Data Governance in Advertising Technology: გააუმჯობესეთ კამპანის შესრულებას უკეთესი მონაცემებით

ასე რომ, ერთხელ მარკეტინერები დამოკიდებულია ინტენსიტიას, მოკლე ფრაზები, და უბრალოდ პატარა ბედნიერება, რათა ფორმის მათი მარკეტინერების პროგრამები. ეს იყო განსხვავებული დროები. დღეს, მარკეტინერების ტექნოლოგია შეიცვალა მონაცემთა სასმელი კუნძული, მუდმივად იღებს ნომერი, მიმოხილვა და მოდელები. მაგრამ ახლა ჩვენ გვაქვს პრობლემა: ნებისმიერი მარკეტინგის კამპანია მხოლოდ ისე კარგია, როგორც მონაცემების ხარისხი, რომელიც მას დაფუძნებულია. თუ ჩვენ არ გვაქვს მონაცემების მართვა, ეს არის რთული, შეუზღუდავი და ალბათ უარყოფითი. This is where data governance comes in, the unsung champion - maintaining data’s integrity, structure, and clarity. Not a superhero with a cape, data governance is a superhero in advertising. The Advertising Technology Chaos Without Governance განიხილეთ, თუ გსურთ ახალი მარკეტინგის კამპანას, რომელიც დაფუძნებულია მომხმარებლის მონაცემების შეცდომატიზაციაზე, რომელიც არ არის შეცდომა, ორმაგი ან ცუდი. ეფექტურად, ეს არის იგივე კონცეფცია, რაც გსურთ აწარმოოს მატარებელი 1980-ზე. ყველა მარკეტინგის კამპანია არ არის საკმარისი, ვიდრე სასწავლო შეტყობინება თუ არა შეტყობინებები არის საკმარისი და საიმედო, რადგან ბრენდის და მომხმარებლის მონაცემები შეიძლება იქნას მოვიდეს ბევრი განსხვავებული კუთხედან და ბევრი ინსტრუმენტები, სისტემები და პლატფორმაები, რომლებიც არ არის მუდმივად კავშირი. ზოგიერთი მონაცემები კონტაქციური ბუნება, მუდმივად გადამცემა ან reconfigured, ხოლო სხვა მუდმივი და მუდმივი. როდესაც რთული, არასასურველი მონაცემები მიიღოს თქვენი მონაცემთა მსოფლიოში, ისინი შეშფოთოთ თქვენი სისტემები შეშფოთება, შეცდომები და შეშფოთებული რთული. ეს ნომერი სიტუაცია არ მხოლოდ შეუზღუდავი მოთხოვნო კონვერტაციის დონეზე, არამედ შეუზღუდავი კამპანის შესრულებას. Advertisers იღებს ნაკლები ეფექტურობა, იღებს ცუდი სექციონზე, გაგზავნა ბანტერები და არჩეული budgets. შედეგად შეიძლება შედუღდეს, რაც შეიძლება იყოს წარმატებული კამპანის ფინანსური კასტალუტა. სუფთა, მართული მონაცემების ძალა მას შემდეგ, რაც მონაცემები კარგად მართულია, ეს გადაიხადებს ბარიდან უპირატესობაში და იზრდება საიმედო, სასარგებლო და ეფექტური. რეკლამერებს შეუძლიათ სწორი მომხმარებლის პროფიგურები შექმნათ, სექციონირებული კლიენტებს სწრაფად და საწყისი ბრენდის კამპანები. როდესაც მონაცემები სუფთაა, თქვენ იცით, ვინ არის თქვენი კლიენტები, რა ისინი სურს და როდესაც ისინი სურს. ეს არის ძირითადი საფუძველზე, რათა შექმნათ მნიშვნელობის პირადი გამოცდილება. კონტროლირებული მონაცემები უზრუნველყოფს კამპანიის მენეჯერით გარანტიას, რომ ის, რაც ისინი ვხედავთ, რეალურია, არ არის ნაჩვენები. ეს უზრუნველყოფს პლატფორმის მეშვეობით მგრძნობიარეობა, რაც საჭიროა ამ ასაკში, სადაც მონაცემები რეგულარულად გაგზავნილია მრავალფეროვანი ინსტრუმენტები და დეპარტამენტები. თუ თითოეული მონაცემები სწრაფად მართულია, ყველა კლიენტების მოგზაურობა პირველი კლიკსდან ბოლო კონვერტაციაზე შეუძლია შეამოწმოთ და ცოდვა. Siloed მონაცემები შეუერთებული ინტელექტურობა მონაცემთა silos არის ერთ-ერთი ძირითადი განიხილება რეკლამა ტექნოლოგია. თითოეული დეპარტამენტის, ინსტრუმენტი, ან მონაცემთა ბაზა ფუნქციონირებს, როგორც საკუთარი მონაცემთა კონტეინერი, შეესაბამება საკუთარი წესები და რკინიგზები. მარკეტინგი არ შეესაბამება გაყიდვების. მომხმარებლის მომსახურება არ არის შეესაბამება ანალიტიკის გუნდი. ყველა ეს განსხვავებული ტექსტალები შექმნათ კლიენტების განთავსებული დიზაინი. მონაცემთა მართვის გამოყენებით, თქვენ იყენებთ ერთ-ერთი კოორდირებული და ერთ-ერთი თარგმანი ტიპის. მონაცემთა მართვის შეესაბამება სილო ზომის და შეესაბამება ორგანიზაცია ერთი გვერდზე. მას შემდეგ, რაც გაქვთ ნათელი მონაცემთა აღჭურვილობა, მარკეტინგი საშუალებას იპოვებს მონაცემთა გადამცემას მთელი გამოცდილებაში, მონაცემთა წყაროდან მონაცემთა შენახვისთვის. მათ შეუძლიათ იხილოთ, სადაც მონაცემები იწყება, რა შეიცვალა და თუ ეს გამოიყენება ან სადაც იგი გამოიყენება. Advertising ყიდვა და შესრულება ძირითადად დამოკიდებულია სიჩქარით, რათა გააკეთოთ საიმედო გადაწყვეტილებები, და ზოგჯერ ეს არის საკითხი milliseconds within a digital campaign. With data inventory, advertisers can operate with full context instead of partial knowledge faster delivery for better strategy and cleaner execution. Secret Sauce ქვეშ პერსონალიზაციის არ გითხრათ, თუ როგორ Netflix იცის, რა გსურთ ნახოთ მომდევნო? ან რატომ ის ორმაგი ფეხსაცმელი, რომელიც თქვენ დააჭირეთ ბოლო კვირაში, ახლა კომფორტულად რეკლამა თქვენს Instagram feed- ში? ეს არის პირდაპირი და ის ფართოდება ან შეჩერება მონაცემების სიზუსტით. პირდაპირი არ შეიძლება იყოს ცუდი ან არ არსებობს მონაცემები. თქვენ ვერ გთავაზობთ რეკომენდაციებს მომხმარებელს, თუ არ იცით მათ. როდესაც არსებობს მონაცემთა მართვა, ნამდვილი პერსონალიზაცია მნიშვნელოვანია. კარგი რეკლამა სააგენტო, ვხედავ პარამეტრები, ქცევა, ან ტენდენციები, არ ვიცი, რა გამოხატები არასწორია, ან არ არის სრული, არის ძალიან გაფართოებული. კონფიდენციალურობის საშუალებას გაძლევთ გაძლევთ შეტყობინებას მომხმარებლის მოგზაურობის მიხედვით, ხოლო გაძლევთ რაღაც, რომელიც გრძნობს კონფიდენციალურობის ნაწილს. და ეს არ არის მხოლოდ კარგი მარკეტინგი. ეს აშენებს Trust, Loyalty, და აშენებს მომხმარებელს ვირალური ბრაუზერებისგან. მონაცემთა ცვლილებების თავიდან ავიცილოთ, სანამ ისინი შეხვდება მონაცემთა მართვა არ არის მხოლოდ შესრულების გაუმჯობესება, ეს არის ასევე დიდი დაცვის სტრატეგია. ვფიქრობ, რომ პოტენციური ეფექტები გამოიყენოს დასაწყისში მომხმარებლის მონაცემები. არასწორი მისამართები. არასწორი სახელიები. გაგზავნა ვინმეს, ვინც ცხოვრობს ტოპკებში, გაუმჯობესება ზაფხულზე. ეს შეცდომები არა მხოლოდ გამოიყურება ცუდი, ისინი დაეხმარება ბრენდის რეპუტაცია და შეიძლება გამოწვევა დაკარგული მოგზაურობა. With effective data quality checks and data governance policies companies can catch the errors ahead of using that data in a campaign. კომპანიები შეუძლიათ აირჩიოთ, ვინ "მართავს" მონაცემებს, ვინ მართავს მონაცემებს და როგორ იგი შენარჩუნება. ნაკლებად რისკი და hopefully ნაკლებად დაზიანება ბრენდის მომხმარებელს. უკეთესი იყოს პროექტური და ეფექტია ორივე ბრენდისა და მომხმარებლის გამოცდილება. საბოლოოდ, და ღირს აღინიშნოს, რომ მონაცემთა მართვის პოლიტიკა დაეხმარება კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის რეგულარებს, რომლებიც ყოველდღიურად იზრდება. How Good Governance Makes Ad Spend Smart Ad budgets ხშირად მოკლე, და თითოეული დოლარი უნდა შექმნათ ეფექტურობა. ცუდი მონაცემები, თქვენ გადაცემა ფული საწყისი კარიერა ცუდი კლიენტებს და შექმნათ დაწკაპუნებით, რომ არ კონვერტაცია. კარგი მონაცემების მართვის, ad spending გახდება სიზუსტით ინსტრუმენტი. კამპანები შეუძლია განკუთვნილია სწორი ადამიანები, სწორი პლატფორმაები და სწორი შეტყობინება. მარკეტინგის მოთამაშეებს გააუმჯობესებული ხელმისაწვდომობის გაუმჯობესება რეკლამა გადახდის გარეშე უნდა გადახდის უფრო მეტი, ვიდრე ისინი ჩვეულებრივ. მონაცემთა მართვის საშუალებას გაძლევთ თქვენი შესრულება სწრაფად შეამოწმოთ. ზომები, როგორიცაა ROI, კონვერტაციის სიჩქარე და მომხმარებლის სიცოცხლის ღირებულება, ნამდვილად იმას ნიშნავს, თუ იცით, რომ ძირითადი მონაცემები საიმედოა. მას შემდეგ, რაც რეკომენდაციები სწორია, თქვენ შეგიძლიათ უფრო ინტელექტურად დაჯავშნა, უფრო ეფექტურად და უფრო ნათლად რეკომენდაციები. მას შემდეგ, რაც რეკომენდაციები დაჯავშნა, რეკომენდიციები და რეკომენდიციები გადარჩენის თამაშისგან, მონაცემთა ინტელექტუალური სტრატეგიაში, რომელიც მუდმივად მიწოდება. მონაცემთა პასუხისმგებლობის კულტურის შექმნა One of the most underappreciated advantages of implementing data governance in ad tech is the culture shift which occurs. When everyone knows the importance of quality data - from intern to CEO - it changes behaviors. მას შემდეგ, რაც კლიენტებს შეხვდა, ისინი შეხვდა, რომ კლიენტებს შეუძლიათ შეხვდეს კლიენტებს. კლიენტებს შეხვდა, რომ კლიენტებს შეხვდება კლიენტებს. ეს კულტურული გადაზიდვა არ ხდება ღამით - ეს მოითხოვს დრო, განათლება, კარგი მენეჯმენტი და კარგი პოლიტიკა; მაგრამ მას შემდეგ, რაც გადაზიდვა ხდება, ეს იღებს მაღალი ეფექტურობის adtech სტრატეგიებს. ყველას იცის, რომ მათი როლი მონაცემების ხარისხის დაცვა და გაუმჯობესება, რაც საშუალებას იძლევა კამპანებს არა მხოლოდ კარგი შესრულება, არამედ გადარჩენა და განვითარება, როგორც მას უფრო განიცდიან დროს. კონტაქტი მაღალი სიჩქარით, ალგორტიული მსოფლიოში რეკლამა ტექნოლოგია, მონაცემები არის ცხოვრების წყარო. არა ნებისმიერი ძველი მონაცემები, თუმცა. სუფთა, მართული, მაღალი ხარისხის მონაცემები. გარეშე ეს, მაშინაც კი ყველაზე ყურადღება მოკლე კამპანები არ გააკეთოს ეფექტი. მაგრამ მასთან ერთად, ბრენდები შეუძლიათ გახსნას მათი პლატფორმაების ნამდვილი პოტენციას, დაგვიკავშირდეთ მომხმარებელს და უზრუნველყოს, რომ ისინი გაგრძელებენ მარკეტინგის გადახდის მიმოხილვა. მონაცემთა governance შეიძლება არ მიიღოს ხარჯები. ეს არ მოწინააღმდეგება და არ იპოვებს აღიარებს, რომელიც ის ღირს. მაგრამ ეს არის ძლიერი საავტომობილო, რომელიც ეფექტურია ფართოდ, რათა უზრუნველყოს, რომ მონაცემები, რომლებიც თქვენი კამპანებს იძლევა, მზად, საიმედო და რეალურია. ბრენდისთვის, რომლებიც ნამდვილად შეუწყობს შესრულება, მომხმარებლის დარწმუნება და მუდმივი ზრდის, ახლა არის დრო, რომ გააუმჯობესოთ მონაცემთა governance და დააინახოთ, სადაც ის მოდის!