Why AI Agents Should Handle the Mundane, ដូច្នេះមនុស្សមិនចាំបាច់

សម្រាប់អ្នកបច្ចេកទេសនិងអ្នកច្នៃប្រឌិត Matteo Zamparini, មួយនៃការកាត់បន្ថយផលិតផលដ៏សំខាន់បំផុតនៅក្នុងពិភពលោកច្នៃប្រឌិតគឺមិនមែនជាការកាត់បន្ថយសមត្ថភាពឬការមិនមែនជាតម្រូវការទេ។ វាគឺជាពេលវេលាដែលត្រូវបានបាត់បន្ថយលើការធ្វើតេស្តច្នៃប្រឌិត។ ពីរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដូវរដ ក្នុងនាមជាវិស្វករបង្កើតក្រុមហ៊ុន PropRise ដែលបានគាំទ្រដោយក្រុមហ៊ុន Y Combinator លោកបានបង្កើតអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។ អ្វីទាំងអស់ត្រូវបានប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែ តម្លៃពិតប្រាកដនៃការវិភាគទិន្នន័យម៉ាស៊ីន នៅក្នុងពិភពលោកដែលមានការគាំទ្រដោយកម្មវិធីទូទាំងការគ្មានឧបករណ៍ឌីជីថលមិនមែនជាបញ្ហាសំខាន់ៗ។ នៅពេលដែលសាកលវិទ្យាល័យ California at Irvine បានរកឃើញពីផ្ទាល់ដំបូងវាជាបញ្ហាដែលមានលក្ខណៈពិសេសក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាដែលមានកម្រិតខ្ពស់និងមានទំហំទូលាយពេលវេលាដូច្នេះមនុស្សដែលមានបទពិសោធបំផុតត្រូវដោះស្រាយបញ្ហាពីអ្នកស្រាវជ្រាវទៅដល់អ្នកជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលប្រើឧបករណ៍ឌីជីថល។ ហ្វេសប៊ុក ហ្វេសប៊ុក នៅពេលដែលជាសិស្សសាកលវិទ្យាល័យ, លោកបានដំណើរការរយៈពេលខែដោយប្រើឧបករណ៍ដូចជាទិន្នន័យទិន្នន័យឌីជីថលដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យគេហទំព័រកម្មវិធីទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យដែលអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការធ្វើការវិនិយោគនិងការអភិវឌ្ឍ។ “ខ្ញុំចង់ដឹងថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាតើអ្នក នេះគឺជាផ្នែកមួយនៃគំនិតដែលបានបង្កើតគំនិតសម្រាប់ Spaceflare ដែលជាការចាប់ផ្តើមដែលគាត់បានបង្កើតជាមួយមិត្តភក្តិ UC Irvine បន្ទាប់ពីគាត់បានបង្កើតឡើងនៅឆ្នាំ 2021 ។ ម៉ូដែលគាត់បានបង្កើតបានប្រើឯកសារសាធារណៈនិងរូបថតទិន្នន័យទិន្នន័យដើម្បីរកឃើញសមាសធាតុដែលអាចជាសមាសធាតុល្អសម្រាប់ការដំឡើងទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ ការដំណើរការដែលនឹងត្រូវការរយៈពេលសប្តាហ៍នៃការវិញ្ញាបនប័ត្រដោយផ្ទាល់អាចធ្វើបានក្នុងរយៈពេល ២ វិនាទីជាមួយ Spaceflare ។ Building AI Agents that Act and Reason—Within Reason ការសាងសង់អេក្រង់ AI ដែលធ្វើការនិងគោលបំណង - ក្នុងចំណោមគោលបំណង ថ្ងៃនេះ, Zamparini គឺជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បន្ទាប់ពីឧបករណ៍ AI ដែលមានថាមពល អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងនេះធ្វើការជាអ្នកវិញ្ញាបនប័ត្រការវិនិយោគអេឡិចត្រូនិ 24/7 ដែលធ្វើការតាមដានតាមបណ្តាញទិន្នន័យជាច្រើនចាប់តាំងពីការចុះឈ្មោះអ៊ីនធឺណិតនិងការហិរញ្ញវត្ថុទៅនឹងការអនុញ្ញាតទីក្រុងទិន្នន័យក្នុងស្រុកនិងបណ្តាញទិន្នន័យទីផ្សារដើម្បីរកឃើញឱកាសដែលអ្នកវិញ្ញាបនប័ត្ររបស់មនុស្សអាចបាត់បន្ថយឬរយៈពេលខែដើម្បីបង្កើត។ ស្បែក ស្បែក PropRise គឺមិនមែនជាឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនមួយផ្សេងទៀតដែលធ្វើដំណើរដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃការប្រមូលទិន្នន័យ; អ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់វាធ្វើដំណើរដោយខ្លួនឯង, ការរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដែលពួកគេបានរកឃើញនិងការ evaluating ការគិតថ្លៃនិងភាពត្រឹមត្រូវនៃទំហំទូលំទូលំទូលាយ។ ពួកគេកំពុងធ្វើដំណើរតាមតម្រូវការដែលបានកំណត់ដោយអ្នកប្រតិបត្តិការមនុស្ស, ប៉ុន្តែពួកគេក៏អាចកំណត់តម្រូវការមកដល់ពួកគេដើម្បីធានាថាក្រក់និងការត្រួតពិនិត្យនៃតម្រូវការសំខាន់។ “យើងបានបង្កើតប្រព័ន្ធអេក្រង់ដែលអាចជឿទុកចិត្ត, ធ្វើការ, និងបន្ថែមទៀតស្វែងរកការឆ្លើយតបរបស់មនុស្សឬការអនុញ្ញាតនៅមជ្ឈមណ្ឌលការងារ,” លោកបាននិយាយថា, “ការរួមបញ្ចូលទាំងការដោយស្វ័យប្រវត្តិនិងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនេះត្រូវការដើម្បីបង្កើតដំណើរការការងារ AI ដែលមានសុវត្ថិភាព។” លោកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាវិធីសាស្រ្តនេះជាផ្នែកសំខាន់មួយសម្រាប់អនាគតដែលអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។ សមត្ថភាពជាងការថ្មី: ការរចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធ agentic សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ពិភពលោកពិតប្រាកដ ក្នុងអារម្មណ៍របស់លោក Zamparini, ការបង្កើតស្ដង់ដារអស្ចារ្យដូចជា Model Context Protocol (MCP), AGNTCY, HumanLayer ឬ BAML គឺជាដំណោះស្រាយសំខាន់បំផុតនៅក្នុង AI ។ សម្រាប់គាត់ពួកគេគឺជាផ្នែករចនាសម្ព័ន្ធជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ទូទៅបន្ទាប់ហើយពួកគេបានបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ម៉ូដែលអាកាសធាតុរបស់គាត់។ នៅពេលដែលផលិតកម្មកម្មវិធីផ្គត់ផ្គង់ផ្គត់ផ្គង់ផ្គត់ផ្គង់សម្រាប់គំរូហិរញ្ញវត្ថុធាតុដើមឬការសម្រេចគោលបំណងវិជ្ជាជីវៈ, លទ្ធផលដែលពួកគេផលិតត្រូវតែអាចត្រួតពិនិត្យបាន។ ប្រសិនបើទិន្នន័យដែលពួកគេដំណើរការគឺមានទំហំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលាយ។ Frameworks បានបង្កើតឡើងដូចជា HumanLayer, BAML, MCP, និង AGNTCY ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមូលដ្ឋានដែលអាចធ្វើឱ្យប្រភេទនេះនៃអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់ដែលអាចធ្វើបាន។ HumanLayer, ឧទាហរណ៍, ផ្តល់ជូននូវប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលបន្ថែមការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សដែលមានភាពងាយស្រួលដល់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អ MCP គឺជាស្ដង់ដារបើកចម្រៀងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដើម្បីកំណត់ស្ដង់ដារ AI ដើម្បីបណ្តាញជាមួយការចូលទិន្នន័យដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែលប្រភេទប្រភេទធំ (LLMs) ដើម្បីបណ្តាញដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងទិន្នន័យនិង API មួយដើម្បីបង្កើតការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យនិងការសហប្រតិបត្តិការ agent-to-agent ដ៏ទូលំទូលាយជាងគេ។ AGNTCY គឺជាប្រព័ន្ធអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេ ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានេះវាអាចអនុញ្ញាតឱ្យអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។ Building a Template for the Future of Work ការបង្កើតគំរូសម្រាប់អាជីវកម្មចុងក្រោយ ស្ដង់ដារនិងភាសាដែលបានផ្លាស់ប្តូរគឺជាគោលដៅដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI ដែលអាចដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយឥតគិតថ្លៃធ្វើការទូទាំងពិភពលោក។ ហើយពួកគេត្រូវបានអនុវត្តនៅលើសពីអ៊ីនធឺណិតអាជីវកម្ម។ នៅក្នុងការល្អបំផុតរបស់ពួកគេពួកគេអាចអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មអាជីវកម្មនិងប្រព័ន្ធអាជីវកម្មដើម្បីផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកជំនាញនិងអ្នកជំនាញធ្វើការនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។ “ជាមួយនឹងការជួយរបស់ AI យើងអាចធ្វើឱ្យពេលវេលារបស់មនុស្សដោយឥតគិតថ្លៃ,” Zamparini បានបញ្ចប់។ នៅពេលដែលយើងអាចជឿទុកចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងការធ្វើការនិងការអនុញ្ញាតឱ្យវាជាការពេញលេញនិងត្រឹមត្រូវ, ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចធ្វើបានច្រើនជាងការបង្កើនដំណើរការការងារដែលមានតែប៉ុណ្ណោះ។ ពួកគេអាចបង្កើតកន្លែងសម្រាប់ឧស្សាហកម្មថ្មីនិងការបង្កើតថ្មី។ លោក Zamparini បាននិយាយថាអាជីវកម្មនេះមិនមែនជាអ្នកជំនួយឌីជីថលល្អជាងនេះទេប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សបង្កើតអ្វីថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងការអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្មដែលមាននៅពេលបច្ចុប្បន្នហើយប៉ុន្តែមិនមែនជាការបង្កើតឧស្សាហកម្មថ្មី។ អាជីវកម្មអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រ