Startup- ის გაფართოება 6,000 კანონპროექტიული მოცულობის მასშტაბით მიუთითებს AI სიზუსტით უყურებადი შეზღუდვის გადაწყვეტა, არ მოითხოვოს ღირებულების განკუთვნილებები ან შეჩერების დროები. მეშვეობით ათასობით ქალაქებში, ხელოვნური ინტელექტურობის (AI) სისტემები მშვიდობლად შეუწყობს, და ვინმეს არ იცის. დროის განმავლობაში, ტრანსპორტის AI შეუწყობს მეტი შეცდომები, დაკარგებს სიზუსტით, და შეჩერებს მუშაობას, როგორც მიზნად. მიზეზი? გარემოში ან მომხმარებლის ქცევის ცვლილებები, რომ სისტემა არასდროს არ იყო სასწავლო. Skylark Labs, დოქტორი Amarjot Singh- ს დაარსდა New York- ში, მიიღო $ 21 მილიონი, სამი წლის კონტაქტი, რათა დააყენოთ მისი KeplerTM პლატფორმა 6,000 სატელევიზიო სისტემები წამყვანი აზიის ქვეყნებში. რა აირჩიებს KeplerTM- ს მისი თვითმმართველობის აღიარება. მიუხედავად იმისა, რომ ყველაზე AI სავარაუდოდ შემცირდება, Kepler- ს განკუთვნილია შეამოწმოს მისი შესრულება და განკუთვნილია. ეს არ მუშაობს მხოლოდ დღეს; მას შეუძლია გააუმჯობესოს დროს. “ბედური სქემა AI არის, რომ ყველაზე სისტემები დაიწყება გაბედოთ დღე, როდესაც ისინი ცხოვრობენ,” დოქტორი SINGH ამბობს. ” ისინი არ შეგვიძლია გააკეთა ახალი სატრანსპორტო ნიმუშები, განვითარებული საავტომობილო დიზაინი, ან ცვლილებები საავტომობილო ქცევის. ყველაზე ცუდი, ვინმეს არ იმიტომ, სანამ ძალიან წინასწარ. ჩვენ აშენდა KeplerTM, რომ გააკეთა ეს.” Silent Degradation ქარხანა ყველაზე ტრადიციული AI სისტემები ერთხელ ტრენინგი დასაწყისში მონაცემები და შემდეგ განახლებული, როგორც მსოფლიოში არასდროს არ შეცვალოს. მატარებლები განვითარება, ახალი ავტომობილების მოდელები ხელს უწყობს, მძღოლების ქცევის ცვლილებები და ამინდის და სინათლის ცვლილებები. "შესამ ინდუსტრიის შეფასების მიხედვით, ადგილობრივი მთავრობები ყოველწლიურად მილიონებს გადაიხადონ AI- ის შენარჩუნებაზე, გარეშე ნათელი გამოჩენა ეფექტურობის შეზღუდვა - შექმნათ შეუზღუდავი ოპერაციული რისკები და უძრავი მოსაწყობილობის პროგნოზები, "დაწვრილებით, დოქტორი Singh. "ტრანსპორტიციული AI- ის არ იმიტომ, რომ ეს არ გაქვთ, ასე რომ ეს არასდროს არ აწვრილებს ფანჯარა. მრავალი AI სისტემები შეესაბამება ფასიანი და frustrating მოდელი: ისინი მუშაობს კარგი პირველი, შემდეგ slowly გააგრძელება. იმისათვის, რომ გააუმჯობესოს მათ, ქალაქები უნდა გადაიხადოს მნიშვნელოვანი კვალიფიკაცია ან შეცვალოს სისტემა მთლიანად, ერთხელ და ერთხელ. Dr. Singh აღწევს, "მაგონება ამ შეჩერების შეუზღუდავი. ისინი შეიძლება დაკარგოთ შემოსავალი შეჩერების გამო და, უფრო მნიშვნელოვანია, შეუზღუდავი საზოგადოების უსაფრთხოება, რადგან მათი AI არ შეუძლიათ შეესაბამება ცვლილებები." AI, რომელიც იცის, როდესაც ეს იღებს უკან Skylark Labs- ის ინოვაცია არ მოხდა ღამით. იგი დაარსდა DARPA Lifelong Learning Machines პროგრამის წლების კვლევისგან, სადაც დაარსებელ დოქტორი დოქტორი Amarjot Singh მუშაობდა AI- სთვის, რომელიც არ მხოლოდ მონაცემებს დამუშავებს; ის თავად შეამოწმებს, იცის, როდესაც ეს შეუზღუდავია, და რეალურ დროში შეესაბამება, რათა იყოს სიზუსტით. “სამთავრობო ინოვაცია არის თვითმართველობის აღიარება,” აცხადებს დოქტორი Singh. “მაგონტაქტო არ იპოვებს მხოლოდ ტრანსპორტის შეზღუდვები; იგი იპოვებს, როდესაც ეს შეიძლება იყოს შეუზღუდული.” Dr. Singh გააჩნია, თუ როგორ მუშაობს: თითოეული პორტალის მანქანა გამოიყენებს პლატფორმა აწარმოებს მრავალფეროვანი AI მოდელები ერთხელ. ძირითადი მოდელი შეტყობინებს, როგორიცაა სიჩქარე ან ცუდი ჩრდილები. მაგრამ სინათლის შემდეგ, მეორე მოდელი მუდმივად შეამოწმებს ეფექტურობა, შეამოწმეთ ნაჩვენები, რომ სისტემაში შეიძლება იყოს შეშფოთებული რაღაც ახალი, როგორიცაა საავტომობილო ტიპი, რომელიც ჯერ კიდევ არ ვხედავთ ადრე ან უნიკალური ტრანსპორტის ნიმუშები. Skylark Labs- ის Kepler- ის მიმოხილვა მას შემდეგ, რაც პოტენციური სიჩქარე, Kepler განკუთვნილია ავტომატურად შეესაბამება მისი ინტენსიური პარამეტრები და განკუთვნილია ადგილობრივ, ასე რომ არ არის საჭირო ინტერნეტ ან ადამიანის ინჟინერი. ამ თვითმართველობის და მახასიათებლები ეფექტური setup, Skylark Labs AI გაგრძელებს სასწავლო სფეროში, თავიდან ავიცილოთ ძვირადღირებული განახლებები, და იღებს უფრო სასიამოვნო თითოეული განახლება. Traffic Beyond: Universal განაცხადები Self-aware AI პრინციპი გააგრძელებს traffic enforcement ნებისმიერ განაცხადის, სადაც პირობები ცვლილებები დროს. Skylark Labs- ის Tracer AI პროგრამული უზრუნველყოფა შეამოწმებს თვითმფრინავი სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო Skylark ლაბორატორიის Scout ტურები დააყენა Indiana- ს სატრანსპორტო დეპარტამენტში, რომელიც შექმნათ ქსელის, რომელიც შეესაბამება ცვლილებების სატრანსპორტო ფართობი, სეზონური ნიმუშები და ინფრასტრუქტურის განახლებები. იგივე განკუთვნილია სწრაფად ცვლილებენ სფეროებში, როგორიცაა ჯანმრთელობა, შეზღუდული უსაფრთხოება, რისკების პასუხისმგებლობა და ფინანსური ფარმაცევტული აღჭურვილობა - სადაც პირობები უფრო სწრაფად განვითარება, ვიდრე ცენტრიზებული განახლებები შეუძლიათ გაგრძელდეს. კონკურენტული ხუთი მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი კომპანიები შეიმუშავებენ ინტენსიური AI შესაძლებლობები, ისინი ხშირად იზიარებენ იგივე მნიშვნელოვანი შეზღუდვა: მათი სისტემები ოპერაციონირებენ ყურადღებით. ისინი შეუძლიათ იპოვონ, კლასის და პასუხისმგებლობა, მაგრამ მათ არ აქვს უნარი შეფასოთ მათი შესრულება. როდესაც პირობები ცვლილებენ, ისინი შეუწყობს. და უკეთესი, ისინი არ იცით. "მრეწველობა შეუზღუდავი გააკეთოს AI უფრო სწრაფად, უფრო სიზუსტით და უფრო ეფექტურად, "გადაგებს დოქტორი Singh. "მე არ ვფიქრობ, მაგრამ ვინმეს არ შეესაბამება ძირითადი ცუდი: AI, რომელიც არ იცის, როდესაც ეს არ არის ცუდი. ეს არ არის მხოლოდ ტექნიკური ცუდი; ეს არის trust crisis. " მასშტაბით, სადაც ტრადიციული AI პლატფორმაები დამოკიდებულია ადამიანის ოპტიმიზაციის, რეაქციული განახლებების და ღირებულ რეკინიზაციისათვის, რათა უზრუნველყოს ეფექტურობა, Skylark Labs- ის თვითმართველობის აღიარებული სისტემები მუშაობენ განსხვავებული პლატფორმაში. არასამთავრობო გარე ინვესტიციების გარეშე, ისინი შეუძლიათ მუდმივად შეამოწმოს მათი უსაფრთხოება, რეალურ დროში იპოვოს უნიკაციები და განკუთვნილია. ეს არის მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება, თუ როგორ AI განკუთვნილია, განაყენება და საიმედოა. Smart AI, რომელიც გადაიხადოს თავს Skylark Labs- ის თვითმართველობის ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტ "მაგალითად, გაქირავება სატრანსპორტო მენეჯერი, რომელიც გააუმჯობესებს გამოცდილება, არ გააუმჯობესებს," დოქტორი Singh ამბობს. "და ეს არის სრულიად განსხვავებული სახის ღირებულება." მას შემდეგ, რაც მსოფლიოში უფრო მეტი AI სისტემები განაყენებენ, ცუდი ცუდი პრობლემა მხოლოდ იზრდება. უამრავი სისტემები, რომლებიც ამჟამად მოწინააღმდეგებენ დღესასწაულ მონაცემებს, შეიძლება შეცვლა, რადგან პირობები ცვლილებენ, მაგრამ Skylark Labs- ის ხელმისაწვდომია. "საწყისი მოიცავს AI, რომელიც შეუძლია გაეცნოს და განვითარდეს," დოქტორი Singh დაამატა. "სტატური AI არის მკვდარი AI; იგი უბრალოდ არ იცის, რომ ჯერ კიდევ." დაახლოებით 21 მილიონი დოლარი აზიის ბაზარზე, ჩვენ ვცდილობთ, რომ ავტომატიზირებული AI- ს შეუძლია რეალურ სამყაროში. და თუ ეს წარმატდება, ეს არ იქნება მხოლოდ ახალი სტანდარტი ტრანსპორტის მოცულობისთვის. ეს გადაიხადოს AI- ის მოთხოვნებს ყველა სფეროში, სადაც მსოფლიოში მუდმივად ცვლილებები ხდება. Skylark ლაბორატორია " ჩვენ არა მხოლოდ აშენებთ უკეთესი AI," დოქტორი Singh დასრულებს. "მე აშენებთ AI, რომელიც იცის, თუ როგორ უნდა იყოს უკეთესი." როგორც მთავრობები და საწარმოები იზრდება მოთხოვნებს რეზოლუციური AI გადაწყვეტილებები მინიმალური overhead, Skylark- ის ხელმისაწვდომობა შეიძლება განიხილოს ცვლილება, თუ როგორ ძირითადი AI ინფრასტრუქტურის მოვაჭება, განაყენება, და შეზღუდვა. ვინ იცის, silent AI ცვლილებების კრეზი შეიძლება დასრულდეს. VentureBeat newsroom და რეიტინგული თანამშრომლები არ შეხვდა ამ შინაარსი შექმნა.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

ეს აუდიო დამზადებულია სიუჟეტის ორიგინალურ ენაზე!

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

Make resilience your competitive advantage

Skylark ლაბორატორიები მიიღებენ $ 21 მილიონი გარიგება Self-aware AI- ის გაფართოებას 6,000 Police Systems- ში

About Author

კომენტარები

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი

Related Stories

Media Moves: Katy Koob Joins Dastan to Drive Decentralized Growth

Karak and Space and Time Join Forces to Revolutionize Blockchain Security

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

DAO-Funded Hardware Wallet Kampela Secures Polkadot Network Investment

Media Moves: Katy Koob Joins Dastan to Drive Decentralized Growth

Karak and Space and Time Join Forces to Revolutionize Blockchain Security

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

DAO-Funded Hardware Wallet Kampela Secures Polkadot Network Investment

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps