ノースカロライナ州ケーリー、2025年3月13日/CyberNewsWire/--人工知能（AI）を活用したサイバー脅威が急増する中、 サイバーセキュリティのトレーニングと認定における世界的リーダーであるは、組織がサイバーセキュリティのトレーニングと人材育成を再考するのを支援するための新しい取り組みを開始します。 INE セキュリティ 同社は、AI が脅威の状況とサイバーセキュリティ専門家に求められるスキルの両方を変えつつあると警告しています。AI はサイバー防御において大きな利点を提供しますが、組織は自動化に過度に依存することなく AI を効果的に活用できるようにチームが適切にトレーニングされていることを確認する必要があります。 「サイバーセキュリティにおけるAIの台頭は単なる課題ではなく、チャンスなのです」とINE SecurityのCEO、ダラ・ワーン氏は語る。「 AI を活用することで、ノイズをフィルタリングし、燃え尽き症候群を減らし、効率を高めることができます。しかし、AI 主導の意思決定の背後にある「理由」を理解できるように人々をトレーニングしなければ、サイバーセキュリティの専門家が AI を超えて批判的に考える専門知識を持たないまま、AI に盲目的に従う未来が訪れるリスクがあります。」 サイバーセキュリティ専門家を適切に訓練する AI による戦力増強: SOC の効率と脅威検出の向上 AI 駆動型セキュリティ ツールは信号対雑音比を改善し、誤検知アラートを削減することでセキュリティ オペレーション センター (SOC) の効率を高めます。これは、サイバーセキュリティ ツールが 10 年以上にわたって改良を続けてきた分野です。 AI は重大な脅威を優先できるため、アナリストは誤報の調査に時間を浪費することなく、本当の危険に集中できます。 「AI は脅威の検出をよりスマートにしますが、完璧というわけではありません」と INE Security のコンテンツ ディレクター、Tracy Wallace 氏は述べています。 「セキュリティ専門家は、AI の出力に従うだけでなく、AI と連携して作業できるようにトレーニングを受ける必要があります。AI はアラート疲労を軽減するのに優れていますが、アナリストには脅威を正確に調査、解釈、対応するための専門知識が依然として必要です。」 生成型 AI: サイバーセキュリティ人材にとって諸刃の剣 AI の台頭における最も有望でありながら複雑な側面の 1 つは、サイバー セキュリティの労働力への影響です。一方では、生成型 AI によって参入障壁が下がり、より多くの専門家がサイバー セキュリティ分野に参入できるようになり、世界的な労働力不足が軽減されます。 しかし、この変化はリスクも伴う。「懸念されるのは、AI によってサイバーセキュリティが容易になるということではありません」とウォレス氏は言う。 「懸念されるのは、専門家が AI の出力に依存しすぎると、AI が提供するものを超えて働くために必要な批判的思考スキルを身に付けることができなくなることです。組織は、サイバーセキュリティのトレーニングで専門家に AI の使い方だけでなく、必要に応じて AI に依存せずに働く方法も教えるようにする必要があります。」 データプライバシーのジレンマ: AI と LLM のセキュリティリスク AI 主導のサイバーセキュリティにおけるもう 1 つの懸念は、大規模言語モデル (LLM) によるデータ プライバシーとセキュリティ リスクです。クラウドベースの AI モデルによるデータ漏洩に対する懸念は高まっていますが、これは新しい課題ではなく、長年のセキュリティ原則の進化です。組織は、AI を活用したセキュリティ ソリューションが外部データ共有を必要としないことを保証する必要があります。 「AI がサイバーセキュリティ業務にさらに深く統合されるにつれて、プライバシーを第一に考えたセキュリティ アーキテクチャが重要になります」とウォレス氏は語ります。「組織には、機密データを外部システムに公開することなく安全に運用できる AI モデルが必要です。」 AI セキュリティ トレーニングの未来: エージェント アーキテクチャと AI 主導の自動化 今後、エージェント AI アーキテクチャはサイバーセキュリティのホットな話題になりつつあります。流行語として誇大宣伝されていると考える人もいますが、脅威を自律的に調査し、リアルタイムで防御を調整し、人間の介入を最小限に抑えてセキュリティ ワークフローを改善する AI 駆動型セキュリティ エージェントには、現実的な可能性があります。 しかし、自動化は慎重にバランスを取る必要がある。「エージェント型 AI は未来かもしれないが、実践的な専門知識や人間の意思決定に取って代わることは許されない」とウォーン氏は言う。 「セキュリティ専門家は、AI 主導の洞察を解釈し、判断を下し、AI が間違っていることを認識できるように訓練される必要があります。」 解決策としてのトレーニング: INE Security の AI を活用したサイバーセキュリティ カリキュラム INE Security は、サイバーセキュリティのスキルギャップを埋め、専門家が AI を効果的に活用できるようにするために、AI 主導のトレーニング プログラムの拡張に取り組んでいます。これらのプログラムは、次の点に重点を置いています。 AI 駆動型脅威分析 – AI によって生成された脅威インテリジェンスを解釈し、誤検知を減らすようにセキュリティ チームをトレーニングします。 サイバー防御のための機械学習 – AI を活用したセキュリティ モデルの仕組みと、攻撃者が AI の脆弱性を悪用する方法を専門家に指導します。 サイバーセキュリティにおける生成 AI – サイバーセキュリティ チームが AI 生成の攻撃と防御のリスクと利点を理解できるように支援します。 ハンズオン AI セキュリティ ラボ – 現実世界の AI を活用した攻撃をシミュレートし、手動および AI の支援により攻撃に対抗する方法について専門家をトレーニングします。 「私たちの最終目標は、セキュリティ専門家にAIの使い方を教えるだけでなく、AI主導の世界で批判的に考える方法を教えることです」とウォレス氏は語った。 行動の呼びかけ: AI による脅威に今すぐ備えましょう AI がサイバーセキュリティの脅威を前例のないペースで変革する中、INE Security は企業に次のことを推奨しています。 サイバーセキュリティ チームに AI 駆動型ツールのトレーニングを提供し、重要な問題解決スキルを身につけられるようにします。 人間の専門知識に代わるものではなく、それを強化する AI を活用したセキュリティ ソリューションを優先します。 データ漏洩リスクを軽減するプライバシー重視の AI モデルを実装します。 「サイバーセキュリティにおける AI 革命は今ここにあります」と Warn 氏は結論付けました。「セキュリティ トレーニングに投資し、サイバーセキュリティの人材を育成し、AI が実際にこの分野にどのような影響を与えるかを理解して、今すぐ行動する組織こそが、業界をリードする組織となるでしょう。サイバーセキュリティの未来は、そのためのトレーニングを行う人々の手に委ねられています。」 INEセキュリティについて は、オンライン ネットワーキングとサイバーセキュリティのトレーニングおよび認定を提供する一流プロバイダーです。 INE セキュリティ INE Security は、強力なハンズオン ラボ プラットフォーム、最先端のテクノロジー、グローバル ビデオ配信ネットワーク、世界クラスのインストラクターを活用し、レッド チーム トレーニングとブルー チーム トレーニングの両方を提供し、ビジネスにおけるサイバー セキュリティ トレーニングやキャリアアップを目指す IT プロフェッショナルにとって、世界中の Fortune 500 企業にとって最高のトレーニング オプションとなっています。 INE Security の学習パス スイートは、サイバーセキュリティ全体にわたる比類のない専門知識を提供し、高度な技術トレーニングを提供するとともに、IT キャリアに参入して成功を目指す人々にとって世界中の障壁を下げることに尽力しています。 接触 キャサリン・ブラウン INE セキュリティ お問い合わせ このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムを通じてCybernewswireからリリースとして配信されました。プログラムの詳細については、こちらをご覧ください。 ここ
