខំប្រឹងប្រែងប៉ុន្តែគ្រាន់តែ 21,1% បានទទួលបានច្រើនជាង 75% នៃការបោះពុម្ពរបស់ពួកគេពីមិត្តភក្តិ (មើលកំណត់ទិន្នន័យបន្ថែម។ កុំព្យូទ័រទិន្នន័យបន្ថែម ) ។ 2 2 លទ្ធផលទាំងនេះមិនត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងអារម្មណ៍ដ៏អស្ចារ្យបំផុតអំពីកាមេរ៉ាអេឡិចត្រូនិក។ ទោះបីជាអ្នកដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុតនៅលើបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្ត ការពិសោធន៍ដើម្បីកាត់បន្ថយការបង្ហាញពីប្រភពដែលមានគំនិតដូចគ្នា ការសិក្សានេះរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអំពីพฤติกรรมអ្នកចូលរួមនៅលើហ្វេសប៊ុកជាមួយនឹងការឆ្លើយតបរបស់ពួកគេទៅនឹងការស្រាវជ្រាវជាច្រើន, ការរចនាដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងកំណត់ផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលលើទិន្នន័យដែលអ្នកចូលរួមមើលនៅលើបណ្តាញរបស់ពួកគេនិងគោលបំណងសង្គមរបស់ពួកគេ ( ) ។ វិធី អ្នកចូលរួមក្នុងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលការព្យាបាលនិងការត្រួតពិនិត្យត្រូវបានគេស្គាល់ដើម្បីបញ្ចប់ការសាកល្បង 5 មុនពេលនិងបន្ទាប់ពីការជម្រើសទីក្រុង 2020 ដែលមានការសាកល្បងគោលនយោបាយនិងพฤติกรรมរបស់ពួកគេ។ ការសាកល្បងពីរត្រូវបានបញ្ចប់ការព្យាបាលមុនពេលការព្យាបាល: Wave 1 (31 August to 12 September) និង Wave 2 (8 September to 23 September) ។ ការព្យាបាលត្រូវបានធ្វើពី 24 September ទៅ 23 December ។ ក្នុងអំឡុងពេលការព្យាបាល 3 ការសាកល្បងបន្ថែមទៀតត្រូវបានអនុវត្ត: Wave 3 (9 October to 23 October), Wave 4 (4 November to 18 November) និង Wave 5 (9 December to 23 December) ។ លទ្ធផលសាកល្បងទាំងអស់ត្រូវបានសាកល្បងនៅក្នុង Waves 1 និង 2 និងផលិតផលសាកល្ប ទូទាំងគំរូសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនេះរួមមាន 23,377 អ្នកប្រើប្រាស់ហ្វេសប៊ុកពេញវ័យមានទីតាំងស្ថិតនៅអាមេរិកដែលត្រូវបានកំសាន្តតាមរយៈការទូទាត់ការទូទាត់ដែលបានដាក់នៅលើផ្ទុកហ្វេសប៊ុករបស់ពួកគេនៅក្នុងខែសីហានិងខែវិច្ឆិកាឆ្នាំ 2020 ដែលមានអត្ថប្រយោជន៍អំពីការចូលរួមនិងបញ្ចប់តូចមួយនៃការទូទាត់បន្ទាប់ពីការជ្រើសរើស។ និង ) ។ 4.5 4.9 សម្រាប់អ្នកចូលរួមដែលត្រូវបានកំណត់សម្រាប់ការព្យាបាលយើងបានកាត់បន្ថយគំនិតទាំងអស់ (រួមបញ្ចូលទាំងប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវទៅនឹងគំនិតសង្គមនិងព័ត៌មាន) ពីមិត្តភក្តិ, ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនិងទំព័រដែលគួរឱ្យចូលរួមក្នុងការផ្លាស់ប្តូរគំនិតសង្គមរបស់អ្នកចូលរួម (ដូចជាគំនិតទាំងអស់ពីមិត្តភក្តិនិងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលដែលមានគំនិតសុវត្ថិភាពនិងទំព័រដែលមានគំនិតសុវត្ថិភាពត្រូវបានកាត់បន្ថយគំនិតសម្រាប់អ្នកចូលរួមដែលត្រូវបានកំណត់ជាការសុវត្ថិភាព; សូមមើលបន្ថែមព័ត៌មាន, ផ្នែក ) ។ 1.1 យើងមើលឃើញបីលក្ខណៈពិសេសសំខាន់នៃការរចនាសម្ព័ន្ធការដំណើរការ។ ជាដំបូងគោលបំណងតែមួយនៃការដំណើរការនេះគឺដើម្បីកាត់បន្ថយការដំណើរការទៅនឹងសម្ភារៈពីប្រភពដែលមានគំនិតដូចគ្នា។ វាមានគោលបំណងមិនត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរផ្សេងទៀតរបស់អ្នកចូលរួម។ សម្ភារៈពីប្រភពដែលមានគំនិតដូចគ្នាត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយប្រើថាមពលការកាត់បន្ថយដែលអាចរកបានជាច្រើនបំផុតដែលការធ្វើតេស្តមុនបានបង្ហាញថាមានការកាត់បន្ថយការដំណើរការដោយមិនធ្វើឱ្យផ្លាស់ប្តូរសម្ភារៈជាពិសេសសម្រាប់អ្នកប្រើមួយចំនួនដែលនឹងបាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់និងដូច្ន ជាទីពីរ, ការព្យាបាលរបស់យើងបានកាត់បន្ថយការបង្ហាញដល់សម្ភារៈទាំងអស់ពីទិន្នន័យដែលមានគំនិតដូចគ្នា, មិនគ្រាន់តែប្រសិនបើមានព័ត៌មាននិងព័ត៌មានសង្គមទេ។ ដោយសារតែប្លាស្ទិចសង្គមប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចប្លាស្ទិចសកម្មភាពសង្គមនិងសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្មភាពសកម្ម , ដូចគ្នានេះជាការពិតប្រាកដថ្នាំបច្ចុប្បន្ននិងសេចក្តីអធិប្បាយជាផ្នែកមួយនៃការអនុម័តអ៊ីនធឺណិតរបស់មនុស្ស។ , , ការកាត់បន្ថយការភ្ជាប់ទៅនឹងសម្ភារៈសង្គមនិង / ឬព័ត៌មាននឹងធ្វើឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៃសម្ភារៈរបស់មនុស្សមួយចំនួន។ នៅទីបី, ដោយសារតែការភ្ជាប់រវាងការផ្លាស់ប្តូរគំនិតនិងការភ្ជាប់ទៅនឹងសម្ភារៈដែលមានគោលបំណងសង្គមដែលបានរកឃើញនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវមុនពេលនេះ, យើងបានរចនាការភ្ជាប់ដែលកាត់បន្ថយការភ្ជាប់ទៅនឹងសម្ភារៈពីសម្ភារៈដែលមានគោលបំណងដូចគ្នានេះដើម្បីកាត់បន្ថយអារម្មណ៍អាសយដ្ឋាន។ 1.1 14 35 18 36 37 លទ្ធផលនៃការព្យាបាលលើការបំពាក់សម្ភារៈ លទ្ធផលនៃការព្យាបាលដែលបានមើលឃើញនៅលើការដំឡើងនៃសម្ភារៈពីមិត្តភក្តិដែលមានគំនិតដូចគ្នាក្នុងចំណោមអ្នកចូលរួមត្រូវបានកំណត់នៅក្នុង Fig. ក្នុងអំឡុងពេលនៃការព្យាបាលពី 24 ខែវិច្ឆិកាដល់ 23 ខែវិច្ឆិកា 2020, ការព្យាបាលដោយប្រសិនបើមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមានសម្ភារៈដែលមាន កម្រិតនៃការដោះស្រាយគឺមានស្ថេរភាពយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងអំឡុងពេលការព្យាបាលនៅក្នុងក្រុមទាំងពីរប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះការដោះស្រាយក្នុងអំឡុងពេលដែលការព្យាបាលបានកើនឡើងយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងអំឡុងពេលនៃការដោះស្រាយក្នុងអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលនៃអំឡុងពេលដែលការព្យាបាលត្រូវបានដោះ សម្រាប់ពិសេស) 2 P 4.11 សត្វ ការប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រ វាត្រូវបានបង្ហាញថាតើអ្នកអាចរកឃើញរូបភាពនៃការមើលរូបភាពពីទិន្នន័យពីទិន្នន័យពីទិន្នន័យពីទិន្នន័យពីទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ យោបល់: ទិន្នន័យនៃការមើលរូបភាពបានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅថ្ងៃ 2 និង 3 ខែវិច្ឆិកា ដោយសារតែបញ្ហាបច្ចេកទេស; លក្ខណៈពិសេសអាចរកបាននៅក្នុងផ្នែកព័ត៌មានបន្ថែម។ . 3 4.11 ការរកឃើញសំខាន់របស់យើងត្រូវបានគេស្គាល់នៅក្នុង Fig. , ដែលបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលនៅលើការបង្ហាញនូវប្រភេទផ្សេងគ្នានៅក្នុងអំឡុងពេលនៃការព្យាបាល (រូបថត។ ), ទំហំទាំងមូលនៃកម្មវិធីដែលចូលរួមជាមួយគំនិតនេះ (រូបថត។ ), កម្រិតនៃការរួមបញ្ចូលជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរួមបញ្ចូល (Fig. ), និងការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀប (Fig. ទិន្នន័យទិន្នន័យបន្ថែម បានបង្ហាញពីការគណនានៅពី Fig ។ ·ព័ត៌មានបន្ថែម, ផ្នែក សូមផ្តល់ជូននូវលក្ខណៈពិសេសពិសេស។ 3 3A 3B 3c 3D ។ 3 3 1.4 សត្វ លទ្ធផលនៃការព្យាបាលប្រមាណនៃការកាត់បន្ថយការអនុវត្តទៅនឹងសារធាតុដែលមានគំនិតដូចគ្នានៅក្នុង Facebook Feed ពី 24 ខែវិច្ឆិកា ទៅ 23 ខែវិច្ឆិកា 2020 ។ – លក្ខណៈពិសេសនៃការព្យាបាល SATE (Sample Average Treatment Effects) នៅលើការធ្វើតេស្តនិងការចូលរួម។ , Total engagement (for content, the total number of engagement actions). ទំហំការចូលរួម (ប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមមានតម្រូវការនៅលើការចូលរួម) លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវអំពីភាពរស់ស្អាត, ជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលមធ្យមរបស់អតិថិជន (PATEs) ដែលត្រូវបានគិតដោយប្រើការវាយតម្លៃនៃការស្រាវជ្រាវ។ព័ត៌មានបន្ថែម វាត្រូវបានគេហទំព័ររបស់អ្នកដែលបានគេហទំព័ររបស់អ្នក។ វាត្រូវបានគេហទំព័ររបស់អ្នកដែលបានគេហទំព័ររបស់អ្នក។ វាត្រូវបានគេហទំព័ររបស់អ្នកដែលត្រូវបានគេហទំព័ររបស់អ្នក។ ការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀបធៀបការប្រៀប លទ្ធផលនៃការព្យាបាលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែល។ ការពិនិត្យឡើងវិញគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណងនៃការបញ្ចូលគោលបំណង ( 0.05 (ការធ្វើតេស្តទាំងអស់គឺពីរដង) លក្ខណៈពិសេសនៃការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ ( ផ្នែក ) ។ a c b c d 1.4 d 3 4 P P P ដំណឹងបន្ថែម លទ្ធផល 1.5.4 ដូចដែលបានឃើញនៅក្នុង Fig. ការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ និង ). 3A 33 40 ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការកាត់បន្ថយនេះនៅក្នុងការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការក រូបភាព ការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ សម្រាប់ទិន្នន័យអំពីរបៀបដែលគំនិតអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានដែលមានការបំបែកនិងការបំបែកទិន្នន័យអាសយដ្ឋានបំបែកអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានត្រូវបានកាត់បន្ថយ។) 3A 1.3 លទ្ធផលនៃការព្យាបាលលើការរួមបញ្ចូលគ្នានេះ បន្ទាប់មកយើងពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាល (ការកាត់បន្ថយការអនុវត្តទៅលើគំនិតពីមិត្តភក្តិ) នៅលើរបៀបដែលអ្នកចូលរួមចូលរួមជាមួយគំនិតនៅលើហ្វេសប៊ុក។ យើងស្រាវជ្រាវការអនុវត្តលើគំនិតក្នុងរយៈពេល ២ វិនាទី, ដែលយើងហៅថា “ការអនុវត្តទាំងមូល” និង “តម្លៃការអនុវត្ត” ។ ការបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលលើការចូលរួមទាំងមូលជាមួយគំនិត - ទំហំទាំងមូលនៃការអនុវត្តដែលយើងកំណត់ថាជា "ការចូលរួមបញ្ចូល" (ក្លឹប, ការឆ្លើយតបនិងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍) ឬ "សកម្ម" (ការចូលរួមបញ្ចូលគំនិតនិងការផ្លាស់ប្តូរ) ។ មានប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាលលើទំហំការរួមបញ្ចូលដែលជាប្រសិទ្ធិភាពនៃការរួមបញ្ចូលជាមួយគំនិតដែលអ្នកចូលរួមបានមើលឃើញ (ដូចជាការរួមបញ្ចូលដែលមានតម្រូវការលើការរួមបញ្ចូល) ។ គោលបំណងទាំងពីរនេះមិនចាំបាច់ធ្វើដំណើរក្នុងការរួមបញ្ចូល: ដូចដែលយើងប្រកាសខាងក្រោម, អ្នកចូលរួមក្នុងក្រុមការព្យាបាលមានការរួមបញ្ចូលទំហំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូល 3b 3c រូបភាព វាត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយប្រសិនបើការដោះស្រាយនេះមិនមានផលប៉ះពាល់សំខាន់លើពេលវេលានៅលើហ្វេសប៊ុក (−0.02 s.d., ការជឿទុកចិត្ត 95%: −0.050, 0.004) ប៉ុន្តែបានកាត់បន្ថយការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្តប្រសិនបើមានការជឿទុកចិត្ត 3B នៅពេលដែលមនុស្សនៅក្នុងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលការព្យាបាលបានមើលសម្ភារៈពីប្រភពដែលមានគំនិតដូចគ្នានៅក្នុង feed របស់ពួកគេទេប៉ុន្តែទំហំការចូលរួមរបស់ពួកគេគឺខ្ពស់ជាងនៅក្នុងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលការត្រួតពិនិត្យ។ រូបភាព វាត្រូវបានបង្ហាញថានៅលើការបង្ហាញថានៅលើការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅក្នុងការបង្ហាញថានៅ 3c លទ្ធផលនៃការព្យាបាលលើការរំលែក ឥឡូវនេះយើងពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់នៃការកាត់បន្ថយការបង្ហាញទៅនឹងមតិដែលមានគំនិតដូចគ្នានៅលើ Facebook នៅលើជម្រើសនៃផលប៉ះពាល់ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិដែលវាយតម្លៃនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវបន្ទាប់ពីការជ្រើសរើស (រូបថត។ ) ដូចជាការចុះឈ្មោះមុនយើងអនុវត្តទម្ងន់ការសាកល្បងដើម្បីកំណត់ PATE និងការកំណត់ ទិន្នន័យសម្រាប់ផលិតផលទាំងនេះដើម្បីត្រួតពិនិត្យទំហំការរកឃើញគោលបំណង (មើលព័ត៌មានបន្ថែម និង យើងមើលឃើញគំរូដែលមានប្រសិទ្ធភាពនៃផលិតផលដែលមានគុណភាពត្រឹមត្រូវនៅកម្រិតខ្ពស់ (កម្រិតខ្ពស់នៅក្នុងរូបថត។ ) សម្រាប់តម្រូវការផលប៉ះពាល់ដែលយើងពិនិត្យមើល: ការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល សម្រាប់ទិន្នន័យនៃការវាយតម្លៃ។ ជាទូទាំងយើងបានរកឃើញថា 7 នៃការគណនី 8 នៃការគណនានៃការវាយតម្លៃដំបូងរបស់យើងមានគុណភាព ±0.03 s.d. ឬតិចជាងហើយត្រូវបានគណនានៃការគណនានេះយ៉ាងត្រឹមត្រូវ (គណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនានៃការគណនាន ដូច្នេះប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើ 3D ។ P លទ្ធផល 1.5.4 4.7 3d 1.4 60 យើងបានធ្វើតេស្តពីផលប៉ះពាល់នៃការកាត់បន្ថយការអនុវត្តទៅនឹងសម្ភារៈពីប្រភពដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះនៅលើប្រភេទផ្សេងគ្នានៃតម្រូវការដែលយើងមានអារម្មណ៍ប្រសើរជាងមុន។ ដោយប្រើការធ្វើតេស្តតម្រូវការតម្រូវការពង្រីក, យើងអាចបាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃ ±0.18 s.d ។ សម្រាប់សំណួរស្រាវជ្រាវដែលបានចុះឈ្មោះមុននេះនៅលើ 18 លទ្ធផលដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបថតទិន្នន័យបន្ថែម។ អេក្រង់បន្ថែម ការប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀបប្រៀបធៀប and ) ។ 5 47 59 67 ឥឡូវនេះយើងពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាល heterogeneous នៅលើការរំលែកដែលបានបង្ហាញនៅក្នុង Fig. and the research questions across a number of preregistered characteristics: respondents’ political ideology (direction or extremity), political sophistication, digital literacy, pre-treatment exposure to content that is political, and pre-treatment levels of like-minded exposure both as a proportion of respondents’ information diet and as the total number of exposures (see Supplementary Information, section លក្ខណៈពិសេសនៃការព្យាបាលការព្យាបាល subgroup ដែលបានចុះឈ្មោះមុន 272 គឺមិនមែនជាការប្រសិនបើផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលសម្រាប់ផលប៉ះពាល់ដំបូងរបស់យើងគឺមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានការកំណត់ដើម្បីត្រួតពិនិត្យប្រសិទ្ធិភាពនៃការរកឃើញគោលបំណង។ ដូចគ្នានេះប្រសិនបើមានការដោះស្រាយស្រាវជ្រាវមិនមែនជាការប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិន ) ។ 3D ។ 3.9 លទ្ធផល 9.5 ការពិភាក្សា អ្នកសាកល្បងជាច្រើនផ្អែកលើគំនិតថាអាមេរិចមានជីវិតនៅក្នុងកាមេរ៉ាអេឡិចត្រូនិអ៊ីនធឺណិតដែលកាត់បន្ថយអារម្មណ៍អំពីការអនុម័តអំពីគោលនយោបាយនិងកាត់បន្ថយការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ , មួយចំនួនក៏គិតថាបណ្តាញសង្គមអាចនិងគួរតែប្រាប់បញ្ហានេះដោយការកាត់បន្ថយការបង្ហាញទៅនឹងសម្ភារៈដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទាំងនេះនិងការព្យាបាលដែលបានគេស្គាល់ត្រូវបានផ្អែកលើការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អាកាសធាតុដែលមិនត្រូវបានសាកល្បងជាច្រើន។ 6 7 38 Here we provide systematic descriptive evidence of the extent to which social media users disproportionately consume content from politically congenial sources. We find that only a small proportion of the content that Facebook users see explicitly concerns politics or news and relatively few users have extremely high levels of exposure to like-minded sources. However, a majority of the content that active adult Facebook users in the US see on the platform comes from politically like-minded friends or from Pages or groups with like-minded audiences (mirroring patterns of homophily in real-world networks , អាសយដ្ឋាននេះមានប្រសិទ្ធិភាពដើម្បីបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍នៃការចែកចាយប៉ុណ្ណោះប៉ុន្តែវាមិនមែនជាការចែកចាយប៉ុណ្ណោះ។ . 15 39 14 ការធ្វើការនេះបានកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមក្នុងសម្ភារៈពីប្រភពដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះបានកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមក្នុងសម្ភារៈដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះបានកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមក្នុងសម្ភារៈដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះបានកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមក្នុងសម្ភារៈដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះបានកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមក្នុងសម្ភារៈដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះហើយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមក្នុងសម្ភារៈដែលមានគំនិតដូចគ្នានេះបានកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចូលរួមក្នុងសម្ភារៈដែលមានគ Finally, we found that reducing exposure to content from like-minded sources on Facebook had no measurable effect on a range of political attitudes, including affective polarization, ideological extremity and opinions on issues; our exploratory equivalence bounds analyses allow us to confidently rule out effects of ±0.12 s.d. We were also unable to reject the null hypothesis in any of our tests for heterogeneous treatment effects across many distinct subgroups of participants. ជាលើកដំបូងទិន្នន័យពីការទិន្នន័យសង្គមនិងទិន្នន័យច្បាស់លាស់ - ប្រភេទនៃទិន្នន័យដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថានៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ - បានគិតថានៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យនៃអ្វីដែលមនុស្សមើលនៅលើ Facebook ។ ដូចគ្នានេះទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យរបស់មនុស្សជាច្រើន។ , which include information from many sources (for example, friends, television and so on). Thus, even large shifts in exposure on Facebook may be small as a share of all the information people consume. Second, persuasion is simply difficult—the effects of information on beliefs and opinion are often small and temporary and may be especially difficult to change during a contentious presidential election , , , , ទោះបីជាផលិតផលបង្ហាញថាការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយអាចកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ។ 37 33 40 41 42 43 យើងផ្តល់ជូននូវតំបន់ផ្សេងទៀតជាច្រើនសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវចុងក្រោយ។ ជាលើកដំបូងយើងមិនអាចបាត់បន្ថយរបៀបជាច្រើនដែលការប្រើប្រាស់បណ្តាញសង្គមអាចមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការអនុម័តនិងតំណភ្ជាប់របស់អ្នកចូលរួមមុនពេលធ្វើការ។ ជាពិសេសការរចនាសម្ព័ន្ធរបស់យើងមិនអាចកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃការប្រើប្រាស់ហ្វេសប៊ុកមុនឬផលប៉ះពាល់ទូទៅក្នុងរយៈពេលជាងមួយឆ្នាំ។ ការពិសោធន៍ដែលត្រូវបានធ្វើឡើងក្នុងរយៈពេលវែងនិង / ឬក្នុងចំណោមអ្នកប្រើថ្មីគឺចាំបាច់ (យើងប្រសិនបើយើងមិនរកឃើញការបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់ផ្សេងគ្នានៃអាយុឬឆ្នាំបន្ទាប់ពីបានចូលរួមជាមួយហ្វេសប៊ុក) បន្ទាប់ពីការចូលរួម ការស្រាវជ្រាវចុងក្រោយគួរតែពិនិត្យឡើងវិញគំរូដែលពិនិត្យឡើងវិញអ្នកប្រើហ្វេសប៊ុកនិង / ឬ subgroups ដែលអាចត្រូវបានពិនិត្យឡើងវិញដោយគំរូដែលអាចត្រូវបានពិនិត្យឡើងវិញដោយគំរូដែលមានគំនិតដូចគ្នា។ នៅទីបី, អ្នកប្រើហ្វេសប៊ុកគ្រាន់តែមានគំរូគំរូគំរូគំរូប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះ។ ការស្រាវជ្រាវចុងក្រោយគួរតែពិនិត្យឡើងវិញគំរូដែលពិនិត្យឡើងវិញគំរូដែលពិនិត្យឡើងវិញគំរូដែល 44 ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការស្រាវជ្រាវទាំងនេះមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើវាជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដថាតើវាគឺជាការពិតប្រាកដ។ វិធី អ្នកចូលរួម Participants in our field experiment are 73.3% white, 57.3% female, relatively highly educated (50.7% have a college degree), and 54.1% self-identify as Democrats or lean Democrat. They also use Facebook more frequently than the general Facebook population and are exposed to more content from politically like-minded sources (the phenomenon of interest), including civic and news content from like-minded sources, than are other Facebook users (Supplementary Tables and – លទ្ធផលនៃការព្យាបាលរបស់យើងនៅលើអារម្មណ៍ដូច្នេះប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រើស។ ). The demographic characteristics of the weighted sample are similar to those of self-reported Facebook users in an AmeriSpeak probability sample (Extended Data Table ) ។ 2 4 10 4.7 5 Experimental design ការព្យាបាលឬការត្រួតពិនិត្យដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដូចគ្នានៃការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រើស។ ដោយសារតែការកាត់បន្ថយនៃតម្រូវការនៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការ ការសិក្សានៅលើការស្រាវជ្រាវមុន , , , , , we estimate the political leanings of Pages and groups using the political leanings of their audience (group members and Page followers). We classify all users as liberal or conservative using a binary threshold to maximize statistical power, but results are consistent when we exclude respondents with classifications between 0.4 and 0.6 in an exploratory analysis (see Supplementary Information, sections និង ) ។ 4.5 1.3 16 17 23 45 46 3.10 3.11 យើងបានរចនាការស្រាវជ្រាវនេះដើម្បីផ្តល់នូវថាមពលទិន្នន័យដើម្បីរកឃើញផលប៉ះពាល់តូច។ លក្ខណៈពិសេសការកំណត់ថាមពលរបស់យើងបានបង្ហាញថាទំហំគំរូចុងក្រោយនៃ 24,480 នឹងបង្កើតប្រសិទ្ធិភាពទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យនៃ 1,6% នៅលើការជ្រើសរើសការបោះពុម្ពក្នុងចំណោមអ្នកជឿទុកចិត្ត (សូមមើលផ្នែកព័ត៌មានបន្ថែម។ ) ។ 4.5 ការ Randomization បានជោគជ័យ: ការព្យាបាលនិងក្រុមការត្រួតពិនិត្យមិនមានការផ្សេងគ្នានៅក្នុងលក្ខណៈពិសេសអាសយដ្ឋានរបស់ពួកគេនៅកម្រិតខ្ពស់ជាងអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់ផ្តើមដោយជោគជ័យ (សូមមើលថតបន្ថែម។) ជាទូទៅ, 82.6% នៃអ្នកចូលរួមសាកល្បងបានបញ្ចប់សាកល្បងមួយបន្ទាប់ពីការជ្រើសរើស (23,377 ការបញ្ចប់ត្រឹមត្រូវពី 28296 អ្នកចូលរួមដែលមានសមត្ថភាព; សូមមើលព័ត៌មានបន្ថែម, ផ្នែក ). ការគំរូចុងក្រោយនេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលដោយអ្នកគាំទ្រដែលបានបញ្ចប់តម្រូវការបន្ទាប់ពីការជ្រើសរើសមួយតម្រូវការនិងមិនទាញយកគណនីរបស់ពួកគេឬចេញពីការស្រាវជ្រាវមុនពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានបាត់បង់។ អ្នកដែលបានបាត់បង់ការស្រាវជ្រាវមុនពេលដែលបានបញ្ចប់ការស្រាវជ្រាវបន្ទាប់ពីការជ្រើសរើសមិនមានគុណភាពខុសពីគំរូចុងក្រោយរបស់យើង (សូមមើលព័ត៌មានបន្ថែម, ផ្នែក និង ) ។ 5 2.1.3 លក្ខខណ្ឌ 2.1 1.2 ការវិភាគ សៀវភៅអាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាស ( សូមមើលបច្ចុប្បន្នភាពបន្ថែមទៀត, ផ្នែក លើសពីការផ្លាស់ប្តូរដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងព័ត៌មានបន្ថែម, ផ្នែក ). Treatment effect estimates use OLS with robust standard errors and control for covariates selected using the least absolute shrinkage and selection operator (សូមមើលព័ត៌មានបន្ថែមផ្នែក ). ដូចដែលបានចុះឈ្មោះមុន, ការធ្វើតេស្តរបស់យើងនៃផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលលើការរំលែកផងដែរប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រើស។ ). លក្ខណៈពិសេសនៃការព្យាបាលដែលមានលក្ខណៈពិសេសខ្លាំងណាស់ត្រូវបានផ្តល់ជូននៅក្នុងព័ត៌មានបន្ថែម, ផ្នែក – . https://osf.io/3sjy2 4.10 4.11 47 លទ្ធផល 1.5.1 4.7 3.2 3.5 គោលនយោបាយ យើងបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងគោលបំណងអាសអាភាសទាំងអស់។ គម្រោងទាំងអស់នេះត្រូវបានពិនិត្យឡើងវិញនិងអនុញ្ញាតដោយក្រុមប្រឹក្សាភិបាលវិជ្ជាជីវៈ (IRB) នៃមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវអាសអាភាសជាតិ (NORC) ។ អ្នកស្រាវជ្រាវសាកលវិទ្យាល័យបានធ្វើការជាមួយ IRBs សាកលវិទ្យាល័យរបស់ពួកគេដើម្បីធានាការបណ្តុះបណ្តាលគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវបុគ្គលិកក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញទិន្នន័យដែលបានទាញយកដោយ NORC និង Meta និងការសរសេរសៀវភៅលើមូលដ្ឋាននៃការរកឃើញនេះ។ ក្រុមស្រាវជ្រាវនេះបានទទួលបានគោលបំណងអាសអាភាសពី Ethical Resolve ដើម្បីប និង . 1.2 4.9 All experimental participants provided informed consent before taking part (see Supplementary Information, section អ្នកចូលរួមគ្នានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេល . 4.6 1.2 សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យ ( ) អ្នកនិពន្ធចុងក្រោយបានរក្សាទុកគោលបំណងចុងក្រោយអំពីអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងសៀវភៅនេះ។ Meta បានអនុម័តដោយប្រសិនបើនឹងមិនមានការអនុម័តការបោះពុម្ពមុននៃសៀវភៅដើម្បីបោះពុម្ពលើមូលដ្ឋាននៃការបង្ហាញរបស់ពួកគេ។ សូមមើលព័ត៌មានបន្ថែម, ផ្នែក សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ Meta-academic ។ https://osf.io/3sjy2 4.8 ពិនិត្យឡើងវិញ ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីការរចនាការស្រាវជ្រាវអាចរកបាននៅលើ បង្ហោះនៅលើអត្ថបទនេះ។ សៀវភៅសៀវភៅ Nature Portfolio ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ ទិន្នន័យពីគម្រោងនេះ (Meta Platforms, Inc. Facebook Intervention Experiment Participants. Inter-university Consortium for Political and Social Research [ការផ្គត់ផ្គង់], 2023-07-27. ; Meta Platforms, Inc. Exposure to and Engagement with Facebook Posts. Consortium Inter-university for Political and Social Research [ការផ្គត់ផ្គង់], 2023-07-27. ; Meta Platforms, Inc. Ideological Alignment of Users in Facebook Networks. Inter-university Consortium for Political and Social Research [ការផ្គត់ផ្គង់], 2023-07-27. ; Meta Platforms, Inc. Facebook User Attributes. Inter-university Consortium for Political and Social Research [ការផ្គត់ផ្គង់], 2023-07-27. ; Stroud, Natalie J., Tucker, Joshua A., NORC នៅសាកលវិទ្យាល័យទីក្រុង Chicago និង Meta Platforms, Inc. US 2020 FIES NORC Data Files. Inter-university Consortium for Political and Social Research [ការផ្គត់ផ្គង់], 2023-07-27. ) អាចរកបានតាមការចូលរួមដោយការគ្រប់គ្រងពីសៀវភៅបណ្តាញសង្គម (SOMAR) នៅមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈមណ្ឌលសាកលវិទ្យាល័យមជ្ឈម ); គោលបំណងអាចត្រូវបានចែកចាយទៅនឹងបុគ្គលិក SOMAR នៅ somar-help@umich.edu ។ អ្នកបុគ្គលិករបស់ ICPSR នឹងឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរសម្រាប់ទិន្នន័យក្នុងរយៈពេល 2-4 សប្តាហ៍បន្ទាប់ពីការផ្ញើ។ ដើម្បីចូលទៅក្នុងទិន្នន័យ, សាកលវិទ្យាល័យផ្ទះរបស់អ្នកដែលបានផ្ញើការគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងទិន្នន័យកំណត់របស់ ICPSR ។ វាត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ជាមួយសៀវភៅនេះ។ https://doi.org/10.3886/9wct-2d24 https://doi.org/10.3886/9sqy-ny89 https://doi.org/10.3886/nvh0-jh41 https://doi.org/10.3886/vecn-ze56 https://doi.org/10.3886/0d26-d856 https://socialmediaarchive.org/ ដំណឹង លេខកូដអាចរកបាន កូដវិភាគពីការសិក្សានេះ (Meta Platforms, Inc. Replication Code for U.S. 2020 Facebook and Instagram Election Study. Inter-university Consortium for Political and Social Research [ការផ្លាស់ប្តូរ], 2023-07-27. ) បានសរសេរនៅលើ SOMAR, ICPSR ( ) និងបានធ្វើឱ្យអាចរកបាននៅក្នុងការកំណត់ទិន្នន័យចល័ត ICPSR សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ IRB ដែលបានអនុញ្ញាតដោយសាកលវិទ្យាល័យលើការជ្រើសរើសឬដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យផលិតផលនៃការស្រាវជ្រាវនេះដោយបើយោងតាមការបង្ហាញភាពអាចរកបានទិន្នន័យនៅលើនេះ។ ទិន្នន័យនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានដំណើរការដោយប្រើ R (កំណែ 4.1.1) ដែលត្រូវបានដំណើរការតាមរយៈកំណត់ទិន្នន័យ R នៅលើ JupyterLab (3.2.3) ។ គូដការស្រាវជ្រាវបាននាំយកកញ្ចប់ R មួយចំនួនអាចរកបាននៅលើ CRAN, រួមទាំង dplyr (1.0.10), ggplot2 (3.4.0), xtable (1.8-4), aws https://doi.org/10.3886/spb3-g558 https://socialmediaarchive.org ការផ្លាស់ប្តូរជីវិត 01 November 2023 A Correction to this paper has been published: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06795-x គំនិត Lazer, D. M. J. et al. Computational social science: Obstacles and opportunities. , 1060–1062 (2020). Science 369 de Vreese, C. & Tromble, R. The data abyss: How lack of data access leaves research and society in the dark. , 356–360 (2023). Political Commun. 40 Newport, F. & Dugan, A. Partisan differences growing on a number of issues. (2017). Gallup https://news.gallup.com/opinion/polling-matters/215210/partisan-differences-growing-number-issues.aspx Iyengar, S., Lelkes, Y., Levendusky, M., Malhotra, N. & Westwood, S. J. The origins and consequences of affective polarization in the United States. , 129–146 (2019). Annu. Rev. Political Sci. 22 Finkel, E. J. et al. Political sectarianism in America. , 533–536 (2020). Science 370 Sunstein, C. R. (Princeton Univ. Press, 2009). Republic.com 2.0 Pariser, E. (Penguin, 2011). The Filter Bubble: What The Internet is Hiding from You Hosanagar, K. Blame the echo chamber on Facebook. but blame yourself, too. (25 November 2016). Wired https://www.wired.com/2016/11/facebook-echo-chamber/ Knight, M. Explainer: How Facebook has become the world’s largest echo chamber. (5 February 2018). The Conversation https://theconversation.com/explainer-how-facebook-has-become-the-worlds-largest-echo-chamber-91024 Johnson, S. L., Kitchens, B. & Gray, P. Facebook serves as an echo chamber, especially for conservatives. Blame its algorithm. (26 October 2020). Washington Post https://www.washingtonpost.com/opinions/2020/10/26/facebook-algorithm-conservative-liberal-extremes/ Helberger, N. Exposure diversity as a policy goal. , 65–92 (2012). J. Media Law 4 Stroud, N. J. Polarization and partisan selective exposure. , 556–576 (2010). J. Commun. 60 Mutz, D. C. Cross-cutting social networks: Testing democratic theory in practice. , 111–126 (2002). Am Political Sci. Rev. 96 Settle, J. E. (Cambridge Univ. Press, 2018). Frenemies: How Social Media Polarizes America Gentzkow, M. & Shapiro, J. M. Ideological segregation online and offline. , 1799–1839 (2011). Q. J. Econ. 126 Flaxman, S., Goel, S. & Rao, J. M. Filter bubbles, echo chambers, and online news consumption. , 298–320 (2016). Public Opin. Q. 80 Guess, A. M. (Almost) everything in moderation: New evidence on Americans’ online media diets. , 1007–1022 (2021). Political Sci. 65 Wojcieszak, M. et al. No polarization from partisan news. (2021). Int. J. Press/Politics https://doi.org/10.1177/1940161221104 Barberá, P., Jost, J. T., Nagler, J., Tucker, J. A. & Bonneau, R. Tweeting from left to right: Is online political communication more than an echo chamber? , 1531–1542 (2015). Psychol. Sci. 26 Eady, G., Nagler, J., Guess, A., Zilinsky, J. & Tucker, J. A. How many people live in political bubbles on social media? Evidence from linked survey and Twitter data. , 2158244019832705 (2019). SAGE Open 9 Auxier, B. & Anderson, M. . (Pew Research Center, 2021). Social Media Use in 2021 https://www.pewresearch.org/internet/2021/04/07/social-media-use-in-2021/ Wojcieszak, M., Casas, A., Yu, X., Nagler, J. & Tucker, J. A. Most users do not follow political elites on Twitter; those who do show overwhelming preferences for ideological congruity. , eabn9418 (2022). Sci. Adv. 8 Bakshy, E., Messing, S. & Adamic, L. A. Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. , 1130–1132 (2015). Science 348 Prior, M. The immensely inflated news audience: Assessing bias in self-reported news exposure. , 130–143 (2009). Public Opin. Q. 73 Konitzer, T. et al. Comparing estimates of news consumption from survey and passively collected behavioral data. , 347–370 (2021). Public Opin. Q. 85 Garrett, R. K. et al. Implications of pro- and counterattitudinal information exposure for affective polarization: Partisan media exposure and affective polarization. , 309–332 (2014). Hum. Commun. Res. 40 Lu, Y. & Lee, JaeKook Partisan information sources and affective polarization: panel analysis of the mediating role of anger and fear. , 767–783 (2019). Journal. Mass Commun. Q 96 Arceneaux, K. & Johnson, M. (Univ. Chicago Press, 2013). Changing Minds or Changing Channels?: Partisan News in an Age of Choice Levendusky, M. (Univ. of Chicago Press, 2013). How Partisan Media Polarize America Levendusky, M. S. Why do partisan media polarize viewers? , 611–623 (2013). Am. J. Political Sci. 57 Levendusky, M. Partisan media exposure and attitudes toward the opposition. , 565–581 (2013). Political Commun. 30 Hasell, A. & Weeks, B. E. Partisan provocation: The role of partisan news use and emotional responses in political information sharing in social media. , 641–661 (2016). Hum. Commun. Res. 42 Guess, A. M., Barberá, P., Munzert, S. & Yang, J. H. The consequences of online partisan media. , e2013464118 (2021). Proc. Natl Acad. Sci. USA 118 Hobbs, W. R. & Roberts, M. E. How sudden censorship can increase access to information. , 621–636 (2018). Am. Pol. Sci. Rev. 112 DellaPosta, D., Shi, Y. & Macy, M. Why do liberals drink lattes? , 1473–1511 (2015). Am. J. Sociol. 120 Wells, C. & Thorson, K. Combining big data and survey techniques to model effects of political content flows in Facebook. , 33–52 (2017). Soc. Sci. Comput. Rev. 35 Allen, J., Howland, B., Mobius, M., Rothschild, D. & Watts, D. J. Evaluating the fake news problem at the scale of the information ecosystem. , eaay3539 (2020). Sci. Adv. 6 Farr, C. Jack Dorsey: “Twitter does contribute to filter bubbles” and “we need to fix it”. (15 October 2018). CNBC https://www.cnbc.com/2018/10/15/twitter-ceo-jack-dorsey-twitter-does-contribute-to-filter-bubbles.html McPherson, M., Smith-Lovin, L. & Cook, J. M. Birds of a feather: Homophily in social networks. , 415–444 (2001). Annu. Rev. Sociol. 27 Gerber, A. S., Gimpel, J. G., Green, D. P. & Shaw, D. R. How large and long-lasting are the persuasive effects of televised campaign ads? Results from a randomized field experiment. , 135–150 (2011). Am. Political Sci. Rev. 105 Hill, S. J., Lo, J., Vavreck, L. & Zaller, J. How quickly we forget: The duration of persuasion effects from mass communication. , 521–547 (2013). Political Commun. 30 Coppock, A., Hill, S. J. & Vavreck, L. The small effects of political advertising are small regardless of context, message, sender, or receiver: Evidence from 59 real-time randomized experiments. , eabc4046 (2020). Sci. Adv. 6 Carey, J. M. et al. The ephemeral effects of fact-checks on COVID-19 misperceptions in the United States, Great Britain and Canada. , 236–243 (2022). Nat. Hum. Behav. 6 Coppock, A. (Univ. Chicago Press, 2022). Persuasion in Parallel: How Information Changes Minds about Politics Golbeck, J. & Hansen, D. A method for computing political preference among Twitter followers. , 177–184 (2014). Social Netw. 36 Eady, G., Bonneau, R., Tucker, J. A. & Nagler, J. News sharing on social media: Mapping the ideology of news media content, citizens, and politicians. Preprint at (2020). https://doi.org/10.31219/osf.io/ch8gj Bloniarz, A., Liu, H., Zhang, Cun-Hui, Sekhon, J. S. & Yu, B. Lasso adjustments of treatment effect estimates in randomized experiments. , 7383–7390 (2016). Proc. Natl Acad. Sci. USA 113 ការទទួលស្គាល់ សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកល សៀវភៅនេះអាចរកបានដោយផ្ទាល់នៅក្រោម CC by 4.0 Deed License (Attribution 4.0 International) ។ សៀវភៅនេះអាចរកបានដោយផ្ទាល់នៅក្រោម CC by 4.0 Deed License (Attribution 4.0 International) ។