暗号通貨は急速な発展を続けており、21 世紀の最も重要な技術的成果の 1 つと考えられています。 2022 年末、世界の注目は新しいトレンドである人工知能 (AI)の使用に集まり、技術進歩の新たな方向性が定められました。 AIはすでに法律や医療などさまざまな分野で応用が進んでいますが、今回は暗号通貨業界におけるAIの可能性について考えていきます。
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CryptoGPT は、人工知能、ZK ロールアップ、「AI-to-Earn」と呼ばれるデータから収益を得る新しい形式など、いくつかの有望な分野に一度に取り組みます。一般的に、これは 2023 年のトレンド プロジェクトの完全なパッケージです。
CryptoGPT は、人工知能に基づく ZK L2 ソリューションです。開発者によると、その成長は2022年の第3四半期に始まりました。
開発者は、大規模なコードベース ライブラリ用の分散プロトコルに取り組んでいます。開発者とユーザーの間の情報交換を簡素化し、仲介者として機能するプラットフォームです。
CryptoGPT は、データ処理業界における革命を自認するスタートアップ企業です。彼らは、人工知能の利用に基づいた「AI to Earn」と呼ばれる新しい収益モデルを提供しています。
ユーザーは個人データからどのように収益を得ることができますか?
さらに、将来のエコシステムでは、ユーザーの安全性と機密性を確保しながら、AI を使用した大量のデータの保存と処理が可能になります。
このエコシステムは、ユーザーの安全性と機密性を確保しながら、AI を使用して大量のデータを保存および処理するように設計されています。これは、ゼロ知識データ転送テクノロジーと独自のアルゴリズムの使用によって実現されます。すべてのデータは NFT、つまり Data Capsule NFT の形式で保存および転送されることにも注目してください。このプロジェクトは現在テストネット段階にあり、2022 年第 2 四半期にメインネット段階に移行する予定です。ちなみに、すでに合計 200 万人を超えるユーザーのネットワークにアプリケーションが展開されており、これは現時点で競合他社の中で最高です。
これは若いプロジェクトであり、CryptoGPT とは異なり、すでに確立されている古典的な ChatGPT に似ていますが、暗号ネイティブ向けに設計されています。
ChainGPT は ChatGPT に似た言語モデルで、ブロックチェーンをよりアクセスしやすくすることを目的としています。
プログラミング言語の知識を必要としないスマートコントラクトの開発、リスク管理、市場分析、ブロックチェーン分析、既存コードの復号化、スマートコントラクトのAI監査、自動化されたニュースソースなど、幅広いユースケースを提供します。現在、プロジェクトはベータテスト段階にあり、正式リリースは 2023 年の第 2 四半期から第 3 四半期に予定されています。
ChainGPT は独自のブロックチェーンをリリースする予定で、その EVM は EVM とオンチェーン分析から得られる出力の独自の互換性を表します。ブロックチェーン上で分散型 AI アプリケーションを開発するために設計されます。さらに、zkRollup に基づく L2 ブロックチェーンの開始は 2023 年第 2 四半期に予定されています。これは、トランザクション コストを削減するために、L1 ChainGPT ブロックチェーン上で分散型アプリケーションと AI モデルを拡張するように設計されています。
Fetch (FET) は、分散型アプリケーション (dApp) を作成および展開するための分散型インフラストラクチャを提供することを目的としたブロックチェーン プラットフォームです。 Fetch は、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの革新的なテクノロジーを使用して、プラットフォームのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させています。
Fetch の重要な機能の 1 つは、プラットフォームが開発者向けに幅広いツールと API を提供するため、分散型アプリケーションを簡単に作成してデプロイできることです。さらに、Fetch のテクノロジーは、異なる dApp 間でのシームレスなデータ交換を提供するように設計されており、それによってブロックチェーン エコシステム内での相互作用が促進されます。
フェッチ (FET) は、プロトコルのすべてのレベルに機械学習と人工知能を組み込んでいます。これらは、次の 4 つの異なるレイヤーにわたって信頼情報を提供するために使用されます。
前述の各層を実装するために、Fetch は深層学習手法を使用します。このプラットフォームは、プロセス マイニング、長期短期記憶、リカレント ニューラル ネットワークを採用しています。これらの自然言語処理ディープラーニング手法を利用することで、Fetch はシステム内の自律経済主体 (AEA) の過去の動作を評価することで将来の信頼性を予測できます。
この記事では、注目とさらなる分析に値する AI とブロックチェーン テクノロジーの交差点における 3 つのプロジェクトを紹介しました。これは縁起の良い方向性であり、2024年から2025年の今後の強気期にその発展の成果が見られるでしょう。
そして、市場の成長の出発点となるトレンドを事前に知るには、今年の主要な暗号イベントであるドバイのブロックチェーン ライフ 2023 フォーラムにお越しください。
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