អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេ ក្នុងអត្ថបទនេះខ្ញុំនឹងបង្ហាញអ្នកពីរបៀបដើម្បីបង្កើតអេក្រង់ AI របស់អ្នកដំបូងដោយប្រើ ADK (អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។ អ្នកអាចបង្កើតអ្វីទាំងអស់ដោយឥតគិតថ្លៃនិងក្នុងរយៈពេល ២ វិនាទីតែប៉ុណ្ណោះ ប្រសិនបើអ្នកមាន Python បានដំឡើង។ សូមចាប់ផ្តើម តើអ្នកជាអ្នកជំនាញគឺជាអ្វី? (ការបង្ហាញយ៉ាងងាយស្រួល) មុនពេលដែលយើងចាប់ផ្តើម, សូមពិនិត្យឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័សអំពីអ្វីដែលជាអេក្រង់ AI ជាពិត។ ម៉ូដែល AI ជាធម្មតា (ដូចជា ChatGPT ឬ Gemini) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានសេចក្តីអធិប្បាយ។ អាន វាគឺជាការផ្សេងទៀត - វាអាច: AI agent 
 
 
 
 
 ការធ្វើតេស្ត, មិនមែនគ្រាន់តែផ្ញើសារ ប្រើឧបករណ៍ដូចជា Google Search, calculators, APIs, or databases ។ គោលដៅនិងការរចនាដំណើរការ ការធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយនឹងការជួយរបស់មនុស្សតិចតួច អ្នកអាចគិតអំពីអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។ ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលនេះយើងនឹងបង្កើតអេឡិចត្រូនិជាលើកដំបូងហើយបន្ទាប់មកបង្កើតអេឡិចត្រូនិជាប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិជាច្រើនជាមួយអេឡិចត្រូនិពិសេសសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ, ការបញ្ជាក់និងការត្រួតពិនិត្យ។ អ្វីដែលអ្នកត្រូវការមុនពេលចាប់ផ្តើម ប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើវគ្គបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ 
 
 
 
 
 Python ត្រូវបានដំឡើងនៅលើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក ឧបករណ៍បញ្ជាកូដណាមួយដូចជា VS Code (ឬ Google Antigravity IDE ប្រសិនបើអ្នកចង់) Google ADK — ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ open-source ដែលយើងនឹងដំឡើង គោលបំណង API Gemini ដែលអាចបង្កើតដោយឥតគិតថ្លៃ កម្មវិធី Google Anti-Gravity ក្រុមហ៊ុន Google ADK ក្រុមហ៊ុន Google ADK ប្រសិនបើអ្នកមានការរៀបចំទាំងអស់, សូមរចនាឡើង! ការសាងសង់អាជីវកម្ម AI Agents From Scratch ជំហាន 1: បង្កើតឯកសារគម្រោងនិងបរិស្ថានចល័ត លើសពីនេះអ្នកនឹងបើកដំណើរការរបស់អ្នកនិងបង្កើតឯកសារ: mkdir my_first_agent
cd my_first_agent
 ឥឡូវនេះបានបង្កើតបរិស្ថានបច្ចុប្បន្ន: python -m venv .venv
 ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង: source .venv/bin/activate  # macOS / Linux
# or
.\venv\Scripts\activate    # Windows
 ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទូទាត់ធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់ទូទូទាត់ទូទូទាត់ទូទូទូទាត់ទូទូទាត់ទូទូទាត់ទូទូទាត់ទូទូទូទាត់ទូទូទូទាត់ទូទូទូទាត់ទូទូទូទូទាត់ទូទូទូទូទាត់ទូទូទូទូទូ ជំហានទីពីរ: ទាញយក Google ADK ឥឡូវនេះការដំឡើង Agent Development Kit: pip install google-adk
 ជំហានទី 3: បង្កើតគម្រោងអេក្រង់របស់អ្នក នៅខាងក្នុងនៃការបញ្ចប់របស់អ្នក, Run: adk create my_agent
 ជ្រើសរើសម៉ូដែល (អ្នកអាចជ្រើស Gemini 2.5 ឬ Gemini Flash) ។ បន្ទាប់ពីនេះមានរចនាសម្ព័ន្ធ folder ដែលបានបង្ហាញថា: my_agent/
 ├── agent.py
 ├── .env
 └── __init__.py
 
 
 
 agent.py → នេះគឺជាឯកសារសំខាន់ដែលកូដរបស់អ្នកមានជីវិត នេះជាកន្លែងដែលគោលបំណង API របស់អ្នកកំពុងធ្វើ ទាញយកឯកសារ VS Code ឬ IDE ទាំងអស់។ ជំហាន 4: ទទួលបានគោលដៅ API Gemini ដោយឥតគិតថ្លៃរបស់អ្នក សូមចូលទៅ: https://aistudio.google.com https://aistudio.google.com ការចូលរួមជាមួយគណនី Google របស់អ្នក→បង្វិលខាងខាងក្រោម → . Get API key ចុច ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកចង់បង្កើតគម្រោងមួយ (ឬបង្កើតគម្រោងមួយ) និងចែកចាយគោលដៅ។ Create API Key ឥឡូវនេះការបើករបស់អ្នក សៀវភៅនិងបន្ថែម: .env GOOGLE_API_KEY="your-key-here"
 ជំហានទី 5: ការធ្វើតេស្តអ្នកផ្គត់ផ្គង់ default ការបើក អ្នកនឹងរកឃើញលេខកូដ boilerplate ។ agent.py មុនពេលដំណើរការវាត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងឈ្មោះម៉ូដែល។ សូមចូលទៅក្នុង AI Studio → Models → choose a model → copy its internal name ។ (ប្រហែលជា: ឬ ) gemini-2.0-flash gemini-3-pro-preview សូមផ្លាស់ប្តូរឈ្មោះម៉ូដែលដែលមានទីតាំងនៅក្នុងកូដរបស់អ្នក។ ឥឡូវនេះធ្វើតេស្តអេក្រង់របស់អ្នក។ ធ្វើតេស្តនេះនៅខាងក្នុងឧបករណ៍បញ្ចប់: adk run my_agent
 ប្រសិនបើអ្វីគ្រប់យ៉ាងបានធ្វើបាន, អ្នកគួរតែទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍។ ប្រសិនបើអ្នកបានជួបបញ្ជីដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ម៉ូដែលមួយអ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរទៅនឹងម៉ូដែលរឹងមាំនិងដោយឥតគិតថ្លៃ។ ជំហាន 6: បង្កើតអេក្រង់ជាច្រើន (ការស្រាវជ្រាវ + Summarizer + Coordinator) ឥឡូវនេះយើងបង្កើតការពិត . multi-agent system កម្មវិធីនេះនឹងស្វែងរកលើបណ្តាញនិងរក្សាទុកផលិតផល។ 1. Research Agent. នេះទទួលបានការស្រាវជ្រាវនៃការស្រាវជ្រាវនិងសរសេរបញ្ជី។ 2. Summarizer Agent. វាត្រូវបានកំណត់ថាតើអ្នកគួរតែធ្វើការដំបូងហើយបន្ទាប់ពីនេះវាត្រូវបានកំណត់ថាតើអ្នកគួរតែធ្វើការចុងក្រោយ។ 3. Coordinator Agent (Root Agent). អ្នកគ្រប់គ្រងត្រូវការ: 
 
 
 
 
 ឈ្មោះ របស់ខ្លួន គោលបំណងរបស់ខ្លួន ឧបករណ៍បន្ថែមទៀត (ដូចជា Google Search) ការអនុវត្តដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ អ្នកអាចប្រើកូដនេះក្នុងឯកសារ agent.py របស់អ្នក: from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from google.adk.tools import google_search, AgentTool


research_agent = Agent(
    name="Researcher",
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    instruction="""You are a specialized research agent. Your only job is to use the
    google_search tool to find top 5 AI news for a give topic. Do not answer any user questions directly.""",
    tools=[google_search],
    output_key="research_result",
)

print("Resereach Agent created successfully.")

summarizert = Agent(
    name="Summarizert",
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    instruction="""
    Read the research findings {research_result} and create a summary for each topic with the link to read more
    """,
    output_key="summary_result",
)
print("Summarizert Agent created successfully.")


# Root Coordinator:
root_agent = Agent(
    model='gemini-2.5-flash-lite',
    name='root_agent',
    description='A helpful assistant for user questions.',
    instruction="""
    You are coordinator. First your job is to delegate user questions to the 'research_agent' to gather information. Second pass the findings to the 'summarizert' agent to create a summary. Finally, compile the summaries into a final response for the user.
    """,
    tools=[
        AgentTool(research_agent),
        AgentTool(summarizert),
    ]
)
 ឥឡូវនេះវាគឺជាបំពង់បំពង់ multi-agent ដែលពិតណាស់។ ជំហានទី 7 - ប្រព័ន្ធ Multi-Agent ធ្វើការបញ្ជាបញ្ជានេះនៅខាងក្នុងនៃការបញ្ជារបស់អ្នក: adk run my_agent
 បន្ទាប់មកចុចអត្ថបទសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ បន្ទាប់ពីធ្វើការអេក្រង់អ្នកនឹងមើលឃើញ: 
 
 
 
 សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យ មិត្តភក្តិ SUMMARIZER ដែលផលិតសៀវភៅសៀវភៅ ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរួមបញ្ចូលផលិតផល អ្វីទាំងអស់ធ្វើការជាមួយគ្នា! ជំហាន 8: ប្រើ Interface Web (មានភាពងាយស្រួលខ្លាំងណាស់) ADK បានរួមបញ្ចូលជាមួយ Web UI ។ នៅខាងក្នុងការបញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់បញ្ចប់ adk web --port 8000
 ប្រសិនបើអ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺត្រឹមត្រូវ, អ្នកនឹងមើល URL អ្នកបណ្តាញ: សូមស្វែងរកអ៊ីនធឺណិតនៅលើបណ្តាញរបស់អ្នក។ ជ្រើសរើសអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នកពីម៉ាស៊ីនបណ្តាញ។ ឥឡូវនេះអ្នកអាចមើលឃើញ: 
 
 
 
 ដំណឹង Flow អាជីវកម្មដែលបានគេហៅ គោលដៅដែលពួកគេបានធ្វើ នេះជាការជួយយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងការដោះស្រាយប្រព័ន្ធ multi-agent ។ All the code is available on my GitHub repository:  https://github.com/proflead/how-to-build-ai-agents-from-scratch https://github.com/proflead/how-to-build-ai-agents-from-scratch https://github.com/proflead/how-to-build-ai-agents-from-scratch Video Tutorial: តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបង្កើតអេក្រង់ AI ប្រសិនបើអ្នកចង់ការបណ្តុះបណ្តាលរូបភាព, សូមមើលការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ https://youtu.be/lh8LBRXHnGE?si=dCpXkbwk5n1M8fn6&embedable=true សូមមើលនៅលើ YouTube: តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបង្កើតអេក្រង់ AI ពីរ How to Build an AI Agent from Scratch តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបង្កើតអេក្រង់ AI ពីរ លទ្ធផល ជាមួយនឹង Google ADK អ្នកអាចបង្កើតប្រព័ន្ធធម្មតាឬជាប្រព័ន្ធធម្មតាក្នុងរយៈពេល ២ វិនាទី, ការធ្វើតេស្តរបស់ពួកគេនៅលើអ៊ីនធឺណិតនិងការអភិវឌ្ឍរបស់ពួកគេជាមួយឧបករណ៍ដំណើរការការងារនិងការរួមបញ្ចូលនៅក្នុងពិភពលោកពិតប្រាកដ។ សូមផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធរបស់អ្នកជាមួយខ្ញុំនៅក្នុងការគំនិតខាងក្រោម។ សូមអរគុណ! 😉

Google

GitHub

Read My Blog

Read My Stories

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

You Can Build an AI Agent From Scratch In Less Than 10 នាទី (នេះគឺជាវិធីដូច្នេះ)

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps