ក្នុងអំឡុងពេលបច្ចុប្បន្ននៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យអាជីវកម្ម Srinivasa Sridhar Kavikondala បានបង្ហាញខ្លួនដោយការអនុវត្តគម្រោងដ៏ស្រស់ស្អាតនិងការគាំទ្រការស្រាវជ្រាវច្នៃប្រឌិត។ គោលនយោបាយការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ ID ផលិតផលរបស់គាត់ដែលមានគោលនយោបាយច្នៃប្រឌិតក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំដែលទាក់ទងនឹងអ្នកជំនាញជាង 200 និងការផ្លាស់ប្តូរច្រើនជាង 100 គោលនយោបាយ SAP ជាមួយនឹងការអនុវត្តសំខាន់ 110 ដែលបង្ហាញពីការជួបប្រជុំគ្នានៃការល្អប្រសិទ្ធិភាពនិងការអនុវត្តវិជ្ជាជីវៈនៅទូទៅ។ Architectural Vision and Technical Excellence គំនិតវិជ្ជាជីវៈនិងគុណភាពបច្ចេកទេស អ្វីដែលបានចាប់ផ្តើមជាការកាត់បន្ថយនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ID ផលិតផលអេឡិចត្រូនិចពីរគំនិតដែលមានស្ថិតនៅពេលនេះបានកើនឡើងទៅជាការកាត់បន្ថយអេឡិចត្រូនិចទូទៅដែលបានកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រងផលិតផល, ការដឹកជញ្ជូននិងការបណ្តុះបណ្តាលអាជីវកម្ម។ ជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យការដឹកជញ្ជូនបច្ចេកទេសនៅលើ 25+ អ្នកផ្គត់ផ្គង់និងការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរគ្នាដែលមានភាពរឹងមាំដែលមានទិន្នន័យជាច្រើន Sridhar Kavikondala បានរចនាឡើងនូវគុណភាពបច្ចេកទេសក្នុងពេលដែលធានាឱ្យមានការរឹងមាំអាជីវកម្មយ៉ាងងាយស្រួល។ មជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកទេសនេះរួមបញ្ចូលទាំងការកាត់បន្ថយ Teradata ជាទំហំទូលំទូលាយដែលរួមបញ្ចូលទាំង 226+ ការមើលនិង 221 កុំព្យូទ័រការគ្រប់គ្រងការងារ Data Stage 400+, ការរួមបញ្ចូលជាមួយ 13 កុំព្យូទ័រ Oracle និងការកាត់បន្ថយការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តបណ្តាញបណ្តាញ 23 ។ ការអនុវត្តនៃដំណោះស្រាយការផ្លាស់ប្តូរគឺជាដំណោះស្រាយល្អបំផុតដែលអនុញ្ញាតឱ្យការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយកម្មវិធីក្លឹបដោយខ្លួនឯងក្នុងពេលដែលការរក្សាទុកការសមរម្យទៅមុខនិងការផ្លាស់ប្តូរបណ្តាញ ID ផលិតផល។ Business Impact and Innovation លទ្ធផលអាជីវកម្មនិងការអភិវឌ្ឍន៍ ការអភិវឌ្ឍនេះបានអនុញ្ញាតឱ្យផលិតផលរោងចក្រផលិតបានកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយនៃផលិតផលរោងចក្រផលិតផលដែលមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ Research Leadership and Academic Contributions ការគ្រប់គ្រងស្រាវជ្រាវនិងការផ្លាស់ប្តូរសាកលវិទ្យាល័យ លើសពីការអនុវត្តបច្ចុប្បន្ន, លោក Sridhar Kavikondala បានបង្កើតឡើងជាអ្នកចែកចាយជាអ្នកចែកចាយតាមរយៈសៀវភៅស្រាវជ្រាវដែលបានពិនិត្យឡើងវិញដោយមិត្តភក្តិដែលជំរុញការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យអាជីវកម្មនិងអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនដែលបានផ្អែកលើ AI ។ សៀវភៅរបស់គាត់ "ការគ្រប់គ្រងគម្រោងផលិតផលគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោងគម្រោង ក្នុងកម្មវិធី “Real-Time Retail Insights via Digital Twin System” ដែលបានបោះពុម្ពនៅក្នុងសៀវភៅ International Journal of Creative Research Thoughts លោកបានស្រាវជ្រាវកម្មវិធីសាស្រ្តឌីជីថលសម្រាប់ការបង្កើតប្រព័ន្ធពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្មពាណិជ្ជកម្ម។ ការធ្វើការរបស់គាត់នៅលើ "កម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរផ្ល សៀវភៅរបស់គាត់ "Optimization Real-Time Allocation Across Geo Markets using Reinforcement Learning" ដែលបានបោះពុម្ពនៅ IJRAR បានបង្ហាញពីរបៀបដែលការអភិវឌ្ឍន៍អាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការផ្គត់ផ្គង់ឧបករណ៍ក្នុងអំឡុងពេលវេលាក្នុងអំឡុងពេលវេលាដោយធ្វើឱ្យមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការកាត់បន្ថយតម្លៃនិងការអនុវត្តប្រព័ន្ធជាងវិធីសាស្រ្តធម្មតា។ Professional Recognition and Impact ការយល់ដឹងវិជ្ជាជីវៈនិងប្រសិទ្ធិភាព ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធ ID ផលិតផលបានទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ធំទូលាយដោយលោក Sridhar Kavikondala ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាវិស្វករបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់និងបន្ទាប់មកគ្រប់គ្រងគោលបំណងនៃវិស្វករខ្ពស់សម្រាប់កម្មវិធី DPC ទាំងអស់។ ការអភិវឌ្ឍនេះបង្ហាញពីការល្អប្រសើរបច្ចេកទេសរបស់ខ្លួននិងប្រសិទ្ធិភាពធំទូលំទូលាយនៃការគ្រប់គ្រងគោលបំណងវិស្វករបច្ចេកទេសលើសមត្ថភាពសហគ្រាស។ ការគាំទ្ររបស់គាត់រួមបញ្ចូលទាំងការគាំទ្រ Infosys Yearly Golden Category Award in Team Tech Excellence និង Infosys Aspiring Architect Rookie of the Year Award ដែលបង្ហាញពីការគាំទ្ររបស់គាត់ក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកទេសនិងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកទេស។ About Srinivasa Sridhar Kavikondala សាកលវិទ្យាល័យ Srinivasa Sridhar Kavikondala លោក Srinivasa Sridhar Kavikondala គឺជាអ្នករចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកទេសដែលមានបទពិសោធជាង 21 ឆ្នាំនៅក្នុងការផ្ទុកទិន្នន័យ, ការរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យទិន្នន័យនិងដំណោះស្រាយទិន្នន័យធំ, លោក Srinivasa បានបង្កើតឡើងជាអ្នកជំនាញសំខាន់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន Srinivasa ដែលមានទីតាំងស្ថិតនៅទីក្រុង San Francisco ឥឡូវនេះមានវិញ្ញាបនប័ត្រជា Azure, AWS និង GCP Cloud Certified Architect, ជាមួយនឹងវិញ្ញាបនប័ត្រឯកទេសនៅក្នុង Snowflake, Databricks និង Teradata ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការគ្រប់គ្រងវិជ្ជាជីវៈនិងការស្រាវជ្រាវសាកលវិទ្យាល័យដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈតែមួយគត់របស់គាត់ធ្វើឱ្យគាត់នៅចុងក្រោយនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនៅក្នុងការរួមបញ្ចូល AI / ML, ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនិងវិជ្ជាជីវៈទិន្នន័យអាជីវកម្ម - ការផ្គត់ផ្គង់តម្លៃអាជីវកម្មដែលមានគោលបំណងក្នុងការអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្មតាមបណ្តាញវិជ្ជាជីវ សៀវភៅនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ Sanya Kapoor នៅក្រោម HackerNoon’s Business Blogging Program ។ សៀវភៅនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ Sanya Kapoor នៅក្រោម HackerNoon’s Business Blogging Program ។
