នៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្គត់ផ្គង់ "បច្ចេកវិទ្យា" របស់ពួកគេយើងគិតថាពួកគេនឹងឃើញ React, TypeScript, Tailwind, អាច GraphQL ប៉ុន្តែគិតថាអ្វី? នេះគឺខ្ញុំ: គំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចលគំនូរជីវចល វាគឺជាអ្វីដែលកាត់បន្ថយកូដរបស់ខ្ញុំពី boilerplate ដែលត្រូវបានបង្កើតដោយ AI ។ បន្ទាប់ពីបានមកពីប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទាប់មកបានបង្កើតវាតាមរយៈការ MSc នៅក្នុងការផ្សព្វផ្សាយជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ឌីជីថលខ្ញុំបានរកឃើញថាសម្រាប់ដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុតដែលខ្ញុំប្រើគឺមិនត្រូវបានបង្កើតដោយ Meta ឬ Google ។ វាគឺជាការគិតថ្លៃនៃ ប្រព័ន្ធ ដែល មាន ហេតុអ្វី Theory to Component— A Three Transformational Move គំនិតនៃការផ្លាស់ប្តូរ - A Three Transformational Movement 1. Customer Lifetime Value (CLV) → State Management Strategy ក្នុងការពាណិជ្ជកម្ម, CLV មិនមានអំពីប្រតិបត្តិការតែមួយ។ វាគឺជាអំពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវទំនាក់ទំនងទាំងអស់។ នេះបានផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលខ្ញុំបានរចនា Netflix-GPT ។ ការកើនឡើង CLV ដោយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយនៅក្នុងដំណាក់កាលនៃការរកឃើញនិងការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួននៃបទពិសោធន៍ដើម្បីជំរុញការធ្វើដំណើរមកវិញ។ The Marketing Principle: ខ្ញុំមិនគ្រាន់តែបានបង្កើតការស្វែងរករូបភាពទេ។ ខ្ញុំបានបង្កើតម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលមានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ទំហំដំណើរការ។ ការផ្គត់ផ្គង់ Redux របស់ខ្ញុំមិនត្រូវបានរចនាឡើងដោយផ្នែកបញ្ចប់ API ទេប៉ុន្តែដោយដំណើរការអ្នកប្រើប្រាស់: The React Implementation: // Simplified slice structure focused on journey, not just data
 const movieDiscoverySlice = createSlice({
 name: 'discovery',
 initialState: {
    explorationPhase: 'initial', // 'initial' | 'refining' | 'deep_dive'
    sessionInteractions: 0,
    personalizedSuggestions: [],
   previouslyViewed: [],
  },
    });
 ទាំងអស់នៃការរួមបញ្ចូល - ការស្វែងរក, ការមើលបង្វិល, ការបង្វិលភាសា - បានកើនឡើង នេះគឺមិនមែនជាទិន្នន័យគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទេ; ទិន្នន័យនេះបានកំណត់ពេលដែលការផ្តល់អនុសាសន៍ដែលមានប្រសិទ្ធិភាព AI (ការទូរស័ព្ទ API ដែលមានតម្លៃខ្ពស់) និងការផ្តល់អនុសាសន៍ដែលមានតម្រូវការ។ ការទូរស័ព្ទ AI ដែលមានតម្រូវការខ្ពស់ត្រូវបានបង្កើតឡើងបន្ទាប់ពីការផ្តល់អនុសាសន៍អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដើម្បីធានាថាមានសមត្ថភាពទិន្នន័យទិន្នន័យដែលមានតម្រូវការអត្ថប្រយោជន៍អតិថិជន។ ការផ្តល់អនុសាសន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រយោជន៍អត្ថប្រ sessionInteractions The Result គឺជាផលិតផលដែលមានអគ្គិសនីបច្ចេកទេសដែលបង្ហាញពីគោលបំណងរបស់អាជីវកម្មនៃការបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងមួយអ្នកប្រើ, មិនគ្រាន់តែផ្គត់ផ្គង់ទិន្នន័យ API ។ 2. ការធ្វើតេស្ត A / B & Analytics → ការអភិវឌ្ឍគោលបំណងដំបូង** ការអភិវឌ្ឍន៍ភាគច្រើនដំណើរការ Analytics ដូចជាការបញ្ចប់ អ្វីដែលបានបាត់បង់នៅលើខ្សែភាពយន្ត។ ខ្ញុំបានរៀនដើម្បីធ្វើឱ្យវាជាអារម្មណ៍ច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិត។ npm install My Google Analytics GA4 certification ការប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រ The Marketing Principle: នៅក្នុងគម្រោង PayAPI SaaS របស់ខ្ញុំ, ទាំងអស់នៃផ្នែកសំខាន់ៗទទួលបានការពិនិត្យឡើងវិញគោលបំណងបន្ទាប់ពីគោលបំណងទូទៅរបស់ខ្លួន: typescript
 interface CTAButtonProps {
   children: React.ReactNode;
   onClick: () => void;
   variant: 'primary' | 'secondary';
 // Analytics as required prop, not afterthought
  analyticsEvent: {
    eventName: string;
    eventCategory: string;
    eventLabel?: string;
  };
}
 ខ្ញុំបានបង្កើតកូដកូដកូដ វាត្រូវបានបំពាក់ដោយប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ A/B និងបំពាក់ដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅ GA4 ក្នុងពេលដែលធ្វើការសំខាន់បំផុត។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលមានសំខាន់ជាងនេះគឺជាការរចនាសម្ព័ន្ធបទពិសោធន៍ទៅក្នុងកូដមូលដ្ឋានរបស់ខ្លួន។ ការធ្វើតេស្ត A/B គឺមិនមែនជាការ hack CSS ។ វាត្រូវបានបំពាក់ដោយគោលបំណងនៅក្នុងអ្នកផ្គត់ផ្គង់គោលបំណងដែលអនុញ្ញាតឱ្យផ្នែកផ្សេងគ្នានៃអ្នកប្រើដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈពិសេសផ្សេងគ្នានៃប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ UI ដោយប្រសើរឡើងនិងមានគុណភាព។ useAnalyticsEvent, នៅពេលដែលខ្ញុំបានបង្ហាញថាការផ្លាស់ប្តូរពណ៌ប៊ូតុងមិនត្រូវបានផ្អែកលើ "ការបណ្តុះបណ្តាលរចនាបច្ចុប្បន្ន" ប៉ុន្តែនៅលើការធ្វើតេស្ត A / B ក្នុងរយៈពេល ២ សប្តាហ៍ដែលបានបង្ហាញនូវការផ្លាស់ប្តូរខ្ពស់ជាង 3.2% ជាមួយនឹងគុណភាពខុសគ្នានៃការផ្លាស់ប្តូរពិសេស, ការបណ្តុះបណ្តាលបានផ្លាស់ប្តូរពីគំនិតគោលបំណងដោយគោលបំណងដោយទិន្នន័យ។ 3. SEO as a System, Not a Tag → Performance Architecture SEO ជា ប្រព័ន្ធ, មិន ជា ស្លាក → ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ជាច្រើនគិតថា SEO គឺអំពី metatags និង sitemaps ។ ការជួបប្រទះរបស់ខ្ញុំដែលបង្កើនការដឹកជញ្ជូនអាកាសធាតុដោយ 20% សម្រាប់អតិថិជនបានរៀនខ្ញុំថា SEO គឺជាការ core performance and architecture challenge. ការរកឃើញ earch គឺជាប្រសិទ្ធិភាពនៃការតម្រូវការ + សមត្ថភាព + ការបទពិសោធន៍អ្នកប្រើ។ គោលបំណងបណ្តាញសំខាន់របស់ Google គឺគ្រាន់តែ UX ដែលមានគុណភាព។ The Marketing Principle: S The React Implementation: នៅពេលដែលខ្ញុំបានបង្កើតកម្មវិធី Country Explorer របស់ខ្ញុំខ្ញុំមិនមែនបានធ្វើឱ្យវាយ៉ាងឆាប់រហ័សទេ។ ខ្ញុំបានរចនាឡើងវាជាប្រព័ន្ធលើកដំបូងនិងលើកដំបូងសម្រាប់ម៉ាស៊ីនស្វែងរក 
 
 
 
 
 
  Each country page has a statically generated shell with key information (name, capital, population) directly in the initial HTML, bypassing the "blank page then load" problem that plagues SPAs. Pre-rendered SEO Cores: 
 
 The interactive elements (theme toggler, detailed filters) hydrate only after the core content is visible and interactive. This isn't just clever React—it's directly addressing Google's Interaction to Next Paint (INP) metric. Progressive Hydration: 
 
  REST API responses are cached with stale-while-revalidate patterns not just for speed, but because consistent, fast response times reduce bounce rates—a ranking factor. API Caching Strategy: ការប្រើប្រាស់របស់ខ្ញុំCountryData គោលបំណងគ្រប់គ្រងគោលបំណងបីនៃទិន្នន័យ: ទិន្នន័យកាត់បន្ថយ (សម្រាប់ការបង្ហាញបន្ទាប់), ទិន្នន័យបន្ទាប់ពីអតិថិជននិងទិន្នន័យ API ថ្មី - ការផ្តល់អំណាចដល់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយសារតែ SEO មិនមានអំពីការបង្វិល, វាគឺជាអំពីការផ្តល់សេវាកម្មដល់អ្នកប្រើប្រាស់ល្អបំផុត។ អត្ថប្រយោជន៍របស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ Hybrid** វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ "ការជួបប្រជុំគ្នានេះ" ដែលជា "ការជួបប្រជុំគ្នានេះ" ដែលជាការជួបប្រជុំគ្នានេះ។ 
 
 
 
 
 គោលបំណងអាជីវកម្ម ( Increase Engagement) ការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារ (ការបង្កើនកម្រិតខ្ពស់តាមរយៈការផ្ទាល់ខ្លួន) → ការអនុវត្តបច្ចេកទេស (កម្មវិធីគ្រប់គ្រងស្ថានភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលបិទការទូរស័ព្ទដែលមានតម្លៃរហូតដល់ទៅជាសមត្ថភាពអាជីវកម្ម) ការវាយតម្លៃ (ទំហំដំណើរការដំណើរការ Analytics និងទំហំដំណើរការ) → ការរៀន (ការត្រួតពិនិត្យ hypothesis, refined component logic) ខណៈពេលដែល AI អាចបង្កើតកម្មវិធីស្វែងរករូបភាពទូទៅឥឡូវនេះវាមិនអាចរចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធដែលប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងស្ថានភាពត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយគោលបំណងជាមួយនឹងម៉ូដែលអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជនអតិថិជន។ មុនពេលដែល . ហេតុអ្វី តើ Building Your Dual Stack ការបង្កើត Double Stack របស់អ្នក អ្នកមិនត្រូវការវិញ្ញាបនបត្រទីផ្សារ។ ចាប់ផ្តើមនៅទីនេះ: 
 
 
 
 សូមយកគំនិតអាជីវកម្មមួយ: ជ្រើសមួយ - CLV, funnel ការផ្លាស់ប្តូរ, ម៉ូឌុលវិញ្ញាបនប័ត្រ។ ការចំណាយពេល 30 នាទីការយល់ដឹងវា។ គំនូរវាទៅលើគម្រោងបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក: នៅទីនេះនៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដរបស់អ្នកគំនិតនេះមានជីវិតទេ? វាគឺជាការប្រើប្រាស់ខុសគ្នានៃការប្រើប្រាស់? វាគឺជាការបាត់បង់ពេញលេញ? Refactor One Component: rewrite it with that business logic as the driving principle. មិនជាសេចក្តីអធិប្បាយប៉ុន្តែជាអគ្គិសនីពិតប្រាកដ មិនមែនជឿថាវាគឺជាការពិតណាស់ - ការ "Marketing + React" របស់ខ្ញុំមិនមែនជាការធ្វើការងារពីរដង។ វាគឺជាការធ្វើការងារមួយ - ការបង្កើតផលិតផលឌីជីថលដែលមានគុណភាព - ជាមួយនឹងអារម្មណ៍ពីរដង។ នៅក្នុងអំឡុងពេលនៃការបង្កើតកូដ AI ដែលមានល្បឿនលឿនអតិថិជនរបស់យើងមិនមែនជាការសរសេរកូដបន្ថែមទៀតទេប៉ុន្តែការសរសេរកូដដែលគួរឱ្យដឹង។ . អ្វីដែលវាគឺសម្រាប់ វាគឺជាផ្នែកដែលមានភាពងាយស្រួលបំផុតដែលខ្ញុំបានរចនាឡើងគឺមិនមែនជាផ្នែកដែលមានភាពងាយស្រួលបំផុតដោយបច្ចេកទេស។ វាគឺជាផ្នែកមួយដែលគ្រប់គ្រងអាចត្រូវបានរក្សាទុកទៅនឹង KPI របស់អាជីវកម្មនិងការធ្វើឱ្យប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើ។

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

My Unorthodox Tech Stack និងរបៀបដែលវិជ្ជាជីវៈទីផ្សារធ្វើឱ្យខ្ញុំជាអ្នកដំណើរការល្អបំផុត

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps