Silicon Valley არის უარყოფითი უახლესი პროგნოზი AI luminary Andrew Ng - და ეს არ არის გარკვეული ფანტასტიკური ახალი მოდელი ან ალგორტიმი. Y Combinator- ის Startup School- ში, Ng- ს გთავაზობთ, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის გუნდის ტრადიციული შედგება რეზოლუციური ცვლილებაა. როგორ რეზოლუციური? Ng- ის საკუთარი სიტყვა: ეს მუშაობს ერთი გუნდი. product managers two software developers for every one product manager “შემდე, ერთ-ერთი ჩემი გუნდი მივიღა, და პირველად ... ეს გუნდი გთავაზობთ, რომ არ იქნება 1:4 / ინჟინერი, მაგრამ 1:0.5 / ინჟინერი.” Reddit.com საიტზე twice as many PMs as engineers https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fapp.hackernoon.com%2F&source_ve_path=MjM4NTE&embedable=true ეს ძალისხმევა შეესაბამება ზრდის Ng განაცხადა, შეამოწმოთ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ AI drastically აჩქარებს კოდირების, პროდუქტის გადაწყვეტილებების მიღება არ იჩქარდება tandem. თუ კოდი გაქირავდება, როგორც იაფი Candy, მაშინ, ვინც გაქირავებს სწორი Candy რეცეპტები ( პროდუქტის მენეჯერი) ღამით არ არის აუცილებელი. Ng- ის მიმოხილვა, “vibe coding” რა უნდა შექმნას “მე არ ვხედავთ, რომ პროდუქტის მართვის მუშაობა უფრო სწრაფად იზრდება, როგორც ინჟინერი. მე ვხედავთ ამ ნომერი ცვლილება.” "მე ჯერ კიდევ არ ვიცი, თუ ეს არის კარგი იდეა, მაგრამ ... პირველად ჩემი ცხოვრებაში, მენეჯერი გთავაზობთ, რომ მენეჯერი აქვს ორჯერ მეტი PMs, ვიდრე ინჟინერები. მე ვფიქრობ, რომ ეს არის ნიმუში, სადაც მსოფლიოში მდებარეობს. " ეს არის hype, heresy, ან ზოგიერთი ორივე? Ng- ის განცხადება, რა თქმა უნდა, არის head-turner ინდუსტრიაში, რომელიც გრძელდება ინჟინრები როგორც ძირითადი შექმნილებები და PMs როგორც მხარდაჭერა გუნდი. მაგრამ გენერალური AI რა თქმა უნდა, რეალური სიმძლავრე გადაიხადოს მათთვის, ვინც დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში. writing code on vibe set Ng’s Bold პროგნოზი: რატომ PMs შეიძლება უფრო მნიშვნელოვანია Andrew Ng არ აპირებს, რომ 2:1 (Eng:PM) სიზუსტის მოთხოვნებს განიცდიან. ძირითადი ლოგიკა იწვევს მარტივი ეკონომიკას. ის აჩვენებს, რომ დიდი მადლობა, რომელიც უპირატესობად თუ რამდენად ადვილად იღებს, AI- ის მხარდაჭერა კოდირება (გამთავრობო კოდირება) შეიძლება გაძლევთ ერთ-ერთი ინჟინერი გააკეთოს ერთ-ერთი 5 ან 10 სამუშაო, მაგრამ ნებისმიერი რაოდენობა AI- ს არ შეუძლიათ შეცვალოს მომხმარებლის საჭიროებების აღიარება, პროდუქტის ვიზიის შექმნა და ფუნქციების განთავსება - პროდუქტის მენეჯერი. როგორც Ng tweeted, (დაწვრილებით: hello, pms via ) “პროპოლიტური პროგრამული უზრუნველყოფა, განსაკუთრებით Prototypes, იღებს იაფი” “სამთავრობო მოთხოვნების ზრდის ადამიანებისთვის, რომლებიც შეუძლიათ აირჩიოთ, რა უნდა აშენდეს.” figuring out the thing to build becomes the critical path დიზაინი "მაგაცად გაზრდის მოთხოვნები ადამიანებისთვის, რომლებიც შეუძლიათ იწყოს ნათელი სპეციფიკაციები ღირებულებების შექმნისთვის." Linkedin.com საიტზე დიზაინი რა ხდის ამ მომავალი პრაქტიკაში? Ng გთავაზობთ ზედაპირზე anecdote AI Fund გუნდი, რომელიც გთავაზობთ შეუზღუდავი – სტრატეგია, სადაც PMs უპირატესობა ინჟინერი. მაშინაც კი Ng აღიარებს და ის არ არის მხოლოდ. ტექნოლოგიური ინვესტორმა SC Moatti ჩანს, რომ მხარს უჭერს Ng: როდესაც თქვენ გაქვთ venture capital ტიპის ძირითადად შეესაბამება, რომ , ეს არის ნიმუში, რომ იდეა არ იღებს შეთანხმებით. 1:0.5 PM-to-engineer ratio “გავიდება ძალიან უარყოფითი” “სამოვნო ეტაპ Andrew Ng – ჩვენი პროგნოზები არის, რომ [და] ამჟამად 10:1 ინჟინერი:PM ურთიერთობა იქნება 2:1 რადგან PMs შეუძლიათ გააკეთოთ ბევრი უფრო ნაკლებად ინჟინრები.” the PM is the new rockstar სხვა პროდუქტის მენეჯერი გაუზიარებს მსგავსი გამოცდილება, განსაკუთრებით AI ინსტრუმენტების ასაკში. Hoda Mehr, პროდუქტის დამფუძნებელი, აღწერილი, თუ როგორ იყენებს AI, ის გრძნობს, რომ ამ მიმოხილვა, PM გახდება , ხოლო AI- ის გაუმჯობესებული developer გუნდი უფრო სწრაფად აწარმოებს, ვიდრე არასოდეს. (სავარაუდოდ, მისი ახლა, მადლობა AI ინსტრუმენტები ), კოდიფიკაცია სავარაუდოდ მოიცავს. განსხვავება გადაიხადოს ვიზიცია, Priorization, და პროდუქტის ინტუსია - კლასიკური PM ტერიტორიაზე. “მე მიუთითე გზა, და AI განლაგებს. ასე რომ, ეს, რაც Andrew ამბობს, resonates მეთან.” coach and strategist “everyone codes” receptionist codes Businessinsider.com საიტზე Ng- ის უფრო ფართო ეფექტი არის, რომ AI- ის როლები განახლება: იგი ასევე დაარსდა კურსი ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად. "ამ ბევრი კომპანიებს აქვს ინჟინერი:PM ურთიერთობა, მაგალითად, 6:1 ... როგორც კოდირების უფრო ეფექტური იქნება, გუნდები უნდა მეტი პროდუქტის მართვის სამუშაოები (და ასევე დიზაინი სამუშაოები) როგორც ფართო რაოდენობით საერთო თანამშრომლობის." AI Product Management “პროგერითი პროგრამული უზრუნველყოფა ... იღებს იაფი. ეს გაზრდის მოთხოვნებს ადამიანებს, რომლებიც შეუძლიათ აირჩიოთ, რა უნდა შექმნათ. AI პროდუქტის მართვის მომავალში არის ნათელი მომავალი!” Pushback: რატომ ბევრი ტექნოლოგიები სექსტიური (ან რბილი) სანამ ჩვენ დაიწყებთ PMs როგორც ახალი Βασιλιάები და Βασίλισσες ტექნოლოგია, გთხოვთ გააკეთოთ, რომ მას შემდეგ, რაც ბევრი ინჟინერი და ტექნოლოგიური მენეჯერი. იდეა ორი PM- ს ერთ-ერთი ინჟინერი არის, როგორც დასაწყისში დააყენა, ინჟინერი ცნობილია, რომ ალერგიული , და იდეა, რომ PMs- ის გუნდი, რომელიც გარშემო ზოგიერთი devs- ის გარშემო ჩრდილოეთ, მრავალფეროვანი ადამიანითვის ცუდი საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო საწინააღმდეგო. არ არის საჭირო თარგმანი. chorus of eye-rolls and “oh please” retorts 1 რეიტინგი "მომგონების სიაში, რომელიც მე ვხედავთ ამ ახალი AI- ის ტალღაში, ეს რეიტინგი ძალიან მაღალია." meeting overload and micromanagement „შვეობით ერთი ინჟინერი? ეს არის ჩემი ნამდვილად ცუდი ცუდი.“ ძირითადი arguments against Ng's rosy PM-tough future არის, რომ Gaurav Khanna უზრუნველყოფს კონტაქტი, რომ Ng- ის მიუთითება ის აცხადებს, რომ Ouch. ამ სტრატეგიში, ვიდრე უფრო PMs, რათა მართოთ ახლა hyperproductive devs, შეიძლება საბოლოოდ, თუ ChatGPT შეუძლია წაიკითხოთ მომხმარებლის ისტორიები ან შეამოწმოთ მომხმარებლის მიმოხილვა, რატომ გაქირავება დამატებითი ადამიანები ამისთვის? AI might automate parts of the PM role too "სახლავს, რომ იგივე AI- ის გაუმჯობესება შეიძლება შეამციროს PM- ის საჭიროებას, მათ მუშაობის ძირითადი ასპექტების ავტომატიზაციის მიერ." "AI ინსტრუმენტები უფრო მეტად შეუძლიათ პროდუქტის სპეციფიკაციების შექმნა, მომხმარებლის მონაცემების საფუძველზე ფუნქციონირება და მიმოხილვა მიმოხილვა გაუმჯობესების შესაძლებლობების აღიარებლად. ეს ტრადიციულად მუშაობის ინტენსიური საქმიანობა შეიძლება გააუმჯობესდეს ან თუნდაც შეცვალოს AI- ს, რაც უფრო სინათლის პროდუქტის გუნდებს იწვევს." the PMs just get smarter tools არსებობს ასევე კუნძული, რომელიც ვფიქრობ, რომ რა თქმა უნდა, AI- ს შეუძლია სწრაფად ატვირთოს პროგრამა, მაგრამ გამოცდილი ინჟინერი იცის, რომ სიტყვები არის დეტალებში: გადახდის, სისტემების ინტეგრირება, Edge Case- ის გაკეთება, პროგრამული უზრუნველყოფის გაფართოება და ა.შ. განიხილეთ, თუ როგორ მიყვარს, გთხოვთ გაიგოთ მე ვფიქრობ, რომ მე ვფიქრობ, რომ PMS, რომელიც შეიძლება Magic punch ხაზი : - სარასზმი, რომელიც აჩვენებს სექსტიზას, რომ PMs (მომგორატული, როგორც "მომგორატული მენეჯერი") შეიძლება ერთხელ შეცვალოს კარგი ინჟინერები. engineering won’t be as cheap and easy as Ng implies One cynical Hacker News კომენტარები "მომცველია, რომ ეს მამაკაცის ფხვნილი, მიზეზი 1 PM to 0.5 ინჟინერები არის ზოგიერთი ხარისხის-A გონება განიცდიან ფსიქოლოგია აქ." "სურველია, რომ პროექტები არ იყოს net negative" “გამთავრეთ jackshit- ს მიერ LLM- ის hallucinated ქსოვილის ფანჯარა ფანჯარა.” რა თქმა უნდა, დეველოპები ისინი არიან, რომლებიც გადაიხადოს უარყოფითი საშუალო მენეჯერი, რომლებიც მხოლოდ არსებობს, რათა ყველა ადამიანების დრო გაქვთ. " კიდევ ერთი perspective არის : AI აჩვენებს სქესობრივი PMs მექანიზმულობა, როგორც ერთ-ერთი მექანიზმულობა, სხვა სიტყვებით, თუ კოდიფიკაცია ადვილად იღებს, ალბათ ინჟინერები დაიწყებენ პროდუქტის სარეცხი თავად (როგორიცაა, რომ მათ შეუძლიათ გააკეთოთ უფრო პროდუქტის ფიქრობას, როდესაც გათავისუფლებენ grunt კოდიფიკაციისგან), ან უბრალოდ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ინჟინერი შეუძლიათ მოითხოვოს AI- ს აწარმოოს ფუნქციების 10 ვარიანტი, ალბათ ისინი ნაკლებად დამოკიდებულია PM- ს, რათა ყველაფერს აღწერილი. სიმძლავრის დინამიკა ნამდვილად შეიძლება შეუწყოს ინჟინრები, რომლებიც მრავალფუნქციურია (“full-stack” ორივე კოდი და პროდუქტის მიზნით). PMS განთავსება survival of the fittest და "ან ეს არის განსხვავებული გზა? ... რა, თუ ტექნიკურად ფართო დიზაინერები და კარგად დახვეწილი დიზაინერები ნამდვილად დასრულებენ incompetent მენეჯერი? " bad PMs will have nowhere to hide გაფართოება და არ გაითვალისწინეთ სუფთა კულტურული წინააღმდეგობის: ბევრი დეველოპები უბრალოდ არ გსურთ მეტი PM მონიტორინგი. Reddit- ზე სატრიკური სტრატეგიისთვის ორი PM- ს ვფიქრობდა, რომ ერთ-ერთი ინჟინერი განსხვავდება: ვინმეს, ვინც მუშაობს შეხვედრის მძიმე, მენეჯერი მძიმე გარემოში, შეუძლიათ შეესაბამება შეუზღუდავი PMs- ის ორმაგი ზომის შემუშავება შეიძლება იძლევა კომუნიკაციის ზედაპირზე, კონფლიქტირებული დოკუმენტები და ბროკარტიკური ბროკატურები - უპირატესობა მჭიდრო, მჭიდრო გუნდები, რომლებიც წლების განმავლობაში პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებას იძლევა. "სეს ორივე აქვს განსხვავებული პროდუქტის მიმოხილვა, მაგრამ არ ვუბრობთ ერთ-ერთი - ისინი ორივე უბრალოდ გთხოვთ, რომ შეუზღუდოთ ერთ-ერთი და გააკეთოთ, რაც მათ სურს. " too many cooks in the kitchen ბალანსიული (ან ბალანსიული) მიმოხილვა: ვინ არის უფლება მომავალში გუნდის შედარებით? როგორც ყველაზე ტექნოლოგიური დეტალები, ნამდვილად მდებარეობს გარშემო - მაგრამ Ng- ის მიმოხილვა უფრო მეტია, ვიდრე სექსტიკები შეიძლება აღიარონ. აქ არის Kara Swisher-esque რედაქტიული რედაქტი: ეს არის პროგნოზიური კუნთების შოუ იდეა - და ზოგჯერ თქვენ უნდა აღიაროთ უარყოფითი შეტყობინება. Ng is onto something real, but the 2:1 ratio is an exaggerated scenario ბულიკური მხრივ, რთული არის Ng- ის ძირითადი მიმოხილვა. AI გააკეთა სტრუქტურული პროგრამული უზრუნველყოფა უფრო სწრაფად და იაფი ბევრი შემთხვევაში. Prototypes, რომელიც ერთხელ მიიღო გუნდი კვირაში, ახლა შეიძლება იყოს whipped up მიერ გამოცდილი PM ან დიზაინერი ერთად AI მხარდაჭერა ერთი დღეში. Ng- ის საკუთარი org, AI Fund, იმიტომ, რომ გუნდი ექსპერიმენტი PM-ს მძიმე მოდელი რეალურ ცხოვრებაში. და ბაზარზე გადაიხადოს მათ, ვინც შეუძლია ბეჭდვა ბიზნეს მოთხოვნებს AI შესაძლებლობები. როგორც Ng tweeted, – და ჩვენ ვხედავთ კურსი, workshops და როლები სპეციალურად AI-centric PMs. has “მუშავებული პროდუქტის მენეჯმენტი აქვს ლამაზი მომავალი!” თუმცა, bullish არ იმას ნიშნავს, რომ გამოიყენოთ blinders. ეს ძალიან შესაძლებელია, რომ რა თქმა უნდა, იმ შემთხვევაში, თუ გულისხმობთ, რომ თქვენ არ ხედავთ, თუ როგორ უნდა დააკმაყოფილოს თქვენი კითხვები, გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ, თუ როგორ უნდა დააკმაყოფილოს თქვენი კითხვები. სავარაუდოდ, უფრო დიდი ხარისხის, მაგრამ ორივე მხარეს. შემდგომი და შემდგომი, დამოკიდებულია პროექტის ფაზის: ზოგჯერ ის იღებს სწორი იდეა (PM-heavy), სხვა დროს ის იღებს რთული ტექნიკური დეტალები (ინჟინერი-heavy). we won’t literally see teams with 2 PMs per engineer across the board. still have a 5:1 or 4:1 ratio bottleneck might shift ეს არის ასევე მნიშვნელოვანია, რომ ყველა პროდუქტის მართვის ზომები არ არის ხარისხის ინჟინერი output. არსებობს გარკვეული რაოდენობა მომხმარებლის კვლევა, დიზაინი მიმოხილვა, სტრატეგიული ფიზიკური და ასე, ეს ეწვევა დიდი პროდუქტის მართვის. AI შეუძლია დაეხმაროს, მაგრამ არ სრულიად შეცვალოს ამ ადამიანის ელემენტებს - მინიმუმ ჯერ კიდევ არ არის. ასე რომ მოთხოვნები ძლიერი პროდუქტის ფიზიკები ნამდვილად იზრდება. როგორც ერთ-ერთი LinkedIn კომენტარები შეტყობინება: მიუხედავად იმისა, რომ AI ყოველდღიურად გამოიყენება, ეს სხვა სიტყვებით, AI შეუძლია დაეხმაროს მიმოხილვა და გააუმჯობესოს საქმიანებს, მაგრამ მას არ შეუძლია (ჩვეულებრივ) ნამდვილად შეესაბამება მომხმარებლის ტკივილი ან აქვს eureka ღონისძიება კარიერის ფუნქცია. human judgment "სამთავად საჭიროა ბევრი input მთელი პროცესში, რათა უზრუნველყოს არაფერი, რაც ნამდვილია და კონკრეტული ღირებულება ... ეს არ არის საკმაოდ ხელმისაწვდომი ჯერ კიდევ, რომ ის ნამდვილად გაიგოს მომხმარებელს." l ამავე დროს, ინჟინერები არ იღებენ – მაგრამ მათი როლები განვითარება. ისინი შეიძლება იყოს უფრო როგორც AI- ის გენერირებული კოდი, სისტემების ინტეგრირება და მკაცრი პრობლემები, რომლებიც AI- ს არ შეუძლიათ. შეიძლება შეინახოთ მომავალი, სადაც "ინჟინერი" უძრავი მრავალფეროვანი AI- ის კოდირების მენეჯერი - ეფექტურად გაუმჯობესოს მაღალი წარმოების მართვა - ხოლო PM- ს უძრავი მრავალფეროვანი პროდუქტის მიმართულებები ან ექსპერიმენტები. . technical directors or editors team structure becomes more fluid Ng- ის Extreme Ratio მაგალითად შეიძლება არ იყოს ნორმალური ყველა ადგილას, მაგრამ ეს განიხილავს გზა: მისი პროგნოზი, რა თქმა უნდა, ეძებს კომპანიებს ინვესტიციას პროდუქტის სტრატეგიაში და არა მხოლოდ უფრო მეტი კოდიტორებს პრობლემას. და ამით, ის შეიძლება იყოს სწორი. როგორც ის მივიღა, მათთვის, ვინც ჯერ კიდევ შეუწყობს AI კოდიტის ინსტრუმენტები მათი კომპანიებში, საჭიროა გადაიხადოს - მომავალი მომდევნოა, თუ ჩვენ მზად ვართ ან არა. the relative importance of pure coding vs. product thinking is shifting More PMs, More Code, More კითხვები ეს არის მსოფლიოს, სადაც კოდი არის იაფი, "ბიბები" არის ახალი სპეციფიკაციები, და საუკეთესო იდეები (ან საუკეთესო მოთხოვნილებები) მიიღებენ. ფერი მე სექსუალური, მაგრამ არ უარყოფითი. ჩვენ შეგვიძლია ნახოთ ჩვენ შეგვიძლია ნახოთ გუნდი oscillate შორის მოითხოვს heavy product input და heavy engineering input სხვადასხვა დროებში. ჩვენ თითქმის დარწმუნებული ვხედავთ ბევრი ცუდი ექსპერიმენტები (და ცუდი ones) როგორც კომპანიები იპოვოს სწორი mix. ორი PMs თითოეული ინჟინერი new hybrid roles მაგრამ, როგორც ვინმეს, ვინც ეძებს ტექნოლოგიური ტენდენციებს (და დაბრუნება) - ბრაუზერის რევოლუციადან სოციალური მედია ბუმში - მე ვთქვა ეს: ერთი წლის წინ, ზოგიერთი ვფიქრობ, რომ non-coders შეიძლება შექმნათ მუშაობის პროგრამები მეშვეობით ბუნებრივი ენაზე. ახლა ეს ხდება. ასე რომ, თუ Andrew Ng ხედავს მომავალში PMs sworming, ეს არის მინიმუმ მომავალში ჩვენ უნდა მზადდეს, მიუხედავად იმისა, რომ მხოლოდ უზრუნველყოს, რომ ჩვენ არ დასრულდება, რომ "PM Hell" ინჟინრები რთული. never bet against a paradigm shift when AI is involved საბოლოოდ, თუ თქვენ ხართ გუნდი PM ან გუნდი Eng, სასიამოვნო გადაადგილება არის თუ თქვენ გაქვთ განვითარებელი, მიიღეთ კომფორტული AI კოდირების მხარდაჭერები და შეიძლება გაუმჯობესოთ ეს პროდუქტის გრძელვადიანი უნარები. თუ თქვენ ხართ პროდუქტის მენეჯერი, უკეთესი გაუმჯობესოთ თქვენი ტექნიკური ჭეშმარიტი და გაიგოთ, თუ როგორ უნდა გამოიყენოთ AI თქვენი სამუშაო წვრთნები. როგორც Ng ამბობს, და ყველას – coders და PMs ისევე – უნდა გააკეთოს, რომ მუშაობა AI, რადგან ეს შეცვალოს წესები თამაში. embrace the tools and level up your game “სამთავრობით, ყველას უნდა გააკეთოთ კოდი” ეს იქნება კლასიკური ეს არის შესაძლებელი. მინიმუმ, ჩვენ ვთქვათ პროდუქტის გუნდი კომპოზიცია ძალიან განსხვავებული გზა წუთში. Kara Swisher მიმოხილვა: თუ AI ავტომატიზირებს ძირითადი მუშაობას, დააჭირეთ ადამიანური talent, სადაც ეს ნამდვილად მნიშვნელოვანია - შექმნილია, სტრატეგიული, შეამციროს პროდუქტის მენეჯერი მაღალი დონის ინჟინერი ინჟინერი. თუ ეს იმას ნიშნავს, რომ მეტი PMs, ნაკლები PMs, ან უბრალოდ PMs და ინჟინრები, ერთი რამ არის ნათელი ამ განხილვა: One PM to 7 ინჟინერი It’s about time we re-thought how we build products და სინათლის “vibe coding” is changing the vibe of software teams, and none of us can afford to ignore it. შეამოწმეთ სიტყვას სრულიად: https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true&transcript=true&video=false
