ក្នុងអំឡុងពេលដែលទិន្នន័យជំរុញការដោះស្រាយអាជីវកម្មសំខាន់ៗទាំងអស់ Manish Ravindra Sharath គឺនៅចុងក្រោយនៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យអាជីវកម្ម។ ការធ្វើការច្នៃប្រឌិតរបស់គាត់ជាមួយអ៊ីនធឺណិតវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈរបស់គាត់បានបង្ហាញពីរបៀបដែលគំនិតវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលអាចបង្កើតការដោះស្រាយវិជ្ជាជីវៈដោយធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យបំបែកទៅនឹងវិជ្ជាជីវៈដែលអនុញ្ញាតឱ្យផលិតផលអាជីវកម្មចំនួនដុល្លារ។ ទំហំនៃផលប៉ះពាល់របស់ Manish Ravindra Sharath បានបង្ហាញពីការពិនិត្យឡើងវិញបញ្ហាដែលគាត់ដោះស្រាយ: ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលអាជីវកម្មពិភពលោករបស់ក្រុមហ៊ុននេះមានបញ្ហាជាមួយនឹងទិន្នន័យចែកចែកចែកចាយនៅលើប្រព័ន្ធផ្សេងទៀត។ ការចែកចាយនេះបានបង្កើតទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យប្រចាំខែដ៏សំខាន់សម្រាប់ការរចនានៅតែសម្រាប់ការរចនាទិន្នន័យមូលដ្ឋាន, ខណៈពេលដែលការដោះស្រាយទិន្នន័យសំខាន់មិនអាចរកបានសម្រាប់អ្នកដោះស្រាយដែលត្រូវការអារម្មណ៍ក្នុងអំឡុងពេលពិតប្រាកដដើម្បីធ្វើឱ្យអតិថិជនមានការបកប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែ Engineering Excellence Meets Business Innovation ឧបករណ៍វិស្វកម្មល្អឥតខ្ចោះជាមួយការអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្ម លោក Manish Ravindra Sharath ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈក្នុងប្រព័ន្ធព័ត៌មានគ្រប់គ្រងពីសាកលវិទ្យាល័យ Texas នៅ Dallas និងជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈនិងវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈ។ Manish Ravindra Sharath បានរចនាសម្ព័ន្ធនិងអភិវឌ្ឍបំពង់ទិន្នន័យ end-to-end ដែលប្រើ PySpark ដែលបានបង្កើតប្រភពទិន្នន័យផ្សេងគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធតែមួយ។ គម្រោងបច្ចេកទេសរបស់គាត់ដែលមានលក្ខណៈពិសេសនៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈពិសេសច្នៃប្រឌិតការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈពិសេសនិងការរួមបញ្ចូលដោយគ្មានលក្ខណៈពិសេសជាមួយសេវាកម្ម ETL ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទូទាំងទិន្នន័យបំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់បំពង់។ "ការរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យមិនមែនជាការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យពីតំបន់ A ទៅតំបន់ B ។" Manish Ravindra Sharath បានបង្ហាញ។ "វាជាការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដែលផ្តល់នូវតម្រូវការរបស់អាជីវកម្មនិងផ្តល់នូវការយល់ដឹងនៅលឿននៃការសម្រេចចិត្ត។ គំនិតនេះបានបង្ហាញពីការអនុវត្តនៃការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ, គោលបំណង CI / CD ដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនិងការបង្កើតសេវាកម្មអតិថិជនដែលមានមូលដ្ឋានលើបណ្តាញទិន្នន័យដែលនឹងផ្គត់ផ្គង់អ្នកប្រើសម្រាប់អតិថិជនជាច្រើននៅលើប្រព័ន្ធលក់ទូទាំងពិភពលោក។ Measurable Impact at Enterprise Scale លក្ខណៈពិសេសនៃការធ្វើតេស្ត Enterprise Scale លទ្ធផលនៃការច្នៃប្រឌិតរបស់ Manish Ravindra Sharath បាននិយាយអំពីសមត្ថភាពផ្លាស់ប្តូរនៃការវិស្វកម្មទិន្នន័យដែលធ្វើឡើងយ៉ាងល្អ។ បំពង់របស់គាត់បានទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ជាង 99% នៃប្រសិទ្ធិភាពដែលបានកាត់បន្ថយការរៀបចំបំណងទិន្នន័យក្នុងមួយខែពី 30 ម៉ោងទៅរយៈពេលជាង 30 នាទី - ការរក្សាទុកជាង 360 ម៉ោងក្នុងមួយឆ្នាំ។ ជាប្រសើរជាងនេះ, លទ្ធផលនេះបានបង្ហាញទៅជាផលិតផលអាជីវកម្មដែលអាចកាត់បន្ថយបាន: លទ្ធផលនៃការបញ្ចប់ការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាគំនិតបច្ចេកទេសទេប៉ុន្តែពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថាពួកគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងសំខាន់ក្នុងរបៀបដែលសហគ្រាសដំណើរការអាជីវកម្ម។ កញ្ចក់ទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យរបស់ Manish Ravindra Sharath បានអនុញ្ញាតឱ្យការដោះស្រាយដោយទិន្នន័យនៅទំហំដែលមិនមានលក្ខណៈពិសេសទេប៉ុន្តែការបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវទិន្នន័យប្រសិន្នន័យប្រសិនបើទិន្នន័យគ្រប់គ្រងការដោះស្រាយអាជីវកម្មគ្រប់គ្រងដោយទិន្នន័យទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបាន។ ដោយការកាត់បន្ថយតម្លៃការដំណើរការទិន្នន័យដោយ 40% ដោយធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធិភាពការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យនិងទទួលបានប្រសិទ្ធិភាពដំណើរការល្អប្រសើរជាង 75% ដោយធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងការផ្លាស់ប្តូរ PySpark, Manish Ravindra Sharath បានបង្កើតមូលដ្ឋានដែលមានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ការកើនឡើងបន្តនៅក្នុងទីផ្សារបច្ចេកវិទ្យាដែលមានការប្រកួតប្រជែង។ Vision for the Future of Data Architecture ទិដ្ឋភាពសម្រាប់អាកាសធាតុទិន្នន័យជារៀងរាល់ថ្ងៃ Manish Ravindra Sharath បានបង្កើតគំនិតវិជ្ជាជីវៈដែលបន្ថែមទៀតពីការអនុវត្តនៅពេលបច្ចុប្បន្ន។ គំនិតដំណើរការរបស់គាត់ផ្តោតលើបណ្តាទីបីនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលនឹងកំណត់ប្រព័ន្ធទិន្នន័យអាជីវកម្មបច្ចុប្បន្ននេះ។ ជាដំបូងគាត់បានផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធទិន្នន័យទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រទៅជាប្រព័ន្ធទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យរបស់គាត់ដោយផ្អែកលើការជោគជ័យរបស់គាត់ជាមួយគម្រោងដំណើរការទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។ គោលបំណងរបស់គាត់គឺដើម្បីអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលអាចកាត់បន្ថយ ទីពីរ, ការបណ្តុះបណ្តាលរបស់គាត់ក្នុងការបង្កើតបទពិសោធល្អបំផុតសម្រាប់អាកាសធាតុទិន្នន័យ hybrid អនុញ្ញាតឱ្យធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងការជោគជ័យបំផុតមួយដែលសហគ្រាសបច្ចុប្បន្នមានប្រសើរឡើង: តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីរួមបញ្ចូលការបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យច្នៃប្រឌិតជាមួយវិធីសាស្រ្តរុក្ខជាតិធម្មតា។ គំនិតអាកាសធាតុ hybrid នេះទទួលស្គាល់ថាការផ្លាស់ប្តូរមិនកើតឡើងនៅតែមួយថ្ងៃហើយសហគ្រាសដែលមានជោគជ័យត្រូវការបណ្តុះបណ្តាលរវាងប្រព័ន្ធធម្មតានិងប្រព័ន្ធច្នៃប្រឌិត។ លោក Manish Ravindra Sharath បានផ្តល់នូវគោលបំណងដើម្បីបង្កើតភាពល្អបំផុតនៃការបច្ចេកទេសទិន្នន័យតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលនិងការផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធន៍។ គោលបំណងចុងពេលវេលារបស់គាត់រួមបញ្ចូលទាំងការផ្លាស់ប្តូរគម្រោងសៀវភៅបច្ចេកទេសអំពីការអនុវត្តទំហំអាជីវកម្មនិងការផ្លាស់ប្តូរនៅសាកលវិទ្យាល័យឧស្សាហកម្មដើម្បីបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍របស់អាជីវកម្មទាំងអស់។ Continuous Innovation and Industry Leadership ការច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិត Manish Ravindra Sharath មានជំនាញវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់របស់គាត់តាមរយៈការចូលរួមជាមួយសៀវភៅបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់, ការចូលរួមក្នុងសាកលវិទ្យាល័យឧស្សាហកម្មធំទូលំទូលាយនិងការចូលរួមសកម្មនៅក្នុងសង្គមវិជ្ជាជីវៈទិន្នន័យធំទូលំទូលាយតាមរយៈ podcasts ដូចជា 'Data Engineering Podcast' និងការផ្លាស់ប្តូរសហប្រតិបត្តិការនៅលើ GitHub និង Stack Overflow ។ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះទៅនឹងការអប់រំចុងក្រោយនេះបង្ហាញពីតម្លៃសំខាន់របស់គាត់នៃការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះ Building Tomorrow's Data Infrastructure Today ការបង្កើតវិជ្ជាជីវៈទិន្នន័យរបស់ថ្ងៃចុងក្រោយនៅថ្ងៃនេះ ការធ្វើដំណើររបស់ Manish Ravindra Sharath គឺជាការច្រើនជាងការទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។ វាគឺជាការកំណត់នៃការអភិវឌ្ឍនៃការវិស្វកម្មទិន្នន័យពីវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកទេសទៅនឹងសមត្ថភាពអាជីវកម្មវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈ។ ការធ្វើការរបស់គាត់បង្ហាញថាការច្នៃប្រឌិតដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុតបានបង្កើតឡើងនៅពេលដែលគុណភាពបច្ចេកទេសបានបំពេញនូវការយល់ដឹងទូលំទូលំទូលាយនៃតម្រូវការអាជីវកម្មដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយដែលមិនគ្រាន់តែដោះស្រាយបញ្ហានេះទេប៉ុន្តែបានបង្កើតមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍចុងក្រោយ។ នៅពេលដែលទិន្នន័យអាជីវកម្មបន្តមានកម្រិតខ្ពស់និងសំខាន់, អ្នកគ្រប់គ្រងដូចជា Manish Ravindra Sharath គឺជាការសំខាន់សម្រាប់អង្គការដែលចង់ផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ការប្រកួតប្រជែង។ គំនិតរបស់គាត់សម្រាប់ប្លាស្ទិចទិន្នន័យសេវាកម្មដោយខ្លួនឯងគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគ្នានៃគុណភាពទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ About Manish Ravindra Sharath សាកលវិទ្យាល័យ Manish Ravindra Sharath Manish Ravindra Sharath គឺជាអ្នកដឹកនាំវិស្វកម្មទិន្នន័យនិងវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យដែលមានបទពិសោធយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងវិស្វកម្មទិន្នន័យម៉ាស៊ីនអប់រំនិងវិស្វកម្មអាជីវកម្ម។ មានទីតាំងស្ថិតនៅក្នុងតំបន់ Seattle ហើយគាត់ផ្តល់នូវជំនាញវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកទេសទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំ សៀវភៅនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ Sanya Kapoor នៅក្រោម HackerNoon’s Business Blogging Program ។ សៀវភៅនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ Sanya Kapoor នៅក្រោម HackerNoon’s Business Blogging Program ។
