ក្នុងពិភពលោកហិរញ្ញវត្ថុដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់នៅពេលបច្ចុប្បន្ននេះប្រហែលជាប្រហែលជាការអនុញ្ញាតការគណនានៅក្នុងរយៈពេល ២ វិនាទី ឬការបច្ចុប្បន្នភាពប្រហែលជាប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលជាប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែល លោក Sai Kalyani Rachapalli គឺជាអ្នកវិស្វករទិន្នន័យថ្មីដែលការងាររបស់គាត់គឺជាការកំណត់បន្ថយរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិធ្វើការនៅទូទាំងពិភពលោក។ ដោយប្រើបំពង់ទិន្នន័យនៅក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដដែលត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ដោយ Apache Kafka និង AI, ក្រុមរបស់លោក Rachapalli បានផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធដែលមានល្បឿនលឿនដោយប្រព័ន្ធទិន្នន័យដែលអាចព្យាបាលដោយខ្លួនឯងក្នុងមួយថ្ងៃ។ លទ្ធផលនេះ? ការអនុញ្ញាតទិន្នន័យទិន្នន័យ, ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យនិងការធ្វើឱ្យទិន្នន័យទិន្នន័យដែលមានពេលវេលាមានពេលវេលាឥឡូវនេះកើតឡើងក្នុងរ “វាមិនមែនជាអំពីល្បឿនតែប៉ុណ្ណោះ; វាគឺជាអំពីអេឡិចត្រូនិ, សមត្ថភាពនិងការបង្កើតបទពិសោធន៍អតិថិជនដែលមានលក្ខណៈពិសេសដោយផ្ទាល់,” លោក Rachapalli បាននិយាយ។ “យើងបានផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យទៅជាប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិដែលមានល្បឿនលឿនសម្រាប់ឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុដោយស្វ័យប្រវត្តិ។” សៀវភៅរបស់គាត់គឺជាការច្នៃប្រឌិតរបស់គាត់ដែលបានបង្ហាញពីការធ្វើការច្នៃប្រឌិតរបស់គាត់ដែលបានបង្កើនការច្នៃប្រឌិតរបស់គាត់នៅលើពិភពលោក។ សៀវភៅរបស់គាត់បានក្លាយជាការច្នៃប្រឌិតសំខាន់សម្រាប់វិស្វករនិងអ្នកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនៅទូទាំងពិភពលោក។ ការធ្វើការរបស់គាត់នៅលើប្រព័ន្ធទិន្នន័យ tựព្យាបាលដែលបានបន្ថែមនៅក្នុងសៀវភៅស្រាវជ្រាវរបស់គាត់, "Bases of Data Self-Healing: Automating DB Maintenance with AI" ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះប្រើបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីនកម្រិតខ្ពស់រួមទាំងការរកឃើញទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន លើសពីនេះទៀតការងាររបស់គាត់នៅលើ Adaptive Snapshot Frequency Optimization (ASFO)—ដែលបានកំណត់នៅក្នុងសៀវភៅរបស់គាត់, “Adaptive Snapshot Frequency Optimization Using AI”—បានកំណែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែ ការច្នៃប្រឌិតទាំងនេះបន្ថែមទៀតពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបច្ចេកទេស។ សម្រាប់អតិថិជនវាមានន័យថាការផ្តល់ឥណទានយ៉ាងឆាប់រហ័ស, ការផ្តល់ឥណទានផ្ទាល់ខ្លួនដែលបង្ហាញពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៅក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដនិងតម្រូវការដែលធ្វើឱ្យមានតម្រូវការនិងកម្រិតការផ្លាស់ប្តូរខ្ពស់ជាងមុន។ សម្រាប់អ្នកផ្តល់ឥណទានវាមានន័យថាមានភាពងាយស្រួលទីផ្សារខ្ពស់ជាងមុនការអនុវត្តខ្ពស់និងការកាត់បន្ថយការប្រតិបត្តិការធំទូលាយ។ លោក Rachapalli បាននិយាយអំពីបញ្ហានៃការកាត់បន្ថយប្រព័ន្ធប្រវត្តិសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋាន, ការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ ទោះបីជាអ្នកជំនាញគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅពេលអនាគតអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីពិភពលោកដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយការដំណើរការដែលមានមូលដ្ឋាននៅលើអេក្រង់, ការអប់រំ AI និងប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្ទាល់ដោយផ្ទាល់ដោយផ្ទាល់ - នៅពេលដែលដំណើរការទិន្នន័យដែលមានអត្ថប្រយោជន៍មិនមែនជាអត្ថប្រយោជន៍តែប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះ។ «យើងកំពុងបង្កើតច្រើនជាងប្រព័ន្ធដែលមានល្បឿនលឿនតែទេ»។ «យើងកំពុងបង្កើតថ្នាំកូតដែលមានគុណភាពប្រសើរឡើងដោយខ្លួនឯងនៃប្រព័ន្ធសេវាកម្មជារៀងរាល់ពិភពលោកដែលមានតំណភ្ជាប់ទូទាំងពិភពលោកនិងមានការរចនាសម្ព័ន្ធនៅពេលវេលា។» ក្នុងការធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធដែលមានល្បឿនលឿននិងមានភាពងាយស្រួលប្រសើរជាងមុនក្រុមហ៊ុននៅក្នុងឧស្សាហកម្មអគ្គិសនីបានបង្កើតខ្លួនឯងដើម្បីបំពេញតម្រូវការរបស់អតិថិជនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវនិងសុវត្ថិភាពខ្ពស់ជាងមុន។ ហើយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលមានប្រសិនបើទិន្នន័យណាមួយអាចមានគុណសម្បត្តិដូច្នេះអាចធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធិភាពទាំងអស់។ សៀវភៅនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ Kashvi Pandey នៅក្រោម HackerNoon’s Business Blogging Program ។ សៀវភៅនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ Kashvi Pandey នៅក្រោម HackerNoon’s Business Blogging Program ។
