Human Verification და Identity Crisis- ის გადაწყვეტა AI- ის ასაკში Blockchain ტექნოლოგითან ერთად

2025 წელს , პირველი წუთში, ავტომატიზებული ბოტტის ტაბლეტი შეჩერდა ადამიანის საქმიანობის, 51% ყველა ვებ ტაბლეტის ბოტზე დააკმაყოფილია. ძირითადი საავტომობილო ამ წყალგაუმტარი ნაბიჯზე იყო AI- ის წარმოებული შინაარსის გაფართოება. ფუნტი, რომელიც იმიტომ, რომ ავტომატიზებული რისკები იზრდება შეუზღუდავი სიჩქარით, და ცუდი ბოტები ახლა შეიცავს 37% ყველა ინტერნეტ ტაბლეტი. Imperva Bad Bot ანგარიშები ამ რისკების მახასიათებლები ასევე მნიშვნელოვანია – 75% კომპანიებს შეხვდა დარეგისტრირებულია, რომ ორგანიზაციები იღებენ საშუალო 450,000 დოლარი თითოეულ AI სქესისთვის. ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად. Deepfake საღებავი ამინდი მსოფლიოს გაუმჯობესებული ციფრული გაუმჯობესება შეიცვალა პრობლემები, რომლებიც გაზრდის რისკებით შეიცვალა, თუ როგორ უნდა აღსანიშნოს ადამიანური სიტყვას. Socure- ის საზოგადოებრივი სექტორი და ციფრული უსაფრთხოების და ციფრული უსაფრთხოების წინასწარ მრჩეველი, Jordan Burris, გააჩნია პირდაპირი მოვლენით, რომელიც იძლევა: , აღწერილი, რომ $ 500 მილიარდი დოლარი - ნომერი, რომელიც არ არის შეტყობინებული ნომერი ინსტრუმენტები - დაკარგულია Identity Fraud, Deepfake Scams, და ეფექტური KYC პროცესები. ლაბორატორიები ეს არის რეალური პრობლემები, რომ კომბინაცია AI გაუმჯობესება და blockchain ტექნოლოგია შექმნა ახალი კატეგორიის Identity გადაწყვეტილებები. ამ სტატიაში, ჩვენ ვართ შეხვდა ციფრული Identity და მისი განვითარება. Digital Identity Breakdown ციფრული Identity Breakdown ციფრული Identity არის ონლაინ რეპუტაცია ინდივიდუალური ან ორგანიზაციის გამოყენებით მონაცემები და ქრისტანციები, რათა შეამოწმოს მათი ხელმისაწვდომობა და საქმიანობა ციფრული სფეროში. ზოგიერთი კომპონენტები ციფრული Identity მოიცავს პირად identifying ინფორმაცია, პერსონალური მონაცემები, და ქრისტანციები. ძირითადი შეზღუდვა გამოწვეულია, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია სიტყვას, უსაფრთხოებას და ინტელექტურობას, რაც იზრდება ინტელექტუალური ინტელექტურობას წარმოუდგენელი შინაარსი და deepfake მახასიათებლები. ადამიანები და ორგანიზაციები, რომლებიც ცუდი მიზნით გამოიყენებენ ამ ინსტრუმენტებს, რათა აცვიათ ინტელექტურობას, რაც მსოფლიოში იზრდება, როგორც წესი, ცუდი ადგილი. Google- ის ახალი Veo 3 - უახლესი AI ვიდეო გენერატორი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მაღალი ხარისხის კურსი ვიდეოები, რომლებიც რეალურ ცხოვრებაში სიტუაციებს აჩვენებენ, - ინტენსიურია და ინდუსტრიის რედაქციონერი. თუმცა, თქვენ უნდა განიხილოთ, რა შეიძლება გააკეთოს ცუდი მოთამაშეები ამ ტექნოლოგიის ხელმისაწვდომით. ზოგიერთი უარყოფითი, რომელიც შეიძლება გამოწვევა AI ინსტრუმენტების მუდმივი გაუმჯობესება, როგორიცაა ეს, შეიძლება იყოს: Defamation and reputation damage Blackmail and extortion Political interference and espionage Web-3- ში, ცუდი Identity Management სისტემა შეიქმნა ღონისძიება, რომელიც გააჩნია Sybil- ის თავმჯდომარეში ინდუსტრიაში. Sybil- ის თავმჯდომარე არის ციფრული უსაფრთხოების რისკი, სადაც ცუდი მოვლენები შექმნათ ცუდი Identities, რათა მიიღონ კონტროლი ქსელში. სატვირთო იყენებს ამ სატვირთო Identity- ს, რათა მიიღოთ უარყოფითი უპირატესობა legitimate მოთამაშეებს, განსაკუთრებით Airdrop Farming- ში. Dropstab- ის მიხედვით, 2024 წელს $ 15 მილიარდი დოლარი ღირებულება tokens იყო Crypto პროექტები "მომხმარებლები" - მათ შორის ბევრი არ იყო პიროვნების ნომერი. ეს შეუზღუდავი კონფიდენციალურობის მოცულობა ატვირთვა Airdrop პროცესები რისკი შეხვდება ფართო manipulation მეშვეობით bots და ფული ანგარიშები (Sybils). აეროპორტში Evolution of Digital Identity: From Password to Proof of Personhood ციფრული Identity: from Password to Proof of Personality ტრადიციულად (დაახ: Web 2- ში), Identity მეთოდები, როგორიცაა Username / Password კომბინაცია, Two-Factor Authentication (TFA), და დოკუმენტის დაფუძნებული კონფიდენციალურობის არის ძირითადი დაცვის ინსტრუმენტები ონლაინ Identity Verification. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი ფართოდ გამოიყენება, ისინი არ არის შეუზღუდავი და აქვს მნიშვნელოვანი შეზღუდვები, რომ მათ ხელმისაწვდომია შეუზღუდავი კონფიდენციალურობის და სატვირთო. შეზღუდვები, როგორიცაა სავარაუდო კონფიდენციალურობის ინსტრუმენტები, კონფიდენციალურობის რეპუტაცია, ფიტინგული სატვირთო, მოწყობილობების დამოკიდებ და მიუხედავად იმისა, რომ ეს სისტემები უზრუნველყოფს უფრო უსაფრთხო Identity Verification, ისინი წარმოადგენს მნიშვნელოვანი პრობლემები, როგორიცაა კონფიდენციალურობის პრობლემები, უსაფრთხოების შეზღუდვები, და ტექნიკური შეზღუდვები. იმის გამო, რომ მათი ცენტრიზებული ბუნება, Biometric მონაცემთა ბაზები ასევე შეიძლება იყოს მიზნები hackers, რაც "Honeypots". კლიპტოფიკაციის მოვლენები გააუმჯობესდა Identity Verification გადაწყვეტილებები. Zero-knowledge Proofs (ZKPs) არის მაგალითია. ეს არის კლიპტოფიკური ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება კლიპტოფიკაციის მიზნით, რათა კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით კლიპტოფიკაციის მიზნით. Blockchain-based Identity Blockchain დაფუძნებული Identity ინდივიდუალური ახლა შეუძლია კონტროლი მათი ციფრული Identities და მიიღოს ხელმისაწვდომობა მომსახურება, რომელიც წინასწარ არ არის ხელმისაწვდომი მომხმარებელს გარეშე ოფიციალური Identity Proof. ეს შესაძლებელია გამოყენებით blockchain ტექნოლოგია მხარს უჭერს პრინციები, როგორიცაა უსაფრთხოება, დეტალაცია, და Verifiability. Blockchain უზრუნველყოფს გზა, რათა უზრუნველყოს პრაქტიკული პრაქტიკა მილიარდი ადამიანი, ვინც არ აქვს ოფიციალური დოკუმენტაცია, რათა მათ ხელმისაწვდომია decentralized ბანკის, სასწავლო, და სხვა მომსახურება. ინვესტიციების blockchain ტექნოლოგია ციფრული Identity მივიღა შეამციროს საღებავი, გაუმჯობესებული უსაფრთხოების, გაუმჯობესებული კონფიდენციალურობის, და გაზრდის ხელმისაწვდომობის ძირითადი მომსახურება. Humanity Protocol არის სრულყოფილი მაგალითია blockchain-based Identity Protocol. მეტი 8 მილიონი verified identities, 140,000 ყოველდღიური სავაჭრო და $ 1.1 მილიარდი Fully Diluted Valuation (FDV) before mainnet, Humanity Protocol არის თავდაპირველად blockchain identity verification scene. Decentralized Identity (DID) სისტემები, როგორიცაა ეს, დაფუძნებულია პრინციპები თვითმართველობის, როდესაც ის მოდის identity, კონტროლი, და მართვის ციფრული identities გარეშე დამოკიდებულება ცენტრალური უფლებები. მრავალი DID სისტემები, scanning არის არჩევანი ინსტრუმენტი. პროექტები, როგორიცაა Humanity Protocol, თუმცა, აირჩიოს პლატფორმა დაფუძნებული კონფიდენციალურობის, იმიტომ, რომ კულტურული მიღება და ნაკლებად ინვესტიციური მონაცემთა კოლექცია ძირითადი უპირატესობები. Real-World Applications and Use Cases Real-world პროგრამები და გამოყენების შემთხვევაში ბოლო წლების განმავლობაში კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო კერძო Javelin სტრატეგიის & კვლევის და AARP- ის მიერ, 2024- ში, ამერიკული ზრდასრული ასაკი დაკარგა 47 მილიარდი დოლარი Identity Fraud და Scams. ეს იყო მნიშვნელოვანი ზრდის 4 მილიარდი დოლარი 2023-ზე. ამ პრობლემის გადაწყვეტილებების და განკუთვნილებების ოკსიპედია არსებობს. გლობალური ციფრული Identity Solutions ბაზარზე ნაწილი შეფასებულია 41,63 მილიარდი დოლარი 2024-ში და არის $ 159,93 მილიარდი 2031 წელს, CAGR 21%. ანგარიშები პროექტები მივიღე ამ ბაზრის ბუმში არის blockchain- ზე მძღოლებული Identity პროტოკები. Identity პროტოკები იყენებენ მოწინავე blockchain ტექნოლოგია, როგორიცაა ZKPs და DIDs, რათა მიიღოთ Know Your Customer/Anti-Money Laundering (KYC/AML) კონფიდენციალურობის მიზნით, არასამთავრობო სქესობრივი მომხმარებლის მონაცემები. ეს ტექნოლოგია დაეხმარება Identity და სხვა მონაცემების კონფიდენციალურობის მიზნით, არასამთავრობო შენახვის ან გაზიარება პირადი მონაცემები. ეს უზრუნველყოფს absolute მონაცემთა კონფიდენციალურობის და შეესაბამება რეგისტრაციის მოთხოვნებს. ეს არის ასპექტი, სადაც პროექტები, როგორიცაა Humanity Protocol - პროექტი, რომელიც პარტნიორებს genomics კომპანიებს და ტრადიციული validators შექმნას conformity-ready verification სისტემები, რომლებიც შეესაბამება KYC მოთხოვნებს და შენარჩუნებს მომხმარებლის კონფიდენციალურობის მეშვეობით ZKPs. სხვა გამოყენების მაგალითები blockchain-powered identity protocols არის მათი რეკლუზიის ციფრული მართვის სისტემა. ეს პროტოკები განკუთვნილია თავმჯდომარე Sybil თავმჯდომარე მათი ვალდებულების მექანიზმი, უზრუნველყოფს probity Decentralized Autonomous Organization (DAO) მონაწილეობა. ყველას დააკმაყოფილია, ყველას აქვს ხმა, და ყველას გადაიხადოს. ეს დიზაინი ასევე უზრუნველყოფს იურიდიული token გადაზიდვის მოდელი Airdrops და გადაზიდვის გაზიარება შემთხვევაში. Future Implications მომავალი მოვლენები Netguru- ის ანგარიშის მიხედვით, გლობალური AI- ის ღირებულება იქნება 2030 წელს, დაახლოებით $ 150.2 მილიარდი 2023 წელს. ამ გაფართოებული ზრდის AI გადახდის ნიშნავს, რომ საჭიროა უფრო რეგისტრაცია, რათა განსხვავდეს რეალური ადამიანის მომხმარებელს AI- ის გენერირებული robots და სინთეტიკური Identities, და დაცვა მომხმარებელს. დაახლოებით $ 1,3 trillion ევროკავშირის ციფრული Identity (EUDI) რეგისტრაცია და eIDAS რეგისტრაცია უზრუნველყოფს ციფრული Identity და მონაცემთა დაცვის რეგისტრაციის ფართო განვითარებას. ეს ინტივაცია განკუთვნილია უზრუნველყოს უსაფრთხო ციფრული Identity Framework, რომელიც შეესაბამება General Data Protection Regulation (GDPR) შეესაბამება, ხოლო შეესაბამება. გარდა ამისა, ტექნოლოგია, როგორიცაა AI, IoT და Metaverse, ასევე მოითხოვს robust verification მექანიზებს. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანის verification უნდა უზრუნველყოს Trustworthiness, როგორც AI მოწინააღმდეგება, IoT მოწყობილობები მოითხოვს ოპტიმიზაცია interoperability და უსაფრთხოება. Metaverse, როგორც ერთობლივი ვირტუალური სართული, მოითხოვს robust identity მართვის, რომელიც გაუმჯობესებს სოციალური ურთიერთობები, თავიდან ავიცილოთ სატვირთო და უზრუნველყოფს მომხმარებლის უსაფრთხოება. Conclusion კონტაქტი როგორც CAPTCHA და სხვა ფორმის ონლაინ დატვირთვა, ადამიანური დატვირთვა გახდა ინფრასტრუქტურის გამო AI- ის ზრდის და ზრდის საჭიროება განსხვავება ადამიანების და bots. როგორც AI- ის წარმოებული შინაარსი და AI- ის მხარს უჭერს bots იზრდება, ტრადიციული მეთოდები შეწყვიტოს spamming და ფარმაცევტული არ არის საკმარისი. ადამიანური დატვირთვა არის მნიშვნელოვანი უსაფრთხოების ფართობი, რომელიც ხელს უწყობს ინტერნეტ სისტემების ინტერფეისი, დაცვა ზრდის AI- ის წარმოებული ფარმაცევტული და ფარმაცევტული ინფორმაცია.