დღეს მსოფლიოში, შეამოწმოთ მგრძნობიარე რეკლამა ინდუსტრიაში, რომელიც არ არის მძღოლი gimmicks, არამედ მგრძნობიარე კომპლექსები ამ სტატიაში, ავტორი აჩვენებს, თუ როგორ ინოვაციები AI განკუთვნილია ახალი სტანდარტი სავაჭრო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო სატვირთო  Chandra Madhumanchi Artificial Intelligence სისტემები Data That Sees the Future Retailers არ რეაგირებენ მომხმარებლის ქცევაზე; ისინი აპირებენ. პროგნოზიული ანალიტიკა, რომელიც იძლევა Deep Learning და Ensemble მეთოდები, ახლა იღებს პროგნოზიებს სიზუსტით 92%. ეს სისტემები შეესაბამება ისტორიული გაყიდვების მონაცემები, პოპულარული მიმოხილვა, სოციალური მგრძნობიარე და კიდევ ამინდი ტენდენციები, რომელიც გთავაზობთ მაღაზია-მომსახურების დღეის დონეზე პროგნოზიები. ეფექტი უფრო მეტია, ვიდრე სტატისტიკა: ინტენსიური შეზღუდვა 35%, ხოლო ხელმისაწვდომობა გაიზარდა 15%. მიერ დამუშავება petabytes სავაჭრო მონაცემები, AI იპოვებს მოდელები ძალიან რთული ადამიანის Reimagining the Aisle with Spatial Intelligence ეს არ არის მხოლოდ ნომერი, ეს ასევე რედაქტირება ფიზიკური მაღაზია. Intelligent planogramming პროგრამული უზრუნველყოფა გაუმჯობესებული 3D ვიზუზუაციის და AR ინსტრუმენტები შეცვალოს უახლესი სტატისტიკური სართული რუკები. ეს სისტემები განკუთვნილია მომხმარებლის ქცევის, განკუთვნილია პროდუქტის პოზიციები დინამიკურად დაფუძნებული ადგილობრივი ტრანსპორტი, გაყიდვების სიჩქარე, და სავაჭრო პროფილიები. გამოყენებით ალგორტატები, როგორიცაა გაუმჯობესების სასწავლო და მოდული annealing, მაღაზია მოწყობილობები ახლა შეუძლია გაზარდოს ყუთი ზომები 30%. რეალურ დროში მომხმარებლის ფ Smarter Shelves and Seamless Replenishment ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური სისტემები განახლება Just-in-Time (JIT) მიწოდების პრინციპები. მანქანური სასწავლო მოდელები პროგნოზებს მოთხოვნებს კვირის წინ, რაც საშუალებას გაძლევთ მომწოდებლებს პროექტურად შეესაბამება მიწოდებებს. რეალურ დროში მიწოდების მონიტორინგის მეშვეობით IoT სენსორები, RFID და Edge კომპიუტერები საშუალებას გაძლევთ დაუყოვნებლივ გადაადგილება თითქმის სრულყოფილი სიზუსტით. AI ალგორტატები გაუმჯობესებს გადაადგილების პუნქტებს, იპოვებს პროდუქტის გაქვთებს ვიზიის სისტემების გამოყენებით, და კი მოდელის მიწოდების ქსელის შეჩერებს NLP Personalization Without the Guesswork დღესის რეკომენდაციების საავტომობილოები იყენებენ თანამშრომლობის ფილტრაციის, Deep Learning და Transformers მოდულების ჰიბრიდს, რათა პროგნოზიან არა მხოლოდ ის, რაც მომხმარებლები სურს, არამედ როდესაც ისინი სურს. ეს სისტემები ანალიზიან Hundreds of behavioral tips, მათ შორის mouse hovers და scroll depth, განახლება მომხმარებლის პროფიკები მლუვი წამში. Click-through სიჩქარე გაუმჯობესება 40%, ხოლო პირდაპირი გამოცდილება გაზრდის სავაჭრო ღირებულება 10–15%. გარდა ამისა, omni-channel პერსონალიზაცია უზრუნველყოფს კონფიდენციალურობას ვებ, მობილური, in-store და კი geolocation-based კანელები, იძლევა მომხმარ კომბინაცია ინტელექტურობა ანიტიკა ამჟამად, ვიდრე AI გააუმჯობესებს სავაჭრო სიზუსტით, იგი ასევე იძლევა ახალი ეტიკური მოთხოვნებს. ყველაზე მომგებიანი სისტემები ინტეგრირებენ კონფიდენციალურობის დაცვის ტექნოლოგიებს, როგორიცაა federated learning, differential privacy, და homomorphic encryption. ეს მეთოდები საშუალებას გაძლევთ მომხმარებლის მონაცემებს უსაფრთხოებას, ხოლო შეინარჩუნებს პერსონალიზაციის უპირატესობები. გაითვალისწინებული AI იღებს მოცულობა, retailers ახლა გთავაზობთ გადარჩენა, თუ როგორ და რატომ რეკომენდაციები გაკეთება, რათა გაზარდოს Trust and engagement. ალგორტატები ასევე გააუმჯობესება, რათა შეესაბამება, დასაწყისში, ამ კვლევებში გამოქვეყნდა ახალი ამბები ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ჩვენ ვფიქრობთ.  Chandra Madhumanchi

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

ეს აუდიო დამზადებულია სიუჟეტის ორიგინალურ ენაზე!

Algorithmic Store: როგორ AI არის ინჟინერი მომავალში retail

About Author

კომენტარები

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი

Related Stories

DAO-Funded Hardware Wallet Kampela Secures Polkadot Network Investment

Karl Ludwig Sand: Murder in the 1800s by Alexandre Dumas - Table of Links

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

dYdX Unveiled: The Revolutionary Platform Changing the Face of Decentralized Trading

DAO-Funded Hardware Wallet Kampela Secures Polkadot Network Investment

Karl Ludwig Sand: Murder in the 1800s by Alexandre Dumas - Table of Links

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

dYdX Unveiled: The Revolutionary Platform Changing the Face of Decentralized Trading

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps