მას შემდეგ, რაც გლობალური მონაცემთა მოცულობა გაფართოება, 2025 წელს 175 Zettabyte- ის პროგნოზებით, ორგანიზაციების ინფორმაციის მართვის და ანალიზიის მეთოდი უნდა განვითარდეს. Thirumal Raju Pambala აჩვენებს, რომ ანალიტიკური პლატფორმაში ინტეგრირებული შეიცავს ძირითადი ცვლილება, განსაკუთრებით SAP Analytics Cloud- ში. ხელოვნური ინტელექტურობა (AI) ხელოვნური ინტელექტურობა (AI) ეს ტრანსპორტირება შეესაბამება ზრდის მოთხოვნებს რეალურ დროში ანალიზი და სიზუსტით პროგნოზი, რომელიც უზრუნველყოფს კონცენტრირებული პასუხი შეზღუდვები ტრადიციული ბიზნეს intelligence. მექანიკური სასწავლო: პროგნოზიური backbone ამ ინოვაციების ძირითადად, ძლიერი მანქანა სასწავლო ინფრასტრუქტურა, რომელიც განკუთვნილია კომპლექსური ნიმუშების აღიარებლად დიდი მონაცემთა კომპლექსებში. ორივე მხარდაჭერით და არ მხარდაჭერით მოიცავს ალგორტატებს, სისტემა განკუთვნილია და განვითარება, რაც საშუალებას გაძლევთ უფრო განიცდიან გადაწყვეტილებების მიღება. განსაკუთრებით, ის აჩვენა, რომ მნიშვნელოვანი ნიმუშების აღიარება 43% -ზე გაუმჯობესდა და false positives- ის 31% -ზე შემცირება, მნიშვნელოვანი მეტრიკები მასშტაბით, სადაც ოპერაციული სიზუსტით არ არის გაქირავება. კონტაქტები: NLP გადამცემა Querying Natural Language Processing (NLP) განკუთვნილია, თუ როგორ მომხმარებლები ინტეგრირებენ მათი მონაცემებს. რბილი, კოდი დაფუძნებული კითხვებში, მომხმარებლებს შეუძლიათ მოკლე კითხვებს ჩვეულებრივი ენაზე. სისტემა ამ კითხვებს ინტეგრირებს თითქმის ადამიანის სიზუსტით, საშუალო 89% -ზე და პასუხებს რეალურ დროში. ეს ინტერფეისი გაუმჯობესებს წარმოუდგენას, გადარჩენა სიჩქარით თითქმის ნახევად და საშუალებას გაძლევთ ინოვაციები ხელმისაწვდომია არა ტექნიკური გუნდები. ავტომატიზაცია, რომელიც ვფიქრობ წინასწარ ავტომატური ინტელექტურობა უპირატესობა იღებს. ორგანიზაციები, რომლებიც იყენებენ AI- ის გაუმჯობესებული ინსტრუმენტებს, აცხადებენ, რომ მონაცემების დამზადების დროს 58% წუთი და ტენდენციების აღდგენა 41% წუთი. ეს ინსტრუმენტები არ არის მხოლოდ ანალიტიკის მხარდაჭერა; ისინი აქტიურად აჩვენებენ ინტელექტურობას, რომელიც ტრადიციული სისტემები არ იღებენ. ახალი ბაზარზე ტენდენციების აღდგენა და ოპერაციული ბოთლიკების აღდგენა, ავტომატაცია არ არის πλέον კომფორტი; ეს არის სტრატეგიული უპირატესობა. Rewriting წესები პროგნოზი ერთ-ერთი ყველაზე ღირებულ ინოვაციები არის AI-driven პროგნოზი. კომპანიები, რომლებიც ამ ინსტრუმენტებს იყენებენ, იძლევა 30% გაუმჯობესებას პროგნოზი სიზუსტით და ფინანსური რისკის შეზღუდვა 25%. Adaptive პროგნოზი ალგორტატები რეალურ დროში შეესაბამება გარე ვარიანტიებს, რათა დაეხმაროს კომპანიებს უზრუნველყოს ოპტიმიზირებული საინფორმაციო დონეზე და მართოთ მოთხოვნების შეზღუდვა, გარეშე აღემატება ან ქვემოთ აღჭურვილობა. Smarter შენარჩუნება, ნაკლებად შეჩერება ინტელექტუალური მონაცემთა ანალიზი ფუნქციები ასევე მოიცავს ოპერაციებს. პროგნოზიული შენარჩუნების გამოყენებით, ბიზნესები შეამციროს არასამთავრობო შეჩერების დრო 40% და გააუმჯობესესოს ინტელექტუალური საიმედოობის 20% -ზე. AI იპოვებს ადრეული შეზღუდვის სინამდვილეებს, რომლებიც ტრადიციული სისტემები შეშფოთებენ, რეაქტიული შენარჩუნება რეაქტიული სტრატეგია. ეს პირდაპირი შეზღუდვა ღირებულება და უფრო ხანგრძლივი აღჭურვილობა. Real-time Performance მონიტორინგი გაუმჯობესებული ეფექტურობის მართვის ინსტრუმენტები უზრუნველყოფს რეალურ დროში ოპერაციული ეფექტურობის მიმოხილვა. ორგანიზაციები შეხვდა 15% გაუმჯობესება აღჭურვილობა ეფექტურობის და მდე 35% რისკების შეზღუდვა პროგნოზიული შეტყობინებები და დინამიური გარიგების განკუთვნილებები. შესაძლებლობა სწრაფად გავაკეთოთ მონაცემების მორგებული რეკომენდაციები გააუმჯობესებს ეფექტურობის მონიტორინგი ერთ-ერთი ძირითადი სტანდარტი ოპერაციული ეფექტურობის. Collaboration Multiplier – თანამშრომლობის Multiplier ეს არ არის მხოლოდ მონაცემების ტრანსპორტირება, ეს არის გუნდი მუშაობის ტრანსპორტირება. თანამშრომლობის ანალიტიკის ინსტრუმენტები, გუნდები გაუზიაროს რეალურ დროში dashboards, მიმოხილვა და ანგარიშები, მიუხედავად იმისა, რომ geography. ეს ეწვევა 30% გაზრდის cross-ფუნქციური წარმოუდგენას და უფრო სწრაფად პროექტის შესრულება. Analytics არ არის πλέον შეზღუდული სპეციალიზებული დეპარტამენტები; ეს არის გაცნობიერებული, უსაფრთხო და სინკრონიზირებული მთელი საწარმოში. შექმნა კარგი საფუძველზე ამ ინსტრუმენტების უზრუნველყოფს, რომ მათი შეთავაზება გააკეთა, ორგანიზაციებს უნდა დაინტერესოს მონაცემთა მართვის და ინფრასტრუქტურის შესახებ. უკეთესი მენეჯმენტი გაუმჯობესებს AI მოდულების სიზუსტით 27% -ზე და გააუმჯობესებს მონაცემთა დამზადებას. ისევე მნიშვნელოვანია ცვლილებების მართვა. სტრუქტურული სასწავლო და ფუნქციონალური გაფართოების გაფართოება აჩვენა, რომ მომხმარებლის მიღების სიჩქარე ორჯერებს და მნიშვნელოვანია ახალი სისტემების გადარჩენა. დასაწყისში, ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური

Read My Stories

ეს აუდიო დამზადებულია სიუჟეტის ორიგინალურ ენაზე!

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

Make resilience your competitive advantage

როგორ არის AI Reshaping Enterprise Analytics

About Author

კომენტარები

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი

Related Stories

Unhinged and Overstrained: The Mind of a Harassed Woman

dYdX Unveiled: The Revolutionary Platform Changing the Face of Decentralized Trading

Media Moves: Katy Koob Joins Dastan to Drive Decentralized Growth

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

Unhinged and Overstrained: The Mind of a Harassed Woman

dYdX Unveiled: The Revolutionary Platform Changing the Face of Decentralized Trading

Media Moves: Katy Koob Joins Dastan to Drive Decentralized Growth

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps