ការទូទាត់នៃសាកលវិទ្យាល័យ AI-Native: equity, access, and the automation gap in higher ed

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិនបើ Jarring ។ នៅទីក្រុង Stanford, និស្សិតបានធ្វើដំណើរការយ៉ាងងាយស្រួលដោយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដោយ AI ដែលបានចាប់ផ្តើមការតម្រូវការរបស់ពួកគេ, ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយអតិបរមានៃការសិក្សា, និងផ្តល់ជូននូវការឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័សអំពីការធ្វើតេស្ត។ ក្នុងអំឡុងពេលនេះ, ក្មេងស្រីនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យ Detroit ដែលមានមូលនិធិតិថិខិតខិតខំប្រឹងប្រឹងប្រឹងប្រែងនៅលើអេក្រង់ដែលមានកម្រិតខិតខំប្រឹងប្រឹងប្រែងដែលកាត់បន្ថយការធ្វើតេស្តមជ្ឈមណ្ឌល។ ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល? វាគឺជា សូមស្វាគមន៍មកដល់គំនិតនៃការអរគុណនៃការអប់រំ "AI-native" ការអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំអប់រំ។ គំនិតអំពី Digital Nativity "AI-native គឺជាមនុស្សដែលនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងធ្វើការទាំងអស់ (ឬភាគច្រើន) នៃការងាររបស់ពួកគេជាមួយនឹងសមត្ថភាពដើម្បីត្រូវបានជួយដោយ AI" បាននិយាយថា Briana Morrison ដែលការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Virginia បានពន្លឺលក្ខណៈពិសេសដែលមាននៅក្នុងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ។ ប៉ុន្តែទីនេះគឺជាទីកន្លែងដែលការបណ្តុះបណ្តាលមានភាពងាយស្រួលដូច្នេះ។ យើងបាននៅលើផ្លូវនេះមុនពេលនេះ។ សូមអរគុណពេលដែលយើងបានសរសេរអាសយដ្ឋានទាំងអស់នៃ "អាសយដ្ឋានឌីជីថល" ។ ការគិតថ្លៃទាំងអស់នេះ - អ្នកដែលបានកើនឡើងជាមួយនឹងទូរស័ព្ទដៃដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលមានអត្ថប្រយោជន៍បច្ចេកវិទ្យាសាស្រ្តច្នៃប្រឌិតដោយស្វ័យប្រវត្តិ - បានបង្ហាញថាវាត្រូវបានគិតថ្លៃយ៉ាងខ្លាំង។ ការដឹងអំពីរបៀបដើម្បីបង្វិលតាមវីដេអូ TikTok មិនត្រូវបានបង្ហាញទៅក្នុងការយល់ដឹងអំពីសំណួរទិន្នន័យទិន្នន័យ។ ការគិតថ្លៃ Instagram មិនមែនជាការច្នៃប្រឌិត។ ឥឡូវនេះយើងកំពុងធ្វើអធិប្បាយដូចគ្នានេះហើយប៉ុណ្ណោះនៅពេលនេះការលេងគឺមានកម្រិតខ្ពស់ជាងនេះ។ សាកល្បងរបស់លោក Morrison បានបង្ហាញថាសាកលវិទ្យាល័យនេះអាចប្រើសម្រាប់ការប្រើប្រាស់អេឡិចត្រូនិកដែលមានប្រសិទ្ធិភាពខ្ពស់ជាងមុន។ សាកលវិទ្យាល័យនេះអាចប្រើសម្រាប់អេឡិចត្រូនិកដែលមានប្រសិទ្ធិភាពខ្ពស់ជាងមុន។ សាកលវិទ្យាល័យនេះអាចប្រើសម្រាប់អេឡិចត្រូនិកដែលមានប្រសិទ្ធិភាពខ្ពស់ជាងមុន។ សាកលវិទ្យាល័យនេះអាចប្រើសម្រាប់អេឡិចត្រូនិកដែលមានប្រសិទ្ធិភាពខ្ពស់ជាងមុន។ ដំណឹងចាប់ផ្តើមមិនមែន "អ្នកដែលមិនមានឧបករណ៍នេះនឹងចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់តម្រូវការក្នុងស្រុក (និងមូលនិធិ) ។" លោក Morrison បាននិយាយថាវាគឺជាប្រសិនបើវាមានប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិនបើវាគឺជាប្រសិន ក្នុងអំឡុងឆ្នាំ 1980s និង 90s, កន្លែងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបានទទួលបានមន្ទីរពិសោធន៍កុំព្យូទ័រក្នុងអំឡុងពេលដែលសាកលវិទ្យាល័យក្នុងអំឡុងឆ្នាំនិងសាកលវិទ្យាល័យនៅអំឡុងឆ្នាំនេះបានចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់ឧបករណ៍មូលដ្ឋាន។ ឥឡូវនេះនៅពេលដែលឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងប្រវត្តិសាស្រ្តការអប់រំ, ការផ្សេងគ្នានេះដូចគ្នានេះត្រូវបានកាត់បន្ថយនៅក្នុងល្បឿនលឿន។ សាកលវិទ្យាល័យដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យ ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមទីក្រុង Silicon Valley បានរចនាវគ្គសិក្សាដែលមានអគ្គិសនីអេឡិចត្រូនិចដើម្បីរក្សាទុកមជ្ឈមណ្ឌលវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈ, សាកលវិទ្យាល័យនៅទូទាំងប្រទេសអេឡិចត្រូនិចនៅទូទាំងប្រទេសអេឡិចត្រូនិចនៅទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំង គោលនយោបាយរបស់អ្នកបច្ចុប្បន្ននេះគឺជាគោលនយោបាយដែលអ្នកបច្ចុប្បន្ននេះមិនបាននិយាយអំពី។ "ដើម្បីធ្វើដូច្នេះអ្នកគួរតែមានអ្នកអប់រំដែលមានបទពិសោធដំបូង," លោក Morrison បានបង្ហាញថា, ការកាត់បន្ថយប្រហែលជាបញ្ហានេះសំខាន់បំផុតក្នុងការទទួលយកការអប់រំដែលមានមូលដ្ឋាននៅក្នុងការអប់រំ AI ។ នេះគឺជាការពិតប្រាកដដែលមិនងាយស្រួល: អ្នកបណ្តុះបណ្តាលជាច្រើនមិនមានការរៀបចំសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនេះ។ មិនគឺដោយសារតែពួកគេមិនមានសមត្ថភាពឬមានការប្រឆាំងនឹងការផ្លាស់ប្តូរទេប៉ុន្តែប៉ុន្តែដោយសារតែប្រព័ន្ធនេះមិនបានផ្គត់ផ្គង់នៅក្នុងការរៀបចំរបស់ពួកគេ។ សម្ភារៈអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញវិជ្ជាជីវៈអំពីឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិងអេឡិចត្រូនិងអេឡិចត្រូនិងអេឡិចត្រូនិងអេឡិចត្រូនិងអេឡិចត្រូនិងអេឡិចត្រូន។ អ្នកបណ្តុះបណ្តាលមួយចំនួនដែលទទួលបានការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះ ក្នុងអំឡុងពេលនេះ, ការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះប ការបាត់បន្ថយប្រព័ន្ធនេះមានផលប៉ះពាល់ទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំ នៅពេលដែលការស្វ័យប្រវត្តិបានបង្កើនភាពខុសគ្នានេះ ការស្រាវជ្រាវរបស់ Miranda Parker នៅលើការទូទាត់បច្ចេកវិទ្យាអភិវឌ្ឍន៍បង្ហាញនូវគំរូពាក់កណ្តាល: និស្សិតដែលមានអត្ថប្រយោជន៍បានទទួលបានការទទួលបានឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស, ការកើនឡើងខុសគ្នានៃការកើនឡើងមុនពេលដែល populations ដែលមានអត្ថប្រយោជន៍បានទទួលបាន។ ការអប់រំដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដោយ AI បានបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនេះយ៉ាងអស្ចារ្យ។ គំនិតប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាល AI ។ នៅលើផ្ទៃខាងលិចពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់នូវការរៀនផ្ទាល់ខ្លួននៅទំហំដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដើម្បីបង្កើតប្រយោជន៍សម្រាប់ការចូលរួមក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលដែលមានគុណភាពខ្ពស់។ ប៉ុន្តែការពិតគឺមានភាពងាយស្រួលជាងមុន។ អ្នកបណ្តុះបណ្តាល AI ខ្ពស់ត្រូវការកំណត់ហេតុបណ្ដាញដែលបានបណ្តុះបណ្តាលលើទំហំទូលំទូលាយនៃទិន្នន័យវិជ្ជាជីវៈទូទាត់និងការបណ្តុះបណ្តាលបច្ចេកទេសដែលមានទំហំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទ ដូច្នេះប្រសិនបើទិន្នន័យនៃការបណ្តុះបណ្តាលមិនមែនជាការបណ្តុះបណ្តាលមួយចំនួនប្រសិនបើទិន្នន័យនៃការបណ្តុះបណ្តាលមិនមែនជាការបណ្តុះបណ្តាលមួយចំនួនប្រសិនបើទិន្នន័យនៃការបណ្តុះបណ្តាលមិនមែនជាការបណ្តុះបណ្តាលមួយចំនួនប្រសិនបើទិន្នន័យនៃការបណ្តុះបណ្តាលមិនមែនជាការបណ្តុះបណ្តាលមួយប្រសិនបើទិន្នន័យនៃការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្ត សាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលមានសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការសិក្សានៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ។ គោលការណ៍ Whack-a-Mole "វាជាធម្មតាត្រូវបានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចជាការចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ចាក់ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការប្រៀបធៀបនេះគឺមានប្រសិទ្ធិភាព។ វាមានការប្រៀបធៀបយ៉ាងណាក៏។ សាកលវិទ្យាល័យកាត់បន្ថយ ChatGPT, ដូច្នេះអ្នកសិក្សាផ្លាស់ប្តូរទៅ Claude ។ អ្នកគ្រប់គ្រងកាត់បន្ថយឧបករណ៍របស់ Anthropic ដែលជំរុញការផ្លាស់ប្តូរទៅ Perplexity ។ សាកលវិទ្យាល័យបានបង្កើតកម្មវិធីកាត់បន្ថយ AI ។ សាកលវិទ្យាល័យបានរៀនបច្ចេកទេសវិស្វកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីបាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ។ គោលបំណងគ្រប់គ្រងដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយថ្មីក្នុងរដូវរហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា cat-and-mouse ។ វាគឺជាបញ្ហានេះមិនមែនជាការរចនាសម្ព័ន្ធសិស្សទេ។ វាគឺជាការចែកចាយប្រវត្តិសាស្រ្តអំពីប្រយោជន៍អំពីប្រយោជន៍របស់ AI ក្នុងការអប់រំ។ ប្រយោជន៍ច្នៃប្រឌិតនៃ "ការជួយប្រឆាំងនឹងការធ្វើ" ត្រូវបានកាត់បន្ថយនៅពេលដែលឧបករណ៍ AI អាចធ្វើការស្រាវជ្រាវរចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធនិងការកាត់បន្ថយតម្រូវការជាមួយនឹងកម្រិតផ្សេងគ្នានៃការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដូច្នេះវាជាដំណោះស្រាយរវាងការគាំទ្រអាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាស។ សាកលវិទ្យាល័យមួយចំនួនបានធ្វើតេស្តអំពីគោលដៅដែលពន្យល់ពីការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការ brainstorming និងការសរសេរចុងក្រោយ។ អ្នកផ្សេងទៀតអនុញ្ញាតឱ្យ AI សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវប៉ុន្តែមិនបានសរសេរ។ មនុស្សជាច្រើនគ្រាន់តែបាត់បន្ថយគោលដៅរបស់ពួកគេនិងការបាត់បន្ថយអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលមានពន្យល់អំពី AI ។ ការបាត់បន្ថយគោលដៅនេះគឺមិនមានប្រសិទ្ធិភាពនិងមិនមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការអប់រំ។ គោលបំណងនេះបង្ហាញពីការមិនត្រឹមត្រូវប្រសិនបើមានប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិន គោលបំណងនៃការដោះស្រាយដែក "យើងនឹងត្រូវការថ្នាំដែកដើម្បីកាត់បន្ថយ ... មុនពេលដែលយើងអាចកំណត់គោលនយោបាយសាកលវិទ្យាល័យ," លោក Morrison បានបង្ហាញពីការយល់ដឹងអំពីការមិនត្រឹមត្រូវនៃពេលវេលារវាងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងការផ្លាស់ប្តូរអង្គការដែលមានគោលនយោបាយ។ ប៉ុន្តែនៅទីនេះគឺជាការកាត់បន្ថយ: ម្សៅអាចមិនបានកាត់បន្ថយទេ។ ការអភិវឌ្ឍរបស់ AI មិនបង្ហាញថានឹងបង្ហាញថានឹងកាត់បន្ថយ។ រាល់ខែមានសមត្ថភាពថ្មីនិងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនិងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលធ្វើឱ្យប្រសិនបើអាចធ្វើឱ្យប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រ ទោះបីជាការផ្លាស់ប្តូរគឺមិនល្អឥតគិតថ្លៃទេប៉ុន្តែវាគឺជាការចាំបាច់: គោលនយោបាយដែលអាចផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យា។ សាកលវិទ្យាល័យត្រូវការរចនាសម្ព័ន្ធការគ្រប់គ្រងដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធមិនមែនជាការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ។ វាមានតម្រូវការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យាសាស្ត្រអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈនិងអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈអ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ លើសពីម៉ាស៊ីន privilege ការសុវត្ថិភាពពិតប្រាកដគឺមិនមែនជាសកម្មភាពរចនាសម្ព័ន្ធដោយខ្លួនឯងទេ។ វាគឺជាការទទួលយកដោយមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលមាននៅពេលនេះ។ ការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យានិងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាន។ មិនដូច្នេះយើងគ្រាន់តែបានកូដគ្នានៃការគ្នានៃការគ្នានៃការគ្នានៃការគ្នានៃការគ្នានៃការរៀន។ សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកល ការទទួលបានគោលបំណងទាំងនេះត្រូវការការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ ជាការសំខាន់បំផុតយើងត្រូវការការជួញដូរអស្ចារ្យអំពីអ្វីដែលការអប់រំអាកាសធាតុអេឡិចត្រូនិពិតប្រាកដ។ មិនមែនការចម្លងទីផ្សារនៃការដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយភាពងាយស្រួលទេប៉ុន្តែការពិតប្រាកដដែលមានភាពងាយស្រួលនៃការសហប្រតិបត្តិការអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិក្នុងបរិស្ថានអប់រំអប់រំ។ យើងអាចបង្កើតប្រព័ន្ធដែលបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពរបស់មនុស្សនៅទូទាំងមនុស្សទាំងអស់ - ឬយើងអាចបង្កើតម៉ាស៊ីនឯកជនដែលមានភាពងាយស្រួលបំផុតនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្ត។ ការជ្រើសរើសនៅពេលនេះគឺរបស់យើង។ និស្សិតមិនយល់ដឹងថាពួកគេកំពុងប្រើការបង្កើត AI ។ គោលនយោបាយការអភិវឌ្ឍន៍មានកម្រិតខ្ពស់។ គោលនយោបាយការអភិវឌ្ឍន៍នេះមានកម្រិតខ្ពស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអារម្មណ៍នេះមិនមែនជាអំពីអ្វីដែល AI នឹងផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍន៍។ វាគឺអំពីអ្វីដែលធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ដល់មនុស្សទាំងអស់ឬគ្រាន់តែមានគុណសម្បត្តិមួយចំនួន។