こんにちは、愛好家たち! ようこそ第25回大会へ ! "This Week in AI Engineering" 今週、OpenAIは新しい Deep Research と Webhooks モジュールで API を拡張し、Google はリソースの低いデバイスでマルチモダルに使用する Gemma 3n をリリースし、Gemini CLI は端末にヒットしました。その間に、Sakana.ai は強化ベースの教師モデルを介して推論するための新しいフレームワークを発表し、Higgsfield は Soul という素晴らしい新しい美学的モデルをリリースし、FLUX.1 Kontext デビューは独自のツールと競合する画像エディターをリリースしました。 いつものように、私たちはあなたの注意を払う価値のあるレーダーの下のツールとリリースで物事を包み込むでしょう。 Higgsfield Soul: The Most Aesthetic AI Photo Model is the latest photo-only model by Higgsfield.ai, and it is trained specifically to hit 箱の外。 Soul magazine-level visual quality AestheticNet Performance 
 
 
 95th Percentile Score on internal AestheticNet benchmarks for texture, lighting, and color fidelity. テクスチャー、照明、および色の忠実性のための内部ベンチマーク。 「Quiet Luxury」から「Y2K Retro」まで、50以上のファッショングレードスタイル Technical Highlights 
 
 
 Photo-Only Focus: 一般的な拡散モデルとは異なり、Soulは静止画像のためのレーザー調節です。 Precision Inpainting: さまざまなポーズと照明で顔の特徴と細部を保持します。 Artistic Control 
 
 Preset Library: One‐click application of editorial looks.Fine‐Tuning Sliders: Adjust contrast, grain, color saturation, and mood. コンタクト、穀物、色の飽和、気分を調節する。 Key Use Cases 
 
 
 
 ファッション&広告:一貫したブランディングを伴う迅速なキャンペーンの生成。 Portraiture Services: On-demand プロのヘッドショットとソーシャルメディアのアバター 電子商取引:一貫したスタジオグレード照明による製品写真。 FLUX.1 Kontext [dev]: Open Weights, Proprietary-Level Image Editing , developed under FLUX.1, is now available as a トップ特有のツールに匹敵する画像編集機能を提供します。 Kontext open weights model Model Specs & Open Weights 
 
 
 12Bパラメータ:ローカル&グローバル編集に最適化。 Open Non-Commercial License: Weights on Hugging Face with support for ComfyUI, Diffusers, and TensorRT Editing Capabilities 
 
 
 
 Iterative In-Context Edits: ドライブなしで画像をステップごとに変更します。 Character Preservation: 複数の編集で主題のアイデンティティを維持します。 ダブル コンディション: テキスト + 画像 プロンプトで、正確な制御を実行します。 Benchmark Results 
 
 
 KontextBench: Open models (e.g., Bagel, HiDream‐E1) and closed systems (Gemini‐Flash Image) on human preference tests. オープンモデル(例えば、Bagel、HiDream‐E1)と閉鎖システム(Gemini‐Flash Image)を超える。 最適化されたバージョン:BF16、FP8、FP4 TensorRTオプションで、スピードと品質の交換が可能。 Integration & Variants 
 
 
 Dev:完全にオープンソース、研究に焦点を当てた。 プロ&マックス:商用レイヤーは、より高速なレンダリング(3～5秒)、高度なタイプグラフィック、およびエンタープライズSLAを提供します。 Key Use Cases 
 
 
 
 Creative Toolchains: スタジオグレードの編集をウェブおよびデスクトップアプリに組み込む。 Rapid Prototyping: デザイナーは、消費者のハードウェア上でビジュアルコンセプトをテストすることができます。 Academic Research: Study flow matching and iterative editing without license barriers.学術研究:ライセンスの障壁なしで研究フローのマッチングとイテラティブな編集。 クリエイティブなツールを構築する開発者にとって、Kontextは、ライセンス制約なしに透明で調整可能なベースモデルを提供します。 This Might Change LLMs Forever Sakana.ai は、新しい建築を提案しました。 頭に伝統的な精密調節方法を曲げる。 Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling Learning‑to‑Teach Framework 
 
 
 質問 + 答え: RLT は、問題とその解決策の両方を受け取り、明確で段階的な説明を策定することに焦点を当てています。 Clarity-Driven Rewards:教師は、学生のログ確率で測定された、学生LLMがレッスンをどのようによく内部化するかに基づいて報奨されます。 Training Process 
 
 
 密集した報酬信号:学生のパフォーマンスからの継続的なフィードバックは、7Bパラメータ教師モデルで効率的なRLを可能にします。 Distillation-Ready Outputs: Explanations directly serves as training data for downstream student models. ディストリレーション-Ready Outputs: Explanations directly serve as training data for downstream student models. ディストリレーション-Ready Outputs: Explanations directly serve as training data for downstream student models. Performance Benchmarks 
 
 
 競合タスク: RLT は、大規模な LM を用いてパイプラインを上回る学生に蒸留する。 Zero-Shot Generalization: 追加の調節なしに、配布外のベンチマークにおける推論の有効性を維持します。 Key Applications 
 
 
 
 コスト効率的な推論:膨大な計算や再訓練のコストなしで、高性能な推論アシスタントを構築します。 Curriculum Learning: 専門分野のための教材の自動生産。 On-Demand Fine-Tuning: 異なる RLT 教師を交換することで、生徒のモデルを新しいタスクに迅速に適応します。 これはまだ初期の研究ですが、これは一つの可能性があります。 breakthrough for cheaper, more scalable logic-intensive systems. OpenAI API Adds Deep Research & Webhooks オープン追加 開発者向けの火種は、 そして エージェントベースのアプリケーションのためのインテリジェンスとインタラクティビティのまったく新しい層を解除します。 two powerful capabilities Deep Research Webhooks Deep Research Models 
 
 
 o3‐deep‐research & o4‐mini‐deep‐research: これらのモデルは、何百ものウェブソースで合成され、スニップの代わりに構造化された、引用されたレポートを返します。 自動多段階推論:エージェントは、複雑なトピック、市場調査、技術レビュー、学術調査、コードから直接深いダイビングを開始することができます。 Pricing & Performance 
 
 
 
 o3 価格:1M入力トークンあたり10ドル、1M出力トークンあたり40ドル。 o4‐mini 価格: 1M 入力トークンあたり 2 ドル、出力トークンあたり 8 ドル。 Latency & Reliability: バックグラウンド実行のために設計され、Deep Research と Webhooks を組んでタイムアウトやネットワークの問題を回避します。 Webhooks 
 
 
 Event-Driven Workflows: 長期的なタスク(例えば、深い研究のタスク)が完了したときにリクエストを受信し、投票の必要性を排除します。 セキュア&スケーラブル:認証されたエンドポイントと構造化されたパイロードをサポートし、バッチ処理、CI/CDパイプライン、またはCRMトリガーに最適です。 Key Use Cases 
 
 
 
 自動競争分析:新規を追跡し報告するエージェント 研究アシスタント: 文献レビューや技術監査を自動的に生成するワークフローを構築します。 エンタープライズ・インテグレーション: チケットシステムやダッシュボードに接続して、ディープ・ダイビングをオン・デスクトップで行う。 これらのツールは一緒に、OpenAIのAPIを向上させます。 静的なプロンプトだけではない。 dynamic, live agent ecosystems Google Releases Gemma 3n: Light, Open, Multimodal Googleが正式に辞めました。 ジェミニと同じコアの研究に基づいて構築された軽量オープンモデルファミリーの最新のエントリです。 Gemma 3n Model Architecture 
 
 
 MatFormer Backbone & PLE Caching: Parameter-efficient layers and per-layer embedding caches reduce computing and memory footprint. パラメータ効率の高いレイヤーおよびレイヤーごとに組み込まれるキャッシュは、コンピューティングおよびメモリの足跡を減らします。 E2B & E4B バージョン: 2 B および 4 B パラメータサイズで利用可能で、さまざまなパフォーマンス効率のバランスに最適化されています。 Multimodal & Multilingual 
 
 
 入力タイプ:テキスト、画像、ビデオ、オーディオのネイティブサポート。 言語カバー:テキストのための140以上の言語でプレトレーニングされ、マルチモダルタスクのための35言語。 Efficiency & On‑Device Performance 
 
 
 Offline Inference: 完全にデバイス内で実行され、プライバシーに敏感または接続性の低いシナリオに最適です。 2 GB RAM Footprint: クラウド依存なしでスマートフォン、タブレット、エッジハードウェアでAIを有効にします。 Key Use Cases 
 
 
 
 モバイルアシスタント:音声、画像、テキストクエリを理解するローカルチャットボット。 Privacy-First Apps:データがデバイスから離れない医療または金融ツール。 フィールド・リサーチ:オフライン翻訳と遠隔地域の多様化分析。 ローカル AI アシスタント、モバイル マルチモダル アプリ、または多言語のチャット インターフェイスを構築している場合、 Gemma 3n is a powerful, open alternative to proprietary multimodal giants. Gemini CLI Brings AI to the Terminal Googleも静かに立ち上げました。 オープンソースのコマンドラインインターフェイスで、Gemini を直接あなたの開発端末に配置します。 Gemini CLI Features & Integrations 
 
 
 
 Natural‐Language Prompts: コード生成、バグ修正、ドキュメント、研究クエリ。 MCP とリアルタイム データ: Google のモデル コンテキスト プロトコルを利用して、必要に応じてライブ ウェブ データを取得します。 Multimodal Extensions: Imagen および Veo との統合により、画像/ビデオ生成が可能になります。 Performance & Limits 
 
 
 60リクエスト/分、1000リクエスト/日無料(ジェミニ・コード・アシストライセンスを通じて)。 1 M トークン コンテキスト ウィンドウ 複雑で複数のステップ プロンプト Developer Experience & Extensibility 
 
 
 完全にオープンソース:コードを探索し、プラグインを貢献し、機能を拡張します。 ReAct Loop: ローカル ツール、スクリプト、クラウド サービスを連鎖する理由と行動のフレームワーク。 Key Use Cases 
 
 
 
 Terminal-First Workflows: Shells を好む開発者のコンテキスト スイッチを減らす。 CI/CD Automation: コード品質またはタスクオーケストラのためのスクリプト AI チェック。 Ad-hoc Research:コンテンツの生成とデータの検索を迅速に、端末を離れることなく行う。 コンテキストをチャット UI に切り替えることに疲れたエンジニアにとって、Gemini CLI はスクリプトできる生産性の向上です。 Tools & Releases YOU Should Know About これはAIを使用してソフトウェアの作成を加速するように設計されたエージェント開発環境で、開発ワークフロー内の特定のタスクを処理する複数のエージェントを並行して発明し、オーケストラすることができます。 ボイラープレートコードの作成からデバッグやドキュメントに至るまで、Warp 2.0は複雑な開発プロセスを調整されたエージェントアクションに抽象化し、AIネイティブワークフローを通じて生産性を向上させようとする高速エンジニアリングチームに理想的です。 Warp 2.0 アルゴリズムの書き込み、ランタイムエラーのデバッグ、コードのテスト、または技術的な質問に答えることに関わらず、日々のプログラミングニーズをサポートするAI開発アシスタントです Gru.aiは、コードライフサイクルの摩擦を減らしたいソロ開発者やチームにとって貴重なツールです。 Gru.ai これは、最小限の努力で完全なアプリケーションを構築、テスト、展開することを可能にする完全なAI開発エージェントです。バックエンド機能のためのSupabaseとシームレスに統合され、Vercel経由で一クリックの展開を提供し、手動設定の必要性を排除します。 GoCodeo 静的分析と機械生成の説明を活用することで、Swimm は VSCode、JetBrains、InteliJ、PyCharm などの IDE に直接統合します.It helps developers navigate unfamiliar codebases by providing inline documentation that evolves with your code — minimizing onboarding time and reducing the cognitive load ofining technical knowledge across teams. Swimm は、開発者があなたのコードと共に進化するインライン文書を提供することによって、知らないコードベースを移動するのに役立ちます。 Swimm そして、これがこの問題を巻き起こす」 " This Week in AI Engineering. チューニングありがとうございます! このニュースレターを同僚のAI愛好家と共有し、さらに毎週のアップデートをフォローしてください。 次回まで、ハッピービル!

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