危険物対応における AI の役割

人工知能 (AI) は、データを正確かつ効率的に分析することに優れています。これらの利点はほぼすべての業界に当てはまりますが、高リスクの作業環境は他のほとんどの業界よりも AI の恩恵を受ける可能性があります。危険物対応は、このテクノロジーのニッチながらも有望な使用例の 1 つです。

危険物対応とは何ですか?

危険物対応とは、危険物質が関与する事故の管理を指します。OSHAは、 130種類以上の化学物質これらはすべて、適切な取り扱い、保管、緊急対応手順が必要です。これらの物質による事故を防ぐことが最善ですが、企業は安全事故が発生した場合に対処するための正式な計画を立てておく必要があります。

これらの対応計画は通常、次の 8 つのステップに従います。

1. サイト管理
2. 危険の特定
3. リスク評価
4. 保護具
5. 情報管理
6. 行動計画の実施
7. 除染
8. 事後レビュー

これらの各ステップの内容は、インシデントによって異なります。いずれの場合も、組織は機器へのダメージを最小限に抑え、近くにいる人々を守るために、各ステップに慎重かつ迅速に取り組む必要があります。これは通常、人間の専門家の役割ですが、AI はプロセス全体に必要な改善をもたらします。

AI が危険物対応を改善する方法

危険物質対応における AI の使用は比較的新しい実践ですが、有望な用途がいくつかあります。ここでは、AI がこの分野を改善できる最も重要な方法をいくつか紹介します。

1. 自動記録保存

危険物質対応における AI の可能性は、事故が発生する前から始まっています。情報に基づいたクリーンアップ計画は、徹底した記録管理があって初めて可能になります。AI は、この文書が最新かつ正確であることを保証します。

EPAは、以下のものを保管する施設に対して年次報告を義務付けている。 10,000ポンド以上危険な化学物質の報告は、非常に重要なものです。しかし、これほど詳細な記録を手作業で管理すると、大きなミスが生じる可能性があります。AI は、これらのレポートに間違いがなく、適切な当局に時間どおりに届けられるために必要なデータ入力と整理を自動化できます。

自動記録管理は、規制報告以外でも重要です。AI は、保管レベルや状況の変化に応じて文書を自動的に調整できるため、事故発生時に緊急対応要員が最新の情報を入手できます。同様に、AI は組織全体からデータを収集し、アクセスしやすく読みやすい包括的な記録を提供できます。

2. 自動アラート

危険物質の事故が発生すると、AI によってより迅速な対応が可能になります。機械学習モデルはモノのインターネット (IoT) データを分析して、漏れや流出などの危険をリアルタイムで検出できます。その後、データ侵害時にセキュリティ監視ソリューションが行うのと同じ方法で、関係者に警告することができます。

AIはリアルタイムで対応できるため、人手不足でスタッフが不足している場合でも、緊急時の対応時間を最小限に抑えることができます。同様に、対応側でもAIが電話に対応し、本当に緊急な場合のみコールセンターに連絡し、適切な対応を行うための時間とリソースを確保します。一部の施設では、すでにAIを使用して管理を行っています。 36%～40%の通話、この可能性を強調しています。

インシデントの認識と伝達にかかる時間が短くなれば、組織は大きな損害が発生する前にインシデントを封じ込めることができます。このスピードは、労働力不足が深刻化するにつれて、ますます重要になります。

3. 危険の特定

AIは、危険物対応者が物質をより迅速かつ正確に識別するのにも役立ちます。製造業者は約1,800ペタバイトのデータこれにより、さまざまな状況でさまざまな材料がどのように見えるかを知るのに十分なコンテキストが提供されます。マシンビジョンまたは同様のソリューションにより、危険物をリアルタイムで分類し、より情報に基づいた対応が可能になります。

人間は目視で危険物質を識別できない場合があり、文書がない場合は、その構成を判断するためのテストが必要になります。AI は、センサーデータとマシンビジョンの読み取り値を分析することで、同様のテストを実行できます。AI はこの分析をより迅速かつ正確に実行できるため、この自動化により、チームはより短時間で適切に対応できます。

AI が物質を特定すると、それを安全に除去する方法が明らかになります。その決定を最小限の時間で行うことは、従業員、特に緊急対応要員の健康を守る鍵となることがよくあります。

4. 物理的な自動化

場合によっては、AI は物理的な対応作業を自動化することもできます。化学物質の流出を清掃するのは危険な作業です。そのため、代わりにロボットを使用して危険物質に近づくのが合理的であり、AI によってこれらの機械の信頼性が向上します。

マシンビジョンとリアルタイムセンサー分析により、ロボットは人間のオペレーターが安全な距離を保ちながら危険を識別できます。AIを搭載したドローンは微量の放射性物質を検出しました数百ヤード離れたところから一部のデモでは、このような改善により、救助隊員は危険に晒されることなく状況を把握できるようになります。

ロボット技術が進歩するにつれ、AI 搭載ロボットが化学物質の流出を清掃し封じ込めることも可能になる。この方法が主流になれば、有害物質による事故による被害は大幅に減少するだろう。

5. 将来の事故の防止

AIは危険物対応の最終段階も改善します。多くの組織がすでにAIを使用してサプライチェーンを効率化する非効率性を浮き彫りにし、代替案を提案することで、同じコンセプトで危険物事故対応計画の継続的な最適化を実現できます。

時間の経過とともに、企業は過去の危険物事故に関するデータを蓄積していきます。予測分析ソリューションは、これらのデータセットを分析して、よくあるミスやこれらの事故の共通の原因などの傾向を見つけることができます。安全管理者は、これらの洞察を使用して業務を改善し、将来同様の状況を防ぐことができます。

AI モデルがこのテーマに関して収集するデータが増えるほど、精度が高まります。その結果、危険物対応は時間の経過とともに信頼性が高まります。

AIは緊急対応に重要なサポートを提供

危険物対応は、最も魅力的な AI アプリケーションではないかもしれませんが、非常に重要なものです。AI のスピードと精度により、企業は多くの化学事故を防止し、発生した事故による被害を最小限に抑えることができます。

サプライ チェーンの運用が加速する一方で、労働力の課題が増加するにつれて、緊急対応がますます重要になっています。AI による自動化は理想的な答えです。より多くの組織がこの機会を受け入れるようになると、このテクノロジーは産業衛生と安全を一変させる可能性があります。