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LLM のための構文エラーのない一般化可能なツールの使用: 付録に@textmodels

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LLM のための構文エラーのない一般化可能なツールの使用: 付録

に Writings, Papers and Blogs on Text Models1m2024/06/02

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JA

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研究者らは、エラーを減らし、ツールの使用を改善する、LLM 用の有限状態マシン誘導デコードである TOOLDEC を提案しています。

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著者:

（１）ケクサン・チャン、カリフォルニア大学サンタバーバラ校および平等な貢献

（２）ホンチャオ・チェン、ノースウッド高校と平等な貢献。

（３）カーネギーメロン大学のレイ・リー氏

（4）ウィリアム・ヤン・ワン、カリフォルニア大学サンタバーバラ校

リンク一覧

A. 付録

A.1 復号アルゴリズムの擬似コード

A.2 ツールスキルを未知の新しいツールに一般化する

A.3 ツール関連のエラーを排除するTOOLDECの例

このセクションでは、さまざまなベースラインでツール関連のエラーを防止する TOOLDEC の例を示します。ベースラインは左の列に表示され、TOOLDEC は右側に表示されます。

図 7: TOOLDEC は、ToolLLM 上の関数名エラー、関数引数エラー、無効な ReAct 構文を防ぐことができます。

A.4 カメル関係の例

この論文は、CC 4.0 DEED ライセンスの下でarxiv で公開されています。

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