តើធ្វើដូចម្តេច Evergen ប្រើ TigerData ដើម្បីកាត់បន្ថយអគ្គិសនីត្រួតពិនិត្យថាមពលរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ខ្លួន

, ដែលមានទីតាំងស្ថិតនៅប្រទេសអូស្ត្រាលី, បានបង្កើតប្លាស្ទិចនិងផលិតផលប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការកម្រិតខ្ពស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យការត្រួតពិនិត្យ, ការត្រួតពិនិត្យ, ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនិងការរចនាសម្ព័ន្ធនៃចំណុចទូលំទូលាយនៃចំណុចទូលំទូលាយនៃចំណុចទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលាយ។ ហ្វេសប៊ុក ហ្វេសប៊ុក គោលបំណងរបស់ Evergen គឺដើម្បីកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយប្រព័ន្ធអគ្គិសនីដោយជួយការផ្លាស់ប្តូរទៅនឹងប្រព័ន្ធអគ្គិសនីដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនិងមានប្រសិទ្ធិភាពច្នៃប្រឌិត។ គោលបំណងរបស់វាដែលមានមូលដ្ឋាននៅលើអគ្គិសនីកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់ប នៅពេលដែលអ៊ីនធឺណិតរបស់ Evergen បានកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតកម្រិតក Why Evergen needed a Time-Series Database (បណ្តាញទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ) លោក Jose បាននិយាយថា: "ការកំណត់ថាមពលថ្មីគឺជាផ្នែកធំមួយនៃអាជីវកម្មរបស់ Evergen ហើយទិន្នន័យទំហំពេលវេលាគឺជាការសំខាន់សម្រាប់វា។ វាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការបង្ហាញនិងកម្មវិធីទូរស័ព្ទដៃដែលបង្ហាញការប្រើប្រាស់ថាមពលនៅពេលវេលា។" Evergen បានប្រើសម្រាប់ MongoDB Atlas សម្រាប់ប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទ "យើងបានមើលឃើញថាមានទិន្នន័យដែល MongoDB បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការប្រើថាមានទិន្នន័យបន្ថែមទៀតនិងការផ្ទុកទិន្នន័យបន្ថែមទៀតនៅពេលដែលទិន្នន័យបានដំណើរការ" លោក Jose បាននិយាយថា។ គោលបំណងបច្ចេកទេសនិងការកាត់បន្ថយទំហំ ការបណ្តុះបណ្តាលបច្ចេកទេសបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះប "យើងបានធ្វើការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ ប្រសិនបើយើងចង់មានទិន្នន័យធម្មតានិងទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ មូលនិធិ Continuous មូលនិធិ Continuous ដោយសារតែទំហំទូលាយនៃទិន្នន័យ, សេវាកម្មដំណើរការ Kafka របស់ពួកគេគឺធំទូលំទូលាយ។ Evergen បានដំណើរការប្រហែល 30 លក្ខខណ្ឌនៃសេវាកម្មនេះ, ដែលជាផ្នែកមួយនៃការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេនៅក្នុង Kubernetes ។ ការធ្វើការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះ ទិន្នន័យដែលទទួលបានពេលវេលា—ច្រើនជាង 15 នាទីសម្រាប់ការបញ្ចូលរយៈពេល 5 នាទីនិង 1 ម៉ោងសម្រាប់ការបញ្ចូលរយៈពេល 30 នាទី—បានកាត់បន្ថយដោយសារតែពួកគេមិនមានទិន្នន័យដែលបានបញ្ចូលរហូតដល់ពេលវេលា។ ការមិនមានទិន្នន័យធម្មតាបានបង្កើតការគិតថ្លៃសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យនិងការត្រួតពិនិត្យ។ MongoDB ការអនុវត្តសម្រាប់ស៊េរីពេលវេលាដោយលោក Jose បាននិយាយថាវាគឺជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍: “អ្នកទាំងអស់បានដឹងថាវាគឺមិនមែនជាអស្ចារ្យទេប៉ុន្តែវាគឺជាអ្វីមួយដែលអ្នកគិតថានៅពេលណាមួយយើងនឹងបញ្ចប់វាទេប៉ុន្តែអ្នកពិតជាមិនបានទេ។ នៅពេលដែលយើងបានក្លាយទៅជាបញ្ហានៃការកម្រិតខ្ពស់ជាមួយ MongoDB យើងបានចាប់អារម្មណ៍ច្រើនជាងនេះហើយយើងបានចាប់ផ្តើមមើលការផ្លាស់ប្តូរ។” វាជាពេលដែលពួកគេបានចាប់ផ្តើមធ្វើតេស្តទិន្នន័យដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលានៅកម្រិតខ្ពស់។ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ Database Evaluation នៅក្នុងដំណើរការវិញ្ញាបនប័ត្ររបស់ពួកគេ, Evergen បានមើលឃើញ InfluxDB ក្នុងរយៈពេលខ្លីប៉ុន្តែដោយសារតែវាបានកាត់បន្ថយការគាំទ្រសម្រាប់តំបន់អូស្ត្រាលីនៅពេលនេះ, នេះគឺជាការគ្មានដំណើរការពីចាប់ផ្តើម។ ដោយសារតែវិជ្ជាជីវៈទាំងអស់របស់ពួកគេគឺនៅក្នុង AWS ហើយពួកគេប្រើសេវាកម្ម AWS ផ្សេងទៀត Evergen បានប្រមូល Amazon Timestream ជាលើកដំបូង។ ប៉ុន្តែវាបានបង្ហាញថាវាជាការតូចខ្ពស់នៅពេលដែលពួកគេបានព្យាយាមប្រើវាដោយបើយោងតាមលោក Jose ដែលមានបញ្ហាជាច្រើននៅពេលនេះ: ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងវិញ (ប៉ុន្តែការទាញយកទិន្នន័យសម្រាប់មួយថ្ងៃឬមួយសប្តាហ៍គឺជាដំណាក់កាលពី 2-5 វិនាទី) និងការមិនមានសំណួរឬការកំណត់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងវិញ។ ការមិនអាចធ្វើដំណើរការទិន្នន័យ Timestream ដោយផ្ទាល់ជាមួយ Docker (ពេលដែលការធ្វើដំណើរការ Postgres និង TimescaleDB ដោយផ្ទាល់គឺងាយស្រួល) — ការធ្វើដំណើរការការធ្វើដំណើរការទិន្នន័យផ្ទាល់ជាមួយ Timestream បានតម្រូវការដើម្បីភ្ជាប់ជាមួយ AWS ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យពិតប្រាកដបន្ទាប់ពីការជួសជុលវានៅចុងក្រោយ។ មិនអាចប្រើបានសម្រាប់ការអនុម័តថាមពលបច្ចុប្បន្ន - ដោយសារតែ Timestream បានអនុញ្ញាតឱ្យការផ្ទុកទិន្នន័យរហូតដល់ទៅ 15 នាទីក្នុងអនាគត។ Evergen បន្ទាប់មកបានធ្វើការប្រើ Timestream សម្រាប់ទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទ វាគឺជាការសំខាន់មួយដែលយើងកំពុងមើលនៅពេលដែលយើងបានចាប់ផ្តើមដំណើរការវិញ្ញាបនប័ត្រនេះ - ដើម្បីអាចប្រើសម្រាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យមួយសម្រាប់ទិន្នន័យទាំងអស់របស់យើង: ស៊េរីពេលវេលានិងស៊េរីមិនមែនជាពេលវេលា។ វាគឺជាកន្លែងលក់ធំមួយសម្រាប់យើងនៅពេលដែលវាបានមកដល់ TimescaleDB ដោយសារតែវាគឺជា Postgres នៅខាងក្រោម។ អ្នកអាចប្រើវាជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ ហើយបន្ទាប់មកអ្នកមានលក្ខណៈពិសេសទាំងអស់នេះសម្រាប់ទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា "លោក Jose បាននិយាយថា។ Evergen បានសាកល្បងការគាំទ្ររយៈពេលវេលានៅក្នុង MongoDB: "ពួកគេមានប្រភេទកំណត់ថ្មីនេះនៅក្នុង MongoDB ដែលគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរយៈពេលវេលា។ ប៉ុន្តែពួកគេបានបាត់បង់ជាច្រើននៃលក្ខណៈដែល TigerData មានដូចជាការបញ្ចូលរយៈពេលវេលា, គោលនយោបាយការរក្សាទុកនិងការកាត់បន្ថយ។ ការអនុវត្តនេះមិនមែនជាល្អដូចជាអ្វីដែលយើងទទួលបានជាមួយ TigerData ។" ការរកឃើញនិងធ្វើតេស្ត TigerData Jose បានរកឃើញពីដំបូងអំពី TigerData ដោយមិត្តភក្តិដែលធ្វើការនៅទីនេះជាវិស្វករ backend ។ បន្ទាប់ពីបានរកឃើញអំពីផលិតផលនេះ Jose បានអនុវត្តដើម្បីធ្វើការនៅ TigerData នៅពេលដែលគាត់កំពុងស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរ roles ពីក្រុមហ៊ុនមុន។ ដើម្បីរៀបចំការអនុវត្តគាត់បានបំពាក់ទៅកាន់លក្ខណៈពិសេស TimescaleDB ។ បន្ទាប់មក, នៅពេលដែលគាត់បានចូលរួមជាមួយ Evergen, លោកបានក្លាយជាអ្នកគាំទ្រធំមួយសម្រាប់ការប្រើ TimescaleDB នៅពេលដែលក្រុមរបស់គាត់បានចាប់ផ្តើមការពិនិត្យមើលវា—គាត់បានដឹងពីលក្ខណៈពិសេសរបស់វាហើយថាវាត្រូវបានបង្កើតឡើងលើបច្ចេកវិទ្យាថ្មីដែលមានការសាកល្បងនៅពេលវេលាដែលមានភាពងាយស្រួល, ដែលគឺជា "ល្អសម្រាប់ទិន្នន័យ - អ្នកមិនចង់មានការសាកល្បងណាមួយនៅទីនេះ។" ក្នុងអំឡុងពេលដែលការ evaluating TimescaleDB, Evergen បានបន្ថែម TigerData សមត្ថភាព: សៀវភៅរបស់ TigerData ក៏មានការពិភាក្សាដ៏ស្រស់ស្អាតអំពីការជួញដូរនៃវិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានៃការផ្សព្វផ្សាយ។ ការសាកល្បងគំនិតរបស់ Evergen បានរួមបញ្ចូលទាំងការបង្កើតការសរសេរពីរដងនិងការសរសេរពីរដងដោយធ្វើដំណើរការ MongoDB និង TimescaleDB នៅតែប៉ះពាល់។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើតេស្ត TimescaleDB ដោយមិនកាត់បន្ថយប្រតិបត្តិការឬប្រសិទ្ធិភាពរបស់អតិថិជន។ នៅពេលដែលពួកគេមានទិន្នន័យមួយចំនួនដែលត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុង TimescaleDB, ពួកគេបានធ្វើការផ្លាស់ប្តូរ។ ពីគោលបំណងនៃការកាត់បន្ថយការប្រតិបត្តិការនិងបទពិសោធន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍, TimescaleDB បានត្រួតពិនិត្យទាំងអស់នៃកញ្ចក់ - ការផ្តល់នូវសមត្ថភាពនៃការទាញយក / ការទាញយកសំណួរ, សមត្ថភាពនិងភាពប្រើ “ប្រសិនបើយើងមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រ “ប្រសិនបើយើងមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានប្រ "ដោយសារតែយើងមានឧបករណ៍រាប់រយនាក់និងមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការមើលទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោជន៍ទៅជាប្រយោ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍គឺជាការសំខាន់ផងដែរ: "ប្រសិនបើ Postgres គឺជាក្រុមហ៊ុនដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈនៅក្នុងទីផ្សារនេះ, យើងអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈទិន្នន័យឬក្រុមការគាំទ្រអតិថិជនចូលទៅក្នុង TimescaleDB ហើយពួកគេនឹងរកឃើញរបៀបដើម្បីដោះស្រាយទិន្នន័យដែលមិនមាននៅក្នុង MongoDB ។" យើងអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកចូលរួមក្នុងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យឬក្រុមប្រឹក្សាភិបាលការគាំទ្ររបស់អតិថិជនចូលទៅក្នុង TimescaleDB ហើយពួកគេនឹងរកឃើញរបៀបដើម្បីទាញយកទិន្នន័យដែលមិនមាននៅក្នុង MongoDB ។ ” — Jose Luis Ordiales Coscia, ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានៃ Evergen យើងអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកចូលរួមក្នុងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យឬក្រុមប្រឹក្សាភិបាលការគាំទ្ររបស់អតិថិជនចូលទៅក្នុង TimescaleDB ហើយពួកគេនឹងរកឃើញរបៀបដើម្បីទាញយកទិន្នន័យដែលមិនមាននៅក្នុង MongoDB ។ ” — Jose Luis Ordiales Coscia, ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានៃ Evergen សុវត្ថិភាពគឺជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ ការបំពេញតម្រូវការរបស់ Evergen គំនិតសុវត្ថិភាពរបស់ TigerData គំនិតសុវត្ថិភាពរបស់ TigerData របៀប Evergen ប្រើ TigerData ការផ្លាស់ប្តូរ MongoDB ជាមួយ TimescaleDB សម្រាប់ទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្ន ការផ្លាស់ប្តូរនេះមានគោលបំណងដើម្បីបញ្ចូលទាំងអស់នៃការសរសេរនិងសរសេរទៅក្នុងកន្លែងមួយដែលជា "សេវាកម្ម Telemetry" ។ វាត្រូវបានគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រចាំពេលនិងទិន្នន័យទំនាក់ទំនងនិងមានការចូលទៅក្នុងការបញ្ចូលគ្នានៃការសរសេរនិងសរសេរទាំងអស់។ (ការគ្រប់គ្រង TimescaleDB) ទិន្នន័យនៅ Evergen. មួយការប៉ុណ្ណោះគឺជាការផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវការចូលទៅក្នុងក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យរបស់ពួកគេសម្រាប់ការស្វែងរកការស្វែងរកទិន្នន័យ។ នេះគឺជាកន្លែងដែលពួកគេមាន ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ម្សៅ Tiger ពិនិត្យឡើងវិញ Replica ម្សៅ Tiger ពិនិត្យឡើងវិញ Replica Evergen បានប្រើសម្រាប់ TigerData របស់ PopSQL IDE ។ លោក Jose បាននិយាយថា: "វាជាឧបករណ៍ដ៏ល្អដើម្បីស្វែងរកទិន្នន័យនិងផ្លាស់ប្តូរសំណួរ។ យើងមិនមានអ្វីដែលមានជាមួយ MongoDB ។ យើងត្រូវចូលទៅក្នុងទំព័រ Atlas របស់ MongoDB នៅពេលដែលយើងបានសរសេរសំណួររបស់យើងដោយផ្ទាល់។" តើធ្វើដូចម្តេចដែល Tiger Cloud Benefits កាត់បន្ថយអតិថិជន ជាមួយនឹង MongoDB, Evergen អាចរក្សាទុកទិន្នន័យតែបីខែដោយសារតែការកាត់បន្ថយទិន្នន័យ។ "ឥឡូវនេះជាមួយ TigerData" លោក Jose បានផ្លាស់ប្តូរ "វាគឺពីយើងដើម្បីកំណត់គោលនយោបាយរក្សាទុកនេះ។ ឥឡូវនេះយើងមានការកំណត់នេះក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំហើយយើងមានការកាត់បន្ថយនិងការរក្សាទុកខ្ពស់។ ដូច្នេះវាមានតម្លៃខ្ពស់ជាងការរក្សាទុកទិន្នន័យបន្ថែមទៀត។ វាគឺជាកន្លែងលក់មួយសម្រាប់ក្រុមផលិតផលរបស់យើងដែលអនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យថាមពលក្នុងផ្ទះសម្រាប់ឆ្នាំមុន versusមួយសម្រាប់រយៈពេលបីខែមុនតែមួយ។ ” ការអនុវត្ត Query គឺជាការជោគជ័យធំមួយទៀត: “មុនពេលដែលអ្នកត្រូវការចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនពេលចូលទៅក្នុងកម្មវិធីបណ្ដាញឬកម្មវិធីទូរស័ព្ទដៃរបស់អ្នកដើម្បីមើលកាតាឡុកនេះ។ ឥឡូវនេះវាគឺនៅក្រោម 500 មីលីសូត្រ, ដែលជាការពិតណាស់, ជាការល្អណាស់។ ទិន្នន័យដោយខ្លួនឯងគឺជាការសំខាន់សម្រាប់សហគ្រាសដោយសារតែអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងធ្វើគឺមានការធ្វើជាមួយទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ អ្នកអតិថិជនគួរតែមានទិន្នន័យដែលអាចរកបាន។” សេវាកម្មនេះរួមបញ្ចូលទាំងការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពបន្ទាប់ពីម៉ែត្រ (ការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដែលផ្តល់នូវការកាត់បន្ថយតម្លៃអគ្គិសនីដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ) និងការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពបន្ទាប់ពីម៉ែត្រ (ដែលអនុញ្ញាតឱ្យសមាសធាតុដែលអាចផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានកាត់បន្ថយ) ។ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីទទួលយក Tiger Cloud មានន័យសម្រាប់ Evergen សម្រាប់ Evergen, ការផ្លាស់ប្តូរ MongoDB ជាមួយ Tiger Cloud បានកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ក្លឹប Kubernetes នៃច្រើនជាង 50% ។ ការកាត់បន្ថយការទូទាត់ការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការ "ការទទួលបានសុវត្ថិភាពក្នុងការជ្រើសរើសចំនួនទិន្នន័យដែលត្រូវរក្សាទុក, អ្វីដែលមានប្រយោជន៍និងអ្វីដែលមិនមានប្រយោជន៍" លោក Jose បាននិយាយថា "គឺជាការជោគជ័យដ៏អស្ចារ្យដោយសារតែមុនពេលដែលមានកម្រិតខ្ពស់នៃទិន្នន័យដែលយើងអាចរក្សាទុក។ ឥឡូវនេះយើងមានភាពងាយស្រួលក្នុងការនិយាយពីទិន្នន័យប្រយ័ត្ននេះ - យើងចង់រក្សាទុកវានៅក្នុង S3 ។ វាមានការឆាប់រហ័សក្នុងការចូលទៅវាប៉ុន្តែវាជាការល្អ។ ហើយយើងចង់រក្សាទុកទិន្នន័យជាច្រើននេះនៅក្នុងការរក្សាទុកសមត្ថភាពខ្ពស់។ វាជាការជោគជ័យដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់សហគ្រាស ក្រុមហ៊ុន Tiger Cloud បានប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រ "ការងាយស្រួលរចនាសម្ព័ន្ធរបស់យើង - ការអាចផ្លាស់ប្តូរមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្សេងៗទាំងអស់នេះ - នេះគឺជាអ្វីខ្លាំងណាស់សម្រាប់ភាពងាយស្រួលទាំងមូលនៃការរចនាសម្ព័ន្ធនេះ, ដែលធ្វើឱ្យការអភិវឌ្ឍនេះមានភាពងាយស្រួលក្នុងអនាគតផងដែរ។ " ការចូលរួមទាំងអស់នៃទិន្នន័យធម្មតានេះមានន័យថាពួកគេអាចផ្លាស់ប្តូរវាសម្រាប់ការដោះស្រាយនិងដោះស្រាយវាទៅនឹងឧបករណ៍ឯកជនមួយចំនួន - ដែលមានភាពងាយស្រួលណាស់ដើម្បីធ្វើជាមួយទិន្នន័យធម្មតាជាងជាមួយនឹងទិន្នន័យធម្មតាមុន។ ជាមួយនឹងការផ្ទុកទិន្នន័យធម្មតាដោយគ្មានតម្រូវការ Evergen បានទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍នៃការវិភាគអ៊ីនធឺណិតក្នុងពេលវេលា។ “សមត្ថភាពដើម្បីរក្សាទុកទិន្នន័យធម្មតាទាំងអស់” លោក Jose បាននិយាយថា “មានន័យថាយើងអាចបង្កើតទិន្នន័យធម្មតាថ្មីដែលយើងមិនបានគិតទេ។ យើងមិនអាចធ្វើដូច្នេះនៅពេលមុន។ ជាមួយនឹង TigerData, ប្រសិនបើយើងបានកំណត់ថាយើងត្រូវការទិន្នន័យធម្មតាថ្មីនេះពីទិន្នន័យធម្មតានេះ, យើងអាចបង្កើតទិន្នន័យធម្មតាថ្មីនេះ, ធ្វើដំណើរការ backfill ទាំងអស់ហើយដូច្នេះយើងមានវាមានវា។ នេះគឺជាការដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលដែលយើងមិនចាំបាច់ដើម្បីបង្ហាញអ្វីដែលយើងនឹងត្រូវការក្នុងមួយខែឬមួយឆ្នាំពីឥឡូវនេះ។” Tiger Cloud បានបង្កើតឡើងនៅលើ Postgres ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជី ការរចនានៅពេលអនាគតដោយប្រើ TigerData ការជ្រើសរើស TigerData បានជួយ Evergen ធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធិភាពអេក្រង់របស់ពួកគេនៅពេលដែលពួកគេបានកើនឡើង។ “វាជាការពិត—អ្នកអាចប្រើ Postgres សម្រាប់អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅថ្ងៃនេះ។ មានការបន្ថែមសម្រាប់អ្វីគ្រប់យ៉ាង។ នេះគឺជាปัจจัยធំមួយផ្សេងទៀតសម្រាប់ការដោះស្រាយនេះ—គិតថាអ្វីប្រសិនបើយើងត្រូវការផ្ទុកប្រភេទនៃទិន្នន័យនេះនៅពេលអនាគតទេ? អឿមែន, វាមានការបន្ថែមនេះនៅពេលនេះ។ មានសមត្ថភាពនេះ — ខ្ញុំគិតថាវាជាអ្វីធំមួយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននេះ,” លោក Jose បាននិយាយ។ ជាមួយនឹង TigerData, Evergen បានបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់ការកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីគាំទ្រការរចនារបស់ពួកគេដើម្បីចូលទៅក្នុងទីផ្សារថ្មីនិងកើនឡើងចំនួននៃឧបករណ៍ដែលពួកគេមានដោយទំហំខ្ពស់។ Evergen បានរចនាឡើងផងដែរដើម្បីប្រើលក្ខណៈដែល TigerData បានធ្វើការនៅលើដែលនឹងធ្វើឱ្យទិន្នន័យ Evergen មាននៅក្នុង Tiger Cloud អាចរកបានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតដែលអាចប្រើឧបករណ៍ផ្សេងទៀត។ គោលបំណងរបស់លោក Jose សម្រាប់អ្នកវិស្វករដែលគិតអំពីការផ្លាស់ប្តូរនេះ: “នៅពេលដែលអ្នកបង្កើតគោលបំណងនៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដរបស់អ្នក, សូមរក្សាទុកអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យាមួយគត់ដោយខ្លួនឯងពីកូដផ្សេងទៀតដូច្នេះបានធ្វើឱ្យវាជាការងាយស្រួលខ្លាំងណាស់សម្រាប់យើងដើម្បីដំណើរការពិសោធន៍សរសេរនិងសរសេរពីរដងរបស់យើង - ដោយសារតែមានកន្លែងមួយនៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដដែលយើងត្រូវធ្វើការនិងការផ្លាស់ប្តូរដើម្បីធ្វើដូច្នេះ។ ខ្ញុំដឹងថាវាជាអ្វីមួយដែលអ្នកគិតថាអ្នកនឹងមិនត្រូវធ្វើ - ដូចជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្លាស់ប្តូរ - ប៉ុន្តែមានពេលវេលាវា។